仕事内容

AI プラットフォームエンジニアは、顧客との対話を行いながら、実装メンバーやプロジェクトリーダーとしての活躍が期待されるエンジニア職種です。希望と適性に応じて外部発信、社内教育、組織作りへの挑戦が可能です。

以下のような業務を行います。

プリセールス活動（お客様の課題の抽出、提案、折衝）
要件定義と設計
開発、構築
既存顧客に対するカスタマーサクセス活動
プレイングマネージャー（プロジェクトマネージャーもしくはラインマネージャー。希望と適正に応じて）
技術情報の外部発信

また、以下のような Google Cloud サービスや関連技術を用いることが想定されます。

Oraganization、IAM、Resource Manager
Gemini、Vertex AI、Vertex AI Search
Google Agentspace
Cloud Run、Cloud Run functions
Google Kubernetes Engine（GKE）
BigQuery、Looker Studio、Looker
Google Workspace
Terraform

G-gen は Google Cloud / Google Workspace のプレミアパートナーであり、Google との密な関係性を活かして日頃の業務を行うことができます。現時点での Google Cloud のご経験は問いませんが、パブリッククラウドサービスのご経験や、IT インフラのご経験、開発エンジニアとしてのご経験が役に立ちます。

エンジニアは、フルリモートでの自宅勤務を原則とし、Chromebook を使って仕事をします。 これはフルリモートでのセキュリティの確保の意味と、先進的な Google の働き方を自ら体現してお客様にアピールする意味があります。

小規模なプロジェクトでは2〜3名による3ヶ月程度、大規模なプロジェクトでは人数はそれ以上になり、年間規模のプロジェクトもあります。G-gen は Google Cloud 専業インテグレーターですが、グループ会社で AWS 専業インテグレーターであるサーバーワークスとの共同提案により、大企業へのマルチクラウドの提案に挑戦できる可能性もあります。

プロジェクトの種類としては、以下のようなものが挙げられます。

生成 AI アプリケーションの開発
集積したデータを生成 AI による業務効率化に転用
Google の AI ソリューションに関する利用推進や技術支援
Google Cloud 環境のセキュリティ・統制の強化
Google Kubernetes Engine や Cloud Run 実装に関する技術支援

AI プラットフォームエンジニアは、以下のようなキャリアを目指す方に最適なポジションです。

顧客の課題を技術をつかって解決していくために、顧客と直接対話をしながら案件をリードしたい
顧客要望に答えるのみでなく、新しい技術を取り入れた構成の提案など、主体的に考えるアーキテクトとして活躍したい
企業や官公庁などにクラウドを導入して、「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」のビジョンを具体的に実現したい
プロジェクトのマネジメントを行いつつ、管理業務だけでなく設計や実装を深く理解し、ときに自ら手を動かして技術スキルも成長させたい
エンジニアとしてクラウドなどの IT スキルをさらに向上させスペシャリストとして成長したい

なお、G-gen の AI プラットフォームエンジニアは、単にプログラムを実装するだけでなく、要件の整理や企業 IT を考慮した設計、およびその実装が全体的に求められます。エンジニアリングに黙々と打ち込むだけでなく、最適なクラウド環境の実現のために顧客と対話しながら、インフラとアプリケーションの両方の観点を持ちつつ、設計と実装を行うことが求められます。

また、職種名は「AI プラットフォームエンジニア」ですが、実際には生成 AI 関係の仕事だけではなく、Google Cloud 全般に関わり、セキュリティやインフラなどの案件も担当します。あくまで、現在の注力領域が AI であるという点にご留意ください。

応募資格 (必須)

以下をすべて満たしていること

実装する側の立場で、IT プロジェクトを2年以上経験
顧客（社内顧客を含む）と対話してプロジェクトを推進した経験
ソースコードを書いた経験（言語問わず。Bash や SQL も可）
IT インフラまたはシステム運用の実装に携わった経験

応募資格 (歓迎)

パブリッククラウドの経験（Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 等）
プロジェクトマネージャーの経験
ネットワークセキュリティやアプリケーションセキュリティの知見
リレーショナルデータベースの DBA としての経験
データモデリング経験
データエンジニアリングの経験
グループウェア関連サービスの新規導入プロジェクトの経験