HR Data Analytics Engineer

Overview

本ポジションは、すでに整備された環境で高度な分析を行う「一般的なデータアナリスト」ではなく、組織のデータ変革をリードする「Enabler & Builder（推進・構築者）」を求めています。散在する人事データのクレンジング、データガバナンスの確立、データ定義のすり合わせを主導し、信頼性の高い「グローバルHRデータ基盤」の構築をend to end で担います。

Role and Responsibility

データガバナンス・品質管理

• 複数の人事システムに散在する要員数・組織構造・異動履歴等のデータを抽出・クレンジングし、信頼できる「単一の真実のソース（Source of Truth）」を構築する。
• システムや地域をまたいで一貫性を保つため、データ標準、定義、および品質管理フレームワークを策定・運用する。
• 経営戦略に沿った、拡張可能かつ持続可能なデータモデルおよびアーキテクチャを設計し、ドキュメント化する。

ステークホルダーマネジメント

• 各HR機能（HRBP、採用、報酬など）で異なるデータの見解や定義をすり合わせ、各部門のリーダー等と複雑・相反する要件を調整・統合する。
• 複雑な技術的分析結果をわかりやすいビジネスインサイトへ翻訳し、シニアリーダーのデータ駆動型意思決定を支援する。

データモデリング・可視化

• SQL等のツールを用いて高度なクエリやデータモデル、ビューを設計・開発する。
• Power BI、Tableau、Excel等を活用し、ビジネスニーズに合致した拡張性のあるダッシュボードやレポート環境を構築・維持する。

Basic Requirement

• 経験： アナリティクス、データエンジニアリング、ガバナンス、またはBI領域におけるデータ取扱実務経験5年以上（人事データの経験者歓迎、他コーポレート領域での経験も可）
• データスキル： SQL、Excel、ETLツール、データモデリング、およびデータ操作手法に関する専門スキル
• BIツール： Power BI、Tableau、または類似プラットフォームを用いたダッシュボード・可視化の構築経験
• マインドセット： 強い当事者意識（Accountability）を持ち、未整備なデータ課題に対して周囲と協調しながら「ハンズオン」で泥臭く取り組める方
• ソフトスキル： 高い問題解決能力、細部への深いこだわり、および意見の異なるステークホルダーを巻き込み、定義を合意へと導く高いコミュニケーション・調整力
• 語学力： 日本語および英語においてビジネスレベル
• 学歴： アナリティクス、統計学、人事、情報システム、または関連分野の学士号（または同等の実務経験）

Preferred Requirement

• SuccessFactorsまたは同等の大手HCMプラットフォーム（人事システム）の利用・運用経験
• 人事・給与計算、評価制度などを含めた、エンドツーエンドのHRメトリクス、KPI、人事プロセスの理解
• 複数の人事システムを跨いだデータの統合や、プラットフォーム間のデータ連携に関する経験。
• データ/BIコンサルティングファーム、SIer、または事業会社のデータアナリティクス組織での実務経験

Position Attractiveness

• オーナーシップ： 単に依頼されたレポートを作成するサポート役ではなく、データのクレンジング・標準化からインサイトの創出まで、データがどのようにビジネスを動かすかを自ら主導できます。
• 0→1の戦略的インパクト： グローバル規模のHRデータ基盤をゼロから形にするという希少な経験が得られます。基礎的なデータ分析自体はAI（Copilot等）で対応できるため、「データ構造の設計」や「ガバナンスの構築」という、人間にしかできない高付加価値なアーキテクト業務に集中できます。
• 経営層に近いポジションでの影響力： シニアHRリーダーや各部門のGMと直接対話し、グローバルなデータ戦略をすり合わせるため、社内注目度が非常に高いポジションです。構築した基盤が、企業の組織戦略や人材投資の意思決定にダイレクトに反映されます。
• 多様性と成長を支援する環境： グローバルコンサルや大手製造業など、多彩なバックグラウンドを持つ多国籍なチーム（計7名）です。残業は月平均10時間程度、リモートと出社を組み合わせたハイブリッドワークなど、柔軟な働き方が可能です。また、海外のHR Techカンファレンスへの参加など、最新トレンドのキャッチアップも積極的に支援しています。