資生堂インタラクティブビューティー株式会社 すべての求人一覧
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データアナリスト - データマネジメントグループ
Overall description ・データ分析を通じて、マーケティング、セールスなど事業領域における課題を特定し、ビジネスの成長と顧客体験の向上をリードするポジション。 ・既存データの分析に留まらず、ビジネス課題解決のために新たに必要なデータソースを定義し、その収集・活用の企画・推進まで実施。 ・各事業部門と緊密に連携し、データに基づいた戦略的な意思決定を支援することで、資生堂ジャパンのデータドリブンカルチャーを牽引。 Roles & Responsibilities ■新規データ企画・獲得推進: ・新規データを定義し、収集戦略を企画・立案し、関連部門と連携しつつデータ獲得プロジェクトを推進 ■顧客データ分析: ・分析結果に基づく、施策効果検証やCRM戦略立案 ■レポーティングと可視化: ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築や経営層や事業部門に向けたレポーティングと示唆の提供 ■分析基盤の活用と改善: ・データマートの要件定義や、データクオリティ向上のための活動への参画 Basic Requirements ■経験: ・事業会社またはコンサルティングファームにおけるデータ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを用いた、データベースからのデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・PythonまたはRを用いたデータハンドリングおよび統計解析の経験 ・Tableau, Looker (Google Cloud), Power BI等のBIツールを利用したデータ可視化・ダッシュボード作成経験 ■スキル・知識: ・統計解析に関する基本的な知識（記述統計、仮説検定、回帰分析など） ・ビジネス課題をデータ分析の要件に落とし込み、必要なデータを定義できる能力 ・データ分析結果からビジネス上の課題や示唆を抽出し、論理的に説明・提案する能力 ・関連部署と円滑に連携し、プロジェクトを推進できる高いコミュニケーション能力 ・情報に基づく客観的な姿勢を重視し、相手に伝え、対話し、アクションを引き出す能力 Desired Qualifications ■経験: ・Google Cloud環境でのデータ分析経験 ・外部データベンダーとの協業や、データ収集のための調査設計・実行経験 ・機械学習モデル（需要予測、顧客クラスタリング、レコメンデーション等）の構築・実装経験 ・化粧品、消費財、小売業界でのデータ分析経験 ・マーケティングリサーチや消費者インサイトに関する業務経験 ■スキル・知識: ・データマートの設計・構築に関する知識・経験 ・プロジェクトマネジメントまたはチームリードの経験 続きを見る
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グループマネージャー-データサイエンスグループ
Overall description ・データサイエンスグループのグループマネージャーとして、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定からAIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行する。 ・この役割は、データサイエンスプロジェクトの管理、チームの育成、ステークホルダーとの連携を通じて、企業の成長と競争力の向上に貢献します。 具体的には、 - 技術動向を踏まえ、資生堂の将来データ/AIビジョンを描く - グローバル含めた社内外の様々なステークホルダーと連携しながら、データサイエンティストや機械学習エンジニアといった高度専門集団を統括し、資生堂ジャパン全体の事業課題を特定してデータ分析案件を推進する - 高度な専門性を発揮して、ビジネス解題解決のための分析全般、またクラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務における業務全般の責を担う - 主に事業戦略に沿ったデータ分析やAI活用戦略の考案から実現の全般を主導し、ビジネス価値創出に貢献する Roles & Responsibilities ①技術トレンドを常にキャッチアップし、中期データ/AIビジョンを描き、会社を動かす - 組織全体でのデータ活用の文化を醸成し、データドリブンな意思決定を促進する - ステークホルダーと連携し、データに基づく意思決定を支援するためのインサイトを提供する ②ビジネスの新たな価値創造につなげるデータ利活用の資生堂ジャパン全体戦略立案 - ビジネスニーズに基づいたデータ分析戦略を策定し、実行する - データ品質の向上とデータガバナンスの確立を推進する - メーカーや小売、特にビューティー領域に対する関連知見によるインサイト出し ③関連プロジェクトの開発推進とコントロール全般、また専門人材の育成 - データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 - リーダーシップを発揮し、チームメンバーの育成と指導を行う - 必要なデータ収集、整備と処理の設計と開発 - 統計手法や機械学習アルゴリズムを活用したデータ分析及びプログラムの実装 - データの分析や解析（EDA）と機械学習モデルの開発や検証 - データ処理Pipeline及び関連DWHの設計及び構築、及びデータ分析基盤の構築・運用・保守 Basic Requirements ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野での学士号以上 ・データサイエンス、機械学習、または関連分野での7年以上の実務経験 ・チームの管理経験と優れたリーダーシップスキル ・ビジネス価値提供を意識したデータサイエンス関連のプロジェクトのアプローチ設計とマネジメント経験 ・ビジネス戦略に対する深い理解とデータを活用した戦略的提案能力 ・Python、R、SQLなどのデータ分析ツールの高度な開発スキル ・クラウドネイティブなMLOps、LLMOps開発指示 ・円滑なコミュニケーション能力とステークホルダーとの関係構築能力 ・複雑なデータセットを分析し、ビジネスインサイトを導き出す能力 ・ビジネスレベルの日本語と英語のコミュニケーション能力 Desired Qualifications ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野での修士号または博士号 ・データサイエンス、機械学習、または関連分野での10年以上の実務経験 ・最新のAI技術（例：AI Agent、LLMなど）の開発経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動経験や論文発表経験 ・クラウドプラットフォーム（例: AWS、Azure、Google Cloud）の使用経験 ・大規模データセットの分析処理（例：Sparkなど）の経験 ・ネイティブレベルの日本語と英語のコミュニケーション能力 続きを見る
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