Group Manager, Data Science Group, AI Data Science

― 150年企業の変革を、データとAIでリードする　―

Overview

資生堂ジャパンでは、事業戦略と連動した AI Transformation（AIX） を全社で推進しています。

本ポジションでは、データサイエンスグループのグループマネージャーとして、AIの高度専門人材からなる組織をリードし、資生堂ジャパンのビジネス意思決定を支える社内AI戦略の策定から、AIソリューションの企画・開発、技術検証、提案までを一気通貫で推進していただきます。
データサイエンスプロジェクトの統括、専門人材の育成、ならびにグローバルを含む多様なステークホルダーとの連携を通じて、企業の持続的成長と競争優位性の強化に貢献することが本ポジションのミッションです。
技術トレンドを踏まえた将来のデータ／AIビジョンを描きながら、データサイエンティストや機械学習エンジニアといった専門集団を統括し、事業戦略に沿ったデータ分析・AI活用を主導することで、実効性のあるビジネス価値創出を実現していただきます。

150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、データドリブン経営への本質的な変革に当事者として関われる、挑戦と成長の機会にあふれたポジションです。

Role and Responsibilities

① 技術トレンドを捉えた中期データ／AIビジョン策定と全社推進

• 最新の技術動向を踏まえた中期的なデータ／AIビジョンの策定
• 組織全体におけるデータ活用文化の醸成、データドリブンな意思決定の促進
• 社内外ステークホルダーと連携し、データに基づくインサイト提供による意思決定支援

② ビジネス価値創出に向けたデータ利活用戦略の立案・実行

• ビジネスニーズに基づくデータ分析・AI活用戦略の策定および実行
• データ品質向上およびデータガバナンス確立の推進
• メーカー・小売、特にビューティー領域に関する知見を活かした高度なインサイト創出

③ データサイエンスプロジェクトの統括および専門人材の育成

• データサイエンス／AIプロジェクトの計画立案、進行管理、成果創出
• チームマネジメントおよびデータサイエンティストの育成・指導
• データ収集・整備・処理プロセスの設計および開発
• 統計手法や機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル開発・検証
• EDA（探索的データ分析）および機械学習モデルの構築・評価
• データ処理パイプライン、関連DWH、データ分析基盤の設計・構築・運用・保守
• クラウドネイティブなML Pipeline、MLOps／LLMOpsの設計方針策定および開発指示

Required Qualifications

• データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野での学士号以上
• データサイエンス／機械学習分野での7年以上の実務経験
• チームマネジメント経験および高いリーダーシップ
• ビジネス価値創出を前提としたデータサイエンスプロジェクトの設計・推進・管理経験
• ビジネス戦略への深い理解と、データに基づく戦略的提案力
• Python、R、SQL等を用いた高度なデータ分析・開発スキル
• クラウドネイティブなMLOps／LLMOpsに関する知見および開発指示経験
• 複雑なデータセットからビジネスインサイトを導出する分析力
• 円滑なコミュニケーション能力およびステークホルダーとの関係構築力
• ビジネスレベルの日本語および英語のコミュニケーション能力

Preferred Qualifications

• データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野での修士号または博士号
• 最新AI技術（AI Agent、LLM等）の開発・活用経験
• データサイエンスコミュニティでの活動経験や論文発表経験
• クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud等）の使用経験
• 大規模データ処理基盤（Spark等）を用いた分析経験