自動運転運転支援システム開発【シミュレーション・機械学習開発プラットフォーム構築】AD/ADAS Development [Simulation and ML Dev.Platform]

(English follows Japanese)

業務内容

他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。

具体的な業務内容：
・生成AIの活用、シミュレーション技術、CI/CD技術を融合した自動運転・運転支援機能開発プラットフォームの構築
・データ収集車両システムの開発(データ収集、データアップロード、アノテーション、データ管理)
・機械学習等のAI技術向上を加速するための機械学習プラットフォームの構築(DataOps/MLOps)

募集背景

ソニー・ホンダモビリティは「多様な知で革新を追求し、人を動かす」という目的のもと、テクノロジーを追及する会社として「Mobility Tech Company」を目指しています。人とモビリティの関係を再定義し新たな感動体験を提供するためには乗員が安心して楽しめる空間作りが必要になります。特に、自宅から目的地に到達するまでの行程において自動運転・運転支援システムを途切れなく動作させる事はその空間作りにとって非常に重要だと考えています。

ソニーとHondaの技術アセットを効果的に活用し、ソニー・ホンダモビリティとしてはADASのコア部分のSW開発に集中する体制をとっています。そのため、様々なパートナーと協業を行いますが、コアな部分のSWについては自らコードを書き実装を進めることも多く、開発スタイルについてもSonyのもつIT/SWのアジャイルな開発スタイルとHondaのもつウォータフォール開発を融合した形で開発を進めています。また、様々なSW開発リソースや技術に関する意思決定は、基本的にソニー・ホンダモビリティとしての提供価値の考え方に基づき判断を行っています。これらにより、AI・ソフトウェア技術の進化のスピード、OTAによるアップデートを前提としたSDVとしての進化サイクルに追従し、最新技術の早期の量産導入とADASのスケーラブルな進化を目指します。

このポジションでは、データ収集車両システムの開発を含め、大量の実車データとシミュレーションデータを利用しながら大量のクラウドGPUを活用し、AIモデルの短期間の精度向上に貢献できるエンジニアを募集しています。

開発環境

・言語：C、C++、Python、DDS、UML、typescript
・データ分析可視化ツール：Graphana
・AIツール：Pytorch、MLflow 等
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等

所属組織

部・課・チーム

自動運転・運転支援システムに関するポジション/チームは複数ありますが、希望と適性をみてアサインメントを判断いたします。
部署内はフラットで、兼務等の形で複数のPJ/チームに跨る形で参画することも可能です。

必要なスキル

必須

・モビリティ業界の経験不問
・プログラミング能力(C/C++/Python(Pytorch))
・Docker 開発環境経験
・Linux サーバー構築経験
・クラウド環境における機械学習モデルの開発経験 

尚可

・データ収集システムの開発経験
・自動運転・運転支援システム向けシミュレーションツール利用経験

語学力

ビジネスレベルの英語力

人物像

・自ら問題を分析し課題を定義し解決策を提案するスキルがあること
・データドリブン開発をしたい方
・シミュレーションツールや生成AIそのものではなくそのツールを活用し、実世界へ展開する自動運転運転支援システムの能力を向上したい方

このポジションの魅力

得られるスキル

・大量のクラウドリソースを活用した開発環境構築の経験

入社事例

自動車業界出身者のみならず、ソニーのソフトウェアエンジニアやIT系企業等、様々な業界出身の方がいます。

Responsibilities

You will be responsible for the following tasks related to the development of autonomous driving and driver assistance systems, in collaboration with internal departments, development partners, and research institutions both in Japan and overseas.

Key Responsibilities:

Develop a next-generation development platform for autonomous driving and driver assistance functions by integrating generative AI, simulation technologies, and CI/CD methodologies
Design and implement data collection vehicle systems, including data acquisition, uploading, annotation, and management
Build a machine learning platform (DataOps/MLOps) to accelerate the advancement of AI technologies such as machine learning

Background of Recruitment

Sony Honda Mobility is a technology-driven company with the mission of “Move people, through the pursuit of innovation with diverse inspirations.” We aim to become a true Mobility Tech Company by redefining the relationship between people and mobility, and by delivering new, inspiring experiences.

To achieve this, we believe it is essential to create a safe and enjoyable in-vehicle environment. A key element of this is ensuring that autonomous driving and driver assistance systems operate seamlessly throughout the entire journey—from home to destination.

By effectively leveraging the technological assets of both Sony and Honda, we focus on the core software development of ADAS (Advanced Driver Assistance Systems). While we collaborate with a wide range of partners, we often take ownership of the core software implementation ourselves. Our development approach combines Sony’s agile IT/software practices with Honda’s structured waterfall methodology.

All decisions regarding software development resources and technologies are made based on the value Sony Honda Mobility aims to deliver. This enables us to keep pace with the rapid evolution of AI and software technologies, support continuous OTA (Over-the-Air) updates, and pursue scalable advancement of ADAS as a Software-Defined Vehicle (SDV).

Position Overview
In this role, we are seeking engineers who can contribute to the rapid improvement of AI model accuracy by leveraging large-scale real-world and simulation data, as well as extensive cloud GPU resources. This includes the development of data collection vehicle systems and the creation of platforms that support high-efficiency AI development.

Required Technical Skills

• Programming Languages & Technologies:

C, C++, Python, TypeScript, DDS (Data Distribution Service), UML

• Data Analysis & Visualization Tools:

Grafana

• AI & Machine Learning Tools:

PyTorch, MLflow

• Cloud & DevOps Tools:

AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Git, Kubernetes

Department

There are multiple positions and teams related to autonomous driving and driver assistance systems. Assignments will be determined based on your preferences and suitability.

Our department maintains a flat organizational structure, and it is possible to participate in multiple projects or teams concurrently, depending on your interests and expertise.

Requirements

Required skills / experience

• Strong programming skills in C, C++, and Python (including PyTorch)
• Experience working in Docker-based development environments
• Hands-on experience with Linux server setup and administration
• Experience developing machine learning models in cloud environments 
• No prior experience in the mobility or automotive industry is required

Preferred skills / experience

• Experience in developing data collection systems for large-scale or real-world environments
• Hands-on experience using simulation tools for autonomous driving and driver assistance systems

Language Skills

Business-level English

ideal candidate profile

• Ability to independently analyze problems, define challenges, and propose effective solutions
• Strong interest in data-driven development and decision-making
• Motivated to enhance the capabilities of autonomous driving and driver assistance systems by leveraging tools such as simulation platforms and generative AI—not just using the tools themselves, but applying them meaningfully to real-world deployment

Attractions of This Position

Skills/Experience to be Gained

Experience in building development environments that utilize large-scale cloud computing resources

Examples of Employmen

Our team includes members from a wide range of backgrounds—not only from the automotive industry, but also software engineers from Sony and professionals from IT and other industries.