Data Business Strategist, Data Science Group, AI Data Science

― 150年企業の変革を、データとAIでリードする　―

Overview

Data Science Groupは、資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。
AIを最大限に活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を駆使したイノベーションにより、資生堂の持続的成長と競争優位性の源泉を構築します。
AIの利活用による業務改革は、資生堂ジャパンにおける重要な経営テーマの一つです。
本グループでは、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクトの推進、最新テクノロジーのキャッチアップまでを一貫して担います。

Role and Responsibilities

• ビジネスの効率化および新たな価値創造につなげるAI・データ利活用戦略の立案
• AI関連プロジェクトの企画、推進、進行管理および全体コントロール
• メーカーや小売業界、特にビューティー領域に関する知見の獲得と、それを踏まえたインサイト導出
• プロジェクト関係者および意思決定者に対するレポーティングの実施
• データ・AI活用の成果を踏まえたビジネス改善提案および実行支援

Required Qualifications

• 基本的なSQLおよびPythonの記述スキル、簡易的な分析・検証の実行経験データ／AI活用におけるビジネス戦略策定、調査、設計、実行までを含むプロジェクトマネジメント経験
• 多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
• 課題解決力およびロジカルシンキング
• 効果的なドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル
• メーカーや小売業界（特にビューティー領域）の業務知識とDX関連プロジェクト経験の双方を活かしたプロジェクトリード力
• ビジネス価値創出を意識した分析アプローチの設計・提案力
• デリバリーを意識したインサイト抽出およびレポーティング能力

Preferred Qualifications

• デジタルマーケティングに関する知識および関連するDXテクニカルスキル
• 新規事業開発や組織立ち上げに関わった経験
• 生成AI等の先端技術に関する理解および関連プロジェクト経験
• 基本的な数理知識やアルゴリズムに対する理解
• 主要な機械学習フレームワークやBI可視化ツールに関する知見

ポジションの魅力

• 事業と直結したAI・データ活用を構想から実行まで主導できる
• ビューティー業界×AIというユニークかつスケールの大きなテーマに挑戦ができる
• 戦略思考とテクノロジー理解の両方を活かし、全社変革に影響を与えられる環境がある