Solvvy株式会社について
「Solve with idea,Solve with you」
2024年11月よりSolvvy株式会社は「ストックビジネスコンサルティング」を得意とする上場コンサルティングファームとして新たな一歩を踏み出しました。
国内マーケットの縮小や、顧客ニーズの多様化を踏まえ、フロー型ビジネスからストック型ビジネスへの転換が企業戦略のトレンドとなる中、アフターサービスを基点とした「ストックビジネスコンサルティング」が当社の強みです。
特に住宅業界においては、大手ハウスメーカーやデベロッパーから中小工務店に至るまで、先進的な取組事例を有しています。
クライアントが持つアイデアやリソースだけでは対応できない様々な課題に対し、当社は自社開発のサービス・ソリューションを中心とした独自のメソッドで新たな課題解決の形を提案します。
様々な課題に対応する豊富なアイデアで、ともに考え、ともに解決することが私たちの使命であり、アイデンティティです。上から目線のコンサルティングでもなく、ビジネスライクな下請けでもない。共創パートナーとして、喜怒哀楽をともにする存在でありたいと考えています。
Solvvyの提供するソリューション
「SAaaSメソッド」
「SAaaS（Smart Assurance as a Service）」は、企業におけるストックビジネスの成長を包括的にサポートするために進化したSolvvy独自のメソッドです。
- Assurance（保証）
‐ 製品（モノ）だけでなく、サービス/ビジネス（コト）まで保証の提供範囲・手法を拡張し、制度を構築します。 - Digital Marketing（デジタルマーケティング）
‐ 顧客データベースの構築と徹底した鮮度向上により1to1マーケティングを実現します。
- System Integration（システム開発）
‐ 既存システム改修から最先端技術開発まであらゆるシステムの課題・要望に対応します。
- Business Operation（業務運営）
‐ ビジネス遂行に欠かせない各種業務運営についてリアルとデジタルの両面からサポートします。
- Embedded Finance（組込型金融）
‐ ポイント/電子マネー発行、クレジット機能提供などの最先端のエンベデットファイナンスを提供します。
保証をはじめとした各種ソリューションを組み合わせ、住宅業界を中心にストックビジネス創出に必要な仕組化、顧客アプローチを通じた活性化および収益化を支援しています。
募集背景
2024年8月公表の中期経営計画でもお示しの通り、連続的な事業成長を目指すにあたり、これからの当社を支えるエンジニア職を積極的に採用していきます。
■Solvvyについて：https://solvvy.co.jp
■新たな中期経営計画について：https://ssl4.eir-parts.net/doc/7320/tdnet/2489475/00.pdf
仕事内容
SolvvyのサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出する役割を担っていただきます。特に、 自然言語処理（文字・音声）を中心とした開発実務をお任せします。 具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。
- 大規模言語モデル（LLM）の導入・検証
- 自然言語処理（文字・音声）を活用したAIモデルの開発・改善
- 既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング
- 新規サービスの企画、技術選定、設計、実装
- 最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用
応募要件
MUST
- 広義のAI/機械学習に関する知識・経験
- 機械学習モデルの実務開発経験
- Pythonを用いた開発経験
- TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験
- チームでの開発経験（Gitなどを利用したバージョン管理の経験）
WANT
- 自然言語処理（NLP）の実務開発経験
- 音声処理に関する知識・経験
- 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験
- AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験
- コンテナ技術（Dockerなど）やオーケストレーションツール（Kubernetesなど）の利用経験
- MLOps（機械学習運用）に関する知識や経験
- ビジネス要件を理解し、技術で解決に導いた経験
求める人物像
- 自律的にタスクを推進できる方
- プレッシャーに強く、期限のある要求にも柔軟に対応できる方
- 技術トレンドに常にアンテナを張り、新しい技術の学習に意欲的な方
- 自身の専門性を活かし、チームや事業に貢献したいという強い成長意欲のある方
働く環境とキャリアパス
私たちは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、以下の環境を整えています。
- キャリアパスの多様性
マネジメントを志向する方には マネジメントコース 、技術を極めたい方には エキスパートコース など、個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。
- 成長をサポートする評価制度
伸長すべきスキルやコンピテンシーをまとめた スキルマップ と、 MBO （目標管理制度）を組み合わせたエンジニア専用の評価制度で、あなたの成長を公正に評価します。
- 充実したフォロー体制
プロジェクトごとに専任のマネージャーがアサインされるため、業務で困ったことやキャリアの相談など、きめ細やかなサポートを受けられます。
※現状のチーム体制は5名です
-総括マネージャー：１名
-リーダー（分析全般）担当：１名
-機械学習（理論）担当：１名
-画像解析担当：２名
- 多彩なプロジェクト
社内開発から受託開発、サービス開発、さらにはAIやブレインテックといったR&D（研究開発）まで、幅広いプロジェクトに挑戦できます。様々な経験を積みたい方には最適な環境です。
- 自由度の高い開発環境
開発効率を重視しており、ノートPCと27インチモニターを標準で貸与しています。また、より良いツールや技術の導入も積極的に検討・推進しており、エンジニアの意見が反映されやすい文化です。また、リモートメインのハイブリッド出勤となっています（プロジェクトごとに出社頻度は相違あり）
採用担当者からのメッセージ
今回の募集では、特に 自然言語処理に関する業務を主導できる人材 を求めています。そのため、ご自身で課題を発見・解決し、自律的にプロジェクトをリードできる実務経験者を歓迎します。当社のサービスをAIの力で進化させてくれる、強い意志と探究心を持った方からのご応募をお待ちしています。
| 職種 / 募集ポジション | ⑦AI/機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 大江戸線「都庁前駅」より徒歩7分 大江戸線「西新宿五丁目駅」より徒歩11分 京王新線「初台駅」より徒歩10分 JR各線、都営新宿線、都営大江戸線、京王線、京王新線、小田急小田原「新宿駅」より徒歩15分（無料シャトルバスの利用可） |
| 勤務時間 | 9:00～18:00 （所定労働時間8時間） ├休憩時間：60分 |
| 待遇・福利厚生 | ■昇給年1回予定 ■決算賞与 ■時間外手当 ■役職手当 ■交通費（全額支給） ■慶弔金 ■社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険） ■従業員持株会 ■ヘルスケアサポート └健康診断、インフルエンザ予防接種補助、無料オフィスヨガ教室、オンラインフィットネス優遇利用、家族の定期健康診断補助など ■キャリアサポート └半期ごとの目標管理制度、キャリアビジョンヒアリング、各種社内外での研修、資格取得支援など ■リフレッシュサポート └箱根にある眺望のよいリゾートマンションを保養所として利用可能、オフィスグリコ ■コミュニケーションサポート └決起会、納会など無料参加可能なイベント多数 ■敷地内禁煙 ■産休・育休取得状況 育休からの復帰時には、有給休暇の追加付与あり。産後もワークライフバランスを取りながら働くことが可能な環境です。 |
| 会社名 | Solvvy株式会社 |
|---|---|
| 代表者 | 安達 慶高 |
| 設立年月 | 2009年3月 |
| 本社所在地 | 東京都新宿区西新宿4-33-4 住友不動産西新宿ビル4号館 |
| オフィス | 大阪支社 〒541-0048 大阪府大阪市中央区瓦町4-8-4 井門瓦町第2ビル5F 福岡支社 〒812-0011 福岡県福岡市博多区博多駅前3-30-26 中央博多駅前ビル10階 仙台支社 〒980‐0021 宮城県仙台市青葉区中央4-10-3 JMFビル仙台01 2F オープンオフィス仙台駅前 |