― 150年企業の変革を、データとAIでリードする　―

Overview

資生堂ジャパンでは、事業戦略と連動した AI Transformation（AIX）を全社で推進しています。本ポジションは、その中核を担う Data Analyst として、データ基盤およびデータ活用を通じてビジネス変革を現場からリードしていただく役割です。

単なるデータ分析にとどまらず、
「どのようなデータがあればビジネスを前進させられるのか」
「データをどのように価値へと転換するのか」
を自ら構想し、関係者を巻き込みながら実行・具現化していくことが期待されます。

所属する Data Management Group では、AI活用を前提とした AI-Readyなデータ基盤の構築・高度化を担い、データを企業の戦略的資産として収集・管理・活用することで、その価値最大化を推進しています。技術寄りのデータ基盤構築から、業務に密着したデータ利活用の推進までを一貫して担当できる点が特徴です。

150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、データドリブン経営への本質的な変革に当事者として関われる、挑戦と成長の機会にあふれたポジションです。

Role and Responsibility

ビジネス課題に基づくデータ抽出・分析および施策提案
新規データ収集の企画立案、要件定義、実行推進
データビジネス／データプロダクトの可能性探索
PoC（概念実証）の企画・推進、事業化検討

※分析だけでなく、「企画・提案・実装・活用」まで関われるのが特徴です。

Position Attractiveness

経営・事業に直結するデータ活用をリードできるデータ基盤 × AI × ビジネスの交差点で経験を積める
大規模かつ多様なデータを扱えるスケール感
伝統企業の変革フェーズに、当事者として関われる
将来的にPdM、BizDev、データ戦略リードなどへのキャリア展開も可能

Basic Requirement

【ソフトスキル】

自ら課題を定義し、解決までやり切る主体性
複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を進める力
論理的思考力と細部まで詰める緻密さ
新しいテーマに対する知的好奇心と構想力

【テクニカルスキル】

SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験（BIダッシュボード構築経験含む）
Python（Pandas等）によるデータ分析・統計解析の実務経験
ビジネス課題から必要なデータを定義し、データ取得・要件定義を推進した経験
データや分析結果を活用した新規サービス／データプロダクトの企画経験

Preffered Requirement