株式会社スカイウイル 求人一覧
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【クラウドエンジニア】オンプレ経験を、次はクラウドで。モダンな環境でインフラのスペシャリスを目指しませんか？
職務内容 AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計・構築案件、またはオンプレミス環境からのクラウド移行（クラウドリフト＆シフト）案件に参画いただきます 。 ご経験や志向性に合わせて、顧客への技術提案や要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程から、インフラ基盤設計構築など幅広いフェーズをお任せいたします 。 注力ポイント 【上流工程へのシフトと裁量】 インフラ事業部における上流工程（要件定義・基本設計）の割合は約4割を占めています 。お客様のビジネス課題に対し、クラウドの利用も含めた最適なアーキテクチャ選定やシステム改善を直接提案し、一貫して関わることができます 。 【モダンな技術環境と自動化への取り組み】 IaC（Terraform, Ansible, CloudFormationなど）やCI/CDパイプラインの構築に注力しています 。自社開発のクラウド自動構築サービス「SkyAuto」を用いた高品質かつ効率的なインフラ構築も推進しており、コードによるクラウドの自動化スキルを磨ける環境です 。 【充実のサポート体制と成長環境】 AWSやAzureの自社内検証環境を完備しており、新たな領域の技術検証や自己研鑽が可能です 。また、経験豊富なマネージャー陣が半期に1度キャリアプラン面談を実施し、スキルのギャップ確認やプロジェクトアサインを通じて、理想のキャリア実現に向けた二人三脚のサポートを行います 。 ステップアップ事例 ■オンプレミス環境のテスト業務から、AWS特化のクラウドエンジニアへ ◇入社時 年齢：40代 年収：351万円 スキル： ・オンプレミス環境における業務基盤システムの更改に伴うテスト工程（単体・結合・総合） ・APサーバ/DBサーバにおける障害許容性のテスト仕様書・シナリオ・手順書の作成 ・テスト実施、ログ調査、課題対応までの品質保証業務 使用環境：RHEL 8.5, Oracle DB 19c, JP1, ShellScript 等 ◇現在 年齢：40代（入社２年） 年収：452万円 スキル： ・「AWSを本格的に極めたい」という目標で入社 ・自己研鑽を重ねAWS CDKを用いたインフラのコーディング（構築）を担当 ・自律的な資格取得と最新トレンドのキャッチアップによりクラウドエンジニアとしてチームの中核人材で活躍中 プロジェクト一例 【大手通販業様】ECサイト基盤提供サービスインフラ（AWS）対応 担当フェーズ： アーキテクチャ検討・提案、設計・構築、維持保守、運用改善 技術要素： AWS（EC2, RDS, CloudFront, CloudFormation 等）、WAF、IaC 特徴： IaCを利用してインフラをコード管理し、保守性の高いシステムを設計。次期基盤としてのコンテナ化検証や運用改善提案も実施しています 。 【大手住宅メーカー様】基幹システム 大規模クラウドリフト（マルチクラウド） 担当フェーズ： PoC、基本・詳細設計、構築、テスト 技術要素： AWS, OCI, VMware HCX, Oracle Cloud Migrations 特徴： オンプレミスからAWSおよびOCIへの移行。性能要件を考慮し、マルチクラウドを採用してシームレスな移行を実現しました 。 【医療系】WEBアプリのクラウドシフト・ネイティブ化（Azure） 担当フェーズ： 要件定義、基本・詳細設計、構築、テスト 技術要素： Azure (AppGW, WAF, Functions, KeyVault), PostgreSQL 特徴： システムのマイクロアーキテクチャ化とサーバーレスの活用により、メンテナンス性の向上とインフラ・運用コストの大幅削減を実現しました 。 応募資格 【必須】 オンプレミス、クラウド、または仮想基盤環境におけるインフラ構築の実務経験（３年以上） （例） └VMware等の仮想化基盤上でのサーバー構築、およびリソース（CPU/メモリ）設計 └L2/L3スイッチの設定変更を含む、インフラ全体の環境構築経験 └AWSマネジメントコンソールを用いた、VPC/EC2/RDS等の基本サービスの設計・構築経 【歓迎】 AWS, Azure,（GCP, OCI）などのクラウドサービスの実務経験 オンプレ、仮想基盤のサーバ設計構築経験２年以上 ネットワーク、ミドルウェア設計構築経験２年以上 PL/PM経験（クラウド/オンプレは問わない） AWS/Azure/GCP資格保持 求める人物像 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方 スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方 報連相コミュニケーションをきっちり行える方 資格支援制度 当社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており強化しております。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与でプラス評価となります。
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【クラウドリードエンジニア】◆現年収以上確約◆Python×IaCで追求するDevOpsエンジニア
募集背景 自動化やマイクロサービス化推進が進む中、『DevOps（CI/CD、IaCなど）』が注目されており、当社でもDevOpsエンジニアを担うことができる方を募集いたします！ クラウドインフラシステムやDevOps、CI/CDの設計・構築・運用や他PJ対応支援内容によりさまざまな対応を担っていただきます。 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。 当社のDevOps推進においてあなたの力とご経験が必要です。 一緒に事業拡大を推進していきましょう！ ポジションの魅力 業種にとらわれることなく多種多様なユーザーのシステムを担当する事が可能です。 優秀なメンバーと共にエンジニアとして大きく成長できるフィールドがあります。 自動化ソリューション『SkyAuto』始めます！ ★『SkyAuto』とは・・？ IaCを利用したインフラ・クラウド構築運用の自動化システムです。 当社受託チームが大規模インフラプロジェクトの課題完全解決いたします！ 【プロジェクト事例】 ◆クラウドを利用したインフラシステムの設計、構築、運用 ◆CI/CDプロダクトを活用した基盤運用自動化支援 ◆基盤構築に伴うCloudFormationやCDKを利用した構成管理自動化支援 ◆開発PJと連携したインフラシステムの提案、改善 技術領域としては、 AWS、Azure、GCP、Docker、kubernetes、Jenkins、Git Python、Terraform、Ansible、CloudFormation、CDK ステップアップ事例 ご自身のスキルによっては、アプリケーションレイヤまで関わり、フルスタックエンジニアを目指すこともできます。 Aさん プレイングマネージャ（入社8年目） インフラエンジニアとしてスキルアップを目指し入社。 入社後は、VMware, Hyper-V, KVMなどの仮想基盤の設計構築経験のち、 AWSやAzure等の主要パブリッククラウドの設計構築に挑戦。 プロダクト開発にも一部関わり（framework：angular, django / 言語：python, typescript）、現在は、IaC管理ツールを開発中。（Python, Terraform, Ansible, Testinfra） インフラエンジニアから開発スキルも身に付けることができます。 エンジニアはスキルが命、一緒に世の中に通用するエンジニアを目指しましょう！ このポジションで得られるもの 技術選定や要件定義から携われる フルスタックエンジニアのキャリア クラウドネイティブなシステムアーキテクチャーを設計するスキル DevOpsでのサービス開発 応募資格 要件に基づいてクラウド環境をベースに要件定義、基本設計、詳細設計、構築が可能な方 IaCツールを利用した設計構築経験があること └Vagrant,Terraform,CloudFormation,Ansible,Chef,Serverspec,TestInfra,Gossなど CI/CD環境の設計構築経験があること └GithubActions,Gitlab CI/CD,CodePipeline,Jenkins,CircleCIなど 上記についてチャレンジしてみたいという方も歓迎します。 求める人物像 技術への探求心がある方 資格支援制度 当社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており強化しております。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与でプラス評価となります。
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【プライム案件・社内請負チーム】◆現年収以上確約◆インフラ・上流工程エンジニアへのキャリアアップ実現/クラウド環境や仮想環境プロジェクトをチームで担当
職務内容 スカイウイルの社内受託チームメンバーの多くは、 要件定義や基本設計などの上流工程は未経験で入社されていますが、 請負チームの中で案件を経験していくなかで、スキルアップとキャリアアップを実現しています。 技術力を高めたい若手エンジニアや、チームとしてより高みを目指したい経験豊富な エンジニアにとって最適なキャリアアップの環境をご提供できる環境が整っています。 スカイウイルでは、多くの社内請負案件を抱えており、応募者様のスキル経験にあわせ、 顧客提案から要件定義、設計構築まで、マッチしたフェーズを積極的にお任せしていきます。 前提として、チームとして経験豊富な先輩社員がプロジェクトリードを行い、 チームとして品質担保ができる仕組みが整備されており、 チームメンバーは、それぞれが得意とする分野で物怖じすることなく 力を発揮し、お互いに助け合いながらプロジェクトを成功させています。 個々のスキルを高めつつ、チーム貢献することで、真のキャリアアップを一緒に実現しましょう！ 自動化ソリューション『SkyAuto』始めます！ 『SkyAuto』とは・・？ IaCを利用したインフラ・クラウド構築運用の自動化システムです。 当社受託チームが大規模インフラプロジェクトの課題完全解決いたします！ プロジェクト事例 ◆AzureでのWEBサービス基盤設計・構築、運用設計、運用までの一貫したDevOPS案件 └お客様と課題を会話しながら最適なサービス/新技術の導入をコンサルティングし実装までを行います。 ◆AWSでのECサイト基盤提供サービス設計・構築・保守案件 └CI/CD基盤での環境構築をIaC技術を用いて実装します。 ◆インフラ業務自動化開発案件 └IaC環境開発し、設計、構築、テスト、ドキュメント化をコードで管理します。 ◆基幹システムAWS移行案件 └大規模な基幹システムをマルチクラウドへリフト。要件定義から移行までを一貫して対応します。 PM１名＋メンバ２～５名（プロジェクトにより変動）のチーム体制となります。 20代後半～30代前半の社員が多く、女性エンジニアも多数活躍中です。 ステップアップ事例 ■インフラ保守から、クラウド基盤のプロジェクトリーダーへ ◇入社時 年齢：30代 年収：435万 スキル： ・AWS環境におけるインフラ運用保守および開発経験 ・EC2のインスタンス増減やLambda（Python, Node.js）を用いた改修 ・障害発生時の二次対応（AWSサポートへのエスカレーションや顧客対応） ・Ansibleを用いたインフラ構成のコード化 ・顧客との要件調整からWBS作成・設計・コーディング・テスト （使用技術：AWS, RHEL, Windows Server, Oracle DB, Python 等） ◇現在 年齢：30代（入社３年目） 年収：507万円 スキル： ・Azure環境におけるセキュリティサービス提供基盤の保守構築プロジェクトに参画 ・入社後Azureのプラットフォーム操作スキルを新たに習得 ・5名体制のチームでPL（プロジェクトリーダー）補佐として活躍中 ・顧客折衝や後輩へのOJT指導を通じたマネジメントスキル獲得 ・現場および社内のリーダーとしてプロジェクトを牽引 応募資格 【必須】 勤怠良好で、協調性をもった業務遂行ができる方 クラウド/オンプレ/仮想基盤いずれかで詳細設計構築経験2年以上 自身の技術スキル向上に貪欲で、自己学習を既に実施している方 【歓迎】 AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービスの実務経験 ミドルウェア設計経験 PL/PM経験（クラウド/オンプレは問わない） インフラ基盤（クラウド・オンプレ）の上流工程やチームリーダーを目指す強い意欲のある方 求める人物像 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方 スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方 報連相コミュニケーションをきっちり行える方 資格支援制度 当社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており強化しております。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与でプラス評価となります。
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「オーダーベース」を超える——QA組織の文化を創り、AI×品質保証でビジネスをリードしませんか。
はじめに 当社は、長年にわたりシステム開発と品質保証の現場で実績を積んでまいりました。いま2026年を「第二創業期」と位置づけ、組織と事業モデルの抜本的な刷新に挑戦しています。その最前線が、新設のAI系ユニット「AIQ（AI & Quality）」です。 もし今、「言われた通りの依頼をこなすだけで、品質の観点からビジネスを良くする提案が受け入れられない」「同じ現場に長くいても、テスト設計やマネジメントの機会が回ってこない」「QAの専門性が正当に評価されず、年収も頭打ち」——そんな想いをお持ちなら、ぜひ一度お話を聞かせてください。 募集背景 AIQでは、生成AIを組み込んだ新サービスの開発・検証を並行して進めています。品質保証を単なる最終工程の“テスト”ではなく、ビジネスのリスクを左右する戦略活動へと引き上げるため、QA組織の文化そのものを一緒に創っていただけるリーダー候補を募集します。 お任せしたいこと 入社直後〜 会社・プロダクトに慣れるため、まずは現場のQA業務（システムテスト・受入テストを中心とした品質保証）からスタート。 1年以内 チームを引率するリーダーとして、品質戦略の策定・テストプロセスの改善・自動化やAI活用の推進を主導。 「AI×QA」領域を牽引し、AIシステム自体の品質保証やテスト自動化フレームワークの提供を通じて、技術資産蓄積型のストックビジネスへの転換をリードしていただきます。 ※ 入社直後はメンバーとして入っていただきますが、 “入社した時点からリーダーを担う自覚” を持って歩んでいただくことを前提としたポジションです。 このポジションで実現できること 改善提案を歓迎し、上流から裁量を持てる 開発の上流から関われる環境。テスト実行にとどまらず、チーム運営・業務フロー最適化を主導し、個人の知見を「組織の資産」へ。 先端領域での専門性 生成AIを組み込んだプロダクトの品質保証という、事例の少ない領域に挑戦。非決定的な出力の検証や自動化基盤の構築など、市場価値の高い専門性を磨けます（AI・自動化はあくまで手段。土台となるQA視点があってこそ活きます）。 QAスペシャリストとしての正当な評価 開発職への転向を前提とせず、QA・テストのスペシャリストとして評価・成長できる体制。当社はISTQBプラチナパートナーであり、社内ではJSTQB資格の取得を推奨・支援。体系的な育成と共通の品質基準づくりを、その裏付けとして整備しています。 応募資格 【必須】 システムテスト・受入テストを中心とした品質保証の実務経験（2〜3年程度）、およびテスト設計・実装のご経験 ユーザー目線で手順通りに確認しつつ“例外を探しに行く”QA視点をお持ちの方 開発視点（仕様通り動くかの確認）との違いを理解し、開発チームを橋渡し・サポートできる論理的思考力をお持ちの方 【歓迎】 単体テスト・結合テスト、または開発のご経験 JSTQB資格、プログラミング、テスト自動化（Selenium／Playwright／Cypress 等）の知見 生成AI・LLMを用いたプロダクトの検証や、AI駆動の品質保証への意欲・経験 行き当たりばったりでなく、計画的に課題解決・改善提案を行ってきた実績 求める人物像 品質保証に自身の意見・ポリシーを明示的に持っている方 顧客の課題解決に向け、主体的に判断・行動できる方 入社時点からリーダーを担う自覚を持ち、レイヤーが上がることで生じる周囲とのハレーションを恐れず、痛みを受け止めて自ら成長できる方 このポジションのリアル（正直にお伝えします） 本ポジションはレイヤーが高く、貢献に見合う処遇を用意する分、周囲との意見の衝突（ハレーション）が起こり得ます。それを受け止め、乗り越えていく覚悟が必要です。逆に言えば、その覚悟がある方には、QA組織を自らの手で創り上げる大きな裁量と成長機会があります。
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【年収最大1000万円】インフラプロジェクトマネージャー｜20年連続成長の安定基盤で、組織マネジメントと大規模クラウドシフトの指揮を執る
募集背景 当社では、プライム案件や受託案件を含む事業拡大を見込んでおります。 より多くのお客様に高品質なサービスを提供するため、プロジェクト全体を成功へ導くプロジェクトマネージャーの採用を強化しております。 責任あるポジションで、会社の成長を支えつつご自身のキャリアアップも目指しませんか？ 事業概要 各種システムを支えるインフラ基盤の設計・構築をベースに、開発や運用まで一気通貫で対応します。 ワークロードへの影響を最小限に抑えたクラウド移行を実現する「クラウドリフト」、クラウドの利点を最大限活かした「クラウドネイティブ」なシステム開発基盤構築を得意としています。 また、スカイウイル社オリジナルサービスの『SkyAuto』でシステム構築運用を自動化し、顧客へのTCO最適化という付加価値を提供しています。 職務内容 オンプレミス/クラウド環境におけるサーバー、ストレージ、ネットワークなどインフラ基盤全体の設計・構築・運用保守などのプロジェクトマネージャとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトの提案から受注、チームビルディング、各種マネジメントなどのプロジェクトマネジメント業務 プロジェクトの計画立案、顧客提案、進捗管理、リソース調整、品質管理を実施し、円滑なプロジェクト推進をリードしていただきます。 ・クラウド技術の導入と最適化 最新のクラウドサービス（AWS、Azure、OCIなど）を活用し、システムの効率化やコスト最適化を推進します。 ・ステークホルダーとの調整・交渉 クライアントや社内チームと密に連携し、課題解決や提案活動を通じて顧客満足度の向上に貢献します。 プロジェクト事例 ■「大手通販業様向けECサイト基盤提供サービスインフラ（AWS）対応」 複数の最大手ECサイトの共通基盤の提供を行うPJにて設計構築～維持管理まで一気通貫で担当。 コンテナへの移行の提案を実施中。 AWS,CloudFormation,RDS,ElasticCache,Grafana,Ansible 担当工程：基本設計～構築/テスト、維持管理 ■「データ分析ツール開発現場におけるインフラ基盤対応および保守開発」 データ分析ツール開発におけるインフラ対応を担当、同案件にて開発・テストもそれぞれスカイウイルにてチーム有。 各種クラウド・コンテナの設計構築やスクリプト作成を担当しながらシステム開発の一部も対応する。 AWS,Azure,GCP,Docker,その他開発ツール（言語はPython、Rustなど、対応するライブラリや開発ツールなど利用） 担当工程：アジャイル開発におけるDevOps対応 ■医療系Webアプリのクラウドシフト（Azure） 運用コストや基盤コスト、メンテナンス性を加味し、クラウドネイティブアプリへの移行を要件定義から対応。 保守開発工数含め、コスト削減を実現。 担当工程：基本設計～本稼働 キャリア事例 ①Mさん（男性） 入社：20年 【自身も手を動かしつつ、インフラクラウドの受託チーム全体をマネジメント（PM）】 電気業界営業からSEを目指し、創業間もないスカイウイルへ入社 - 顧客提案から本稼働まで、ワンストップでの対応実績が豊富 - サーバのみならずNWからDBまで豊富な経験に基づく幅広い知見 【業務内容】 ・PL管理、組織マネジメント（採用、オンボード、評価など） ・プロジェクトマネジメント ・上流工程、顧客提案、設計構築 ②Aさん（男性） 入社：9年 【テックリードとして技術に特化し、案件マネジメントしながら自身も手を動かす。若手の育成も得意】 インフラエンジニアとしてスキルアップを目指して入社 - VMware, Hyper-V, KVMなどの仮想基盤の設計構築経験が豊富 - AWS, Azureなどの主要パブリッククラウドの設計構築経験が豊富 - IaC管理ツール開発（Python, Terraform, Ansible, TestInfra） 【業務内容】 ・プロジェクトマネジメント ・技術リード・上流工程・設計構築実務 ③Oさん（男性） 入社：14年 【インフラエンジニアとしての経験を活かし、インフラクラウドビジネス全体のマネジメントを実施】 汎用的なインフラエンジニアになることを目指し入社 - 仮想化技術(VMware,Hyper-V,Xen)の設計構築経験が豊富 - クラウド技術(AWS,Azure)の設計構築経験がある - クラウド導入時のITガバナンスやガイドライン策定経験有 【業務内容】 ・プロジェクトマネジメント ・組織マネジメント（採用、オンボード、評価など） ・営業、技術営業（クラウド導入など） ・上流工程、設計構築 応募資格 【必須】 ・インフラクラウド業務におけるプロジェクトマネージャー経験３年以上 ・設計構築等の経験５年以上 ・インフラ・クラウド分野における幅広い知識・経験（OS各種、クラウド、Cisco系など） 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント方法論（PMBOKなど）の理解 ・プロジェクトにおけるコスト予測スキルとコスト管理、遂行の経験 求める人物像 ・チーム内外のメンバーと円滑に情報共有し、全体の調整をスムーズに行える方。 ・複数のプロジェクトを同時に進行し、納期を守るための計画立案と実行ができる方。 ・自己成長を続けながら、チームや組織の成長にも貢献したいという意欲のある方。 ・変化を恐れず、新しい技術や手法にチャレンジすることが好きな方
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【インフラエンジニア（運用設計・改善）】スクリプト開発や自動化による「仕組み」を 作るエンジニア
職務内容 大規模データセンターや企業向けサーバシステムの 運用・サポート業務 を担当していただきます。 決められた手順をなぞるだけの運用ではなく、障害が起きた際、なぜ起きたのかを深掘りし、二度と起きないための「仕組み（自動化・スクリプト化）」を自ら提案・実装できるようになることで 次フェーズの「設計・構築」を目指すことができます。 ■具体的な業務内容 運用改善・自動化： 既存の運用フローを見直し、スクリプトやツールを用いた定常作業の自動化、業務効率化の提 案・実装 障害対応・根本原因分析： サーバ・ネットワークの障害対応、トラブルシューティングおよび再発防止策の策定 上流工程への参画： システム導入に伴う運用設計、要件定義などの上流フェーズへのチャレンジ（ご経験に応じ て） ■対応環境・技術領域 OS：Linux、AIX、Solaris、Windows Server など ミドルウェア/DB： Oracle、SQL（MySQL, PostgreSQL, SQL Server など） 仮想化基盤：VMware、Hyper-V など クラウド：AWS、Azure など ■上流工程へのチャレンジ（経験に応じて） サーバ/ネットワークの設計・構築 運用設計の策定・最適化 キャリアアップ事例 まずはあなたの長期的なキャリアをヒアリングし、「どういった経験が必要なのか」を短期的・中期的な目標のすり合わせを行います。 その内容を元に適切なプロジェクトに参画いただきます。 技術力・経験値が積まれたら、次のステップに進んでいただきます。 より高い難易度の案件にスイッチ システム運用保守からシステム運用設計やサーバ/NW構築へのステップアップ 現場の核メンバーとして後輩の育成や顧客折衝等のマネジメント 現場リーダーとして体制拡大、後輩育成等のマネジメント系へステップアップ なお、いずれの場合も市場価値向上と共に昇給します。 応募資格 【必須】 下記いずれかの経験を２年以上お持ちの方 Windowsにおける運⽤・保守・障害対応を一人称で実施した経験 Linuxいずれかにおける運⽤・保守・障害対応を一人称で実施した経験 インフラ領域においてSQLを用いた業務経験 ----------- ※アラートに対する一次切り分けや、手順書に沿ったエスカレーション・監視対応「のみ」のご 経験の方は対象外となります。 【歓迎】 リーダ経験（タスク整理、新人育成など） 顧客折衝・営業経験 構築のご経験 SQL／データベースに携わったご経験 既存の手順書等を自ら整備したご経験 システム運用設計のご経験 求める人物像 自ら考えながら業務を遂行できる方 周囲のせいにせず、改善策を模索できる方 スキルアップに向けて体系的な知識を取得している方 知識を積極的にアウトプットしている方 リーダーのご経験、もしくは将来的にリーダーになりたいという意欲のある方 円滑なコミュニケーションが取れる方
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【クラウドエンジニアPL候補】◆現年収以上確約◆クラウド設計・構築のスペシャリストへ。IaCや最新技術に触れ、顧客に最適なシステム改善を提案する。
職務内容 お客様の課題に対し、AWS、Azureを中心としたパブリッククラウドの利用も含め 最適なシステム改善を提案し、案件の立ち上げから拡充まで、一貫して関わることができます。 業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 下記のようなお気持ちの方は是非お話しさせてください！ 「プレイヤーとして現場で手を動かしながら、改善や最適化に関わりたい」方 「クラウド設計・構築の腕をさらに磨きながら、今後はマネジメントや上流にも関わりたい」方 注力ポイント AWS・Azureを中心に並行して多数のプロジェクトを推進中！ ・クラウド（AWS／Azureがメイン）またはオンプレ基盤の 設計・構築・運用改善 ・運用設計や改善提案を通じた、システム安定稼働の推進 ・基本設計・詳細設計、ベンダーコントロール、レビュー業務 ・テスト計画の策定、受入検証、リリース対応 ・チームメンバーへの技術フォローや知見共有 案件内容 概要：某大手通信キャリアにおけるクラウド移行の提案 担当フェーズ：システム計画、提案（コンサルティング） 技術要素：AWS、CentOS、PostgreSQL、Oracle 概要：某製造会社のオンプレサーバからAWSへの移行 担当フェーズ：AWS移行提案、サーバ、ネットワークの設計構築 技術要素：AWS（EC2、S3、RDS、Route53、CodePipeline、CloudFormation、ELB）、Windows、Linux 概要：共済組合のAzure Active Directoryへの移行 担当フェーズ：Azure Active Directory移行提案、サーバ、ネットワーク、Active Directoryの設計構築 技術要素：Azure Active Directory Domain Services、Azure AD Connect、Windows ※上記は一例です。 応募資格 【必須】 インフラエンジニアとして ３年以上の実務経験（クラウド／オンプレ不問） AWS／Azure／GCP いずれかで １年以上の設計・構築経験 運用改善や標準化、効率化に関する実務経験 【歓迎】 ネットワーク、ミドルウェア設計構築経験 PL/PM経験（クラウド/オンプレ/業務範囲 不問） チームでの協働経験、後進育成やフォローの実績 自動化／IaC（Ansible、Terraform 等）の活用経験 ベンダーコントロールや顧客折衝の経験 AWS/Azure/GCP資格保持 求める人物像 技術力の向上にポジティブな方 将来テックリードやマネジメントなどでチームをけん引したいと考えている方 報連相コミュニケーションを大事に考えている方 資格支援制度 当社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており強化しております。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与でプラス評価となります。
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希少なキャリアを、国内最高峰の環境で。JSTQBプラチナ認定企業で、品質の未来をデザインする。
募集背景 2020年のSQA事業部立ち上げから5年、現場の最前線で品質課題に真摯に向き合ってきました。 お客様からの信頼も厚くなり、案件数が増加する一方で、プロジェクトにてチームを引っ張っていける人材の必要性が高まっています。 現在、複数のプロジェクトが同時進行する中で、品質戦略の立案だけでなく、実際に現場に入り込んでメンバーと共に業務を進めながらチームをリードできるマネージャーが不足している状況です。 計画や管理業務だけでなく、プロジェクト現場でメンバーを牽引し、日々の課題解決を通じてチーム全体を成長させていく——そんな実働型のマネージャーを、今まさに必要としています。 ISTQBプラチナパートナーとしての取り組み ■ 充実した資格取得支援 試験合格時の受験費用補助や報奨金の提供に加え、勉強会や参考書の共有を通じて、社員の資格取得を積極的に支援しています。 ■ 体系的学習による品質文化強化 社員一人ひとりがJSTQB資格を通じて品質保証に必要な知識を体系的に身につけることで、プロジェクトの各段階において適切な品質管理を実施できる体制を整えています。組織全体で共通の品質基準と技術レベルを持つことにより、お客様への納品の品質を安定的に高い水準で維持しています。 ■ 最新知識の共有による先進的なソリューション提案 勉強会やナレッジ共有会を開催し、資格未取得者にも参加を推奨することで組織全体のスキルレベル向上を推進しています。この取り組みにより、最新の技術や業界動向を常にキャッチアップし、プロジェクトごとの要求に応じた最適なテスト戦略を提案し、期待を上回る品質での納品を実現しています。 業務内容 SQAマネージャーとして、開発プロジェクトの品質保証全体を統括していただきます。 テスト計画、設計、実行に留まらず、プロジェクト全体の品質戦略、改善提案、品質分析、後進育成まで幅広く担当していただきます。 注力ポイント ・テスト工程だけでなく、開発プロセス全体の品質向上に関わることができます。 ・複数プロジェクト横断で、コスト管理・調達・リスク・ステークホルダー管理まで幅広いマネジメントスキルを発揮できます。 ・組織としてのSQAレベル向上、標準化、メンバー育成にも直接関与できます。 入社後の想定キャリア これまでの知識・経験を活かし、組織やプロジェクトの品質向上をリードするSQAマネージャーとしてステップアップしていただきます。 入社1年目：単一プロジェクトのSQA統括 既存プロジェクトの品質責任者として、品質計画・品質目標・テスト基準の策定を実施。後進育成やプロセス改善提案にも取り組みます。 入社2年目：複数案件横断の品質マネジメント プロジェクトを横断した品質統括を担当。コスト管理・調達管理・体制構築に関与し、顧客折衝も実施します。 上級ポジション：組織全体の品質戦略をリード 大規模プロジェクトまたは複数案件の統括責任者として、経営層・顧客上位層との品質戦略調整や組織的なSQA標準化、人材育成戦略をリードします。 業務事例① 業務系システムにおける品質保証統括および開発プロセス改善の推進 大規模な業務システム開発において、品質保証の責任者としてプロジェクト全体の品質を守り、開発プロセスそのものを進化させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 品質方針・品質目標の策定 ∟組織全体の品質ビジョンを描き、長期的な成長に直結する戦略を推進 テスト計画レビュー／設計レビュー ∟プロジェクト成功に不可欠な品質基準を確立し、開発チームをリード 品質データの定量分析・レポーティング ∟データに基づく意思決定を支援し、顧客・経営層への信頼性ある報告を実施 不具合傾向分析・再発防止策の立案 ∟問題の根本原因を特定し、持続的な品質改善を実現 プロジェクト全体の品質・進捗・リスク管理 ∟安定した成果創出とリスク低減を主導 魅力ポイント 業務系システム全体の品質保証を統括し、品質戦略の策定からプロセス改善まで幅広くリードいただけます。 顧客・経営層への提案を通じて事業成長に直結する影響力を発揮し、組織の品質文化と人材育成を同時に推進できる環境です。 業務事例② 複数プロジェクト横断のSQA統括および顧客向け品質コンサルティング 単一プロジェクトの枠を超え、複数案件を横断する品質責任者として、組織全体の品質レベルを引き上げながら、顧客に対して戦略的な品質コンサルティングを提供するポジションです。 具体的な業務内容 複数案件の品質・コスト・体制マネジメント ∟プロジェクト全体を俯瞰し、最適な体制構築と効率的な運営を推進 顧客への品質報告・改善提案 ∟データに基づく分析と提案で、顧客満足度と信頼を向上 調達計画の立案・契約管理 ∟組織の持続的成長を支える戦略的なリソースマネジメント リスクの定性／定量分析と優先順位付け ∟プロジェクト成功率を高めるためのリスクコントロール SQAメンバー育成・標準プロセス整備 ∟次世代リーダーを育成し、組織全体の品質レベルを底上げ 魅力ポイント 一つのプロジェクトではなく、組織全体を見渡しながら複数案件を統括し、経営視点での意思決定に関わる、影響力と裁量の大きな仕事です。 顧客との対話を通じて、単なる品質管理を超えた戦略的パートナーとしての価値を発揮できます。 応募資格 【必須】 開発またはテスト検証業務の経験5年以上 要件定義／基本設計／詳細設計／製造／テスト計画／設計／実装／実行のいずれかの経験 品質マネジメントの観点での改善提案・分析経験 後進育成や業務改善に積極的に取り組める方 【歓迎】 JSTQB Advanced Level 以上の資格 プロジェクトマネジメント、コスト・予算管理経験 調達マネジメント（委託・請負契約管理）経験 リスクマネジメント経験 SQA部門の立ち上げ・運営経験 求める人物像 品質保証を事業・経営視点で捉えられる方 課題を構造的に整理し、改善施策へ落とし込める方 多様なステークホルダーと適切に合意形成できる方 組織や人の成長に主体的に関われる方 変化を前向きに捉え、品質改善をリードできる方
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リファラル採用（オープンポジション）
リファラル（社員紹介）採用について スカイウイルは社員が友人/知人を紹介できるリファラル（社員紹介）採用を行っており、社員＝仲間を増やしたいと考えています。 友人・知人の中に ・転職を検討している ・より活躍できる企業があるかを探している ・スカイウイルの話を聞いてみたい という方がいらっしゃれば、本ページからご応募いただけます。 ※紹介者である社員が、選考プロセス（書類選考や面接官等）で関与することはありません。 ※すでに弊社選考に進まれている方は対象外です。 詳細はこちら リファラル採用について リファラル採用の効果とメリット スカイウイルがリファラル採用に力を入れているのは、社員の皆さまが「一緒に働きたい」と思える方を仲間に迎えることが、より良い職場づくりにつながると考えているからです。 お互いをよく知る関係だからこそ、入社後も安心して力を発揮でき、チームにも自然に馴染んでいけます。また、採用にかかる費用を抑えた分を、紹介してくださった方と入社された方の両方に還元できることも、この制度の魅力です。 友人や知人に会社のことを話す中で、社員の方自身も「うちの会社ってこういうところがいいんだな」と再発見したり、「ここはもっと良くしたいな」と考えるきっかけになることもあります。そうした対話が、会社全体をより良くしていく原動力になると考えています。 【紹介する方(社員)へのメリット】 すでに信頼関係のある方と一緒に働くことで、業務がよりスムーズに進みます 書類選考や面接官として関与することはありませんので、お気軽にご紹介いただけます 紹介した方が入社された場合、賞与支給時(6月または12月)に報奨金最大25万円が加算されます 【紹介される方(被紹介者)へのメリット】 社風、働き方、給与体系など、実際に働いている社員から直接聞けるため、入社後のギャップがほとんどありません 紹介者という相談しやすい存在がいることで、入社前後の不安を解消でき、現職の業務にも専念できます カジュアル面談だけでなく、社内イベントやサークル活動にも参加可能です。選考前に実際の雰囲気を見て、納得した上で応募を決められます リファラル採用で入社された場合、賞与支給時(6月または12月)に報奨金最大25万円が支給されます 応募～内定までの流れ ご応募から内定までは、以下の流れとなります。 本ページ内の「応募する」ボタンからエントリーください。 【Step1】エントリー ▼ 【Step2】会社見学＆食事会 ▼ 【Step3】1次面談 ▼ 【Step4】2次面談 ▼ 【Step5】内定 ※職種ごとに面接回数が異なる場合がございます。 会社見学＆お食事会について スカイウイルという会社への理解を深める目的です 企業理念、業務内容、会社風土、今後の方向性などをお話しします 希望があれば紹介者も同席可能です 選考要素はございませんので、ご希望に応じて会社見学やお食事会を省略し、直接一次選考へお進みいただくことも可能です 社内イベントやサークル活動にもご参加いただけます！ 募集職種一覧 ご興味のある職種を以下の【募集職種一覧】よりご覧いただき、エントリーフォーム内の興味のある職種をご記入ください。 株式会社スカイウイル 職種一覧 ※上記募集職種のページからも応募は可能ですが、その場合はリファラル採用ではなく個人応募扱いとなります。リファラル採用をご希望の方は、必ず本ページの「応募する」ボタンよりエントリーをお願いいたします。 いただいた内容を拝見し、適性職務があった場合には ＜ご応募いただいてから1週間以内＞に ・カジュアル面談 ・各職種の面接のご案内 いずれかのご案内をお送りします。 ご紹介事例 ～ご友人を紹介していただいた方へインタビュー～ ■入社5年目 社員Aさん Q. リファラル紹介して良かった点は？ スキルや性格・長年の人間関係が構築されている上での紹介であるため、入社後の良好な関係構築や案件へのフィット感含めてご本人の能力を存分に発揮いただいています。 また、リファラルは現場入場後のスキルアンマッチや人間関係でのトラブル確率もほぼ皆無であることも安心材料です。 その他、会社的にもエージェントへの費用が発生せず、紹介者・被紹介者へインセンティブが支払われる点もよいです。 まずリファラルするにあたり、ご本人への説明には自社の良い所と足りない所を客観的に棚卸しする必要があるため、その際に自分でも気づかなかった点が見えてきて、日々の業務改善や上長との会話にも活用できる点もよいです。 Q. 社員Bさんとの関係性は？ IT知識も社会人としての立ち振る舞いも何もわからなかった私を、一から育てていただいた前職の先輩です。 Q. スカイウイルを勧めようと思った理由は？ 評価制度が市場価値ベースになっていることと、年功序列ではなく挑戦する人は評価される機会がしっかり揃っている点です。 特に私がいるユニットは（役職あるなしに関わらず）客先と自社とを円滑にコミュニケーションしようと努力している人材も多い点も挙げます。特にリーダーシップ素質のある人にとってはステップアップには恵まれた環境であるため、お勧めした次第です。 また、数多あるIT中小企業では中々無い、売上や利益率、今後の重点投資、今力を入れているところを社長の言葉で、２か月毎に聞ける点も透明性の高さがあってアピールポイントになりました。 ～リファラルで入社された方へインタビュー～ ■入社4年目 社員Bさん Q. スカイウイルを選んだ理由 転職を行う上で、エンジニアとしてスキルを幅広く伸ばせる環境を重視しており、その環境がスカイウイルにはあると感じたためです。 スカイウイルは事業の幅が広く、多様な案件に挑戦できる点に魅力を感じました。 また、社員の主体性を重んじて成長を支援する文化があると伺い、自身のキャリア志向と合っていると思いました。 Q. 社員Aさんとの関係性は？ 前職の同僚です。技術面でも人柄の面でもとても信頼している方で、定期的に情報交換をしていました。 転職を検討する中で相談したところ、スカイウイルをご紹介いただきました。 Q. スカイウイルに興味を持ったきっかけは？ 社員Aさんから、スカイウイルが『挑戦を歓迎する会社』であることを聞いたのがきっかけです。 単に紹介してもらっただけではなく、プロジェクトの進め方や雰囲気、キャリア支援の仕組みなどを具体的に聞いて、自分が求めている環境かもしれないと感じました。その後、会社説明や面談を通して、より興味が強くなりました。 Q. 入社の決め手は何ですか？ 面談を通じて感じた、社員の方々の誠実さと風通しの良さです。 表面的な魅力だけでなく、課題や弱点も含めて正直に話していただけたことで信頼できる会社だと感じました。 また、自身のキャリアビジョンとマッチする案件や成長ステップが明確に描けたことも大きな決め手です。 Q. リファラルで入社して良かった点はありますか？ 事前にリアルな情報を得られたことです。給与体系や働く雰囲気、現場の声を事前に理解できたことで、入社後のギャップがほとんどありませんでした。また、紹介者という相談しやすい存在がいたことで、入社前後の不安を解消できた点も良かったと感じています。 応募資格 スカイウイル社員と交流のある方
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【AIエンジニア】分析で終わらない。モデル×実装で、業務価値まで届け切る。
募集背景 生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。 価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。 スカイウイルでは、生成AIを活用した提案・PoC・開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。 だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。 入社後は、小さく作って学び、次に提案・改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。 このポジションのミッション ・データから仮説→検証→実装まで一気通貫で価値を出す ・分析を“使われる形”に落とす設計力を高める 業務イメージ ・課題設定〜分析〜モデル構築（EDA、前処理、特徴量、学習、評価） ・業務に組み込む実装（API/バッチ化、ログ設計、再学習・運用の設計） ・精度改善のループ構築（データ品質、評価指標、仮説検証のサイクル） ・ステークホルダーと成果を揃える（要件整理、説明資料、意思決定支援） ・成果の再現性を作る（実験管理、手順化、ベースライン整備、ナレッジ共有） 案件事例はこちら 得られるキャリア・ベネフィット ・分析で終わらず、モデル→実装まで“価値が出る形”に落とし込む経験が積める ・データ前処理/特徴量/評価設計など、再現性のあるML開発の基礎体力がつく ・MLOps的な視点（運用・再学習・監視）を持ったAIエンジニアへ伸びられる ・キャリアの分岐が広い（MLエンジニア/データサイエンティスト/AIコンサル など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます 仕事の難しさ ・データ品質に引っ張られるため、前処理や評価設計を丁寧に積み上げる必要があります。 ・精度だけでなく、運用（再学習/監視/説明可能性）まで含めて価値提供する視点が求められます。 ・業務側の期待値と技術的制約のギャップを埋める説明力が成果を左右します。 応募要件 【必須】（下記いずれか） ・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上 ・Pythonでの開発経験1年以上 【歓迎】 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること └例：（座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・統計学の基礎知識 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験 ■求める人物像 ・データと仮説検証を大切にし、再現性ある形で成果を出したい ・モデルだけでなく実装・運用まで含めて価値提供したい ・難しい内容を分かりやすく説明し、意思決定を支援したい
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【生成AIエンジニア】触って終わらない。LLM/RAGを“使われる形”に実装（PoC→本番）へ。
募集背景 生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。 価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。 スカイウイルでは、生成AIを活用した提案・PoC・開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。 だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。 入社後は、小さく作って学び、次に提案・改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。 このポジションのミッション ・LLM/RAGを業務課題に落とし込み、PoC→本番を完走させる ・再現性ある実装パターンをチームの資産にする 業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発（要件整理→プロトタイプ→本番実装まで） ・データ整備・検索設計（ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善） ・評価・品質担保の設計（評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善） ・既存システムとの連携実装（API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備） ・学びを資産化（実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化） 案件事例はこちら 得られるキャリア・ベネフィット ・LLM/RAGを“触る”で終わらせず、要件→実装→運用までを経験できる ・プロンプトだけに寄らない設計力が身につく（評価指標、データ整備、ガードレール設計） ・PoCの先にある“現場で使われ続けるAI”をつくる実装力が鍛えられる ・キャリアの分岐が広い（生成AIアプリ/AI×バックエンド/AI-PM・テックリード など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます 仕事の難しさ ・LLMは挙動が揺れるため、“動いた”で終わらず評価指標・ガードレール・運用まで作り込む必要があります。 ・要件が曖昧なまま始まることも多く、仮説→検証→改善のサイクルを自走できることが重要です。 ・セキュリティ/権限/ログ/コストなど、プロンプト以外の論点が成果を左右します。 応募要件 【必須】 ・Webアプリ／システム開発の実務経験 1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験（実業務における経験でなくてもよい） ・実践的な自己啓発活動ができていること └例：自作AIモデル作成した経験がある └例：機械学習コンペ（Kaggle，Signate，Nishikaなどに参加したことがある └例：ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験（AI機械学習関連でなくもよい） 求める人物像 ・新しい技術を“試すだけ”で終わらせず、使われる形に落とし込みたい ・仮説→検証→改善を回して、手触りのある成果を作りたい ・チームで学びを共有し、再現性のある型にしていきたい
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【生成AIエンジニア】実装で終わらない。LLM/RAGを業務価値に変える“運用前提”の開発へ。
募集背景 生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。 価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。 スカイウイルでは、生成AIを活用した提案・PoC・開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。 だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。 入社後は、小さく作って学び、次に提案・改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。 このポジションのミッション ・LLM/RAGを業務課題に落とし込み、PoC→本番を完走させる ・再現性ある実装パターンをチームの資産にする 業務イメージ ・RAG/LLMを本番運用前提で設計・実装（セキュリティ、監視、性能、障害時の設計） ・ユースケースの要件整理と設計（“何を自動化し、どこを人が見るか”の線引き） ・評価基盤の整備（自動評価、回帰テスト、プロンプト/検索の改善サイクル） ・クラウド上でのアーキ設計・実装（API、データ、権限、コスト最適化） ・チームの型づくり（実装標準、ナレッジ、再利用可能な部品・テンプレ整備） 案件事例はこちら 得られるキャリア・ベネフィット ・RAG/LLM実装を“本番運用前提”で磨ける（設計・セキュリティ・監視/評価まで） ・業務価値に変える実装経験が積める（要件整理→検証→実装→改善サイクル） ・クラウド×生成AIで再現性のあるアーキ設計が身につく ・キャリアの分岐が広い（生成AIアーキ/AIプロダクト開発/AI-PM など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます 仕事の難しさ ・本番運用前提で、セキュリティ・監視・性能・コストのトレードオフ判断が発生します。 ・評価（回帰）を作らないと品質が崩れるため、仕組みとして改善サイクルを回す必要があります。 ・関係者が多く、期待値調整と合意形成がプロジェクトのスピードに直結します。 応募要件 【必須】 ・生成AIを活用したシステム開発もしくはデータ分析の実務経験 1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験 1年以上 【歓迎】 ・生成AIを活用するための技術知識を有している └例：プロンプトエンジニアリング，ファインチューニング，RAG，エージェントなど ・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験 求める人物像 ・本番運用を前提に、品質・セキュリティ・運用まで含めて設計したい ・曖昧さを整理し、関係者と合意しながら前に進められる ・改善サイクルを仕組みとして回し、継続的に価値を上げたい
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【開発PL】実装で終わらない。設計×推進で、チームの勝率を上げる“要のPL”へ。
募集背景 ユーザー体験の競争は、機能の多さではなく“届ける速さと品質”で決まる時代です。 スカイウイルでは、受託・プライム案件の拡大に合わせて、設計〜実装〜リリース後の改善まで一貫して価値を出せる開発体制を強化しています。 そこで今回、技術で前に進めるだけでなく、チームで成果を再現できる開発者／リーダーを増やします。 入社後は、得意領域で価値を出しながら、設計・推進・改善へと責任範囲を広げていけます。 このポジションのミッション ・要件・品質・推進を握り、チームの生産性を上げる ・次のリード（PM/アーキ）へ拡張できる土台を作る 業務イメージ ・基本設計〜実装のリード（設計方針の提示、レビュー、技術課題の解決） ・タスク設計と推進（見積もり、優先度、進め方の型づくり） ・品質の担保（テスト方針、コード品質、性能/保守性の改善） ・メンバー育成（レビュー、ナレッジ共有、再現性を上げる） ・関係者との調整（要件の前提整理、変更影響の説明、合意形成） 案件事例はこちら 得られるキャリア・ベネフィット ・実装だけで終わらず、設計・レビュー・推進で“チームの勝率”を上げるPLへ伸びられる ・品質/生産性/スコープのバランスを取り、再現性のあるリード力が身につく ・技術と推進の両方で貢献でき、PM/アーキ/テックリードへ分岐できる ・キャリアの分岐が広い（PM/アーキ/テックリード など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます 仕事の難しさ ・技術だけでなく、設計/品質/推進のバランスを取り続ける必要があります。 ・レビュー・育成を通じてチームの生産性を上げる“再現性”が求められます。 ・仕様変更の影響を説明し、関係者と合意しながら進める調整力が必要です。 応募要件 【必須】 ・メンバー管理経験（1年以上） ・システム開発経験（3年以上） 【歓迎】 ・要件定義～基本設計経験 求める人物像 ・設計・レビューで品質とスピードを両立したい ・メンバー育成やナレッジ共有でチーム力を上げたい ・技術と推進の両方でチームの成果に貢献したい
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業務理解×推進力。「システムを納品して終わるPM」から、「ビジネスを創り出すPM」へ。
このポジションの3つの特徴 ①SESからストック型ビジネスへ。転換フェーズの中核ポジション 現場のプロジェクトマネジメントで終わりません。そこで得たノウハウを、会社の新しい収益の柱に変えるところまで担っていただきます。 ②大規模プロジェクトのマネジメント経験は問いません 評価するのは規模ではなく「業務を理解し、自ら意思決定してプロジェクトを動かせるか」。300人月規模の統括経験は求めていません。 ③想定年収700万円〜1,000万円／1次面接でキャリアパスを提示 入社後どのポジションをお任せするかを、1次面接の段階で具体的にお伝えします。 募集背景と当社の事業課題 当社は、創業以来23年連続で黒字経営を継続し、堅固な経営基盤を構築してまいりました。現在は事業構造の変革期にあります。従来の労働力提供を主軸としたSESから脱却し、蓄積した技術知見をサービス化するストック型ビジネスへの移行を全社的な経営課題として推進しています。 生成AIの活用は検証の段階を越え、2026年は業務への実装フェーズに入っています。「作って納品する」ことよりも、「顧客の業務が実際に変わるところまで見届ける」ことに価値が移りつつあります。 AIをはじめとする技術進化が市場構造を変化させる中、当社が今後も顧客に本質的な価値を提供し続けるためには、特定の技術ドメインに依存した縦割りの組織体制を統合し、顧客の「課題解決」を起点としたアプローチが不可欠です。 この移行フェーズを迅速かつ確実に実行するためには、顧客業務に精通し、システム全体の構造を深く理解したうえで、自らプロジェクトを前進させる強力な推進力を持ったプロジェクトマネージャーの参画が急務となっております。 配属先とミッション 本事業部では、技術とコンサルティングを掛け合わせ、現場で実際に稼働し、成果を生むシステムや価値を創出することをミッションとしています。 システムの運用保守や進捗管理に留まらず、顧客の業務現場の声を整理して本質的な課題を発見・定義し、属人化した業務の仕組み化からAIを前提としたDXの定着まで、一貫して伴走・主導することが求められます。 AI時代に、なぜ「業務を理解しているPM」なのか 生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担うようになり、進捗管理とベンダーコントロールに閉じたマネジメントの価値は、相対的に下がり始めています。 一方で価値が上がっているのは、顧客の業務を深く理解し、課題を構造化し、何をどう作るべきかを判断できるPM です。AIは指示が誤っていても高速に作り切ってしまうため、業務の文脈を踏まえて意思決定できる人間が不可欠 です。 当社がお迎えしたいのは、まさにこの役割を担える方です。 コードを書く必要はありませんが、業務理解を起点に、技術を手段としてプロジェクトを前に進められること。それがこのポジションの中心にある要件です。 入社後の役割と広がり 「いきなり事業を創ってください」という募集ではありません。 まずは顧客プロジェクトで、業務理解と課題構造化を通じてプロジェクトを前に進める役割を担っていただきます。 その後、得た知見をもとに、サービス化や標準化など“キャリアの広がり”につながる領域へ段階的に踏み込める設計です。 【Phase 1】入社〜1年 顧客のフロントに立ち、要件定義フェーズからプロジェクトに参画。予算・人員・品質・進捗を統括し、プロジェクトを完遂いただきます。まずは当社の現場と顧客への解像度を上げる期間です 【Phase 2】1年〜 Phase 1で得られたノウハウをパッケージ化し、当社の新たなストック型ビジネスとして価値化するプロセスに関与いただきます。技術選定・チームビルディングにも踏み込みます。 【Phase 3】実績に応じて 新規サービスの企画・立案、経営陣と連動した事業投資の意思決定まで。会社の新たな収益の柱を自らの手で創り出すフェーズです。 ※Phase 2以降は、あなたのご経験と“どの領域へ広げたいか”という意思を尊重しながら、柔軟にキャリアを広げていける設計です。面接では、あなた自身の志向に沿って、どのPhaseからどう進むかを一緒に描いていきます。 業務内容と期待する役割 顧客のビジネス課題に対し、システムの技術的背景を正しく理解した上で、自ら意思決定を下し、プロジェクト体制を牽引する役割を期待しています。 課題解決の設計と推進（Phase 1〜） 顧客のフロントに立ち、要件定義フェーズからプロジェクトに参画していただきます。AIやクラウド等の複数技術を活用し、顧客のビジネス課題を解決策へと落とし込みます。 チームと顧客への価値提供（Phase 1〜） 課題の抽出からシステムの改善、運用フローの再構築まで、技術を手段として全体最適の視点でプロジェクトを統括し、顧客および自社チームの双方に対して具体的なビジネスインパクトをもたらす姿勢が求められます。 事業創出への貢献（Phase 2〜） 既存の開発プロジェクトを円滑に進行させるだけでなく、そこから得られたノウハウをパッケージ化し、当社の新たなストック型ビジネスとして価値を最大化するプロセスに貢献していただきます。 必須要件 プロジェクトマネジメントの実務経験3年以上（予算・人員・品質・進捗の包括的な統括を含む） エンジニアとしてのシステム開発経験3年以上 （開発言語は不問：Java / Python / JavaScript / TypeScript / PHP / C# など） ※ プロジェクトの規模・人月は問いません。 歓迎要件 以下のご経験をお持ちの方は、当社の変革期においてさらに大きな裁量を発揮していただけます。 要件定義フェーズからの参画経験、またはアーキテクチャ設計のご経験 顧客のビジネス課題を直接ヒアリングし、AIやクラウド等の複数技術を用いた解決策を提案・マネジメントした経験 特定の技術領域に留まらず、複合的な技術要素を統合したプロジェクトのマネジメント経験 既存ノウハウのサービス化・パッケージ化に携わった経験 求める人物像 コードは書かなくても、顧客の業務を深く理解し、課題を構造化したうえで、 技術を手段として“プロジェクトを前に進める意思決定”ができる方 進捗管理やベンダーコントロールに留まらず、自らプロジェクトを動かす推進力をお持ちの方 プレイングマネージャーとして、現場に近い距離で動くことを前向きに捉えられる方 同じことの繰り返しではなく、新しいビジネスモデルを創る側に回りたい方 ※ スケジュール・課題管理の可視化を中心とした支援業務（PMO）を主とされてきた方には、本ポジションで求める役割とギャップが生じる可能性があります。 働く環境と提供できる価値 当社は、候補者の皆様がこれまで培ってきたシステム構築経験と推進力を最大限に活かし、市場価値を高められる環境を提供します。 事業変革を主導する裁量 SESから技術資産を活用したサービス化した価値提供への移行という、ビジネスモデルの転換フェーズに直接関与いただけます。現場のプロジェクトマネジメントに留まらず、新規サービスの企画・立案、自社パッケージ化に向けた技術選定、組織・チームビルディング、さらには経営陣と連動した事業投資の意思決定まで、Phaseの進行に応じて段階的に裁量を広げていただけます。 自らの手で会社の新たな収益の柱を創り出し、事業と組織の成長を牽引する、非常にダイナミックなキャリアを築ける環境です。 本質的な課題解決に集中できる基盤 20年以上の黒字経営という強固な経営基盤に加え、月平均残業時間は8.7時間という就業環境を整備しています。無駄な調整業務に忙殺されることなく、技術とビジネスの掛け合わせによる本質的な価値提供にリソースを集中させることができます。 明確なキャリアパスと適正な評価 志向に合わせて「ビジネスコンサルタント」「マネジメント」のキャリアパスを用意しています。また、定量・定性の達成基準を可視化した独自の評価表による人事業績評価制度を導入しているため、ご自身の成果が適正な評価と報酬に直結します。
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【受託×生成AI】PoCで終わらない。RAG/LLM実装を要件〜運用まで“完走”する。
募集背景 生成AIは、単なる“ツール”ではなく、業務の設計そのものを変える技術になりました。 価値が出るのは「モデルを触れる人」ではなく、課題設定→検証→実装→運用までやり切れる人です。 スカイウイルでは、生成AIを活用した提案・PoC・開発の相談が増え、チームで再現性ある実装パターンを育てています。 だから今回、実務経験の有無に関わらず“価値に着地させる”仲間を増やします。 入社後は、小さく作って学び、次に提案・改善へ。あなたの成長が、そのままチームの武器になります。 このポジションのミッション ・LLM/RAGを業務課題に落とし込み、PoC→本番を完走させる ・再現性ある実装パターンをチームの資産にする 業務イメージ ・RAG/LLMを本番運用前提で設計・実装（セキュリティ、監視、性能、障害時の設計） ・ユースケースの要件整理と設計（“何を自動化し、どこを人が見るか”の線引き） ・評価基盤の整備（自動評価、回帰テスト、プロンプト/検索の改善サイクル） ・クラウド上でのアーキ設計・実装（API、データ、権限、コスト最適化） ・チームの型づくり（実装標準、ナレッジ、再利用可能な部品・テンプレ整備） 案件事例はこちら 得られるキャリア・ベネフィット ・RAG/LLM実装を“本番運用前提”で磨ける（設計・セキュリティ・監視/評価まで） ・業務価値に変える実装経験が積める（要件整理→検証→実装→改善サイクル） ・クラウド×生成AIで再現性のあるアーキ設計が身につく ・キャリアの分岐が広い（生成AIアーキ/AIプロダクト開発/AI-PM など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます 仕事の難しさ ・本番運用前提で、セキュリティ・監視・性能・コストのトレードオフ判断が発生します。 ・評価（回帰）を作らないと品質が崩れるため、仕組みとして改善サイクルを回す必要があります。 ・関係者が多く、期待値調整と合意形成がプロジェクトのスピードに直結します。 応募要件 【必須】 ・生成AIを活用したシステム開発もしくはデータ分析の実務経験 1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験 1年以上 【歓迎】 ・生成AIを活用するための技術知識を有している └例：プロンプトエンジニアリング，ファインチューニング，RAG，エージェントなど ・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験 求める人物像 ・本番運用を前提に、品質・セキュリティ・運用まで含めて設計したい ・曖昧さを整理し、関係者と合意しながら前に進められる ・改善サイクルを仕組みとして回し、継続的に価値を上げたい
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【ITC】サーバーエンジニア
職務内容 業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 注力ポイント 要件定義などの上流工程やプロジェクトリーダーへのチャレンジができる環境です。 オンプレから仮想環境、ハイブリッドクラウドまで幅広く携わることができます。 ステップアップ事例 ご自身のスキルによっては、アプリケーションレイヤまで関わり、フルスタックエンジニアを目指すこともできます。 Aさん プレイングマネージャ（入社8年目） インフラエンジニアとしてスキルアップを目指し入社。 入社後は、VMware, Hyper-V, KVMなどの仮想基盤の設計構築経験のち、 AWSやAzure等の主要パブリッククラウドの設計構築に挑戦。 プロダクト開発にも一部関わり（framework：angular, django / 言語：python, typescript）、現在は、IaC管理ツールを開発中。（Python, Terraform, Ansible, Testinfra） インフラエンジニアから開発スキルも身に付けることができます。 エンジニアはスキルが命、一緒に世の中に通用するエンジニアを目指しましょう！ 案件内容 概要：某通信キャリアにおけるサーバリプレイスに関する構成検討、設計 担当フェーズ：基盤システム構成検討、設計、部署間調整 技術要素：OpenStack、CentOS、Windows、Oracle、PostgreSQL、NetApp、MapR 概要：某石油販売会社における在庫管理、伝票発行システム更改 担当フェーズ：要件定義から本稼働 技術要素：Vmware、Windows、HULFT、Interstage 概要：世界大会システム基盤構築 担当フェーズ：要件定義から運用 技術要素：Vmware、Linux、NetApp、IIS、Office365 応募資格 【必須】 クラウド・オンプレ・仮想基盤でのサーバ運用構築の実務経験が2年以上 インフラ基盤上流工程へのキャリアアップを目指す意欲のある方 【歓迎】 検証環境やOJTにて、若手エンジニアを育成したいと考えている方 ミドルウェア、ストレージ、バックアップの設計構築経験 プロジェクトリーダー経験 将来的にアプリケーションレイヤまで対応可能なフルスタックエンジニアを目指したい方 求める人物像 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方 スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方 コミュニケーションをきっちり行える方 資格支援制度 当社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており強化しております。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与でプラス評価となります。
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【ネットワークアーキテクト／テックリード】技術選定から自動化戦略、次世代基盤の定義を主導する。
職務内容 定型・非定型業務を問わず、オンプレミスからハイブリッドクラウド環境へ移行・拡張するネットワーク基盤の設計・構築・運用など、様々な業務へ主体的に取り組んでいただきます 。 ＜具体的にお任せしたい業務＞ アーキテクチャ策定： ハイブリッドクラウド環境（AWS/Azure）における最適な接続方式（DirectConnect/ExpressRoute等）の選定・設計。 次世代セキュリティの実装： SASEやゼロトラスト（ZTNA）など、物理・仮想を跨ぐ境界のないネットワークの要件定義・技術検証。 高度なトラブルシューティング： パケットレベルの解析や深いプロトコル理解に基づき、ボトルネックを特定・解消する技術コンサルティング。 注力ポイント 当社では特定の領域にとらわれることなく、様々な業界・業種においてプロジェクトを持ち合わせております。 一社専属の環境では数年に一度しか訪れない「大規模な設計変更」や「新技術の導入」が、当社では数ヶ月単位で発生します。事業会社よりスピード感をもってアーキテクトとしてのキャリアを積むことが可能です。 インフラエンジニアのスペシャリストが集う環境で互いを高めあうことができます。 ステップアップ事例 現場で充分にご経験を重ねた後は、自社の元請案件でクラウドエンジニアとしてご活躍いただける体制があり、そのような社員が多数います Nさん 入社4年目 ITスキルを身に付けるべく入社。 ◆入社1年目：お客様先でNW運用者として案件に参画。定型作業や障害対応を実施しながらNW知見を高める。技術力のほか、ユーザーやベンダ、その他関係者との調整などの能力を身に着ける。自ら自己学習で知見を増やし、CCNAを取得。 ↓ ◆入社2年目：運用業務と並列し、拠点開設、移転、撤去時設計業務を担当。 運用業務を実施しながら並行してOJTにてNW設計に挑戦。 小規模移転から対応していき、一人称での設計構築対応が可能に。 若手OJTを任せられるようになる。社内のリーダーとしても活躍するまでに成長。 ↓ ◆入社4年目～現在：ウェアラブル機器とのNW接続やオンプレ環境とクラウド環境のVPN接続など。当該案件内で前例のない対応を中心に対応。要件定義対応も開始。現場でのチームマネジメントを任され対応中。 キャリアアップ支援・案件アサイン方法 事業部紹介： インフラ事業部では、要件定義などの上流工程が約4割を占め、AWSやAzureなどのクラウド案件を積極的に推進しています 。 「オンプレミスのネットワーク設計・構築経験を活かし、次世代のハイブリッドクラウド基盤やネットワーク自動化（IaC）に挑戦したい」という方のステップアップを、経験豊富なマネージャー陣が二人三脚でサポートします 。 資格取得支援: 推奨資格に合格した場合、受験料を全額支給。さらに昇給・賞与でプラス評価となります 。 キャリアプラン面談: 半期に1度、上長と面談を実施し、キャリアイメージを明確化して適切なプロジェクトへアサインします 。 ※半年ごとに必ず案件が変更になるわけではありません。 案件内容 案件一例： メーカー系業界大手企業・情シス部門内のネットワーク設計・構築・運用業務 担当フェーズ：運用フェーズ中の追加設計・構築。 業務内容：アプライアンス機器の詳細設計、設定変更作業が中心。 扱う機器：Cisco L2・L3スイッチ、無線LAN AP,PaloAlto,BIG-IP(物理/仮想両方有)、WLC、プロキシ、リバースプロキシ、RADIUS、DNS他 応募資格 【必須】 ネットワークの基本設計実務経験2年以上 【歓迎】 アプライアンス機器の設計・構築経験 パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP）上でのネットワーク設計経験 プログラミング（Python, Go等）やIaCツールを用いたネットワーク自動化の実績 Cisco（Catalyst/Nexus）、FortiGate、YAMAHA、F5（BIG-IP）などの機器取扱経験 --- ※運用保守のご経験のみの方は対象外となります。 求める人物像 新しい技術に触れ、他のエンジニアと技術を語ることが大好きな方 自身の成長とスキルアップ・市場価値向上のために、自己学習を厭わない方 しっかりと丁寧なコミュニケーションが行える方
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【セキュリティエンジニア】◆現年収以上確約◆守るだけじゃない。顧客の情報資産を、仕組みで強くする。
募集背景 静的な対策から、動的な防御へ 現在、あらゆるシステムにおいてセキュリティの重要性が叫ばれていますが、現場では「守り」が後手に回っているケースが少なくありません。 創業24年の当社が持つ、“インフラの知見”を土台に、セキュリティ領域を共に切り開いていただける方を募集します。 市場の急務 ：顧客からの引き合い（相談）が増え続けているものの、その期待に応え、現場をリードできる専門家が不足している。 現場の課題 ： 「とりあえずファイアウォールを置く」といった静的な対策に留まらず、変化し続けるリスクに対応する「動的な防御」への転換が求められている。 職務内容 多様な環境で、セキュリティを“運用できる強さ”にする 守る対象：顧客情報資産（クラウド／オンプレを問わず）。 あなたの役割は、顧客環境のリスクを見立て、対策を設計し、導入・改善までつなげることです。 なお、当社は「人材像を最初から固定しない」方針です。まずは経験者と出会い、役割設計と提供価値をアップデートしていきます。 〖Discovering〗現場の課題を捉える（相談・引き合いの整理） 顧客の相談内容をヒアリングし、課題をセキュリティ観点で構造化（何がリスクで、何を優先すべきか）。 既存のネットワーク／クラウド構成を踏まえ、実現可能な対策の方向性を提示 〖Delivering〗対策を実装する（導入／診断／設計） セキュリティ製品の選定・提案・導入（ネットワーク系／ゼロトラスト系 等）。 セキュリティ診断（脆弱性診断、設定レビュー、運用改善提案 等）。 セキュリティ要件を設計に落とし込む（クラウド／ネットワークの設計・運用に統合）。 〖Scaling〗仕組みにする（標準化・ナレッジ化・育成）※主にリード枠 再現性ある進め方の整備（チェックリスト、テンプレ、手順の標準化）。 チーム内のナレッジ共有、勉強会や教育の企画・実施。 「仕事の難しさ」とやりがい ミスマッチをなくすため、大変な面も正直にお伝えします。 プロジェクトごとに環境・制約が異なるため、定型の正解がない（都度、最適解を組み立てる必要がある）。 「できる／できない」だけでなく、投資対効果や優先度の合意形成が必要になる。 現時点では“完成されたセキュリティ専門組織”ではなく、これから強くしていく段階。 一方で、だからこそ経験が効きます。手触り感のある現場で、顧客の情報資産を守る成果を積み重ねながら、仕組みづくりまで踏み込めます。 “セキュリティ特化の人材が十分にいる状態”がゴールではありません。 相談・引き合いがある今、現場で価値を出しながら、提供メニューと体制を育てていく。 あなたの経験が、そのまま組織の資産になります。 社風 「何を根拠に、どう判断し、どう改善したか」を重視。 レビューや改善提案を歓迎（属人的に抱え込まず、共有して強くする）。 期待値のすり合わせ 「セキュリティに特化した会社で、キャリアアップ環境がすでに整っている」前提で入社したい方とはミスマッチになりやすく、現時点では、”これから一緒に作っていく”前提となります。 「決まったメニューを回す」より、「状況に合わせて組み立てる」ことに前向きな方向けです。 応募資格 【必須】 セキュリティ製品導入／セキュリティ診断／セキュリティ関連の設計のいずれかの実務経験 ネットワークまたはクラウド領域の基礎知見（設計・構築・運用いずれか） ※経験目安テクニカルリード：5年以上／メンバー：2年以上（いずれも目安） 【歓迎】 顧客・関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進めた経験 FortiGate/Zscalerを用いたセキュリティ関連の設計・構築経験 セキュリティサービスの立ち上げ経験 セキュリティ教育（社内外）経験（勉強会・トレーニング・ドキュメント整備など） 提案・プリセールス、要件定義など上流工程の経験 求める人物像 〖現場に寄り添い、合意形成できる力〗 ・相手の制約（予算・納期・体制）も踏まえ、現実的な打ち手に落とし込める ・説明責任を果たし、納得感のある意思決定に導ける 〖不確実性を楽しむ推進力〗 ・前提が揃っていなくても、仮説→検証→改善で前に進められる ・“未完成”な仕組みを育てることに前向き 〖チームに資産を残す姿勢〗 ・ナレッジを共有し、再現性ある形にするのが得意／好き ・育成や標準化にも関心がある（特にリード枠） 候補者の方へメッセージ セキュリティは、重要性が高い一方で「人がいない」「手が回らない」が最も起きやすい領域です。私たちは、個人の頑張りに依存せず、チームとして再現性のある形で強くしていきたいと考えています。まだ完成形ではありません。だからこそ、これまでの経験を武器に、次の当たり前を一緒に作っていける方と出会いたいです。
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高田馬場or大手町｜【クラウドエンジニア】構築から「詳細設計・構成提案」のプロへ。実仮想・クラウド基盤を自らの手で形にする。
職務内容 大手町または高田馬場エリアのクライアント先にて、仮想環境およびクラウド環境のインフラ基盤構築業務をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ 仮想サーバー（Linux / Windows）の構築 クラウド環境（AWS等）の構築 設計～構築～テスト～運用保守までの一貫した対応 ＜プロジェクトの特長＞ 現在の募集は構築フェーズがメインとなりますが、スキルに応じて設計フェーズへのアサインも積極的に行います。 ※ご経験や適性によっては、運用保守をメインとするチームへの配属からスタートし、段階的に構築へ移行していくルートもご用意可能です 。 現場には複数案件があり、上位会社のフォロー体制のもと、あなたのスキルに最適な業務からスタートできます。 【使用技術・環境】 OS： Linux, Windows 仮想化： VMware クラウド： AWS, その他 注力ポイント 確実なステップアップ環境： このプロジェクトは構築フェーズからの参画となりますが、スキルと意欲に応じて設計フェーズへのアサインが可能です 。上位会社のフォロー体制も整っており、安心して上流工程にチャレンジできます。 仮想×クラウドのモダンな技術スタック： VMwareなどの仮想化技術に加え、AWSを中心としたクラウド環境の構築に携わることができます 。 安定した長期参画前提のプロジェクト： 現場内で複数案件が並行して動いており、長期的に安定して就業できる環境です。ご自身のスキルアップのペースに合わせて、最適な案件へスライドしていくことも可能です。 会社を挙げてのキャリアバックアップ： 「キャリアプラン面談」を半期に1度実施し、目指すキャリアを上長と共有 。また、自社内の検証環境（AWS/Azure）や資格取得支援制度（受験料全額支給・賞与等でのプラス評価）を活用し、業務外でもスキルを磨ける環境が整っています 。 募集背景 設立以来23期連続で黒字経営を続ける当社 。現在、顧客のDX推進に伴い、AWSやAzureを用いたクラウド基盤構築やインフラ自動化の案件が急増しています 。インフラ部門における上流工程（設計・要件定義）の比率も約4割に拡大しており 、体制強化とさらなる事業拡大に向け、コアメンバーとしてご活躍いただけるエンジニアを増員募集いたします 本ポジションのミッション 「作業者」ではなく「インフラのプロフェッショナル」としてご活躍いただきます！ 1. 高品質なインフラ基盤の構築と安定稼働の実現 Linux/WindowsおよびVMware、AWS等の技術を駆使し、クライアントの要件を満たすセキュアで最適な環境を構築・提供。 2. 構築フェーズから「設計・要件定義」への領域拡張 現場の複数案件を通じて業務仕様をキャッチアップし、上位会社のフォローのもと、主体的に設計フェーズへとご自身の担当領域を広げる。 3. 継続的な自己研鑽と市場価値の向上 当社の資格取得支援や自社内検証環境を積極的に活用し、常にモダンな技術（クラウド・自動化など）をキャッチアップし続ける。 応募資格 【必須】 サーバー構築の実務経験 ２年以上 仮想化基盤の操作経験 １年以上 【歓迎】 設計フェーズの経験 Linux（RHEL/CentOS/Ubuntu等）またはWindows ServerのCUI/GUIベースでの構築経験。 VMware vSphere環境下での仮想マシンの作成、リソース割り当て、OSインストール経験。 AWSの実務利用経験 ドキュメント作成経験（テスト項目の作成や構築手順書、パラメーターシートの作成など） 求める人物像 技術を学ぶ事が好きで、高い成長意欲をお持ちの方 テックリードやマネジメントに興味のある方 チーム内外との調整を含むコミュニケーションに前向きな方 資格支援制度 当社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており強化しております。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与でプラス評価となります。
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積極募集【運用設計｜田町】新規PJのコアメンバー！大手顧客のDXを牽引するITコンサ ルタント候補｜一部リモート勤務可
募集背景 本ポジションは、大手クライアントのITインフラ環境における運用の見直し・標準化・高度化を 推進する【新規プロジェクト】のコアメンバーです。 既存の定常的な維持管理やオペレーション業務を行うのではなく、今後の拡張やAI・クラウド活 用を見据えた「運用設計・改善・標準化」に特化した上流ポジションとなります。 技術領域の縦割りを解体し「課題解決」を軸とする新組織において、ゆくゆくは「AX/DX/コン サル領域」を牽引するITコンサルタントへとステップアップできる、非常に裁量の大きい環境で す。 プロジェクトの魅力 運用の"仕組み"を設計する上流工程： 既存運用のオペレーションを担当するのではなく、運用フローやルール、手順書、監視・障害対応プロセスなどを設計・標準化する上流工程を担当いただきます。 「どう運用すれば安定して回るか」を考え、運用基盤を構築していくポジションです。 運用改善・自動化： 運用設計だけでなく、運用効率化や品質向上を目的とした改善活動にも携わります。 監視設計や運用改善、自動化、ナレッジ整備など、より価値の高い業務にチャレンジできます。 幅広い技術領域： クラウド、オンプレミス、ネットワーク、サーバ、SaaSなど、様々なシステムの運用設計に携わるため、インフラ全般の知識を広げながらキャリアアップできます。 運用経験を上流工程へ活かす： 運用・保守の現場で培った知識や経験を活かし、「作業者」ではなく「仕組みを作る側」へキャリアアップしたい方に最適な環境です。 職務内容 想定の技術領域： ・ITIL ・サーバー（Windows/Linux） ・クラウド（Azure/AWS/GCP） ・ネットワーク ・MicrosoftOffice365 ※立ち上げPJになるため必ずしも上記の限りではありません。 業務内容： システム運用の設計・標準化・改善を担当いただきます。 既存の運用業務を実施するのではなく、システム運用を安定・効率的に実施するための運用設計・運用改善を担当いただきます。 具体的には以下のような業務を想定しています。 ・運用設計（運用フロー/運用ルール/運用手順書の作成） ・運用プロセスの標準化/改善 ・障害対応フロー、エスカレーションルールの設計 ・監視/バックアップ/ジョブ運用などの運用設計 ・SLA/KPI/運用品質管理の設計 ・運用マニュアル/ナレッジ/ドキュメント整備 ・運用業務の可視化/自動化/効率化の推進 ・お客様との要件整理/運用課題のヒアリング/改善提案 ・ITILをベースとした運用プロセスの整備 ・AIや各種ツールを活用した運用高度化/業務改善 応募資格 【必須】下記すべて３年程度 ・ITIL等に準拠したITシステムの運用実務経験 ・運用設計書、運用フロー、手順書等の作成経験 【歓迎】 ・運用立ち上げフェーズの経験 ・サーバ／ネットワーク／仮想基盤の基礎知識 ・クラウド（Azure／AWS）の基礎知識 ・運用管理（AD／WSUS／監視／バックアップ等）の実務知識 ・応用情報技術者、ITIL資格等の資格保有 ・SI経験／運用設計専任での実務経験 ・インシデント管理、問題管理、変更管理などのプロセスマネジメント経験 求める人物像 ・課題解決に向けて主体的に周囲を巻き込み、推進できる方 ・論点を的確に整理し、他者と円滑なコミュニケーションが取れる方 資格支援制度 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に、資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており、強化に取り組んでいます。 “勉強したい”を後押しする社内ライブラリがあり、誰でも自由に借りることができます。 IT資格のための参考書だけではなくマネジメントなども網羅的に取り揃えています。 また、全970コンテンツのeラーニングも無料で開放しており、ちょっとしたスキマ時間も有効活用いただけます。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与で プラス評価となります。 待機期間中の条件 基本的に、会社都合による待機期間中の条件変動はございません。
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積極募集【情シス】「作業」から「仕組みづくり」へ。企業の情シス立ち上げ・業務改善をリードするITコンサルタント｜一部リモート可
募集背景 現在、多くの企業様において、情シス業務の属人化やリソース不足が深刻な課題となっています。 当社では、単なる運用支援にとどまらず、お客様の情シス部門に入り込み、業務整理・標準化・改善といった上流領域（コンサルティング機能）の強化を急速に進めています 。 情シス業務の立ち上げからプロジェクト推進までを牽引していただくコアメンバーを募集いたします。 ※自社勤務ではなくプロジェクト先での業務となります。 プロジェクトの魅力 「仕組みづくり」に特化した上流ポジション ： 決められた運用を回すのではなく、情シス業務の現状整理、業務フローの設計・標準化、各種ルールの策定など「業務を作る・整える」ことに専念できる環境です。 情シス立ち上げ・BPRを牽引するコンサルテーション ： 顧客の情シス部門に入り込み、ベンダーコントロールや各部門との調整を行いながら、プロジェクトをリードしていただきます。 超上流（事前検討）から本番移行まで携わる大規模プロジェクト ： 現行システムの課題整理から次期システムの構築・移行まで、システムのライフサイクル全体を見渡し、裁量を持ってコントロールできるやりがいがあります。 大規模プロジェクトにおける「仕組み化」を考える大変裁量の高いポジションです。 職務内容 想定の技術領域： ・ITIL ・Microsoft365 ・Azure AD ・IT資産管理 ※立ち上げPJも含まれるため必ずしも上記の限りではありません。 業務内容： 情シス支援コンサルタント、もしくは情シス立ち上げエンジニアとしてプロジェクトをリードしていただきます。 情シス業務の現状整理および可視化 業務フローの設計／標準化／改善（BPRの推進） ヘルプデスク／運用業務の立ち上げ支援 各種運用ルール／手順／ドキュメントの整備 IT資産管理／アカウント管理／端末管理などの運用設計 課題抽出および顧客への改善提案 顧客折衝、社内各部門との調整、ベンダーコントロール 応募資格 【必須】下記すべて３年程度 ・情報システム部門、またはそれに準ずるポジションでの業務経験 ・IT運用の経験 ・業務フロー作成およびドキュメント整備の経験 ・顧客または社内関係者との折衝・調整経験 【歓迎】 ・情シス部門の立ち上げ、または抜本的な業務改善経験 ・ITサービスマネジメント（ITIL等）の知識 ・Microsoft 365／Azure AD（Entra ID）等の運用経験 ・IT資産管理／MDM／セキュリティ運用の経験 ・業務改善／BPR／業務整理の実務経験 ・ベンダーコントロール経験 ・プロジェクトリード、またはPMO経験 求める人物像 ・関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方 ・課題を整理し、論点立てて分かりやすく説明できる方 資格支援制度 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に、資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており、強化に取り組んでいます。 “勉強したい”を後押しする社内ライブラリがあり、誰でも自由に借りることができます。 IT資格のための参考書だけではなくマネジメントなども網羅的に取り揃えています。 また、全970コンテンツのeラーニングも無料で開放しており、ちょっとしたスキマ時間も有効活用いただけます。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与で プラス評価となります。 待機期間中の条件 基本的に、会社都合による待機期間中の条件変動はございません。
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積極募集【インフラエンジニア｜東京or千葉】基幹システムの大規模刷新プロジェクト！インフラリーダー＆設計構築エンジニア募集｜一部リモート可
募集背景 現在、大手クライアントの社内向け基幹システムを大規模に刷新するプロジェクトが事前検討（超上流）フェーズで進行しています。今後の設計・構築フェーズに向け、約2年間で150～200人月規模という大型体制を構築するため、インフラリーダー（上流）と設計・構築エンジニア（後続フェーズ）においてチームの一員を募集します。 プロジェクトの魅力 スカイウイルのチームとして参画 ： すでに当社の社員もアサイン予定であり、孤立することなくチームでプロジェクトに挑めます 。チーム体制化を強化している当社だからこそ、安心して上流工程にチャレンジできます 。 超上流から一気通貫で携わる ： 現行システムの課題整理から、次期システムの構想策定・構築・本番移行まで、インフラエンジニアとして「全フェーズ」を経験できる貴重なポジションです。 柔軟な働き方 ： テレワークの併用が可能であり、ワークライフバランスを保ちながら長期的なプロジェクトに腰を据えて取り組めます。 チーム体制を組みプロジェクトを一気通貫して携わりたい方にお勧めです。 職務内容 想定の技術領域： ・サーバー（Windows/Linux） ・クラウド（Azure/AWS） ・仮想基盤（VMWare） ※企画構想からのスタートになるため必ずしも上記の限りではありません。 想定の体制規模： 2年間の長期スパンでじっくりと腰を据え、インフラ刷新の要件定義からリプレイスまで完遂できる環境です。 150〜200人月という潤沢な工数管理のもと、「丁寧な仕事」が評価される現場です。 数に追われる運用ではなく、技術の深掘りに集中したい方に最適です。 業務内容： 基幹システムの大規模刷新プロジェクトにおいて、ご経験や希望するキャリアに応じて以下のいずれかのポジションをお任せいたします。 ① インフラリーダー（上流ポジション） ・インフラ観点での全体構想検討 ・非機能要件の整理 ・要件定義～本番移行までの概算見積もり作成 ・AP要件を踏まえたシステム構成の検討 ・顧客向けの説明および提案対応 ② インフラ設計・構築エンジニア（後続フェーズポジション） ・インフラの基本設計～詳細設計 ・インフラ環境の構築・テスト対応 ・運用設計および本番移行対応 応募資格 【必須】下記すべて３年程度 ① インフラリーダー（上流ポジション） ・要件定義前～設計フェーズにおける実務経験 ② インフラ設計・構築エンジニア（後続フェーズポジション） ・WindowsまたはLinuxサーバの構築経験 ・クラウド（Azure / AWS）または仮想基盤（VMware）における実務経験 【歓迎】 ① インフラリーダー（上流ポジション） ・インフラ領域でのリーダーやプロジェクトマネジメント経験 ・金融系案件での設計・構築経験 ② インフラ設計・構築エンジニア（後続フェーズポジション） ・設計書を主体となって作成した経験 求める人物像 ・インフラ基盤の技術を深め、上流工程から一気通貫で携わりたい方 ・チームメンバーと協調し、プロジェクトの成功に向けて自走できる方 ・自身の技術スキル向上に貪欲で、自ら学ぶ姿勢をお持ちの方 資格支援制度 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に、資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており、強化に取り組んでいます。 “勉強したい”を後押しする社内ライブラリがあり、誰でも自由に借りることができます。 IT資格のための参考書だけではなくマネジメントなども網羅的に取り揃えています。 また、全970コンテンツのeラーニングも無料で開放しており、ちょっとしたスキマ時間も有効活用いただけます。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与で プラス評価となります。 待機期間中の条件 基本的に、会社都合による待機期間中の条件変動はございません。
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【ローコード/ノーコード開発エンジニア】特定のツールに縛られず、技術の掛け合わせで「最善のDX」を形にする
ポジションの魅力・ミッション 私たちは今、従来の労働集約型の開発スタイルから、蓄積した知見を型化して提供する高付加価値ビジネスへと転換する「Reboot Plan 2026-2030」の真っ只中にいます。 私たちが目指すのは、単に「言われた通りにシステムを作る」ことではありません。 お客様の要望に対して、Power PlatformやSalesforce、kintoneといったツールの「標準機能」で実現可能であればそれを積極的に提案する。運用後の品質とコストを最優先に考えた「誠実な最適解」を届けるのが私たちの流儀です。 そのため、ひとつのツールにロックインされることはありません。 お客様の課題に合わせて最適なプラットフォームを選択し、必要に応じて生成AIなどの先端技術やプログラミングを組み合わせる「マルチプラットフォーム戦略」を推進しています。 特定のツールに縛られず、ビジネスの核心を支える仕組みを自らの手で実装し、将来的にはアーキテクチャ全体を見渡せるエンジニアへと、当社の変革期と共にステップアップしていきませんか？ 業務内容 大手企業を中心とした、各種ローコード/ノーコードプラットフォームの導入・拡張プロジェクトにおいて、要件定義から実装、運用設計まで一気通貫でご担当いただきます。 「最短・最良」の実装提案 顧客の業務要件を分析し、ツールの標準機能とスクラッチ開発（独自実装）のバランスを最適化しながらシステムを構築します。 詳細設計・機能開発 標準機能では補いきれない複雑なビジネスロジックや外部システムとの連携について、JavaScript、GAS、APIなどを活用して実装します。 マルチプラットフォームでの展開 Power Platform、Salesforce、kintoneなど、ご自身の得意な領域からスタートし、徐々に他プラットフォームやAIエージェントを組み合わせた次世代型ソリューションの構築にも携わっていただきます。 チーム開発の推進 3～5名程度のチームで、互いにコードレビューやナレッジ共有を行いながら、品質の高いプロダクトを開発します。※マネジメント志向の方には、若手育成やチームリードもお任せします。 応募要件 必須 何かしらのローコード/ノーコードツールを用いた設計実務経験（1年以上） 対象例 ： Power Platform (Power Apps/Power Automate/Power BI)、 Salesforce、kintone、ServiceNow、AppSheet、Bubbleなど（これら以外でも可） 歓迎 システム開発＋ローコード/ノーコード開発の経験（通算2年以上） JavaScript、GAS、SQLなどを活用した機能拡張やデータ操作の経験 REST API等を用いた外部システムとの連携実装経験 クラウドインフラ（Azure/AWS）やAIツールへの興味・学習意欲 チーム内での技術ナレッジ共有や、後輩へのサポート経験 開発環境・使用ツール 主要プラットフォーム : Power Platform、Salesforce、kintone、ServiceNow など 技術・言語 : JavaScript、SQL、REST API、［Python］など AI・開発支援 : ［GitHub Copilot、Cursor、Dify］など インフラ・基盤 : ［Azure、AWS、Git］など その他 : ［Teams、Slack、Jira］など 得られるキャリアパス 「このツールしか使えない」というオペレーター的な立ち位置に留まらず、自律的で市場価値の高いキャリア形成を支援します。 ハイブリッド開発者への進化 ローコード開発を起点に、API設計、フロントエンド技術、データベース連携などの「基礎的なエンジニアリング能力」を深め、ツールの枠を超えた開発者へとステップアップできます。 領域の拡張 AI駆動型開発やデータ基盤構築（Snowflake等）など、最新技術とローコードを掛け合わせた新しい領域にチャレンジできます。 技術共有のハブとして 組織を横断した「技術交換会」などを通じて、エンジニア同士でフラットに知見を交換し合える文化があります。ゆくゆくは技術のスペシャリストや、業務改革（BPR）を伴走支援するITコンサルタントへの道も開かれています。 求める人物像 新しいツールやAI技術に対して、まずは「触って試してみる」という好奇心と軽快なフットワークをお持ちの方 プロトタイプを提示しながらお客様と合意形成を図るなど、手戻りのないアジャイルな進め方に共感できる方 ツールの制約を「行き止まり」ではなく「パズル」と捉え、代替案の提案や技術の組み合わせによって、前向きに解決策を楽しめる方 チームメンバーを尊重し、フラットなコミュニケーションで共にタスクを完遂できる方
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【PMクラス｜セキュリティエンジニア】個人のスキルから、チームの資産へ。セキュリティ領域の新たな柱を築く、立ち上げフェーズのPM募集。
募集背景 現在、あらゆるシステムにおいてセキュリティの重要性が叫ばれていますが、現場では「守り」が後手に回っているケースが少なくありません。 当社は創業24年の歴史と20年以上の黒字経営で培った強固なインフラの知見を持ちますが、2026年を「第二の創業年」と位置づけ、従来の労働集約型ビジネスから、知見を型化するストック型ビジネスへと抜本的な事業変革を進めています。 その中核戦略となるのが、インフラと開発を融合させた新しいセキュリティ・クラウド基盤領域の確立です。高品質な「セキュリティ診断」を入り口として顧客の課題を可視化し、モダンなデータ基盤やAI導入の土台となるセキュアな環境構築へと繋ぐビジネスモデルを共に推進・統括してくださるPMクラスの人材を募集します。 職務内容 顧客環境のリスクを見立て、対策を設計し、導入・改善までつなげる一連のプロジェクトマネジメントをお任せします。 プロジェクト統括・推進： 顧客の相談内容をヒアリングし、課題をセキュリティ観点で構造化（何がリスクで、何を優先すべきか）。 既存のネットワーク／クラウド構成を踏まえ、実現可能な対策の方向性を提示 ステークホルダーマネジメント： 顧客の経営層や現場責任者と連携し投資対効果や優先度の合意形成を行う 。 ソリューション提案・立ち上げ： 既存のネットワーク/クラウド構成を踏まえた実現可能な対策の方向性を提示 セキュリティ製品の選定・セキュリティサービスの検討提案をリード 組織・仕組みづくり： チーム内のナレッジ共有、勉強会や教育の企画・実施を通じた後進育成 再現性ある業務推進の整備（手順の標準化/スキルアップモデル提案など） 「仕事の難しさ」とやりがい 個人の単一スキル提供から、複数技術の連携やツールの型化による高付加価値ビジネスへと移行する過渡期にあります。 定型の正解がなく最適解を都度組み立てる難しさはありますが、「診断から基盤構築へ繋ぐ」という明確な勝ち筋を武器に、あなたのマネジメント経験がそのまま新事業の柱（チームの資産）となるダイナミズムを最前線で味わえる環境です。 期待値のすり合わせ 「セキュリティに特化した会社で、キャリアアップ環境がすでに整っている」前提で入社したい方とはミスマッチになりやすく、現時点では、”これから一緒に作っていく”前提となります。 そのため、あなたのご意見を重視し、裁量をもって取り組める環境となります。 応募資格 【必須】 ITインフラ、クラウド、またはセキュリティ領域におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上目安） セキュリティ製品導入やセキュリティ関連の設計の実務経験 ネットワークまたはクラウド領域の基礎知見（要件定義・設計いずれか） 【歓迎】 FortiGate/ZscalerなどSASEを用いたセキュリティ関連の設計・構築経験 顧客の課題をヒアリングし、セキュリティ観点で構造化できる折衝能力 提案・プリセールス、要件定義など上流工程の経験 PMP、CISSP、CISM、情報処理安全確保支援士などの関連資格 求める人物像 〖現場に寄り添い、合意形成できる力〗 ・相手の制約（予算・納期・体制）も踏まえ、現実的な打ち手に落とし込める ・説明責任を果たし、納得感のある意思決定に導ける 〖不確実性を楽しむ推進力〗 ・前提が揃っていなくても、仮説→検証→改善で前に進められる ・“未完成”な仕組みを育てることに前向き 〖チームに資産を残す姿勢〗 ・ナレッジを共有し、再現性ある形にするのが得意／好き 候補者の方へメッセージ セキュリティは、重要性が高い一方で「人がいない」「手が回らない」が最も起きやすい領域です。私たちは、個人の頑張りに依存せず、チームとして再現性のある形で強くしていきたいと考えています。まだ完成形ではありません。だからこそ、これまでの経験を武器に、次の当たり前を一緒に作っていただける方とお会いできることを楽しみにしています。
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DB設計〜上流工程／モダン開発組織のテックリード候補
募集背景 技術者という枠にとどまらず、お客様の事業を前進させるパートナーへ 要望通りのコードを書き、言われた要件をそのままシステムにする。 私たちが目指すのは、そうした枠に収まる開発ではございません。 お客様の現場に深く入り込み、ビジネスの根底にある課題をご一緒に解き明かしていく。 そんな「事業の推進者」としてのお力をお借りしたいと願っております。 現在、当社ではシステム開発の新たな柱となる「生成AIを前提とした要件定義・データモデル設計の標準化プロジェクト」に注力しております。 この取り組みを前進させるためには、AI・LLMを活用し、要件定義からデータモデル設計、アーキテクチャ構築に至るまでを主導していただける、あなたのご経験と知見がどうしても必要です。 入社後のミッション 「顧客の課題解決を技術で牽引し、自律駆動型のモダン開発組織を共創する」 お客様に寄り添う上流工程の推進 お客様と丁寧に対話を重ね、業務課題のヒアリングから要件定義、データモデル設計までを一気通貫でリードしていただきます。 AIを組み込んだバックエンド設計・実装 PythonやTypeScriptを活用し、生成AIと連携するWebアプリケーションのバックエンドアーキテクチャ設計から実装までをお任せいたします。 最適な技術の選定と導入検証 お客様の課題を解決に導くため、LLM（RAG、要約、分類機能など）の導入検証や最適な技術選定に、あなたのご知見をぜひ活かしてください。 チームの技術底上げとサポート ご自身の開発にとどまらず、若手メンバーに向けてAIを開発に組み込む際のスタンダードやベストプラクティスをご指導いただき、チーム全体の成長を優しく牽引していただくことを期待しています。 プロフェッショナルとしての評価基準 当社は現場に大きな裁量を委ね、エンジニアが自律的に動ける環境を大切にしています。 以下の行動と成果を正当に評価し、年収・上位ポジションで還元します。 上流工程からの参画と顧客価値の創出 基本設計以上の段階から参画し、DB設計・クラウドを前提としたアーキテクチャの意思決定に関与。エンジニアならではの視点で、顧客への最適な解決策を提案から実行まで担う（※ご経験に応じて担当工程は調整します）。 AI・モダン技術の探求とチームへの還元 最新技術や生成AIツールを実務へ柔軟に取り入れ、自身の生産性にとどまらず、プロジェクト全体の品質・生産性向上に貢献する（生成AIを活用した開発経験は市場でも新たな評価軸となっています）。 チームの牽引とメンバーへの技術サポート 自身の開発だけでなく、コードレビューや若手への技術アドバイスを通じ、チーム全体の技術力とモチベーションを底上げする。 案件事例はこちら 開発スタイル 脱・歯車的な働き方 当社の技術支援は、言われたものを作るだけのリソース提供ではありません。開発者主導で顧客と長期伴走し、要件定義やモダン技術・DB設計の選定から深く入り込める環境です。 「技術の固定化」を回避 1つのプロダクトや言語に縛られず、多様なWebシステム開発の現場があります。React＋Python等の最新技術でスキルを磨き続けられます。 生成AI活用状況とセキュリティ体制 高い技術倫理とガバナンス意識（ガイドライン・利用誓約の整備）のもと、セキュアな環境で安全にAI技術を導入・提案できる体制を整えています。 応募要件 【必須】下記いずれかのご経験 Webアプリケーション開発にて、下記いずれかの言語での開発経験3年以上 Java / Python / JavaScript / TypeScript / PHP / C# / C++ など 詳細設計〜実装・単体テストを1人称で対応可能（3年以上の経験） RDBを用いたテーブル設計・正規化などのDB設計経験（小規模案件で自ら設計・実装した経験があれば可） 小規模案件における基本設計の経験1年以上 【歓迎】 Spring Boot / Django / Laravel / React / Vue.js など、モダンフレームワークでの開発経験 パフォーマンスを意識したDB設計（インデックス設計・クエリチューニング）や、大規模データ基盤の経験 チーム内での後輩育成・コードレビューの経験 要件定義やPL/PMといった上流工程に「これから挑戦したい」という強い意欲 クラウド（AWS / GCP）や Docker / Kubernetes などコンテナ技術の利用経験 生成AI・LLMを活用した開発／提案の経験 ポジションの魅力 AI×システム開発による「希少な市場価値」の獲得 システム開発にとどまらず、上流の業務改革（DX／AX）やクラウドネイティブ開発へと提案の幅を広げられます。AIを使いこなすだけでなく、AIソリューションそのものを顧客に提案・実装する経験は、これからのAI時代に圧倒的な希少価値を生み出します。 ファクトで描ける明確なキャリアパス プレイングマネージャー／リーダーとして経験を積んだ先には、プロジェクトマネージャーやITアーキテクト・高度スペシャリストといった上位職種へのステップアップを会社として強力にバックアップします。大きな裁量をお渡しする代わりに、プロとして自走しチームを牽引していただく価値に、しっかりとお応えします。
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生成AIソリューションの新規開発を、品質保証のプロ集団とともに牽引する
はじめに 当社は、長年にわたりシステム開発と品質保証の現場で実績を積んでまいりました。いま2026年を「第二創業期」と位置づけ、組織と事業モデルの抜本的な刷新に挑戦しています。その最前線が、2026年6月に本格始動したAI系ユニット「AIQ Unit（AI & Quality Unit）」です。 AIQ UnitはAI部門とQA（品質保証）部門で構成される計96名の組織です。本ポジションはAI部門における生成AIソリューション開発の募集です（QA部門のポジションは別求人としてご用意しています）。 「レガシーな環境で新しい技術に触れられない」「もっと裁量を持って開発をリードしたい」「正当な評価が得られず年収が頭打ち」——そうした想いをお持ちなら、ぜひ一度お話を聞かせてください。あなたの技術力とプロジェクト推進力をお借りし、次世代の開発基盤を一緒に作り上げたいと考えています。 募集背景と、いま直面している課題 AIQでは現在、データベースに生成AIを組み込んだ新サービスの開発を進めており、2026年9月頃の社外提供（外販）開始と、その後の事業拡大を見据えて体制を強化しています。 最大の課題は、受託開発特有の「毎回ゼロから作る」属人的なアプローチから抜け出せていないことです。事業の拡大には、提供価値や開発パターンの「標準化（メニュー化）」が急務です。 具体的には、2〜3のアーキテクチャのベースパターンを確立し、お客様の要望に合わせて柔軟にアレンジできる仕組み（見積り・必要リソースも明確化できる状態）を目指しています。この最前線を牽引していただくリーダー層が不足しているのが実情です。 お任せしたいこと 未整備な領域を自らの手で開拓し、将来的に当社の技術的土台を支えるPMへと成長していただくことが、このポジションのミッションです。 ■ 入社直後〜 PLとしてプロジェクトを推進 Webアプリ開発（React／TypeScript、Python 等）のPLとして、リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ、生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を用いた実装・検証を自走して推進。 ※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。 ■ 半年〜1年後 開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ 開発パターンの標準化（共通の“型”づくり）に深く関与。お客様の要件定義から入り込み、生成AIの組み込み方を仮説検証しながら、アーキテクチャの提案と実装を牽引。 まずは自分＋若手1名のサブリーダーから、要件定義・詳細設計ができる立場として下に3名程度がつく4名規模のチームを推進。入社後1年程度でのPM登用を想定しています（早期の登用も歓迎）。 ※中途入社の方はご経験に応じた早期登用を行います。 このポジションで実現できること （あなたの想い × AIQが提供できること） このポジションならではの希少性 生成AIを活用した開発・テスト自動化・品質評価は、市場でも競争が活発化している成長領域です。そのなかで当社は、AI駆動開発の専門部隊と品質保証（QA/QC）の専門部隊が同一ユニット内で連携し、開発の“型”と品質の作り込みを両立できる体制を持ちます。この環境でサービスの立ち上げを牽引できる人材は市場でもまだ希少であり、その経験はエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。 技術スタック 言語 / フレームワーク React、TypeScript（フロントエンド）／ Python、C#（バックエンド） クラウド Azure（AWS・GCP のご経験も歓迎） データベース / 基盤 PostgreSQL、Databricks AI 領域 生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を活用したAI駆動開発 AI 開発ツール Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 必須スキル（下記いずれか） Webアプリケーションの開発経験（5年程度） 詳細設計から結合テストまでを一貫して完遂した経験（3年程度） プロジェクトリーダー（PL）として一人称で業務を回してきたご経験 Python・SQL を用いた実装ができること（フロント中心の方も、基本的なバックエンド実装が可能なこと） 歓迎スキル 要件定義・基本設計から自走してプロジェクトを推進できる バックエンドの複雑なロジック実装に抵抗がない Azure 等クラウドの利用経験 生成AI・AIエージェント開発／AI駆動開発への意欲、QA・テスト自動化の素養 求める人物像 自ら仮説を立て「こういう構成でどうでしょう」と建設的に提案できる タスク状況を自己管理し、チームにタイムリーに共有できる 独りよがりにならずチーム連携を重視し、生成AI領域へ幅を広げていける AIの出力に対し、信頼性・安全性まで責任を持って向き合える
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AI駆動開発を足元から支える、モダンなデータ基盤・クラウド基盤づくりを上流から一貫して手掛ける
はじめに 当社は、長年にわたりシステム開発と品質保証の現場で実績を積んでまいりました。いま2026年を「第二創業期」と位置づけ、組織と事業モデルの抜本的な刷新に挑戦しています。その最前線が、2026年6月に本格始動したAI系ユニット「AIQ Unit（AI & Quality Unit）」です。 本ポジションは、AIQ UnitのAI部門において、生成AIソリューションを足元から支えるデータ基盤・クラウド基盤の構築・運用を担っていただくクラウド／AI基盤エンジニアの募集です（QA部門のポジションは別求人としてご用意しています）。 工程を切り出された運用ではなく、上流設計から関われる環境で、モダンなデータ基盤とAI活用の土台づくりをリードしたい方をお待ちしています。 募集背景と、いま直面している課題 AIQでは現在、データベースに生成AIを組み込んだ新サービスの開発を、2026年9月頃の社外提供（外販）開始と、その後の事業拡大を見据えて進めています。アプリ開発（フロント・バックエンド）と並行して、それらを支えるデータ基盤・クラウド基盤の整備が事業スピードのボトルネックになりつつあります。 自社サービスの開発ではDatabricksを軸としたデータ基盤づくりを進めており、この構築・運用を担い、AI駆動開発を足元から支えていただける方が不足しているのが実情です。あわせて、提供価値や開発パターンの「標準化（メニュー化）」を進めており、再現性の高い基盤アーキテクチャの確立もこのポジションの重要なテーマです。 お任せしたいこと ■ 入社直後〜 データ基盤・クラウド基盤の構築 Databricksを軸としたデータ基盤の構築・運用（Databricks未経験の場合は、キャッチアップ期間を確保します。経験者は設計から即戦力として）。 AI駆動開発を支えるクラウド（Azure 中心）のインフラ・実行環境の整備。 ※ご経験に合わせて担当範囲は柔軟に調整します。 ■ その後 基盤アーキテクチャの確立と一気通貫の関与 開発チームと連携し、データパイプライン・基盤の設計・実装をリード。 上流設計から構築・開発まで一貫して関与し、再現性の高い基盤の標準化（“型”づくり）に踏み込んでいただきます。 このポジションで実現できること あなたの想い × AIQが提供できること このポジションならではの希少性 運用の一部を切り出された案件ではなく、生成AIサービスのデータ基盤・クラウド基盤を要件から設計し、標準化（“型”づくり）まで担える環境です。Databricksを軸としたモダンデータ基盤と生成AI基盤の設計・構築経験を併せ持つ人材は市場でもまだ希少であり、インフラ／クラウドエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。 技術スタック・開発環境 クラウド： Azure（AWS・GCP のご経験も歓迎） データ基盤 / データベース ：Databricks、PostgreSQL 言語：Python、SQL 連携するアプリ領域：React・TypeScript（フロント）／ Python・C#（バック） AI 領域 ：生成AI（LLM／RAG／AIエージェント）を活用したAI駆動開発の基盤 AI 開発ツール ：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 必須スキル（下記いずれか） クラウド（Azure／AWS／GCP のいずれか）でのインフラ・基盤の構築経験 Webアプリケーションの開発経験（経験が浅い方はクラウド／インフラの構築経験を重視して評価します） Python・SQL を用いた基本的な実装ができること 生成AI／AIエージェントを用いた開発・検証への関与経験（短期・PoC・個人開発レベルでも可） 歓迎スキル Azure の実務経験、Databricks を用いたデータ基盤構築の経験 GCP の利用経験 IaC（Terraform）／Kubernetes／SRE の経験 クラウド×セキュリティの知見（設計・構築におけるセキュリティ考慮） 生成AI・AIエージェント開発／AI駆動開発への意欲 求める人物像 自ら仮説を立て、改善・設計を建設的に提案できる タスク状況を自己管理し、チームにタイムリーに共有できる 独りよがりにならずチーム連携を重視し、AI・データ領域へ幅を広げていける AIの出力に対し、信頼性・安全性まで責任を持って向き合える
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業務理解×構造化×AI統合で、顧客の変革を担うFDEキャリアへ。顧客の変革を一気通貫で支援する実戦型キャリアアップ枠。
募集背景 当社のITC Unitは、現在、従来の受託・人月型SIモデルから脱却し、顧客のDX/AX課題を「構造化し、AIで解決する」DX-ITOオファリング事業を強力に推進しています。 私たちが目指すのは、単なる開発支援ではありません。顧客の現場に深く入り込み、課題発見から解決策の設計、PoC、本番導入、そして運用までを一気通貫で担う、新しい価値提供モデルの確立です。 この変革の最前線を共に開拓し、AIと上流工程のスキルを武器に顧客の変革をリードする「FDE（Forward Deployed Engineer）候補」を新たに募集いたします。 本ポジションの定義 本ポジションは、エンジニアとしての実務経験（目安3年以上）をお持ちの方に向けた「キャリアアップ枠」です。 FDEは特定の工程のみを担う「開発職」ではありません。顧客の業務を深く理解して課題を構造化し、AIを活用した解決策を自ら設計・検証（PoC）し、運用までを実戦で担う“Architect型”の重要なポジションです。 FDE未経験の方でも、上流工程やAI統合に挑戦したいという強い意欲を歓迎します。座学のみの研修ではなく、顧客現場での実戦を通じて生きたスキルを身につけられる環境をご用意しています。 入社後のステップと育成体制 まずはご自身の得意領域（開発や上流工程）からプロジェクトに参画していただきます。 その後、早期に以下のFDEフェーズへステップアップしていただきます。 【FDEの支援フェーズ（実戦で鍛える）】 顧客理解 課題構造化（業務フロー・オントロジー化） 解決策設計（AI統合・RAG・エージェント） プロト導入・開発 PoC設計・精度検証 トライアル評価 本番導入・開発 運用設計 → システム運用保守 業務運用改善 一連の流れを実戦で経験することで、「課題構造化・AI統合・PoC設計」の確固たる型を習得できます。 この仕事で解決いただく課題（プロジェクト例） 顧客の現場に入り込み、属人化している業務を生成AIやSaaS、自動化技術を用いて根本から再構築します。 大手通信業界の事例： 問い合わせ業務をAIによる要約と自動分類で半減させるプロジェクトや、RAGと業務データを組み合わせたPoC設計・精度検証、AIエージェントを用いた業務フローの自動化から運用までの支援など。 自治体DXの事例： 文書管理業務のオントロジー構造化、AI検索基盤の構築からPoC・本番導入、さらに業務運用改善までの伴走支援など。 ※直近の具体的な案件詳細は、選考時に詳しくお伝えいたします。 応募要件 【必須】 Webアプリ、またはシステム開発の実務経験（目安3年以上） Python / TypeScript / JavaScript / Java 等、いずれかの言語での開発経験 用意された環境で作業するのではなく、自ら課題を形にしていきたいという“開拓志向” 【歓迎】 顧客との折衝や要件定義の経験（小規模案件でも可） AWSやGCPなどクラウド環境でのアーキテクチャ設計・開発経験 Cursor、Devin、Claude CodeなどのAI駆動開発ツールの活用経験 ローコード開発の経験 コンサルティングから運用まで、幅広い工程への興味 【尚可】 LLM・生成AI／RAG／AIエージェントの実装または社会実装経験 PoC設計・提案、プロジェクトマネジメント経験 クラウドのセキュリティ・ガバナンス設計 DevOpsの知識 求める人物像 顧客の業務を深く理解し、複雑な課題を構造化することに面白みを感じる方 AIを「システム設計の前提」と捉え、継続的に技術をアップデートできる方 会社が大きく変革するフェーズを楽しみ、裁量を持ってチャレンジしたい方 この環境だからできること 新しい価値提供モデルの最前線で働ける 既存の枠組みにとらわれず、新しいビジネスモデルを共創する経験が得られます。 挑戦への惜しみない投資 会社全体が新しいビジネスモデルへの変革期にあり、意欲的なチャレンジにはしっかりと投資を行う環境です。 FDEへの成長を約束する「実戦型の型」 単なる座学ではなく、実戦を通じてスキルを磨く育成プログラム（OJT・学習支援・定期面談）が整備されています。 AI時代のキャリアへの明確な「答え」 AIに仕事が代替される不安が囁かれる中、当社には「AIを使いこなし、システム全体を設計できる人材」へと成長できる確かなフィールドがあります。
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『手段（開発・導入）』ではなく、『目的（本質的な課題解決）』にフォーカスした仕事をしませんか？
募集背景と私たちが目指す「第二創業期」 当社は、長年にわたりシステム開発と品質保証の現場で確かな実績を積んでまいりました。 しかし私たちは現在、過去の成功体験に囚われることなく、2026年を「第二の創業年」と位置づけ、組織と事業モデルの抜本的な刷新に挑戦しています。従来の労働集約型ビジネスから脱却し、最新のAI技術やクラウドデータ基盤などの複数技術をシームレスに連携させることで、「ストック型・高付加価値ビジネス」へと構造転換を果たすことが私たちの目標です。 本ポジションは、この全社の構造転換の中核として、組織を牽引していただくビジネスマネージャー（BM）候補の募集です。 あなたのその確かなマネジメント経験と技術への誠実な姿勢で、当社の第二創業期を共に牽引していただきたいと願っています。 お任せしたいミッションとステップアップ環境 ご入社後は、まずは当社のビジネスや現場環境への解像度を高めていただくため、1年ほどは現場に出ていただき、複数案件のプロジェクトリーダー（PL）またはプロジェクトマネージャー（PM）としてプロジェクトを推進していただきます。現場での経験を通じて当社の強みや体制を深く理解していただいた後、以下のミッションを牽引していただきます。 課題発掘から解決までのITコンサルティング お客様との対話を通じて潜在的な課題を発掘し、自社サービスである「社内データ整理パッケージ」を軸に、最適なテクノロジーを組み合わせて迅速に業務課題を解決するITコンサルティングを実現していただきます。 組織の壁を越えたソリューションの企画・推進 品質保証（QA）、クラウド、データ領域などの開発メンバーと連携し、新たなソリューションを企画・推進していただきます。 未経験から着実に成長できる育成ロードマップ 入社時点での経営層向けの上流コンサルティング経験や、事業構想策定といった高度な経験は一切問いません。当社では、基礎的なカリキュラムの受講や、先輩のプロジェクトへのシャドーイング参画からスタートし、特定ツールを用いた小規模な業務改善案件の主担当を経て、徐々に社内の専門部隊を巻き込んだ複合的なアーキテクチャ提案をリードするまで、段階的にステップアップできる実践的なロードマップをご用意しています。 当社だからこそ提供できる3つの価値 私たちは、現場で培われた技術への愛着を大切にしながら、より上流でビジネスに貢献したいというあなたの想いに、以下の環境でお応えします。 1. 手段の自由 ：最適な組み合わせで最速の課題解決を 特定の自社プロダクトの販売に縛られたり、不要なゼロからのフルスクラッチ開発に依存したりする必要はありません。M365やGoogle Workspaceなどの既存ツール、DatabricksやSnowflakeといったクラウドデータ基盤、そして最新のAI技術を、まるでレゴブロックのように最適に組み合わせる裁量があります。特定の手段にとらわれず、お客様の本質的な課題を最速で解決するという「目的」に純粋に向き合える環境です。 2. 組織の壁がない環境：技術への愛着を保ちながら上流へ コンサルタントになると技術現場から遠ざかってしまうという懸念は不要です。当社は特定の領域に縛られず、プロジェクトごとに必要な専門人材をアサインし、組織を跨いでチームを組成する体制をとっています。社内のクラウドやQA、AI領域のスペシャリストと日常的に連携しながらプロジェクトを進めるため、ご自身が培ってきた技術への愛着を保ちつつ、ビジネスの上流へと遡り、価値提供の幅を大きく広げることができます。 3. 第二創業期のダイナミズム：ゼロから事業を創り上げる経験 経営という安定した土台がありながらも、現在はビジネスモデルをゼロベースで刷新する立ち上げ期にあります。出来上がった組織の歯車になるのではなく、未完成な組織の中でゼロから事業を創り上げ、社会の業務変革をリードしていくという、かけがえのないダイナミズムを経験していただけます。 必須スキル 領域問わず、3名規模程度のPLまたはPMのご経験（3年程度）。 過去のやり方にとらわれず、新たな手段を柔軟に取り入れる「アンラーニング」ができる方。 「どう作るか」ではなく「なぜ作るのか」というソリューション志向をお持ちの方。 複雑な事象を相手の理解レベルに合わせて構造化・言語化できるドキュメンテーション能力の素地がある方。 組織の壁を越え、専門外の領域でも知ったか振りをせずに他部署のスペシャリストを巻き込んでいける、誠実で泥臭いコミュニケーション力をお持ちの方。 歓迎スキル AI・データ利活用のご経験（特に歓迎） 組織運営（マネジメント）のご経験 新規開拓・営業的な動き（顧客開拓や提案活動）のご経験 既存ツールを組み合わせ最速で解決することを考え、自ら手を動かして一次情報を取りに行く自走力 最新のAIテクノロジーへ自発的に触れ、継続的にキャッチアップしているご経験 顧客折衝・要件定義など上流工程のご経験（規模不問）、チームを牽引しプロジェクトを成功に導いたご経験 求める人物像 技術への確かな愛着を持ちながら、ビジネスの上流から顧客課題の解決に挑みたい方。 特定の技術や手段に固執せず、目的達成のために最新テクノロジーを柔軟に組み合わせることに面白みを感じる方。 未完成な立ち上げ期の組織で、全社の「第二の創業」を牽引するダイナミズムを楽しめる方。 言われたものをただ作るのではなく、真の顧客価値の提供に誠実に向き合いたい方。
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【年収最大1,200万／AX・DXコンサルタント】BPRから生成AI・データ基盤まで｜自社エンジニア組織と組み、設計した変革を現場で動かす
業務内容 クライアントの経営・業務課題に対し、AI・データ・デジタル技術を活用した変革（DX/AX）を推進していただきます。 分業制の「部分的なコンサルティング」ではなく、以下すべてのプロセスを通じて「現場で動く価値」を最後までつくり上げ、一気通貫の伴走支援を行います。 構想・分析（業務コンサルティング） クライアントの業務課題の整理、可視化（As-Is分析）およびTo-Be業務設計 現場のヒアリングを通じたBPR（業務プロセス改革）の企画・推進 DXロードマップの策定、データ活用戦略およびAI活用戦略の立案 KPI・KGI設計および改善施策の立案 アーキテクト（AI・データ基盤構築/活用支援） AI・データを前提とした最適なシステム・業務フローの設計 AIユースケースの企画・創出、生成AI・AIエージェントの導入検討 DWH・データレイク等の構想・設計、BIダッシュボードの設計・構築 RAGを活用したナレッジ基盤の構築支援、ナレッジマネジメント設計 AIガバナンス・利用ルールの策定、データガバナンスの整備 推進・伴走（プロジェクト推進） プロジェクト実行推進、ベンダーマネジメント 多様なステークホルダーとの調整・ファシリテーション PoC（概念実証）の推進、全社DX・AX推進プロジェクトの現場定着支援 当社エンジニアリング組織と連携した、実装・運用フェーズの品質担保 ※大手SIerとの協業による大規模プロジェクトと、事業会社からの直請けによるAI導入・DX支援プロジェクトの2種類が中心です。 安定した大規模案件のリードから、直請けでの新規ビジネス創出まで幅広い経験が積めます。 キャリアアップ例 入社〜半年 進行中のプロジェクトに参画し、業務可視化（As-Is分析）・To-Be設計・PoC推進を担当いただきます。まずは当社の顧客とエンジニアリング組織への解像度を上げる期間です。 半年〜２年（目安） 構想フェーズから提案に入り、エンジニアリング組織と組んで実装・現場定着まで見届けながら案件をリードいただきます。 実績に応じて オファリング（提供メニュー）の型化、CxO層への提案、ITCという事業そのものの策定を実施いただきます。 当社の新しい収益の柱（ビジネスモデル）を自らの手で設計いただきます。 ※ご経験によって参画いただくフェーズは異なります。 応募資格 (必須) 下記のご経験をお持ちの方 コンサルティングファーム、SIer、ITベンダーでのITコンサルティング経験 （3年以上） （例）プロジェクトマネジメント/PMO/業務改善・業務改革（BPR）の実務/DX推進プロジェクトへの参画/業務要件定義・業務設計 など クライアントまたは事業部門の責任者への提案・折衝経験 （１年以上） 応募資格 (歓迎) 生成AIの活用経験 （例）ChatGPT/Azure OpenAI/Claude等を活用した業務改善経験 AX基盤の導入検討経験 AIガバナンス策定経験 データ活用/データ基盤の運用経験 （例）Snowflake / Databricks / Azure Synapse Analytics / BigQuery / Amazon Redshift / Microsoft Fabric などでのDWH・データレイク構築のご経験 ETL/ELT設計経験 Power BI/Tableau等の活用経験 データ分析・統計に関する知識 プロジェクト推進経験 （例）ITIL/PMP等の資格保有 CxO/経営層への提案/折衝経験 特定業界の業務知識（金融／製造／通信／公共 など） 求める人材像 AIを導入することではなく、事業成果や業務変革につなげることに価値を感じられる方 ビジネスとテクノロジーの両面から課題解決に取り組める方 新しいAI技術やデータ活用手法を積極的に学び続けられる方 クライアントと伴走しながら変革を推進できる方 論理的思考力と高いコミュニケーション能力を備えている方 多様なステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 募集背景 当社は創業以来20年以上にわたり黒字経営を継続し、強固な顧客基盤を築いてきました。2026年を「第二の創業」と位置づけ、大きな組織変革の最中にあります。 「言われたものを作る」ビジネスモデルから脱却し、AI等の先端技術を用いて顧客の課題に対する「解決策を設計（アーキテクト）」する企業へと進化するため、縦割り組織を解体し「AX/DX/コンサル領域（ITC）」を新設しました。 戦略を描いて終わりではなく、現場の泥臭い課題に向き合い、当社のエンジニアリング組織とともに「現場で動く価値」を最後までつくり上げる、実践型のコンサルタントを募集します。
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【クラウドネイティブエンジニア】インフラもアプリも。境界のない 設計・実装を担う
募集背景 AIの進化に伴い、IT業界で求められる価値は大きく変化しています。 ”言われたものを作る”から ”AIや様々な技術を組み合わせ、課題解決を設計(アーキテクト)する”ことをミッションとし 当社では2026年を「第二の創業」と位置づけ、技術要素ごとの縦割り組織を解体し 「課題解決」を軸とした事業へと移行しました。 本ポジションは、インフラとアプリの分業体制を統合し、両領域をカバーする新たなクラウドネイティブ推進チーム ”SAC（Sec & Cloud）領域”での採用となります。 近年、単なるクラウドリフト（移行）に留まらず、コンテナやマイクロサービスを前提としたシステム基盤構築のニーズが急増しています。 これに応えるため、技術選定やアーキテクチャ設計から主導していただける中核メンバーや、これから当社で成長いただけるポテンシャルメンバーを募集します。 職務内容 SAC領域のクラウドネイティブ案件において、テックリードまたはアーキテクトとして技術面を牽引していただきます。 ポテンシャルメンバーは、中核メンバーの下でご経験を積んでいただきます。 クラウドネイティブ環境の総合支援 ： AWSまたはAzure環境における、コンテナ（Docker/Kubernetes等）やマイクロサービスアーキテクチャを用いたシステム基盤の要件定義から設計・構築。 セキュアなアーキテクチャ設計・実装 ： ゼロトラスト基盤の導入、SIEM/SOCの運用設計、脆弱性診断など、高度なセキュリティ要件を満たすクラウド基盤の構築を行います。 技術の掛け合わせと自動化推進 ： Kubernetes等のコンテナ技術やTerraform等のIaCを活用し、自動化とDevSecOpsを推進します。 応募資格 【必須】 AWSまたはAzureを利用したインフラ設計・構築、またはバックエンド開発の実務経験（2年以上） コンテナ技術(Docker/Kubernetes)の実務経験 以下いずれかの経験 ・API設計・マイクロサービス実装経験 ・IaC/CI/CDを用いたインフラ自動化経験 【歓迎】 Python / Go / TypeScript等でのアプリ実装経験 Terraform、CloudFormation等IaCツールの経験 セキュリティ領域に関する実務経験 （例）ゼロトラストアーキテクチャ、SIEM/SOC運用設計 等 インフラ / アプリ双方の領域を横断したアーキテクトやテックリードとしての経験 求める人物像 技術を目的とせず、顧客の「課題解決の手段」として捉え、最適な技術を選定・組み合わせることができる方 一つの専門領域に閉じず、インフラからアプリ、最新技術まで越境して学び続ける知的好奇心をお持ちの方 既存の枠組みがない「立ち上げフェーズ」をポジティブに楽しみ、自らチームやプロジェクトを牽引できる方 ポジションの魅力 「第二の創業」をリードする裁量： 決まりきった案件にアサインされるのではなく、これから立ち上げるプロジェクトの中核として、技術選定やアーキテクチャの設計段階から大きな裁量を持って参画できます。 市場価値と連動するキャリアパス： ICT市場価値レベルに基づく絶対評価を取り入れており、専門性を極めるプロフェッショナルトラックなど、ご自身の志向に合わせたキャリアを描けます。 多様な技術を用いた業務推進： 「インフラ」と「アプリケーション」の境界がないので、両輪の設計・実装を一気通貫で担うことができます。 分業制による「担当外」というもどかしさを取り払いプロジェクトを推進いただくことが可能です。 資格支援制度 当社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。 特に資格取得は、本人のみならず、会社も重要と考えており強化しております。 推奨資格に合格した場合、受験料が全額支給され、昇給・賞与でプラス評価となります。 「AWS12冠」を達成した社員も在籍しています。
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Cursor/Claude Code/GitHub Copilotなどを標準活用する環境で、自身が成長するとともに、チームを牽引できる人材を目指していただきます
このポジションの3つの特徴 ①AIツールが「例外」ではなく「標準」の開発環境 Cursor・Claude Code・GitHub Copilot・Codex・Dify などを日常の開発プロセスに組み込んでいます。「使ってもいい」ではなく「使うことが前提」の現場です。 ②スキルレベルに応じて上流から下流まで幅広く活躍できる環境 PM・PL・SE・PGまで、これまでのご経験に応じたポジションをご用意。初級者は下流工程からスタートし、段階的に上流へとステップアップしていくことも可能です。 ③先端技術を駆使したマルチテック人材キャリアを用意 AI駆動開発を含む多岐にわたる先端技術を習得いただき、マルチテックな人材を目指していただきます。 お任せしたいこと AI駆動を前提としたWebシステムやモバイルアプリ開発に携わっていただきます。 「言われた通りのコードを書く」のではなく、AIツールを使いこなしながら、ご自身のスキルレベルに応じて上流の課題整理から設計、実装、運用改善まで幅広く担当します。 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなどを活用して、上流～下流までを担当し、AI駆動開発のノウハウ・経験やナレッジを積み上げ、組織内に共有いただきます。 応募要件 【必須】 1年以上のシステム開発経験 Java / Python / JavaScript / TypeScript / PHP / C# などのご経験 AI駆動開発の実務または実践経験 AIが生成したコードの妥当性を自ら判断し、開発プロセスに組み込める方を求めています 【歓迎】 Webシステムやモバイルアプリの実務開発経験 小規模チーム等でのコードレビューや後進育成のご経験 生成AIに関する技術的知見や、プライベート等で最新AIツールを積極的に探求しているご経験 プログラミングのパラダイムを理解しており、新しい言語や技術環境へ即座に適応できる柔軟な基礎知識をお持ちの方。 個人の優れた知見をチーム内で標準化し、組織の「型」として落とし込むアーキテクト的な広い視点をお持ちの方。 求める人物像 論理的思考力と基礎力 AIが生成したコードを鵜呑みにするのではなく、システム全体を俯瞰してその論理的妥当性を評価・レビューし、品質とセキュリティを担保できる高度な思考力をお持ちの方。 前向きなマインドセット 自己学習を怠らず常にスキルをアップデートし続けるだけでなく、得られた知見をチーム全体へ還元し、組織の成長に貢献しようとする協調性のある姿勢をお持ちの方。 ※ 反対に、個人のスキル獲得のみを目的とされる方や、学習を他者任せにされる方は、チームで補完し合う当社の進め方とは合わない可能性があります。 あなたのこれまでの経験が活きる理由 これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。 この経験が、これからの市場でどう効くか 生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担うようになり、「言われたものを実装する力」だけでは市場価値を保ちにくい局面に入っています。一方で、AIの出力を設計の観点から評価・統制できる人材はまだ絶対数が少ないため、あなたがすでに持っている開発経験とAIツールの知見をさらに磨き上げ、市場価値を確固たるものにするためのポジションです。 働く環境と得られるキャリア 当社には、20年以上の黒字経営という強固で安定した経営基盤をもとに、AI時代における知能集約型労働に最適化された、極めて働きやすい環境をご用意しています。 市場価値と連動する納得の評価制度： 半期ごとの目標設定や充実したフィードバック面談を通じ、着実にスキルを高められます。 充実した学習・成長支援： AIエージェント開発や生成AIデータ基盤構築・運用、クラウド（AWS、Azure、GCP）などの資格取得支援や書籍購入補助を完備。 市場価値の最大化： 技術を極めるプロ、業務改革を主導するコンサル、組織を牽引するマネジメントなど、ご自身の志向に合わせた多様で豊かなキャリアパスを描けます。
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