データエンジニア　-　データマネジメントグループ

資生堂インタラクティブビューティーという社名には、インタラクティブが持つ「双方向の関係性、対話」という意味合いから「繋がる、繋げる」という思いが込められています。「リアルとデジタルのインタラクティブ」、「資生堂とお客さまとのインタラクティブ」、「お客さま同士のインタラクティブ」、「社員同士のインタラクティブ」といった様ざまな繋がりや関係性を、デジタル・テクノロジー×ビューティーの持つ力で革新していきます。またミッション、ビジョン、コアバリューを通じ、デジタルトランスフォーメーションにより、資生堂の事業革新と新たな美容体験を提供していきます。

Overall description

データエンジニアとして、データ基盤の構築・運用を通じて、社内外データの統合・活用を推進し、事業成長を支援する

Roles & Responsibilities

【データ基盤運営】
・　クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装・運用
・　自社データエンジニアや構築ベンダーに対する指導・レビュー・技術的サポート
【データガバナンス】
・　コンプライアンスを遵守したデータ管理ポリシーの策定と推進
・　データ可用性向上のためのメタデータ管理及びデータカタログ整備
【データ利活用推進】
・　データサイエンティストやアナリストが利用可能なデータマートの作成・提供
・　事業部門と連携し需要指標（LTV、CACなど）をBIダッシュボードで可視化

Basic Requirements

【ソフトスキル】
・　円滑なコミュニケーション能力
・　論理的思考能力
・　プロジェクトマネジメント経験及びチームリード経験
・　自ら課題を定義し解消まで取り組む主体性
・　テクノロジー動向に敏感で学習意欲あり
【テクニカルスキル】
・　クラウドサービスを用いたデータ分析基盤の構築・運用経験
・　データ管理（メタデータ・カタログ管理など）＆ETLパイプライン開発に関する経験
・　BIツール導入・ダッシュボード開発経験
・　ウォーターフォール・アジャイルいずれかのシステム開発経験
・　Python・SQL言語の記述能力＆Linuxの知見

Desired Qualifications

・　ビジネスニーズに合わせたデータインフラ設計やパフォーマンス改善の経験
・　データ基盤がどのようにビジネス目線で貢献するか理解し、データ活用戦略立案をリードした経験
・　ApacheAirflowなどを利用してデータフローのオーケストレーションやKubernetesなどを利用してデータインフラのコンテナ化を行った経験
・　Python/R/SASなどでのデータハンドリング経験や統計パッケージの使用経験
・　メーカー/リテール業界での勤務・支援経験
・　コンサルティングファームでの勤務経験
・　ビジネス英語（TOEIC L/R 800以上）