AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です！
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。
また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。
★AI/データサイエンス/クラウド/先端技術領域での実績多数！
他社に先駆け、上記成長分野に注力し、先端技術を用いたアプリ/AI開発やクラウド構築の実績を積み重ねて参りました。
今では、大手IT企業やメーカーと直接取引が増え、信頼関係の強化、弊社チームの強化を推進しております。
★一人のキャリアを4人の専任担当者で支援！
当社では、理想のキャリアを支援し実現するために、社員一人に対し4人の専任担当者がいつでも支援を適切に行える体制を敷いています。
個々の価値観に応じて所属する組織を選択できる「価値観別組織」という独自の制度を取り入れており、個人のキャリアと価値観を尊重し、理想を実現するうえで最も適した案件へのアサインを希望できます！
★大手企業を中心とした取引先が多く、現場にて本格的な実践経験を積むことが可能！
チーム体制化された案件が多数あり、オリエンテーション後、すぐに現場での実践経験を積むことができます。現場にスカイウイルの先輩社員がいるので、安心してスキルアップすることができます。より実践的な環境で経験を積むことで、市場価値を早期から高めることが可能となっています！
★採用コンセプトは「フルオープン」
なぜ「フルオープン」なのか。
候補者とスカイウイルがとことん自身をさらけ出し、互いの全てを理解したうえで採用を行いたいという思いからコンセプトを決定しました。選考の中で「なりたい姿」や、「やりたいこと」を明確にし、スカイウイルで実現するために支援をしていきます。候補者一人一人の考え方をより理解したうえで、すべてを受け入れる。「フルオープンな採用」を通して、スカイウイルの社風を体験していただければと思います。
職務内容
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
注力ポイント
AIに関連する分野
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
案件内容
- 農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 - 加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
- アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
- ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
応募資格
①データ分析業務の経験者を対象とします。
【必須】
- 統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上
- Python実務経験1年以上
【歓迎】
- Pythonでの実務経験
- ディープラーニングを利用した実務経験
- TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
- クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
- SQLによるデータ加工経験
②データ分析業務の未経験者を対象とします。
これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。
【必須】
- Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 - Pythonでの実務経験が1年以上
- Linux, Unix上での実務経験が1年以上
- SQLを利用した実務経験が1年以上
- 実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
（座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等）
【歓迎】
- 統計学の基礎知識
- 機械学習、ディープラーニングの基礎知識
- TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識
求める人物像
- 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方
- スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方
- コミュニケーションをきっちり行える方
| 職種 / 募集ポジション | AIエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | お客様先（東京23区、横浜周辺） ※プロジェクトによって勤務地が異なります。 本社(品川区北品川5-9-11 受動喫煙対策=敷地内禁煙、屋内喫煙可能場所有) |
| 受動喫煙対策 | 受動喫煙防止措置：屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）喫煙可能区域での業務なし |
| モデル月収例 | 30歳 マネージャ 月給442,600円（基本給300,000円、役割給125,000円、固定残業代30時間分17,600円※1） ※1：深夜労働が発生した場合は、追加支給。 28歳 大学院了入社3年 月給305,000円（基本給245,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉60,000円※2) ※2：固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 |
| 勤務時間 | 9:30～18:00（所定労働時間7時間30分、休憩60分） ※勤務先により変動します。 ※月間平均残業時間は20時間程度です。 |
| 休日・休暇 | ★年間休日123日 完全週休2日制（土・日）、祝日 ※勤務先により変動します。 ・祝日 ・年末年始休暇（12/29～1/3） ・夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・生理休暇 ・育自休業 （3年まで自らを育むために休める） 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 |
| 待遇・福利厚生 | ・交通費全額支給 ・みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合） ・役割給 ・深夜勤務手当 ・資格取得支援制度 ・企業年金（確定拠出年金）制度 ・遺族年金制度 ・慶弔見舞金（第三子出産祝金増額） ・各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ・定期健康診断 ・各種研修制度（研修・勉強会には軽食付） ・社員定例総会 ・優秀社員表彰 ・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ・社内企画イベント随時開催 など |
| その他 | 1)従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務 2)就業場所の変更の範囲 →【変更の範囲】東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県等関東近郊等、会社の定める就業先 |
| 会社名 | 株式会社スカイウイル |
|---|---|
| 設立年月日 | 2002年（平成14年）11月18日 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 代表 | 代表取締役 長谷川 恵三 |
| 所在地 | 〒141-0001 東京都品川区北品川5-9-11 大崎MTビル10F |
| TEL番号 | 03-5449-6090 |
| FAX番号 | 03-3447-3305 |
| 主要取引先銀行 | 三菱東京UFJ銀行 丸の内支店 |
| 厚生労働大臣許可番号 | 一般労働者派遣事業 ： 派13-305205 有料職業紹介事業 ： 13-ユ-307134 |