自動運転運転支援システム開発【シミュレーション・機械学習開発プラットフォーム構築】AD/ADAS Development [Simulation and ML Dev.Platform]

(English follows Japanese)

チームのミッション/責任

知能化された自動運転・運転支援システムを実現するシミュレーション技術開発、AI技術を用いたアジャイルな開発プラットフォームの構築。

職務内容

他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、海外での現地評価、開発なども行って頂きます。
具体的な業務内容：
・生成AIの活用、シミュレーション技術、CI/CD技術を融合した自動運転・運転支援機能開発プラットフォームの構築
・機械学習等のAI技術を活用した認知技術向上を加速するための機械学習プラットフォームの構築

開発ツール等

・主要ツール：Vector tools/dSpace tools 、Matlab, Simulink
・MBD系ツール：Rational、Rapsody　等
・言語：C、C++、Java、 Python、SysML、UML
・AIツール：Pytorch、TensorFlow、MLflow、Metaflow　等
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、 Azure、GCP、Docker、Kubernetes 等

必要となるスキル・経験

必須

・モビリティ業界の経験不問
・プログラミング能力(C/C++/Python(Pytorch))
・Docker 開発環境経験
・Linux サーバー構築経験
・ビジネスレベルの英語
 

尚可

・AWS等クラウド環境構築経験
・機械学習環境構築経験
・SILS 環境構築経験
・カメラ、レーダー(ミリ波等)、ライダー、ソナーなどセンサーに関する基礎知識または実務経験
・CICD環境構築の経験
・ISO26262に関する業務経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・GDPR 等プライバシーポリシーに関する知識・開発経験
・大規模システムの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験
・Agile開発の経験、スクラムマスターの経験
・オブジェクト指向開発（SysML、UML）、要求分析、システムアーキ設計の経験
・Automotive SPICELevel2以上の職場での開発経験

語学力

ビジネスレベルの英語力

この役割を通じて得られる経験・スキル

・最先端のAI技術開発スキルと商品化の経験
・商品の付加価値向上へ直結するシステム設計・開発

Team’s Mission / Responsibilities

Development of simulation technologies and construction of an agile development platform using AI technologies to realize intelligent autonomous driving and driver assistance systems.

Job description

You will collaborate with various departments, development partners, and research institutions both domestically and internationally to work on the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be involved in on-site evaluations and development overseas.

Specific job responsibilities:

• Construction of an autonomous driving/driver assistance function development platform that integrates generative AI, simulation technology, and CI/CD technology.
• Construction of a machine learning platform to accelerate the improvement of cognitive technologies utilizing AI technologies such as machine learning.

Development tools:

• Primary tools: Vector tools/dSpace tools, Matlab, Simulink
• MBD tools: Rational, Rhapsody, etc.
• Languages: C, C++, Java, Python, SysML, UML
• AI tools: Pytorch, TensorFlow, MLflow, Metaflow, etc.
• Cloud deployment environment tools: AWS, Azure, GCP, Docker, Git, Kubernetes, etc.

Requirements

Required skills / experience

• No prior experience in the mobility industry required.
• Programming skills (C/C++/Python(Pytorch))
• Docker development environment experience
• Linux server build experience
• Business-level English

Preferred skills / experience

• Experience in building cloud environments such as AWS.
• Experience in building machine learning environments.
• Experience in building SILS environments.
• Basic knowledge or practical experience with sensors such as cameras, radars (millimeter wave, etc.), lidars, and sonars.
• Experience in building CI/CD environments.
• Experience with ISO 26262.
• Knowledge and development experience related to autonomous driving and advanced driver assistance systems.
• Knowledge and development experience related to privacy policies such as GDPR.
• Experience in developing large-scale systems and project management.
• Experience in Agile development and as a Scrum Master.
• Experience in object-oriented development (SysML, UML), requirements analysis, and system architecture design.
• Development experience in a workplace with Automotive SPICE Level 2 or higher.

Language Skills

Business-level English

Experience and skills gained through this role

• Experience in developing state-of-the-art AI technologies and commercializing products.
• Experience in designing and developing systems that directly enhance product value.