AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です！
スカイウイルは先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。

また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。

★AI/データサイエンス/クラウド/先端技術領域での実績多数！　

他社に先駆け、上記成長分野に注力し、先端技術を用いたアプリ/AI開発やクラウド構築の実績を積み重ねて参りました。
今では、大手IT企業やメーカーと直接取引が増え、信頼関係の強化、弊社チームの強化を推進しております。

★一人のキャリアを4人の専任担当者で支援！

当社では、理想のキャリアを支援し実現するために、社員一人に対し4人の専任担当者がいつでも支援を適切に行える体制を敷いています。
個々の価値観に応じて所属する組織を選択できる「価値観別組織」という独自の制度を取り入れており、個人のキャリアと価値観を尊重し、理想を実現するうえで最も適した案件へのアサインを希望できます！   

★大手企業を中心とした取引先が多く、現場にて本格的な実践経験を積むことが可能！

チーム体制化された案件が多数あり、オリエンテーション後、すぐに現場での実践経験を積むことができます。現場にスカイウイルの先輩社員がいるので、安心してスキルアップすることができます。より実践的な環境で経験を積むことで、市場価値を早期から高めることが可能となっています！

★採用コンセプトは「フルオープン」

なぜ「フルオープン」なのか。

候補者とスカイウイルがとことん自身をさらけ出し、互いの全てを理解したうえで採用を行いたいという思いからコンセプトを決定しました。選考の中で「なりたい姿」や、「やりたいこと」を明確にし、スカイウイルで実現するために支援をしていきます。候補者一人一人の考え方をより理解したうえで、すべてを受け入れる。「フルオープンな採用」を通して、スカイウイルの社風を体験していただければと思います。

研修内容

入社後約3か月間は、ビジネスマナー研修、技術研修を受講していただきます。
実際の開発現場に則した研修となっており、チームでのアプリ開発を中心に
コードの書き方や管理方法を学ぶことができます。
チームで開発を進めるうえで重要なポイントをキャッチアップすることが目的となります。

★ITエンジニアとして成長できる環境を。

新入社員研修の成長実感率は90.6％！
ICT市場での価値が高いエンジニアに育ってもらえるよう、
基礎知識から実践的なスキルまで学べる教育体制を整えております。
エンジニア出身の育成担当が講師を務めております。
JavaやPythonを使ったプログラミングやサーバー・ネットワーク機器の扱い方、
AI・データサイエンスに関する知識など、幅広く学ぶことができる環境です。
実際の業務に参画した後は、先輩社員に教わりながら
スキルを伸ばすことができますのでご安心ください。
 

★講師はエンジニア実務経験を持つスカイウイルの社員

弊社の研修は外部研修ではなく、自社開発したオリジナル研修です。
研修内容は市場動向を踏まえて随時最新の内容に更新しています。
講師はエンジニア実務経験を持つスカイウイルの社員が務めています。
また希望者は入社前から研修を受けることが可能となっており、
育成担当者が個別フォローを実施しながら個人開発を行っていただきます。

仕事内容

AI・データサイエンス・開発・クラウドエンジニアとして成長できる環境があります。

■AI開発エンジニア/データサイエンティスト
大手顧客のニーズに対し、AI技術やビッグデータを活用しながら、Webアプリケーション開発を行います。
ビジネス変革の一躍を担う大切な業務です。
またKaggleメダル取得や、社内でのAI活用提案を通して、経営戦略の策定にも関わることができる精鋭部隊です。

■Webアプリ開発エンジニア/モバイルアプリ開発エンジニア
多種多様な顧客ビジネスに貢献するため、UIを特に強く意識したWebアプリケーション開発を行っています。
スピード重視と生産性向上のため、モダンな開発環境及び言語を利用することが多いです。

■クラウドエンジニア
AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計構築案件に参画できます。
クラウドインフラシステムやDevOps、CI/CDの設計・構築・運用など幅広く経験することが可能となっています。

■SQA（ソフトウェア品質保証）エンジニア
JSTQB（Japan Software Testing Qualifications Board）準拠による、
「共通言語」と「共通ナレッジ」を基礎としています。
産業用システムなどの複雑な機構や、データ分析など、より高度なアルゴリズムの理解が求められる領域に対し、
品質向上に向けた専門性の高いテストを実施しております。

案件事例

■AI開発エンジニア/データサイエンティスト
・人工知能による需要予測システム開発
・大規模自然言語モデルに関する研究開発
・受付ロボットシナリオ開発
・農作物出荷判定アプリ開発

■WEBアプリ開発エンジニア/モバイルアプリ開発エンジニア
・大学の試験管理システムの開発
・座席の予約管理システムの開発
・テレビ関連サービスのカスタマー向けポータルアプリ開発

　開発環境言語：Java, Python, PHP, JavaScript, C#, C++, Swift, Kotlin, TypeScriptなど
　FW：Django, Laravel, React, Angular.js　など
　DB：MySQL, Oracleなど

■インフラクラウドエンジニア
・AzureでのWEBサービス基盤設計・構築、運用設計、運用までのDevOPS案件
・AWSでのECサイト基盤提供サービス設計・構築・保守案件
・某製造会社のオンプレサーバからAWSへの移行など

　★自動化ソリューション『SkyAuto』をリリースしました！
　『SkyAuto』とは・・？
　　IaCを利用したインフラ・クラウド構築運用の自動化システムです。
　　当社受託チームが大規模インフラプロジェクトの課題完全解決いたします！

■SQAエンジニア
・画像処理装置および関連アプリケーション検証業務や、
　機械学習を用いたデータ分析ソフトウェアの評価
・テスト対象の製品知識、要件に応じた設定変更スキルを用いたソフトウェア評価

求める人物像

IT技術に興味をお持ちの方、エンジニアとして市場価値を高めていきたい方を歓迎します。
学校で学んできたことはもちろん、IT技術について今まで取り組んできたことや
下記のような「熱い想い」をお聞かせください！

・やりきる力がある
・コツコツ努力ができる
・自己解決力がある
・チャレンジ精神が高い
・好奇心が強い
・技術が好き
・チームに貢献できる

選考フロー

1．      書類選考

2．      説明会＋1次面接　（合同説明会参加者は1次面接のみ）

3．      Webテスト

4．      最終選考（社長面談）

※選考フローは変更になる可能性がございます。

▼企業説明会『ワンキャリ企業ラボ』はこちらから！

https://www.youtube.com/watch?v=hKOhXQfTgWc

初任給内訳

＜月収内訳＞
大学院了：月給280,000円(基本給224,300円、みなし残業代55,700円※)
大学卒/4年制専門学校卒：月給260,000円(基本給208,300円、みなし残業代51,700円※)
短大卒/2年制および3年制専門学校卒：月給222,000円(基本給177,800円、みなし残業代44,200円※)

※みなし残業30時間
※残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分は全額支給。

＜想定理論年収＞
大学院了：3,760,000‬円～
大学卒/4年制専門学校卒：3,500,000‬円～
2年制および3年制専門学校卒：3,006,000円～
※年2回最低賞与支給時の想定年収

主な取引先

＜主な取引先＞
(株)NTTデータ、パナソニックシステムソリューションズジャパン(株)、富士通(株)(FUJITSU)、楽天(株)、Sky(株)、日本電気(株)(NEC)、TIS(株)、(株)Cygames、KDDI(株)、(株)電通国際情報サービス、NTTラーニングシステムズ(株)、凸版印刷(株)、HOYA(株)、シスコシステムズ(株)、(株)富士通マーケティング、(株)電通ワンダーマン、NECフィールディング(株)、NTTソフトサービス(株)、NTTテクノクロス(株)、日本システムウエア(株)、(株)クレスコ、(株)ジークレスト　他大手IT企業多数（順不同)

新卒社員の卒業⼤学と入社理由

■大阪大学大学院
勉強に対する姿勢が自由な社風で、ひとりでガツガツやることも、会社でも勉強ができて柔軟さが魅力でした。また、取引先の企業は大手が多く、責任感のある仕事に就くことができると感じました。

■筑波大学大学院
多様な案件があり様々な働き方を推進していることから、色々な環境で仕事をすることができ、自己成長につながると感じたためです。

■上智大学
残業時間が少なくWLBを大事にしながら、やれることの幅が広く、キャリア選択ができると感じたためです。

■中央大学
これから何十年も働くとなった際に技術力が何より大事だと思い、自分の成長を第一に考えた結果スカイウイルに決めました。実力主義な社風だからこそ、給与にもしっかりと反映されると感じました。

■九州大学大学院
選考を通して会った社員全員の人柄が良く、面接を終えて率直な感想としては「とにかく楽しかった」ことを覚えています。
面接担当にSESに関する説明も丁寧にしてもらい、業界の事や仕事の事の理解も非常に深まりました。
またエンジニア交流を通じて実際のお仕事のイメージを持つことができ、安心してエンジニアとしてのキャリアをスタートできると感じました。

採用実績

＜大学院＞
東京大学、京都大学、名古屋大学、大阪大学、東北大学、茨城大学、九州大学、明治大学、埼玉大学、立命館大学、中部大学、岐阜大学、富山大学、岩手県立大学、電気通信大学、熊本大学、はこだて未来大学、高知工科大学、広島大学、山形大学 、広島市立大学、宮崎大学、大阪経済大学

＜大学＞
大阪大学、筑波大学、静岡大学、鳥取大学、法政大学、室蘭工業大学、上智大学、東京理科大学、青山学院大学、中央大学、東京都市大学、福岡大学、近畿大学、東洋大学、日本大学、甲南大学、大阪商業大学、山口大学、山梨大学、はこだて未来大学、千葉工業大学、東京情報大学、文京学院大学、神奈川工科大学、サイバー大学、日本工業大学、義守大學（台湾）、山形大学、慶應義塾大学、会津大学、北海道大学、明治大学、愛知工業、関西学院大学、国士舘大学、関西大学、金沢工業大学

＜短大・高専・専門学校＞
河原電子ビジネス専門学校、駿台電子情報＆ビジネス専門学校、日本工科大学校、専門学校メトロ ITビジネスカレッジ、岡山情報ビジネス学院、