データサイエンティスト -　データサイエンスグループ

資生堂インタラクティブビューティーという社名には、インタラクティブが持つ「双方向の関係性、対話」という意味合いから「繋がる、繋げる」という思いが込められています。「リアルとデジタルのインタラクティブ」、「資生堂とお客さまとのインタラクティブ」、「お客さま同士のインタラクティブ」、「社員同士のインタラクティブ」といった様ざまな繋がりや関係性を、デジタル・テクノロジー×ビューティーの持つ力で革新していきます。またミッション、ビジョン、コアバリューを通じ、デジタルトランスフォーメーションにより、資生堂の事業革新と新たな美容体験を提供していきます。

Overall description

データサイエンティストとして、高度な専門性を発揮して、ビジネス解題解決のための分析全般を担う。

Roles & Responsibilities

• AI/DS関連プロジェクトにおいて、上流工程から開発実装までの一連の業務で、データサイエンスを活用し、お客様の理解を深めるとともに、データドリブンな事業活動に貢献し、データそのものの価値創造にも繋げる。
• 1st Party Data（自社商品購買データ、肌診断、クリエイティブ画像など）や2nd Party Data（リテーラー購買、SNSデータなど）を含む、社内に点在する各種データをビジネスに活用できるよう、分析やAI活用の仕組みを整える。
• 具体的には、以下のような業務を遂行する。
  ・　ビジネスの新たな価値創造につなげるデータ利活用の戦略立案
  ・　必要なデータ収集、整備と処理の設計と開発
  ・　統計手法や機械学習アルゴリズムを活用したデータ分析及びプログラムの実装
  ・　分析結果からのインサイト整理、レポーティング実施とビジネスの改善の提案活動全般

Basic Requirements

【ソフトスキル】
・　円滑なコミュニケーション能力
・　論理的思考能力
・　分析結果を基にインサイト抽出とレポーティング能力
・　ビジネス価値提供を意識したAI/DS分析アプローチの設計能力

【テクニカルスキル】
・　Python、Rなどのコーディングスキル
・　高度な数理知識を用いたアルゴリズム改修&実装
・　大規模データマートの設計とETL開発
・　生成AIなどの先端技術の理解と開発経験

Desired Qualifications

・　新規事業開発や組織立上経験
・　AI関連プロジェクトのPM経験（技術検証、MLシステム構築など）及びチームリード経験
・　クラウドネイティブなMLOps、LLMOps開発経験
・　BI可視化やUI/UX開発経験
・　メーカー/リテール業界におけるR＆D経験
・　コンサルティングファームでの勤務経験