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脱炭素コンサルタント
業務内容 当社アグリイノベーション事業部にて、脱炭素コンサルティング事業の立ち上げを責任者とともにご担当いただきます。1案件は3ヶ月ほどをイメージをしており、2名体制で行います。 <主な業務内容> - 脱炭素に興味のある企業への営業 - クライアントの脱炭素コンサルティング業務 - データ分析コンサルタントのディレクション 募集背景 サグリはネクストステージに向かって新たな事業創生を行っています。アグリイノベーション事業部では、サグリのコアな技術である衛星データとAI解析を利用した脱炭素コンサルティングのチームを立ち上げます。そのため、CFOの石坪とチームの立ち上げを行ってもらえるメンバーの募集をします。 ▶︎石坪のインタビュー記事 ポジションのミッション ◆チームミッション:脱炭素分野での新規事業の立ち上げ 弊社でこれまで取り組んでこなかった全く新しい新規事業の立ち上げをチームで導いていただきます。この事業が立ち上がることで新たなサグリの売り上げ成長へと大きくつながります。 ◆コンサルプロジェクトの獲得 データ分析コンサルタントをリードし、Qで2〜3件のプロジェクト獲得を期待しております。 カルチャー ◆部署/メンバー構成 所属部署:アグリイノベーション事業部 ◆部門カルチャー あらゆる業界からそれぞれ専門分野を持った人が集まったプロフェッショナル集団です。サグリの新たな事業創生をすることがミッションであり、グローバルチーム(インド/シンガポール)も日々一緒に業務をします。そのため英語でのやり取りや、常にグローバル視点を持ったイノベーティブなチームです。 求める人物像 ◆必須スキル - 脱炭素に関する何かしらのプロジェクト参画経験 ◆歓迎スキル - コンサルでのマネジメント経験 - コンサルティング会社での実務経験 - 脱炭素のプロジェクト推進経験 ◆こんな人と働きたい! - サグリのバリュー、ミッションに共感し、自身も会社と共に成長したいという方 - スタートアップの柔軟性を受け入れながら行動することができる方 - 高い当事者意識を持ち、主体的に業務に取り組める方 - 高いコミュニケーション及びリーダーシップ能力のある方 - サグリの価値を常に最大化することを意識して取り組める方 続きを見る
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脱炭素データ分析コンサルタント/データアナリスト
業務内容 当社アグリイノベーション事業部にて、コンサルタントとして脱炭素コンサルティング事業の立ち上げを責任者とともにお願いします。衛星データを解析なども行います。 <主な業務内容> - 必要なデータを集めるためのR&D Div.との連携 - 脱炭素コンサルタントの提案・報告資料に必要なデータを提供 募集背景 サグリはネクストステージに向かって新たな事業創生を行っています。アグリイノベーション事業部では、サグリのコアな技術である衛生データとAI解析を利用した脱炭素コンサルティングのチームを立ち上げます。そのため、CFOの石坪とチームの立ち上げを行ってもらえるメンバーの募集をします。 ▶︎石坪のインタビュー記事 ポジションのミッション ◆チームミッション『脱炭素分野での新規事業の立ち上げ』 これまで取り組んでこなかった全く新しい新規事業の立ち上げをチームで導いていただきます。この事業が立ち上がることで新たなサグリの売り上げ成長へと大きくつながります。 ◆コンサルプロジェクトの獲得 データ分析コンサルタントをリードし、Qで2〜3件のプロジェクト獲得を期待しております。 カルチャー ◆部署/メンバー構成 所属部署:アグリイノベーション事業部 現メンバー:正社員8名、業務委託3名 ◆部門カルチャー あらゆる業界からそれぞれ専門分野を持った人が集まったプロフェッショナル集団です。サグリの新たな事業創生をすることがミッションであり、グローバルチーム(インド/シンガポール)も日々一緒に業務をします。そのため英語でのやり取りや、常にグローバル視点を持ったイノベーティブなチームです。 求める人物像 ◆必須スキル - データ分析の実務経験 - プログラミング言語(Python等)を使ったデータ分析スキル - 資料作成スキル ◆歓迎スキル - 脱炭素事業に関連する知見 - 衛星画像を使ったデータ分析スキル ◆こんな人と働きたい! - サグリのバリュー、ミッションに共感し、自身も会社と共に成長したいという方 - スタートアップの柔軟性を受け入れながら行動することができる方 - 高い当事者意識を持ち、主体的に業務に取り組める方 - 高いコミュニケーション及びリーダーシップ能力のある方 - サグリの価値を常に最大化することを意識して取り組める方 続きを見る
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Software Engineer
Recruitment Background Sagri is advancing to the next stage of its business. With the expansion of our operations, we are strengthening our Engineering team and seeking members who can utilize their technical skills and creativity to tackle diverse and impactful challenges without being limited by job titles. Mission of the Position ◆Deliver new features and enhance the relevance of our core products. ◆Identify bottlenecks in major systems and flaws in business logic. Job Description As a software engineer at Sagri, you will play a role that involves using the most suitable technology for realizing various functions without being limited to specific technologies. At Sagri, engineers also have the opportunity to visit farmers and municipalities, developing services based on client and user perspectives. To provide optimal services to users, we expect you to cultivate the ability to acquire diverse technologies, think critically, and design solutions without being restricted by job roles or technologies. ◆Specific Job Responsibilities Develop new features to deliver Sagri's services to new customers. Improve and operate products to make them significantly more user-friendly. Develop new products. Understand customer workflows and diverse requests deeply, and translate them into app opriate specifications. ◆Sagri's Development Environment Our products already include multiple offerings, and there is significant potential for growth, with a wide range of development themes. We offer an environment where you can take on challenges even in areas you may not have experience in, provided you have the drive. <Technologies> Languages: TypeScript / Python / Rust Architecture: Redux / Atomic Design Libraries/Frameworks: React.js / Next.js / Django REST framework DB: PostgreSQL (PostGIS) Infrastructure: AWS (EC2 / EKS / S3 / RDS, etc.) Version Control: Git Repository Management: GitHub Communication Tools: Slack / Zoom / Discord / Google meet Culture ◆About the Department Department: EngineeringCurrent Members: 11 full-time employees ◆Department Culture The Engineering team at Sagri tackles diverse and impactful challenges using their technical skills and creativity without being restricted by job titles. The team consists of passionate, eager-to-learn members who thrive in a collaborative and fast-paced startup environment, making significant social impacts. Desired Candidate Profile ◆Required Experience/Skills - Experience in proactively selecting technologies for an entire service (or function). - Experience as a backend engineer in designing APIs and DBs for commercial services of a certain scale. - Ability to design and develop with consideration for performance and scalability. - Extensive knowledge of object-oriented software development, networking, memory management, and software testing. - Communication skills to collaborate with stakeholders and execute product development. -Japanese Business Level ◆Preferred Experience/Skills - Experience in launching 0-1 services or working in startups. - Experience in developing and operating large-scale products, improving technology selection and codebases. - Experience in project management or team leadership. - Development and operation experience with Microservices architecture. - Knowledge and experience in Database (RDBMS/NoSQL), networking, Linux, monitoring systems, logging, and SLO/SLA. - Knowledge in UI development. ◆Who We Want to Work With - Those who resonate with Sagri's vision, mission, and values. - Those eager to solve societal issues through software engineering. - Those who value team communication and information sharing, and are highly motivated tolearn new skills. - Those who earnestly listen to customer feedback and respond. - Those who enjoy working in a fast-paced environment and embrace significant changes. - Contract Details Other Conditions ◆Employment Type Full-time employee ◆Contract Period Trial period of 3 months ◆Salary Annual income ※Determined based on current annual income and experience ◆Location Tokyo Headquarters Shinjuku Sumitomo Building, 18th Floor, 2-6-1 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-0218 <Nearest Stations> Toei Oedo Line, "Tochomae Station," A6 exit, directly connected Marunouchi Line, "Nishi-Shinjuku Station," Exit 2, 4-minute walk All lines, "Shinjuku Station," West Exit, 8-minute walk <Scope of Assignment Changes> Immediately after hiring: according to job listing Scope of changes: Possible reassignment to all tasks (including temporary transfers) ◆Working Hours Flexible time system (with core time) Starting time: 6:00 AM - 10:00 AM Ending time: 3:00 PM - 10:00 PM Core time: 10:00 AM - 3:00 PM Break time: 1 hour ◆Holidays Annual holidays: 120+ days Principally two days off per week (Saturday and Sunday), national holidays ◆Benefits - Transportation expenses (provided according to regulations) - Annual paid leave (10 days granted on the start date) - Maternity leave and childcare leave (available immediately upon joining) - Nursing care leave, nursing leave, work-related injury and illness leave, etc. ◆Insurance Complete social insurance (employment insurance, workers' compensation insurance, health insurance, employee pension insurance) ◆Anti-smoking Measures Non-smoking indoors Selection Process - Document screening - First interview - Second interview & Coding Test - Final interview - Offer meeting Join us! 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア【自社開発プロジェクト/衛星データ×AI/東京勤務/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】
仕事内容 農地活用事業部のチームとともに、弊社自社プロダクトである、アクタバ、デタバ、ニナタバの開発と改善をお任せします。これらのサービスは、衛星データとAI技術を駆使して、耕作放棄地の把握、作付け調査の効率化、農地のマッチングを実現し、日本の農業が直面する課題解決に貢献しています。 ■主な業務内容 アクタバ、デタバ、ニナタバの機能開発と改善 衛星データとAI技術を活用したアルゴリズムの開発と最適化 モバイルおよびウェブアプリケーションのユーザーインターフェース設計と実装 データベースの設計と管理、特に地理空間データの効率的な処理 APIの開発と外部システムとの連携 パフォーマンスの最適化とスケーラビリティの確保 自治体や農業関連団体のニーズに応じたカスタマイズ機能の開発 ■当社の技術スタック 言語:TypeScript、Python フロントエンド:React.js、Next.js バックエンド:Node.js データベース:MySQL インフラ:AWS(EC2、S3、RDSなど) バージョン管理:Git、GitHub コミュニケーションツール:Slack、Notion 必要なスキルと経験 3年以上のソフトウェア開発経験 Python、TypeScriptでの開発経験 ReactやNext.jsを使用したフロントエンド開発の経験 データベース設計と管理の経験 AWSなどのクラウドプラットフォームの利用経験 地理情報システム(GIS)や衛星データ処理の知識があれば尚可 機械学習や画像処理のアルゴリズムに関する知識があれば尚可 求める人物像 農業、地域活性化など社会課題を解決する弊社ビジョンに共感いただける方 新しい技術やアイデアを積極的に取り入れ、イノベーションを追求できる方 ユーザー視点に立ち、使いやすいアプリケーションを設計・開発できる方 チーム内外とのコミュニケーションを大切にし、協調して働ける方 自治体や農業関係者との対話を通じて、ニーズを理解し製品に反映できる方 ロジカルに考え、行動できる方 Sagriにご入社いただきたい理由 サグリでは、最先端の技術を駆使して日本の農業が直面する社会的な課題解決に直接貢献することができます。衛星データやAI技術を活用した革新的なサービスの開発を通じて、耕作放棄地の削減、農地の有効活用、地域の活性化に貢献する機会があります。急成長するスタートアップで、自身のスキルを磨きながら、社会に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携わることができます。 サグリは多様性を重視しています。農業や地域活性化に情熱を持つ、さまざまなバックグラウンドを持つ方々の応募をお待ちしています。 続きを見る
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Software Engineer,Fullatack(React.js, Next.js, Node.js )
Recruitment Background Sagri's business is moving to the next stage. With business expansion, we are strengthening the structure of the Engineering department and are looking for members who can tackle diverse and influential challenges using their technical skills and creativity, without being limited by their roles. Mission of the Position ◆Provide new features and enhance the relevance of core products ◆Identify bottlenecks in key systems and flaws in business logic Job Description As a Full Stack Engineer at Sagri, you will not be limited to specific technologies but will use the best technologies to realize various functions. At Sagri, engineers also have opportunities to visit farmers and municipalities, developing services based on client and user needs. To provide optimal services to users, we expect you to acquire diverse technical skills, and to think and create solutions without being restricted by job roles or technologies. ◆Specific Job Responsibilities - Develop new features to deliver Sagri services to new customers - Improve and operate products to make them incredibly user-friendly - Develop new products - Understand customers' operations and diverse requests, and translate them into ideal specifications ◆Sagri's Development Environment Our products have significant growth potential, and there are a wide range of development themes to work on. Even if you are inexperienced in certain areas, you will have the opportunity to challenge yourself. <Technologies> Languages: TypeScript / Python / Rust Architecture: Redux / Atomic Design Libraries/Frameworks: React.js / Next.js / Django REST framework DB: PostgreSQL (PostGIS) Infrastructure: AWS (EC2 / EKS / S3 / RDS, etc.) Version Control: Git Repository Management: GitHub Communication Tools: Slack / Zoom / Discord / Google meet Culture ◆About the Department Department: Engineering Dept. Members: 11 full-time employees ◆Department Culture The progress of automation varies depending on the product, but we aim to provide fully systematic machine learning results. Recently, we have received grants from the Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries and the Ministry of Economy, Trade and Industry, creating an environment where we can work on development themes with a long-term perspective of several years. Desired Candidate Profile ◆Required Experience/Skills - Approximately 3+ years of development experience with React.js, Next.js, or Node.js - Experience leading both backend and frontend development -Japanese Business Level ◆Preferred Experience/Skills - Experience in agile development - Experience developing cloud services - Experience in requirements definition and project management in web service development - Experience improving processing speed performance - Experience writing test code to ensure quality during releases - Deep knowledge of database architecture ◆ Who We Want to Work With - Those who resonate with Sagri's vision, mission, and values - Individuals who want to challenge themselves to develop future-oriented products that solve social issues - Those with a desire to broaden their scope of work and catch up with new technologies - Those who value team communication and information sharing, and have a strong desire to learn new skills - Those who sincerely listen to customer feedback and respond accordingly - Those who enjoy working in a fast-paced environment and embrace significant changes Other Conditions ◆Employment Type Full-time employee ◆Contract Period Trial period of 3 months ◆Salary Annual income ※Determined based on current annual income and experience ◆Location Tokyo Headquarters Shinjuku Sumitomo Building, 18th Floor, 2-6-1 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo 163-0218 <Nearest Stations> Toei Oedo Line, "Tochomae Station," A6 exit, directly connected Marunouchi Line, "Nishi-Shinjuku Station," Exit 2, 4-minute walk All lines, "Shinjuku Station," West Exit, 8-minute walk <Scope of Assignment Changes> Immediately after hiring: according to job listing Scope of changes: Possible reassignment to all tasks (including temporary transfers) ◆Working Hours Flexible time system (with core time) Starting time: 6:00 AM - 10:00 AM Ending time: 3:00 PM - 10:00 PM Core time: 10:00 AM - 3:00 PM Break time: 1 hour ◆Holidays Annual holidays: 120+ days Principally two days off per week (Saturday and Sunday), national holidays ◆Benefits - Transportation expenses (provided according to regulations) - Annual paid leave (10 days granted on the start date) - Maternity leave and childcare leave (available immediately upon joining) - Nursing care leave, nursing leave, work-related injury and illness leave, etc. ◆Insurance Complete social insurance (employment insurance, workers' compensation insurance, health insurance, employee pension insurance) ◆Anti-smoking Measures Non-smoking indoors Selection Process - Document screening - First interview - Second interview & Coding Test - Final interview - Offer meeting Join us! 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア【新規自社プロダクト開発/東京勤務/衛星データ×AI/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】
当社のエンジニアチームにて、革新的なAgriTechソリューションの開発に貢献していただけるソフトウェアエンジニアを募集しています。このプラットフォームは、高度なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供します。0→1フェーズでの開発のため大きなやりがいを感じることができると思います。 業務内容 主要コンポーネントの開発・保守 衛星画像やIoTデータを扱うための複雑なデータ処理パイプラインに取り組む 収穫量推定、土壌健全性分析、排出量予測のための機械学習モデルの実装 ウェブおよびモバイルアプリケーション用の直感的なユーザーインターフェースの作成 API開発を通じて、サードパーティのシステムやアプリケーションとのシームレスな統合を実現 部門横断的なチームと協力し、ユーザーニーズや規制要件に沿った製品開発を行います。 ■プロジェクトについて 大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI主導型プラットフォームの開発 衛星データを利用した収穫量推定と土壌健全性分析のためのモバイルおよびウェブ・アプリケーションの開発 排出量予測と削減提案のための高度な分析と機械学習モデルの実装 衛星画像、IoTデバイス、現地の土壌分析施設など、さまざまなソースからのデータの統合 ■環境 言語: TypeScript、Python ライブラリ/フレームワーク: React.js、Next.js インフラ AWS:(EC2、EKS、S3、RDSなど) バージョン管理: Git、GitHub コミュニケーションツール: Slack、Notion 必要条件 3年以上のソフトウェアエンジニアリング経験(農業技術または環境持続可能性セクターが望ましい) Python、TypeScript、クラウドプラットフォーム(AWS)の経験 機械学習フレームワークやデータ処理技術の経験 衛星画像処理や地理空間データ分析に精通していれば尚可 炭素会計原則および環境報告基準の知識があれば尚可 優れた問題解決能力と、速いペースで革新的な環境で働く能力 求める人物像 Sagriのビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方 ソフトウェアエンジニアリングを通じて社会的課題の解決に情熱を持っている方 新しいスキルを学ぶ意欲が高く、チームコミュニケーションを大切にする方 顧客からのフィードバックに敏感な方 ペースの速い環境で成長し、大きな変化を受け入れられる方 今Sagriにジョインいただきたい理由 現在ある気候変動や持続可能な農業、地域活性など社会課題解決をテクノロジーを用いて行うことに情熱をお持ちの方には最適な環境だと思います。次世代のために、より持続可能で強靭な農業生態系を創造するという私たちのミッションに参加しませんか。 Sagriはあらゆる形態の多様性を尊重しています。私たちは、より包括的で持続可能な未来を開拓するために、あらゆるバックグラウンドの候補者の応募を奨励しています。 続きを見る
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Senior Machine Learning Engineer
Job Description We are seeking a Senior Machine Learning Engineer to join our dynamic team and lead the development of machine learning components for our innovative MRV and decarbonization platform. This role will be crucial in integrating advanced AI, satellite remote sensing, and comprehensive carbon footprint tracking to provide a holistic solution for agricultural enterprises, government agencies, and farmers. Key Project Focus: Development of AI-driven systems for visualizing and managing Scope 3 Category 1 emissions for large agricultural enterprises Creation of machine learning models for yield estimation and soil health analysis using satellite data Implementation of advanced analytics and machine learning models for emission prediction and reduction recommendations Integration of data from various sources including satellite imagery, IoT devices, and local soil analysis facilities Responsibilities: Lead the research, development, and implementation of machine learning systems for the MRV platform Identify and implement the most effective algorithms, refining models to achieve peak performance Assess and analyze the efficacy of models, recommending enhancements as needed Integrate machine learning models into production environments Work on complex data processing pipelines to handle satellite imagery and IoT data Collaborate with cross-functional teams to align ML development with user needs and regulatory requirements Mentor junior team members and contribute to the growth of the machine learning team Requirements: 5+ years of work experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, with at least 2 years in a leadership role Strong proficiency in Python and experience with cloud platforms (AWS) Extensive experience with machine learning frameworks and data processing technologies Experience with satellite image processing and geospatial data analysis Knowledge of carbon accounting principles and environmental reporting standards Experience tech leading cross-team engineering efforts Strong software engineering practices including debugging/profiling, version control, and system design Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, innovative environment For Tokyo-based positions: Business-level Japanese language proficiency (both written and spoken) Preferred Qualifications: Experience with or understanding of satellite-based remote sensing and agriculture Knowledge of microservices architecture and experience with database systems (RDBMS/NoSQL) Familiarity with monitoring systems, logging, operations, and SLO/SLA concepts Experience working in AgriTech or environmental sustainability sectors Our Tech Stack: Languages: Python, TypeScript Machine Learning: TensorFlow, PyTorch Cloud: AWS (EC2, EKS, S3, SageMaker, etc.) Version Control: Git, GitHub Project Management: JIRA Communication Tools: Slack, Notion Who We're Looking For: Individuals who resonate with Sagri's vision, mission, and values Passionate about solving societal issues through advanced machine learning techniques Highly motivated to learn new skills and value team communication Responsive to customer feedback and able to translate business needs into technical solutions Thrive in a fast-paced environment and embrace significant changes Why Join Sagri? At Sagri, you'll have the opportunity to leverage cutting-edge machine learning and satellite technology to combat climate change and revolutionize sustainable agriculture. You'll work on projects with significant social impact while tackling complex technical challenges in a fast-growing startup environment. Join us in our mission to create a more sustainable and resilient agricultural ecosystem for generations to come. Sagri is an equal opportunity employer and values diversity in all forms. We encourage candidates from all backgrounds to apply and help us cultivate a more inclusive and sustainable future. 続きを見る
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機械学習エンジニア【自社プロダクト開発/東京勤務/衛星データ×AI/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】
農地活用事業部のチームとともに、自社製品であるアクタバ、デタバ、ニナタバの機械学習モデルの開発と改善に貢献していただく機械学習エンジニアを募集しています。これらのサービスは、衛星データとAI技術を駆使して、耕作放棄地の把握、作付け調査の効率化、農地のマッチングを実現し、日本の農業が直面する課題解決に貢献しています。 主な業務内容 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析のための機械学習モデルの開発と最適化 画像処理技術を用いた農地の状態分析アルゴリズムの開発 大規模なデータセットを効率的に処理するためのデータパイプラインの設計と実装 モデルのパフォーマンス評価と継続的な改善 機械学習モデルの本番環境への展開と運用 新しい機械学習技術のリサーチと、サービスへの適用可能性の検討 チーム内の他のエンジニアとの協力、および知識共有 ■環境: 言語:Python、TypeScript 機械学習フレームワーク:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn クラウド:AWS(SageMaker、EC2、S3など) バージョン管理:Git、GitHub コミュニケーションツール:Slack、Notion 必要なスキルと経験 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして3年以上の実務経験 Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの使用経験 画像処理や地理空間データ分析の経験 大規模データセットの処理経験 AWSなどのクラウドプラットフォームでの機械学習モデルのデプロイ経験 地理情報システム(GIS)の知識があれば尚可 アグリテック分野での経験があれば尚可 英語でのコミュニケーション能力(読み書き) 求める人物像 農業や地域活性化に関心があり、AI技術を通じて社会貢献したい方 新しい機械学習技術やアイデアを積極的に学び、適用できる方 データに基づいた意思決定と問題解決能力を持つ方 チーム内外とのコミュニケーションを大切にし、協調して働ける方 自治体や農業関係者のニーズを理解し、技術的なソリューションに変換できる方 Sagriで働く魅力 サグリでは、最先端のAI技術を駆使して日本の農業が直面する課題解決に直接貢献できます。衛星データや機械学習技術を活用した革新的なサービスの開発を通じて、耕作放棄地の削減、農地の有効活用、地域の活性化に貢献する機会があります。急成長するスタートアップで、自身の機械学習スキルを磨きながら、社会に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携わることができます。 サグリは機会均等の雇用主であり、多様性を重視しています。農業や地域活性化に情熱を持ち、AI技術でイノベーションを起こしたい方々の応募をお待ちしています。 続きを見る
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データエンジニア【自社プロダクト/東京勤務/衛星データ×AI/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】
当社のデータ基盤チームにて、自社アプリケーション(アクタバ、デタバ)のデータ提供プロセスを効率化するデータ基盤の開発をお任せします。データを使いやすいような形式に処理をして、活用できるように情報基盤の構築や運用できるようデータ基盤の効率的なアーキテクチャを設計、開発、運用します。このプロジェクトは、地方自治体の業務効率化と正確性向上に寄与し、より多くの価値をお客様に提供することを目指しています。 ■具体的には AWSクラウドサービスを活用したデータ基盤の設計、開発、運用 Infrastructure as Code(IaC)を用いたインフラ構築の自動化(AWS CDK with Python) データの収集、保存、処理のためのAWSサービス(S3, ECS等)の実装と最適化 システム監視、ロギング、セキュリティ対策の実装(CloudWatch, NewRelic等) コンテナ技術(Docker, ECS)を用いたアプリケーションの開発と運用 データ基盤の非機能要件(スケーラビリティ、セキュリティ、パフォーマンス)の設計と実装 アジャイル開発手法を用いたプロジェクト推進と継続的なデリバリー(CI/CD)の実践 ■環境 言語:Python, TypeScript クラウド:AWS(EC2, ECS, S3, RDS等) インフラ自動化:AWS CDK コンテナ:Docker, Amazon ECS 監視:Amazon CloudWatch, NewRelic セキュリティ:AWS IAM, VPC, Secret Manager バージョン管理:Git, GitHub プロジェクト管理:JIRA コミュニケーションツール:Slack, Google Meet 必要なスキルと経験 3年以上のソフトウェア開発経験 AWSクラウドサービスの実務経験 Python, TypeScriptでの開発経験 Infrastructure as Code(IaC)の経験(AWS CDK, Terraform等) コンテナ技術(Docker, Kubernetes)の知識と経験 データベース設計と管理の経験 CI/CDパイプラインの構築経験 歓迎するスキルと経験 大規模データ処理の経験 機械学習や画像処理のアルゴリズムに関する知識 セキュリティベストプラクティスの知識と実装経験 英語でのコミュニケーションにアレルギーがない方 地図の情報、位置情報を取り扱った経験 衛星データや不動産登記簿データのご経験 サービスを作っている会社 Webサービス 外部データを集めてきて加工してアプリへ変換 求める人物像 技術を通じて社会課題の解決に貢献したい方 新しい技術やアイデアを積極的に学び、適用できる方 チーム内外とのコミュニケーションを大切にし、協調して働ける方 複雑な問題を分析し、効果的なソリューションを提案できる方 品質とパフォーマンスの両立にこだわりを持てる方 今Sagriに入社してほしい理由 サグリでは、最先端のクラウド技術とデータエンジニアリングスキルを活かし、農業と環境という社会課題解決に直接貢献できます。急成長するスタートアップで、技術的な挑戦に取り組みながら、社会に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携わることができます。また、アジャイルな環境で継続的に学習し、成長する機会があります。 サグリは機会均等の雇用主であり、多様性を重視しています。技術を通じて社会貢献に情熱を持つ、さまざまなバックグラウンドを持つ方々の応募をお待ちしています。 続きを見る
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Senior Remote Sensing Engineer
Job Description: We are seeking a highly skilled and experienced Remote Sensing Engineer to lead the development and implementation of our remote sensing solutions for our MRV (Measure, Report, and Verify) decarbonization platform. In this role, you will be at the forefront of our efforts to utilize satellite imagery and remote sensing technologies to promote sustainable farming practices, reduce carbon emissions, and enhance the accuracy of our agricultural monitoring systems. Responsibilities: Lead the design, development, and deployment of remote sensing systems and methodologies for the MRV decarbonization platform. Work closely with engineering and operations teams to understand requirements and translate them into effective mapping and visualization solutions. Develop algorithms and models to analyze satellite imagery and other remote sensing data for agricultural monitoring and carbon measurement. Create interactive and visually engaging maps and visualizations to illustrate agricultural activities and carbon emissions. Utilize GIS tools and techniques to generate accurate and detailed maps, integrating real-time data for dynamic representation. Ensure remote sensing processes and outputs' accuracy, reliability, and scalability. Provide technical leadership and mentorship to junior remote sensing engineers and other team members. Work closely with domain experts, such as soil scientists and carbon market specialists, to ensure the integrity and applicability of remote sensing data. Develop and implement best remote sensing data acquisition, processing, and analysis practices. Communicate complex remote sensing concepts and findings to internal and external stakeholders effectively. Requirements: Bachelor's degree or Master’s in Remote Sensing, Geospatial Science, Environmental Science, Computer Science, or a related field. 5+ years of experience in remote sensing, with a proven track record of leading remote sensing projects related to agriculture or climate. Strong expertise in satellite (Active / Passive - S1, S2, Landsat, Modis etc.) imagery analysis, satellite data platforms (e.g., Sentinel Hub, Google Earth Engine) and data processing libraries (e.g., GDAL, Rasterio). Proficiency in Python, R, or JavaScript for remote sensing data processing, and familiarity with GIS software such as QGIS or ArcGIS. Extensive knowledge of GIS principles, mapping libraries (e.g., Mapbox, Leaflet), and data visualization tools (e.g., D3.js, Tableau). Strong understanding of multispectral and hyperspectral analysis for vegetation, soil health, and water management applications. Strong software engineering practices and a background in Python programming, debugging/profiling, version control, and system design. Experience with APIs and integrating data from various sources. Hands-on experience with at least one cloud provider, such as GCP, AWS, or Azure. Familiarity with machine learning techniques and their application to remote sensing data. Strong problem-solving skills and the ability to develop innovative solutions for complex challenges. Excellent communication and leadership skills, with the ability to work collaboratively in a cross-functional team environment. Passion for sustainability, agriculture, and leveraging technology to drive positive environmental and social impact. Our Tech Stack: Languages: Python, JavaScript, R Satellites: Active / Passive / Multispectral / Hyperspectral - S1, S2, Landsat, Modis etc. Satellite Data Platforms: Sentinel Hub, Google Earth Engine etc. Data Processing Libraries: GDAL, Rasterio etc. Mapping libraries: Mapbox, Leaflet etc. Cloud: AWS Version Control: Git, GitHub Project Management: JIRA Communication Tools: Slack, Notion Who We're Looking For: Resonate with Sagri's vision, mission, and values Have the desire to solve societal issues through software engineering Value team communication and information sharing, highly motivated to learn and acquire new skills Keen on listening to customer feedback and responding earnestly Enjoy working in a fast-paced environment, embracing significant changes.Why Join Sagri? At Sagri, you will have the unique opportunity to shape the future of agriculture and contribute to the fight against climate change. You will be at the forefront of developing cutting-edge solutions that impact sustainability and food security. We offer: A dynamic and supportive work environment Competitive compensation package Opportunity for rapid career growth in a fast-expanding startup Chance to work with state-of-the-art technologies in AI, remote sensing, and data analytics Collaboration with a diverse, talented, and mission-driven team The satisfaction of knowing your work is making a positive difference in the world. We want to hear from you if you are passionate about leveraging technology to drive sustainable agriculture and combat climate change. Join us in our mission to create a more sustainable and resilient agricultural ecosystem for generations. Sagri is an equal-opportunity employer that values diversity in all its forms. We encourage candidates from all backgrounds to apply and help us cultivate a more inclusive and sustainable future. To apply, please submit your resume and a cover letter explaining why you're excited about this role and how your experience aligns with our requirements. 続きを見る
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リード リモートセンシングエンジニア【自社プロダクト/東京勤務/衛星データ×AI/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】
仕事内容 MRV(測定・報告・検証)プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 業務内容 MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、展開をリードする。 エンジニアリングチームやオペレーションチームと密接に連携し、要件を理解し、効果的なマッピングや可視化ソリューションに変換する。 農業モニタリングや炭素計測のための衛星画像やその他のリモートセンシングデータを解析するアルゴリズムやモデルを開発する。 農業活動や炭素排出量を説明するための、インタラクティブで視覚的に魅力的なマップやビジュアライゼーションを作成する。 GISツールや技術を活用し、正確で詳細な地図を作成し、リアルタイムデータを統合してダイナミックに表現する。 リモートセンシングのプロセスとアウトプットの正確性、信頼性、拡張性を確保する。 広範な調査を実施し、リモートセンシング技術、GISツール、視覚化技術における最新の進歩を常に把握する。 衛星データプロバイダー、研究機関、業界団体とのパートナーシップを確立する。 若手のリモートセンシングエンジニアや他のチームメンバーに技術的なリーダーシップを発揮し、指導する。 リモートセンシングデータの取得、処理、解析のベストプラクティスを開発し、実施する。 複雑なリモートセンシングの概念や調査結果を社内外の関係者に効果的に伝える。 求める条件 リモートセンシング、地理空間科学、環境科学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号または修士号。 リモートセンシングの分野で7年以上の経験があり、リモートセンシングプロジェクトをリードしてきた実績があること。 衛星画像解析、リモートセンシングデータ処理、GIS技術に精通していること。 PythonやRなど、リモートセンシングで一般的に使用されるプログラミング言語に精通していること。 GISの原理、マッピングライブラリ(例:Mapbox、Leaflet)、データ可視化ツール(例:D3.js、Tableau)に関する幅広い知識。 強力なソフトウェアエンジニアリングプラクティスとPythonプログラミング、デバッグ/プロファイリング、バージョン管理、システム設計のバックグラウンド。 APIを使用し、様々なソースからのデータを統合した経験。 GCP、AWS、Azureなど、少なくとも1つのクラウドプロバイダーでの実務経験。 機械学習技術とそのリモートセンシングデータへの応用に精通していること。 問題解決能力が高く、複雑な課題に対する革新的なソリューションを開発できること。 優れたコミュニケーション能力とリーダーシップがあり、部門横断的なチーム環境で協働できること。 持続可能性、農業、テクノロジーを活用した環境および社会へのポジティブな影響への情熱。 求める人物像 Sagriのビジョン、ミッション、バリューに共感できる方。 ソフトウェアエンジニアリングを通じて社会的課題を解決したいという意欲をお持ちの方 チームでのコミュニケーションや情報共有を大切にし、学習意欲が高い方 顧客からのフィードバックに耳を傾け、真摯に対応できる方 大きな変化を受け入れ、スピード感のある環境で働くことを楽しめる方 Sagriに入社してほしい理由 Sagriでは、農業の未来を形成し、気候変動との闘いに貢献するユニークな機会を得ることができます。あなたは、テクノロジー、持続可能性、社会的インパクトの交差点で働く、有能で使命感あふれるチームの一員となります。ダイナミックで協力的な職場環境、競争力のある報酬、急成長する新興企業と共に成長し、世界に真の変化をもたらすチャンスを提供します。 最先端のリモート・センシング・ソリューションの開発をリードし、持続可能な農法の世界的な普及を推進するという課題に挑戦する準備ができている方は、ぜひご応募ください。何世代にもわたって、より持続可能で強靭な農業生態系を創り出すというミッションに、私たちと一緒に参加しませんか。 続きを見る
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Senior Data Scientist - MRV
Job Description: We are seeking a Senior Data Scientist to join our dynamic team and lead the development of machine learning components for our innovative MRV and decarbonization platform. This role will be crucial in integrating advanced AI, satellite remote sensing, and comprehensive carbon footprint tracking to provide a holistic solution for agricultural enterprises, government agencies, and farmers. Key Project Focus: Development of AI-driven systems for visualizing and managing Scope 3 Category 1 emissions for large agricultural enterprises Creation of machine learning models like crop classification, yield estimation, soil health analysis using satellite data Implementation of advanced analytics and machine learning models for carbon/ GHG emission prediction and reduction recommendations Integration of data from various sources including satellite imagery, IoT devices, local soil analysis facilities, Climate data sources. Responsibilities: Lead the research, development, and implementation of machine learning systems for the MRV platform Identify and implement the most effective algorithms, refining models to achieve peak performance Assess and analyze the efficacy of models, recommending enhancements as needed Integrate machine learning models into production environments Work on complex data processing pipelines to handle satellite imagery and IoT data Collaborate with cross-functional teams to align ML development with user needs and regulatory requirements Mentor junior team members and contribute to the growth of the machine learning team Requirements: 5+ years of work experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, with at least 2 years in lead /mentorship role. Strong proficiency in Python and experience with cloud platforms (AWS) Extensive experience with machine learning frameworks and data processing technologies Experience with satellite ( Active / Passive - S1, S2, Landsat, Modis etc.) image processing and geospatial data analysis Knowledge of carbon accounting principles and environmental reporting standards Experience tech leading cross-team engineering efforts Strong software engineering practices including debugging/profiling, version control, and system design Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, innovative environment For Tokyo-based positions: Business-level Japanese language proficiency (both written and spoken) Preferred Qualifications: Experience with or understanding of satellite-based remote sensing and crops, agriculture Knowledge of microservices architecture and experience with database systems (RDBMS/NoSQL) Familiarity with monitoring systems, logging, operations, and SLO/SLA concepts Experience working in AgriTech or environmental sustainability sectors Our Tech Stack: Languages: Python, TypeScript Machine Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch Models: CNN, LSTM, Transformers, Vision Transformers Cloud: AWS (EC2, EKS, S3, SageMaker, etc.) Version Control: Git, GitHub Project Management: JIRA Communication Tools: Slack, Notion Who We're Looking For: Individuals who resonate with Sagri's vision, mission, and values Passionate about solving societal issues through advanced machine learning techniques Highly motivated to learn new skills and value team communication Responsive to customer feedback and able to translate business needs into technical solutions Thrive in a fast-paced environment and embrace significant changes Why Join Sagri? At Sagri, you will have the unique opportunity to shape the future of agriculture and contribute to the fight against climate change. You will be at the forefront of developing cutting-edge solutions that impact sustainability and food security. We offer: A dynamic and supportive work environment Competitive compensation package Opportunity for rapid career growth in a fast-expanding startup Chance to work with state-of-the-art technologies in AI, remote sensing, and data analytics Collaboration with a diverse, talented, and mission-driven team The satisfaction of knowing your work is making a positive difference in the world. We want to hear from you if you are passionate about leveraging technology to drive sustainable agriculture and combat climate change. Join us in our mission to create a more sustainable and resilient agricultural ecosystem for generations. Sagri is an equal-opportunity employer that values diversity in all its forms. We encourage candidates from all backgrounds to apply and help us cultivate a more inclusive and sustainable future. To apply, please submit your resume and a cover letter explaining why you're excited about this role and how your experience aligns with our requirements. 続きを見る
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シニアデータサイエンティスト - MRV
仕事内容 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 プロジェクトについて 大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 衛星データを利用した作物分類、収穫量推定、土壌健全性分析などの機械学習モデルの作成 炭素/GHG排出予測および削減提案のための高度な分析と機械学習モデルの実装 衛星画像、IoTデバイス、現地の土壌分析施設、気候データソースなど、様々なソースからのデータの統合 仕事内容 MRVプラットフォームのための機械学習システムの研究、開発、実装をリードする 最も効果的なアルゴリズムを特定、実装し、最高のパフォーマンスを達成するためにモデルを改良する モデルの有効性を評価・分析し、必要に応じて機能強化 機械学習モデルを本番環境に統合する 衛星画像やIoTデータを扱う複雑なデータ処理パイプラインに取り組む 部門横断的なチームと協力し、ML開発をユーザーニーズや規制要件に合わせる 後輩の指導を行い、機械学習チームの成長に貢献する ■技術スタック: Languages: Python, TypeScript Machine Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch Models: CNN, LSTM, Transformers, Vision Transformers Cloud: AWS (EC2, EKS, S3, SageMaker, etc.) Version Control: Git, GitHub Project Management: JIRA Communication Tools: Slack, Notion 言語 Python、TypeScript 求める条件 【必須】 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年はリード/指導的役割を担っていること。 Pythonに精通し、クラウドプラットフォーム(AWS)の使用経験 機械学習フレームワークやデータ処理技術に関する豊富な経験 衛星(アクティブ/パッシブ-S1、S2、ランドサット、モディスなど)画像処理と地理空間データ解析の経験 炭素会計原則と環境報告基準の知識 チーム横断的なエンジニアリング活動の指導経験 デバッグ/プロファイリング、バージョン管理、システム設計を含む強力なソフトウェアエンジニアリングの実践 優れた問題解決能力と、速いペースで革新的な環境で働く能力 東京勤務の場合 ビジネスレベルの日本語能力(書き言葉と話し言葉の両方) 【歓迎条件】 衛星リモートセンシング、農作物、農業に関する経験または理解 マイクロサービスアーキテクチャの知識とデータベースシステム(RDBMS/NoSQL)の経験 監視システム、ロギング、運用、SLO/SLAの概念に精通していること AgriTechまたは環境持続可能性セクターでの業務経験 求める人物像 Sagriのビジョン、ミッション、バリューに共鳴する方 高度な機械学習技術による社会課題の解決に情熱を持っている方 新しいスキルを学ぶ意欲が高く、チームコミュニケーションを大切にできる方 顧客からのフィードバックに敏感で、ビジネスニーズを技術的ソリューションに変換できる方 ペースの速い環境で成長し、大きな変化を受け入れることができる 今Sagriに入社してほしい理由 Sagriでは、農業の未来を形成し、気候変動との闘いに貢献するまたとない機会を得ることができます。持続可能性と食料安全保障に影響を与える最先端のソリューション開発の最前線に立つことができます。 ■私たちが提供できるもの ダイナミックで協力的な職場環境 競争力のある報酬パッケージ 急成長中のスタートアップでキャリアアップするチャンス AI、リモートセンシング、データ分析などの最先端技術に携わるチャンス 多様性に富み、才能に溢れ、使命感に燃えるチームとのコラボレーション 自分の仕事が世界にプラスの変化をもたらしているという満足感 テクノロジーを活用して持続可能な農業を推進し、気候変動と闘うことに情熱を注げる方からのご応募をお待ちしています。何世代にもわたって、より持続可能で強靭な農業生態系を創造するという私たちのミッションに参加しませんか。 続きを見る
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Senior Product Manager - MRV Platform
Job Overview We are seeking an experienced and visionary Senior Product Manager to lead the development and growth of our Measure, Report, and Verify (MRV) decarbonization platform. This role is crucial in our mission to help agricultural enterprises comply with the Science-Based Targets initiative (SBTi) and its Forest, Land, and Agriculture (FLAG) guidance. Key Responsibilities Own the product vision, strategy, and roadmap for the MRV platform, aligning it with Sagri's overall mission and business objectives. Collaborate closely with cross-functional teams, including engineering, data science, UX/UI, and business development, to deliver a world-class product. Conduct market research and competitive analysis to identify opportunities for innovation and differentiation. Gather and prioritize product requirements, working closely with stakeholders to understand their needs and pain points. Define and track key performance indicators (KPIs) for the MRV platform. Manage the product backlog, write detailed user stories, and work with the development team to ensure timely delivery of features. Act as the primary liaison between technical teams and business stakeholders, effectively communicating product vision, features, and timeline. Stay current with the latest carbon accounting trends, sustainable agriculture, and relevant technologies. Collaborate with marketing and sales teams to develop go-to-market strategies and product positioning. Represent Sagri at industry events and engage with key clients and partners. Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Environmental Science, or a related field; MBA is a plus 5+ years of product management experience, preferably in AgriTech and environmental technologies. Strong understanding of agile development methodologies and experience working in fast-paced, iterative environments Excellent analytical and problem-solving skills, with the ability to translate complex technical concepts into user-friendly products Knowledge of carbon accounting principles, sustainability reporting frameworks (e.g., GHG Protocol), and agricultural practices Familiarity with remote sensing technologies, GIS, and data visualization tools is a plus. Outstanding communication and presentation skills, with the ability to influence and collaborate across all levels of the organization Experience with data-driven decision-making and A/B testing methodologies Strong project management skills and attention to detail Passion for sustainability and leveraging technology to drive positive environmental impact Desired Qualities Resonate with Sagri's vision, mission, and values Desire to solve societal issues through innovative product development Keen on listening to customer feedback and responding earnestly Enjoy working in a fast-paced environment, embracing significant changes Collaborative mindset with the ability to work effectively in cross-functional teams Why Join Sagri? At Sagri, you will have the unique opportunity to shape the future of agriculture and contribute to the fight against climate change. You will be at the forefront of developing cutting-edge solutions that impact sustainability and food security. We offer: A dynamic and supportive work environment Competitive compensation package Opportunity for rapid career growth in a fast-expanding startup Chance to work with state-of-the-art technologies in AI, remote sensing, and data analytics Collaboration with a diverse, talented, and mission-driven team The satisfaction of knowing your work is making a positive difference in the world. We want to hear from you if you are passionate about leveraging technology to drive sustainable agriculture and combat climate change. Join us in our mission to create a more sustainable and resilient agricultural ecosystem for generations. Sagri is an equal-opportunity employer that values diversity in all its forms. We encourage candidates from all backgrounds to apply and help us cultivate a more inclusive and sustainable future. To apply, please submit your resume and a cover letter explaining why you're excited about this role and how your experience aligns with our requirements. 続きを見る
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シニアプロダクトマネージャー
MRV(測定・報告・検証)プラットフォームの開発と成長をリードする、経験豊かで先見性のあるシニア・プロダクト・マネージャーを募集しています。この職務は、科学的根拠に基づく目標イニシアティブ(SBTi)とその森林・土地・農業(FLAG)ガイダンスを遵守する農業企業を支援するという当社のミッションにおいて極めて重要なポジションです。 業務内容 MRVプラットフォームの製品ビジョン、戦略、ロードマップを管理し、Sagriの全体的なミッションとビジネス目標に整合させる。 エンジニアリング、データサイエンス、UX/UI、ビジネス開発を含む部門横断的なチームと密接に協力し、世界クラスの製品を提供する。 市場調査と競合分析を行い、イノベーションと差別化の機会を特定する。 製品要件の収集と優先順位付けを行い、ステークホルダーと緊密に連携してニーズとペインポイントを理解する。 MRVプラットフォームの主要業績評価指標(KPI)を定義し、追跡する。 プロダクトバックログを管理し、詳細なユーザーストーリーを作成し、開発チームと協力して機能のタイムリーな提供を推進する 技術チームとビジネス関係者の間の主要な連絡役として、製品ビジョン、機能、タイムラインを効果的に伝える。 最新のカーボンアカウンティングのトレンド、持続可能な農業、関連技術に精通する。 マーケティングおよびセールスチームと協力し、市場参入戦略と製品のポジショニングを開発する。 Sagriを代表して業界イベントに参加し、主要顧客やパートナーと関わる。 必要な経験・スキル コンピュータサイエンス、エンジニアリング、環境科学、または関連分野の学士号、MBAがあれば尚可 5年以上のプロダクトマネジメント経験(AgriTechおよび環境テクノロジー分野が望ましい アジャイル開発方法論への強い理解と、速いペースで反復する環境での業務経験 優れた分析能力と問題解決能力を有し、複雑な技術的概念をユーザーフレンドリーな製品に変換できる能力 炭素会計原則、持続可能性報告の枠組み(GHGプロトコルなど)、農業慣行に関する知識 リモートセンシング技術、GIS、データ可視化ツールに精通していることが望ましい。 卓越したコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、組織のあらゆる階層に影響を与え、協働することができる。 データ主導の意思決定とA/Bテスト手法の経験 強力なプロジェクト管理スキルと細部へのこだわり 持続可能性に情熱を持ち、テクノロジーを活用して環境にプラスの影響を与えることができる方 求める人物像 Sagriのビジョン、ミッション、バリューに共感できる方 革新的な製品開発を通じて社会的課題を解決したい方 顧客からのフィードバックに耳を傾け、真摯に対応できる方 大きな変化を受け入れ、スピード感のある環境で働くことを楽しめる方 部門横断的なチームで効果的に働くことができる協調的な考え方 Sagriにジョインしてほしい理由 Sagriでは、農業の未来を形成し、気候変動との闘いに貢献するまたとない機会を得ることができます。持続可能性と食料安全保障に影響を与える最先端のソリューション開発の最前線に立つことができます。 ■私たちが提供できるもの ダイナミックで協力的な職場環境 競争力のある報酬パッケージ 急成長中のスタートアップでキャリアを急成長させるチャンス AI、リモートセンシング、データ分析などの最先端技術に携わるチャンス 多様性に富み、才能に溢れ、使命感に燃えるチームとのコラボレーション 自分の仕事が世界にプラスの変化をもたらしているという満足感 テクノロジーを活用して持続可能な農業を推進し、気候変動と闘うことに情熱を注げる方からのご応募をお待ちしています。何世代にもわたって、より持続可能で強靭な農業生態系を創造するという私たちのミッションに参加しませんか。 続きを見る
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Senior Research Scientist
Recruitment Background Sagri is advancing to the next step in its business journey. To support our business expansion, we are strengthening our Engineering team and are seeking a Senior Research Scientist who can leverage their technical skills and creativity to tackle diverse and impactful challenges without being restricted by specific roles. Mission of the Position ◆Collaborate with overseas teams to develop models necessary for carbon credits and MRV. ◆Mentor and nurture research scientist, fostering the next-generation senior research scientist. Job Description The role involves developing and calibrating process-based models to evaluate soil carbon sequestration and greenhouse gas emissions in developing countries for the purposes of carbon credits and MRV. Publishing peer-reviewed papers is also one of the integral parts of the job. As a mentor, you will guide research scientists and data scientists in their research and development projects. ◆Specific Job Responsibilities - Collaborate with research scientists and data scientists to develop and publish process-based models and machine learning models that contribute to estimate soil carbon sequestration and GHG emissions. - Design new PoC projects in collaboration with the CRO. ◆Sagri's Development Environment We already have multiple products with significant growth potential, and the scope of development themes is broad. Even in unfamiliar areas, you can take on challenges if you are motivated. <Technologies> Languages: TypeScript / Python / Rust Architecture: Redux / Atomic Design Libraries/Frameworks: React.js / Next.js / Django REST framework DB: PostgreSQL (PostGIS) Infrastructure: AWS (EC2 / EKS / S3 / RDS, etc.) Version Control: Git Repository Management: GitHub Communication Tools: Slack / Zoom / Discord / Google meet Culture ◆About the Department Department: Engineering Dept. Members: 11 full-time employees Supervisor: CRO Tanaka ◆Department Culture Sagri is a private company, but we offer an environment where you can engage in research activities alongside your duties. You can continue your career in writing papers, attending conferences, and participating in academic societies. Depending on your achievements and suitability, we can consider arrangements where you remain affiliated with a university or research institution while working at Sagri (such as contracting or joint research). We welcome individuals who wish to build their careers in academia or research institutions in the future. Desired Candidate Profile ◆Required Experience/Skills - Ability to simulate soil carbon sequestration and greenhouse gas emissions. - Proven track record in research using mathematical modeling, statistical analysis, and machine learning. - Proficiency in English (communication with the overseas business division and reviewing/writing academic papers are part of the job). ◆Preferred Experience/Skills - Ph.D. degree ◆ Who We Want to Work With - Those who resonate with Sagri's vision, mission, and values. - Individuals eager to engage in collaboration and joint research with universities and research institutions. - Those who are future-oriented and enthusiastic about developing products that address social issues. - Individuals with a desire to expand their scope of work beyond their area of expertise and catch up on new technologies. - People who value team communication and information sharing, and are highly motivated to learn new skills. - Individuals who earnestly listen to and respond to customer feedback. - Those who enjoy working in a fast-paced environment and embrace significant changes. 続きを見る
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上級研究員(Senior Research Scientist)【自社プロダクト/衛星データ×AIを用いた土壌の分析モデル開発/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】
当社R&D部門にて、カーボンクレジット・MRVを目的とした発展途上国における土壌炭素貯蓄量や温室効果ガスの排出量を評価するプロセスベースモデルの開発やキャリブレーションを行い、それらの論文化を行う。メンターとして研究員(Research Scientist)やデータサイエンティスト(Data Scientist)の個別案件の研究開発における指導までをお任せします ミッションとしては、海外チームと連携し、カーボンクレジット、MRVに必要なモデルの開発と研究員を育成し、次代の上級研究員の育成を行うことです。 業務内容 ◆具体的な業務内容 - 研究員/データサイエンティストと連携しつつ、精緻な現地データを用いてプロセスモデルの開発と論文化 - 新規のPoC案件に関して、CROと連携し実施できるかどうかの評価 ◆サグリの環境 プロダクトとしては、すでに複数のプロダクトがあり、これから成長する余地が大きく、開発の取り組みテーマも幅広い状況です。未経験の領域でも、意欲があれば挑戦できる環境です。 言語:Typescript / Python/ Rust アーキテクチャ:redux / atomic design ライブラリ・フレームワーク:React.js / Next.js / Django REST framework DB:PostgreSQL ( PostGIS ) インフラ:AWS( EC2 / EKS / S3 / RDS等 ) バージョン管理:Git リポジトリ管理:GitHub コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord カルチャー ◆部署について 所属部門:Engineering部 現メンバー:正社員11名 上長:CRO 田中 ◆部門カルチャー サグリは民間企業ですが、業務と並行して研究活動に取り組んでいただくことも可能な環境です。論文の執筆や学会、学術会への参加など、これまでのキャリアを継続して積んでいただけます。 また、応募者の業績や適性に応じて、大学・研究機関に在籍したままサグリの業務を行う待遇を検討いたします(業務委託や共同研究などのような契約形態)。 将来的に大学・研究機関でキャリアを築きたい方も歓迎いたします。 必要なスキルと経験 ◆必須スキル - 土壌中の炭素貯留量や温室効果ガスのシュミレーションできる - 数理モデリング、統計解析、機械学習を利用した研究で業績のある方 - 英語力(海外事業部とのコミュニケーション、学術論文のレビューや執筆も業務内容になります。TOEFLやIELTSのスコアを有することが望ましいですが、ない場合は英語での面接を実施する可能性もあります) ◆ 歓迎スキル - 博士号を有している 求める人物像 - サグリのビジョン、ミッション、価値観に共感する方 - 大学・研究機関との連携や共同研究を積極的に行う意欲がある方 - 社会課題を解決するようなプロダクトを未来志向で開発していくことにチャレンジしたいとお考えの方 - 専門分野だけに限らず、業務の幅を広げ、新たな技術をキャッチアップしていく向上心をお持ちの方 - チームのコミュニケーションと情報共有を重視し、新しいスキルを学び取得する意欲が高い方 - 顧客のフィードバックに真摯に耳を傾け、応える姿勢がある方 - スピード感のある環境で働くことを楽しみ、大きな変化を受け入れる方 続きを見る
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Research Scientist
Recruitment Background Sagri aims to create carbon credits and MRV services by analyzing soil carbon sequestration and greenhouse gas emissions through satellite data analysis. To generate carbon credits, it is necessary to prove the reduction of greenhouse gas emissions through certification bodies. Therefore, the Sagri R&D team aims to establish a methodology to prove the creation of carbon credits using satellite data and input data from farming apps. We are looking for research scientists to join us in this endeavor. Mission of the Position The farming application "Sagri" visualizes soil conditions of farmland analyzed by satellite data, helping farmers reduce fertilizer use and contribute to mitigating global warming. This development is supported by the Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries of Japan. When using fertilizers in agriculture, farmers typically rely on intuition to determine where, how much, and what type of fertilizer to apply. This can lead to excessive use, increasing costs and leaving unabsorbed fertilizer in the soil, which contributes to global warming. Soil testing involves labor-intensive processes of soil collection and laboratory analysis. The "Sagri" app develops AI models to analyze soil components from satellite images, allowing farmers to easily view field conditions on a map. This application helps farmers quickly understand the optimal type and amount of fertilizer to use for each plot. Reducing chemical fertilizers decreases CO2 emissions and creates carbon credits. While the impact of carbon credits on farmer profits is about 2% in Japan, it can be around 15% in emerging countries, significantly improving farmers' revenues. Sagri aims to enhance the income of farmers in developing countries through extensive use of satellite data. Job Description ◆Specific Job Responsibilities - Collect data on crop, soil, and greenhouse gas emissions domestically and internationally (mainly overseas) in cooperation with local fieldwork teams. - Organize and preprocess data to make it ready for training machine learning models and calibrating process-based models. - Handle individual PoC projects with responsibilities for data collection, analysis, paper writing, and patent applications under mentor guidance. ◆Sagri's Development Environment We already have multiple products with significant growth potential, and the scope of development themes is broad. Even in unfamiliar areas, you can take on challenges if you are motivated. <Technologies> Languages: TypeScript / Python / Rust Architecture: Redux / Atomic Design Libraries/Frameworks: React.js / Next.js / Django REST framework DB: PostgreSQL (PostGIS) Infrastructure: AWS (EC2 / EKS / S3 / RDS, etc.) Version Control: Git Repository Management: GitHub Communication Tools: Slack / Zoom / Discord / Google meet Culture ◆About the Department Department: Engineering Dept. Members: 11 full-time employees Supervisor: CRO Tanaka ◆Department Culture Sagri is a private company, but we offer an environment where you can engage in research activities alongside your duties. You can continue your career in writing papers, attending conferences, and participating in academic societies. Depending on your achievements and suitability, we can consider arrangements where you remain affiliated with a university or research institution while working at Sagri (such as contracting or joint research). We welcome individuals who wish to build their careers in academia or research institutions in the future. Desired Candidate Profile ◆Required Experience/Skills - Proven research achievements using mathematical modeling, statistical analysis, and machine learning. - Development of machine learning and statistical models. - Fieldwork experience in agriculture or environmental sectors. - Ability to write peer-reviewed papers independently (PhD). - Proficiency in presenting research in English (communication with international business units, reviewing, and writing academic papers). ◆Preferred Experience/Skills - Holding a PhD. ◆ Who We Want to Work With - Shares Sagri’s vision, mission, and values. - Proactively collaborates with universities and research institutions. - Challenges themselves to develop future-oriented products that solve social issues. - Expands their work scope beyond their specialty and continuously catches up with new technologies. - Values team communication and information sharing, with a high willingness to learn new skills. - Listens sincerely to customer feedback and responds proactively. - Enjoys working in a fast-paced environment and embraces significant changes. 続きを見る
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研究員(Research Scientist)【R&D/自社プロダクト/衛星データ×AIを用いた解析モデル開発/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】
サグリは衛星データを用いて土壌や農作物のデータ解析を行い、その情報を元に土壌中の炭素貯留量や農地からの温室効果ガスの排出量を推定する技術を開発しています。その解析結果をもとに、カーボンインセットやカーボンクレジットを創出することを目指し国内外で取り組みを進めています。カーボンインセットやカーボンクレジットの創出には科学的なエビデンスに基づいた定量評価の結果を提供する必要があります。 そのためサグリR&Dチームでは、衛星データや営農アプリへの農家のインプットデータ等を用いてカーボンインセット・カーボンクレジット創出に関する方法論の確立を目指しており、一緒に取り組んでいただける研究員を募集いたします。 ミッション 営農向けアプリケーション「Sagri」は、衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。農林水産省の支援を得て開発に取り組んでおります。 農業生産現場において、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいかということは経験や勘に依存してしまいます。その結果として、過剰な肥料を散布してしまうことで生産コストの増加のみならず、余剰な肥料成分が温室効果ガスとして排出されることで地球温暖化の原因のひとつにもなっています。一方、土壌分析を行った上で、適正施肥を行う試みも現場レベルで行われていますが、土壌分析は、土壌を採取して検査機関に送るなど手間も大きい作業です。 営農向けアプリケーション「Sagri」では衛星画像から土壌の化学性などを分析するAIモデルを開発しており、アプリケーション上の地図で圃場の状態を確認することが可能です。生産者や営農指導・肥料販売に関わる方々が衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションも実装しております。 化学肥料の削減は二酸化炭素排出量を減らし、カーボンクレジットの創出につながります。 日本と新興国ではお米の値段の違いもあり、日本ではカーボンクレジットによる農家さんの利益創出は2%ほどと大きなインパクトではありませんが、新興国では約15%ほどあり、農家さんの利益がUPし収益改善につながるため、新興国の農家さんの収益UPにもつなげていくことを目指しています。 業務内容 国内外で作物栽培、土壌、温室効果ガス排出量などのデータを収集します(主にはフィールドワークを行う現地のチームとの連携を行います)。また、収集したデータの精緻化や前処理などを行い、土壌炭素貯留量や温室効果ガスの排出量を推定するプロセスベースモデルや機械学習モデルの開発を行います。また、個別のPoC案件においては、メンターの指導を受けながら、責任を持って、データ収集、解析から論文執筆や特許申請などを行います。 ◆具体的な業務内容 - 上級研究員(Senior Research Scientist)が行う研究開発の補助(データ収集・整理・前処理など) - 個別PoCにおけるデータ解析 - 論文執筆 ◆サグリの環境 プロダクトとしてはすでに複数あり、これから成長する余地が大きく、開発の取り組みテーマも幅広い状況です。未経験の領域でも、意欲があれば挑戦できる環境です。 言語:Typescript / Python/ Rust アーキテクチャ:redux / atomic design ライブラリ・フレームワーク:React.js / Next.js / Django REST framework DB:PostgreSQL ( PostGIS ) インフラ:AWS( EC2 / EKS / S3 / RDS等 ) バージョン管理:Git リポジトリ管理:GitHub コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord カルチャー ◆部署について 所属部門:R&D 上長:CRO 田中 ◆部門カルチャー サグリは民間企業ですが、業務と並行して研究活動に取り組んでいただくことも可能な環境です。論文の執筆や学会、学術会への参加など、これまでのキャリアを継続して積んでいただけます。 また、応募者の業績や適性に応じて、大学・研究機関に在籍したままサグリの業務を行う待遇を検討いたします(業務委託や共同研究などのような契約形態)。 将来的に大学・研究機関でキャリアを築きたい方も歓迎いたします。 求める経験・スキル ◆必須スキル - 数理モデリング、統計解析、機械学習を利用した研究で業績のある方 - 機械学習・統計モデルの開発 - 農業・環境分野におけるフィールドワーク経験 - 査読付き論文を単独で書けるスキル(PhD) - 研究内容を英語でプレゼンできる英語力(海外事業部とのコミュニケーション、学術論文のレビューや執筆も業務内容になります。TOEFLやIELTSのスコアを有することが望ましいですが、ない場合は英語での面接を実施する可能性もあります) ◆ 歓迎スキル - 博士号を有している 求める人物像 サグリのビジョン、ミッション、価値観に共感いただける方 大学・研究機関との連携や共同研究を積極的に行う意欲がある方 社会課題を解決するようなプロダクトを未来志向で開発していくことにチャレンジしたいとお考えの方 - 専門分野だけに限らず、業務の幅を広げ、新たな技術をキャッチアップしていく向上心をお持ちの方 チームのコミュニケーションと情報共有を重視し、新しいスキルを学び取得する意欲が高い方 顧客のフィードバックに真摯に耳を傾け、応える姿勢がある方 スピード感のある環境で働くことを楽しみ、大きな変化を受け入れる方 続きを見る
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オープンポジション
オープンポジション この度はサグリにご興味をお持ちいただき、ありがとうございます! 転職活動を本格的に始めているわけではないけど、サグリが気になった!という方や、 どのポジションに応募したら良いかわからない方向けの応募ページです。 まずは、カジュアル面談でサグリについてより知っていただく機会とし、カルチャーや働き方、募集ポジションについてなどを中心にお話させていただきます! 下記の「応募する」ボタンから情報を入力いただき、エントリーをお願いします!! ■採用ページ ■採用ブログ 続きを見る
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