会社紹介
DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 ビジネスコンサルタントとエンジニア、データサイエンティストがお客様と伴走し、 AIなどの先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/
主な仕事内容
機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。
仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。
プロジェクト事例
- AI自動発注システム
- 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
- プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
- 製薬メーカー向けDMP構築支援
- 機械学習を用いたオークション落札価格の予測
参照記事など
- 当社データサイエンティストによる論文紹介twitter:
- ML論文調査bot@DATUMSTUDIO https://twitter.com/DATUM_MLbot
技術環境
言語:Python、SQL、R
データ基盤:Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤
BIツール:Tableau、Looker、Datoramaなど
クラウド:AWS、Azure、GCP
応募要件
- 機械学習またはデータ分析の経験
- 受託開発などのクライアントワーク経験
望ましいスキル・経験
- プロジェクトマネジメント経験
- AIモデル構築の実務経験
- 深層学習モデル構築の経験
- Pythonの実務経験
- BIツールの利用経験
- データウェアハウス(DWH)の構築経験
- SQLによるデータ加工/抽出の経験
- クラウドの利用経験
求める人物像
- チャレンジングなビジネス課題に挑戦していきたい方
- 各チームを牽引し、メンバーへのフィードバックや技術的なメンターを率先していきたい方
ポジションの特徴
- 顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
- 弊社は古典から最新まで様々な分析手法を施行しており、画像処理、自然言語処理、時系列データ、マーケティング等の実績があります。
- KDDIグループとして、日本有数規模のビッグデータにふれることができます。
職種 / 募集ポジション | 【DATUM STUDIO】データサイエンティスト |
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雇用形態 | 正社員 |
給与 |
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勤務地 | |
就業形態 | フレックスタイム制 |
勤務時間 | 10:00〜19:00(休憩1時間) |
休日・休暇 | 完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇(入社時より付与)、アニバーサリー休暇(特別休暇1日+お祝い金5000円)、Happy Friday休暇、看護休暇、傷病介護積立休暇 |
待遇・福利厚生 | 試用期間:入社後3ヶ月(条件変更なし) 昇給:年2回(5月、11月) 社会保険:IT健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 交通費:月額上限10万円 その他:慶弔見舞金制度、在宅手当(月7000円) |
会社案内 | 社名 DATUM STUDIO株式会社 創立 2014年8月 役員 社長 武智 壮平 副社長 真嘉比 愛 内容 AI構築/データ分析 AIプロダクト データサイエンティスト育成支援 書籍の執筆/イベント登壇 社員 120名(2022年4月1日時点) |
会社名 | Supershipグループ |
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設立年月日 | 2014年10月 |
本社所在地 | 〒105-6427 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー27階 |
事業内容 | Supershipグループは正確かつ膨大な量を誇るデータと、そのデータを使いこなすためのテクノロジーをもとに、データコンサルティング、DMP提供、AI構築、広告配信プラットフォームの提供を行うことで、企業のデジタルトランスフォーメーションをワンストップで実現します。 |
グループ会社一覧 | Supershipホールディングス株式会社 Supership株式会社 Momentum株式会社 DATUM STUDIO株式会社 ちゅらデータ株式会社 株式会社UltraImpression(関連会社) |
働き方/リモートワークについて | Supershipグループではオフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を従業員ひとりひとりが主体的に選択していく、「Hybrid Working Style」を提案・推進しています。 |