データエンジニア

募集背景

STORES では、複数の事業や社内システムから生み出される膨大なデータを一元的に扱い、ビジネス価値へと還元するために、データ基盤の開発・運用を担うデータエンジニアを募集しています。社内各所との連携を通じ、データ活用を最大化しつつ、リスクを最小化する基盤を共に進化させるポジションです。

業務内容

全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。

▼具体的な業務内容

• 複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用
• データ活用促進を目的としたデータ設計、自動化・効率化のための仕組みづくり
• 社内BIツールやCRMツールへのデータ提供体制の構築・運用
• データセキュリティ・ガバナンス強化を通じた、信頼性・安全性の高いデータ利用環境の整備
• 社内規模でのデータ利用ガイドライン策定、運用プロセス改善

▼ 開発環境

• 開発言語 : Shellscript, Python, Ruby
• クラウドサービス : Google Cloud, AWS
• インフラ・ミドルウェア: Docker, Kubernetes, Terraform
• データモデリングツール: dbt(dbt Core)
• その他: GitHub, esa, Slack

▼ チーム紹介・取り組み

• 複数プロダクトの成長を支える STORES のデータ基盤
• 未来を見据えた取り組み、2040年店舗の事業環境はどう変化するのか？

▼ 入社後のサポート体制について

• 入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
  • 人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
  • 勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
• 入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします

ポジションの魅力

• 社会的インパクト：
  • 日本では中小企業が労働人口の約70%を担っています。STORESはこれら中小事業者の成長を支援し、そのエコシステム全体を活性化しています。データエンジニアとして構築する基盤は、事業者とユーザー双方に大きな価値をもたらします。
• クロスファンクショナルな環境：
  • データアナリスト、マーケター、営業、経営企画など、さまざまな専門家と協業し、広範な視点からデータ基盤を進化させることで、汎用性と応用力の高いスキルを身につけられます。
• 全社データ活用の中核的存在として：
  • 全社規模でのデータ活用をリードし、ガバナンス構築からオペレーションツールへの展開まで、一気通貫で関わることが可能です。将来に向けたデータドリブンな事業戦略に貢献し、意思決定の精度向上や新規事業創出にも携われます。
• 幅広い技術スタックと成長機会：
  • インフラ（GKE, Terraform）、データモデル設計（dbt）、クラウド（GCP, AWS）、実装言語（Shellscript, Python, Ruby）など、多面的な技術領域をカバーし、総合的なエンジニアリング力を強化できます。
• 未来志向の取り組み：
  • 「2040年の店舗環境」など、中長期的なビジョンを見据えたプロジェクトにも関与でき、未来を見据えたデータ活用の在り方を模索するチャレンジングな環境が待っています。

必要な経験/スキル

• Webアプリケーションのサーバーサイド、データベース、インフラに関する知見および開発経験
• AWS・GCPなどのパブリッククラウドでのシステム設計・開発・運用経験
• コスト、パフォーマンス、運用性を考慮したシステム構築能力
• 開発チームでの技術リードまたはマネジメント経験

望ましい経験/スキル

• データマネジメント領域（ガバナンス、セキュリティ、品質管理）に関する実務経験
• SQLを用いた分析経験や、Pythonでの数理モデル構築経験
• システム予算管理、コスト最適化の実務経験
• データガバナンス策定、セキュリティ強化、トラブルシューティングなど高度な運用改善スキル

求める人物像

• STORESが目指す世界観やミッションに強く共感し、自ら価値創造に挑戦したい方
• 信頼性・拡張性・保守性を追求した設計・コーディングができる方
• 新しい技術や領域に対して学習意欲が高く、スピーディーにキャッチアップ可能な方
• 自ら課題を発見・提案し、他者を巻き込みながら解決へ導く主体性を持つ方
• 非定型な問題にも柔軟かつ泥臭く取り組み、成果を出せるタフネスを備えた方

選考プロセス・選考フロー

基本的にカジュアル面談・面接ともにオンラインで実施しています。

（カジュアル面談） -> 書類選考 -> 面接（1〜2回） -> 最終面接 -> 内定・オファー面談

【補足事項】

• カジュアル面談やオフィス見学などご希望に合わせて調整いたします。

• 最終面接前にリファレンスチェックにご協力いただく可能性があります。

本ポジションに関連する記事

• 複数のプロダクトがあるから、分析する課題に事欠かない。STORES のデータアナリストの仕事
• 分析したデータがビジネスの視点を作る。STORES のデータ分析のやりがい
• 会社紹介資料「STORES Slide for Engineers」
• プロダクトブログ「STORES Product Blog」
• Podcast「論より動くもの.fm」
• エンジニア向けイベント STORES connpass

福利厚生・制度について

◆ STORES のダイバーシティ方針について

多様な社員が「らしさ」や得意を生かすことで、顧客に価値を提供し続ける組織を目指しダイバーシティの方針を策定し、公開しました。

ダイバーシティ推進の重点テーマ第一弾として女性活躍に関する目標を掲げ、2030年までに女性管理職比率 40% を目指します。
https://jobs.st.inc/diversity

◆ 好きな街から働く「WORK LOCAL」について

日本全国にいるオーナーさんの近くで暮らし、知るために、日本全国どこでも居住可能にしています。

交通費を最大月15万円まで支給することで、必要に応じて遠方からも出社できます。

制度の詳細やFAQに関しては、https://www.st.inc/worklocal をご覧ください。

◆その他

• 開発用PCいつでも交換OK
• STORES 各種サービスでの購入手当（5千円/月）
• ウェルカムディナー・ランチ手当
• ピアボーナス制度
• 業務終了後（18時以降）はアルコール、ソフトドリンクを無料で飲むことができます
• 予防接種補助
• ファストドクターサポート　など
• プレグナンシーサポート休職（自身の不妊治療に利用できる　※最大3ヶ月の休職（利用に条件あり））

その他、健康保険加入先の関東ITソフトウェア健康保険組合（ITS）の制度もご利用いただけます。

詳細は https://jobs.st.inc/benefits をご覧ください。