Supershipグループ すべての求人一覧
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WEBアプリケーションエンジニア（広告事業）
業務内容 自社プロダクトであるDSPの「ScaleOut DSP」やSSPの「Ad Generation」、 新規開発中のDMP等のダッシュボード（管理画面）やAPIの開発を担当いただきます。 ※DSPとは インターネット広告の配信効果を最大限に高める広告主向けの広告配信ツールです。興味・関心のあるユーザーを絞った広告配信を行ったり、特定の条件をつけて広告配信をコントロールするなど、広告の運用を効率化し、効果を高めることができます。 ※SSPとは WEBサイトやアプリなど媒体社側（メディア）の収益化の最大化を支援するツールです。弊社では媒体社側のマネタイズを支援するだけではなく、広告を受け取るユーザーにとっても、「広告というコンテンツを楽しんでもらう」をモットーに、広告の価値観を変えられるようなプロダクトでありたいと思っています。 ※参考記事） ■ScaleOut DSPとは https://supership.jp/magazine/advertisement/922/ ■Ad Generationとは https://supership.jp/magazine/advertisement/866/ 主な仕事内容 一般的なダッシュボード開発とは異なり、弊社の場合はダッシュボードチームの役割が大きく、 以下のような実装にも携わっていただけます。 数万QPS(QPSは1秒間にアクセスされる回数)の配信で利用される処理の実装 弊社集計基盤（Apache Hive）に格納された大量データにアクセスする処理の実装 技術スタック 言語：Ruby、JavaScript OS：Linux DB：PostgreSQL FW：Rails、React+Redux その他：Git、Docker 求人の特徴 数千億/月アクセスを裁く広告配信プラットフォームのダッシュボード開発 アドテクや大規模データの処理に精通したエンジニアが在籍しているチームでの開発 開発業務以外にも、プロダクト企画・改善にも関われる 社員インタビュー https://careers.supership.jp/interview/06/ 必須経験・スキル WEBアプリケーションの開発経験5年以上 Linux/UNIXの経験・知識 尚可経験・スキル アドテク業界での就業経験 フレームワークのソースコードを調べ問題解決した経験 続きを見る
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SDKエンジニア（広告事業）
業務内容 自社広告配信プロダクト「Ad Generation」や「Appvador」に関わる、モバイルアプリケーション/ウェブサイト向け広告SDKの開発業務全般を担当いただきます。 「Ad Generation」はモバイル特化したSSP、「AppVador」は動画広告配信に特化した、 アドネットワークとして、両プロダクトは大手メディア、アプリに多数導入されています。 それらのプロダクトにおいてモバイルアプリケーション/ウェブサイト向け広告SDKの開発業務を担当いただきます。Ad Generation/AppVadorを介して300億/月の広告配信を実現しています。 【SSPとは】 WEBサイトやアプリなど媒体社側（メディア）の収益化の最大化を支援するツールです。 弊社では媒体社側のマネタイズを支援するだけではなく、広告を受け取るユーザーにとっても、 「広告というコンテンツを楽しんでもらう」をモットーに、広告の価値観を変えられるような プロダクトでありたいと思っています。 【広告SDKとは】 メディアの広告収益のためにアプリやウェブサイトに広告を配置する開発キットです。 バナー広告やネイティブ広告など、多様な広告フォーマットに対応しています。 【参考記事】 ■Ad Generationとは https://supership.jp/magazine/advertisement/866/ ■ドワンゴによるniconicoアプリへの導入事例 https://supership.jp/magazine/interview/1191/ 主な仕事内容 各プラットフォーム（iOS/Android/Web）毎に合わせたSDKの開発 サンプルアプリの開発 広告配信事業者（Amazonなど）との仕様決定 問い合わせ対応 開発スタイル 毎朝チームでタスクを共有して担当を割り振り進めていきます。 GitHubでタスク管理をして、プルリクエストでコードレビューをしながら進めます。 技術スタック ソース管理：GitHub 開発言語：Objective-C、Swift、Java、JavaScript、C♯、C++ プラットフォーム：Xcode、Android Studio、Unity、Cocos2d-x、Monaca→配属後は様々な技術に触れていただくことが可能です。 必須経験・スキル 下記のいずれか一つ（実務ではなく個人の開発経験でも問題ありません） WebサイトでのJavaScript開発経験 iOSネイティブアプリまたはiOSライブラリの開発経験 AndroidネイティブアプリまたはAndroidライブラリの開発経験 尚可経験・スキル 広告業界での業務経験 SDK開発経験 広告SDK利用経験 Unity / Cocos2d-xといったプラットフォームでの開発経験 続きを見る
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インターネット広告配信系エンジニア（広告事業）
業務内容 自社広告配信プロダクトであるSSPの「Ad Generation」の開発やその他新規プロダクトの開発。今回はRTBエンジン開発を担当いただきます。 ※SSPとは WEBサイトやアプリなど媒体社側（メディア）の収益化の最大化を支援するツールです。弊社では媒体社側のマネタイズを支援するだけではなく、広告を受け取るユーザーにとっても、「広告というコンテンツを楽しんでもらう」をモットーに、広告の価値観を変えられるようなプロダクトでありたいと思っています。 ※RTBとは RTBとは「Real Time Bidding」の略語で広告が表示（インプレッション）される度に、 リアルタイムのオークション方式で広告枠の入札を行い、より高い金額で入札をした広告主の広告が表示される仕組みです。 ※参考記事） ■Ad Generationとは https://supership.jp/magazine/advertisement/866/ ■導入事例 https://supership.jp/magazine/interview/1191/ 主な仕事内容 Scalaでの配信サーバの実装、Sparkでの集計処理の実装や運用などを スキルや経験に応じて担当していただきます。 技術スタック Scala（広告配信系） Python（ログ集計・分析系） Akka Docker Kubernetes Mesos Presto 社員インタビュー https://careers.supership.jp/interview/04/ 必須経験・スキル ScalaまたはJavaによるサーバーサイドアプリケーションの実装経験 Linux上でシェルスクリプト等を利用した運用自動化のためのプログラムの作成経験 計算機科学・工学に類する学位に相当する知識 尚可経験・スキル 高トラフィック対処してきたご経験 続きを見る
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インフラエンジニア（広告事業）
業務内容 自社広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」、「ScaleOut DSP」やSSP「Ad Generation」のシステムを支えるインフラ構築、運用を担当いただきます。 主な仕事内容 自社広告（DSP、SSP、DMP）プロダクトのインフラ設計、構築、運用 L2/L3でのネットワーク設計、構築、運用 サーバ/ネットワーク機器, ミドルウェアの選定、検証、導入 サーバ、ネットワークのパフォーマンス、信頼性の向上のためのチューニング、増強 仮想環境（OpenStack、コンテナ）の管理、運用、移行 運用性、費用効果向上のための改善の提案、実装 作業環境 月間数千億程度のリクエストを受ける巨大システムで、約3000のサーバ、40GbEのネットワークを運用 OpenStack を用いたプライベートクラウド環境の運用 コンテナ化、クラウドとの連携、データセンター運用の効率化などのプロジェクト進行中 技術スタック OpenStack、DPDK/ SR-IOV/ XDP、Ethernet/ Infiniband、 Swarm/ kubernetes/ Mesos、SDS/ SDN、LinuxHA 社員インタビュー https://careers.supership.jp/interview/02/ 必須経験・スキル WEBサービスのインフラ構築業務 L2/L3ネットワークの構築/運用経験 大規模サービスの構築/運用経験 各種OSSの経験 尚可経験・スキル アドテク業界での就業経験 続きを見る
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バックエンドエンジニア（検索事業）
業務内容 Supership ではau Webポータルのほか、国内大手ECサイトなど、多数のユーザーを抱えるウェブサイトに対し、検索体験をお客様に伝える仕事を遂行しています。 （検索エンジンソリューション『S4』https://www.s4p.jp/) この検索エンジンソリューションに使用する要素技術機能の開発を通し、ユーザーに様々な検索体験を提供するSearch エンジニアを募集します。 想定される具体的な業務内容 各サービスの検索機能の基盤開発 クエリアシストなどに代表される検索補助機能の開発 広告配信の検索コア部分の開発 開発環境 言語：JavaScript, Python (Flask), Ruby, Java その他のJVM言語 OS：Linux (CentOS, Amazon Linux) その他：Elasticsearch, Lucene, Apache SoIr, Apache Spark, Kafka チーム・求人の特徴 リモートワークをチーム内で導入するなど、成果重視で裁量をもって働ける環境を構築しており、勤務地にしばられない働き方が尊重されているのが特徴です。 またチームにはさまざまな企業で検索技術の研鑽をつんだエンジニアやディレクター、デザイナーが所属しており、日々技術を磨いています。 参考記事 検索サービス開発が絶対におもしろいと思う理由 https://www.slideshare.net/Supership_jp/ss-78600600 【Inside SuperTech】サービス開発の秘訣はテクノロジー×トレンドへのアンテナ 〜インタラクティブに進化する検索の未来とは？ https://supership.jp/magazine/technology/3439/ 社員インタビュー https://careers.supership.jp/interview/01/ 必須経験・スキル Python, Ruby, JavaScript などのプログラミングスキル Linux / UNIX上での開発経験 検索できると便利になる世の中の事象、現象を論理的に考えられる能力 尚可経験・スキル 統計モデリング、機械学習またはデータマイニングの分野での研究開発経験 自然言語処理の分野での研究開発経験 検索システムの研究開発経験 続きを見る
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C++エンジニア（広告事業）
業務内容 自社広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」、「ScaleOut DSP」の大規模配信を支える 配信サーバーの開発を担当いただきます。 80-100億リクエスト/日の処理、0.1秒でレスポンスを返す事を実現する 大規模かつやりがいのあるシステムとなります。 技術スタック C++、Tokyocabinet、Ruby、JavaScript 社員インタビュー https://careers.supership.jp/interview/02/ 必須経験・スキル C++での配信サーバーの開発経験 大規模配信の経験 広告・アドテクに関する知識 続きを見る
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バックエンドエンジニア（VR事業）
業務内容 VR機器向けの動画サービスの開発を担当いただきます。 ユーザー同士でリアルタイムコミュニケーションを実現するサービス向けのバックエンドの開発となります。 今回はバックエンドの担当として、 アーキテクチャ設計から実装まで担当いただきます。 技術スタック LAMP（Linux Apache MySQL PHP）でのWebアプリケーション開発 ∟または、Ruby on Railsなどのフレームワーク上での開発 ∟ネットワークプログラミング （動画ストリーミングの送信） ∟リアルタイム音声コミュニケーション（WebRTC）, Web API） ∟ゲームプログラミング （ユーザ情報管理, リアルタイム通信用のAPI提供など） ∟Webアプリケーション（動画のアップロード管理、メンテナンス、ネットワーク管理） 求人の特徴 バックエンドだけでなく、フロントエンドにも関わっていただく可能性があるため、オールラウンダー/ ジェネラリストとして経験を積むことが可能です 単なる実装ではなく、アーキテクチャ設計からバックエンド開発のすべてを経験できます VRでのリアルタイムコミニュケーションの最先端を、実際に顧客と実証実験をしながら自分たちで開拓することができます サービスの企画から設計、実装まで、一気通貫で経験することが可能です 必須経験・スキル スマホアプリ、Webサービスなどのバックエンド開発経験 単体機能の実装でなく、アプリ全体の最適な構成を設計できる方 何らかのフレームワークを利用したweb開発 尚可経験・スキル 自分で実装をしながら、外部を巻きこんでプロジェクトを進めてきたご経験 工数見積や進捗管理などのマネジメントのご経験 VRアプリ開発経験 SDK開発経験 WebRTC、Websocketなどを使ったリアルタイムコミュニケーションのアプリ開発経験 設計、実装だけでなく、ネットワークインフラの管理経験（AWSなどへのデプロイ、アクセス最適化など） 続きを見る
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SRE（広告事業）
業務内容 月間3,000億アクセスを処理する弊社アドプラットフォーム（広告配信プラットフォーム）の 安定性/信頼性向上のための、インフラ/ミドルウェアの自動化/効率化や、 パフォーマンス向上のためのチューニングなど、SREとしての業務全般を担当いただきます。 主な仕事内容 サーバ構成管理ツールの開発・運用 モニタリング環境の構築 監視ツールの開発、障害検知 Kubernetes環境でのコンテナクラスタ運用 Hadoop、Kafkaを利用した分析/集計基盤の構築・運用 Hive、Sparkを利用した集計処理バッチの作成 自動化のための各種バッチ開発 ミドルウェア検証、選定 LinuxOSのチューニング 海外展開に向けたクラウドインフラ/ミドルウェア環境の設計・構築・運用 技術スタック インフラ：オンプレ環境（2,000台以上） 監視・モニタリング：sensu、grafana、influxDB 構成管理：Ansible コンテナ管理：Docker ログ収集基盤：Kafka 分析基盤：Hadoop（200台）、Spark、Hive その他開発言語：Ruby、HiveQL、Scala、Go 社員インタビュー https://careers.supership.jp/interview/02/ 必須経験・スキル Linuxを使用したシステム開発から運用までの経験 分散処理・各種ミドルウェアに興味・関心のある方 Linux上でのコマンドラインを用いたトラブルシューティングやデプロイの経験 尚可経験・スキル 24時間安定的に稼働するミッションクリティカルなシステムを開発した経験 アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスチューニングの経験 分散処理・各種ミドルウェアを選定、運用した経験 続きを見る
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QAエンジニア（広告事業）
業務内容 自社広告配信プロダクト「Ad Generation」、「AppVador」の品質管理業務を担当いただきます。 SEとしてテスト仕様を決めて、テスターへの指示やスケジュールを管理。お客様からのお問い合わせ対応（バグ調査やレポート・ログの分析、SDK実装サポート）。 また、ご経験に応じてPGとして自動テストツールの開発、クラウド（AWSやGCP）を使った集計・分析ツールの開発も担当いただく可能性があります。 ※参考記事 ■弊社QAチームの品質管理の取り組み https://supership.jp/magazine/advertisement/830/ ■弊社QAチームの品質管理の裏側 https://supership.jp/magazine/technology/836/ 主な仕事内容 CI/CD環境の構築・メンテナンス 自動テスト・自動レポート機能の開発 広告クリエイティブの品質チェックツールの開発 技術スタック 言語：bash、Ruby、PHP、Python、JavaScriptなど ツール：Appium、Jenkins、Seleniumなど クラウド：AWS、GCP 必須経験・スキル ディレクション経験（問い合わせ対応、メンバー管理、スケジュール管理） プログラミングの経験 尚可経験・スキル 品質管理や業務改善経験 CI/CD開発経験 インフラ・ネットワーク構築経験 UnixやLinuxのコマンドラインでの操作（LPICレベル1相当） ネットワーク通信解析の経験 データ分析の経験（レポート、ログ） 続きを見る
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運用コンサルタント（エージェンシー事業）
業務内容 クライアントのマーケティング課題に応じて、Google、Yahoo、Facebook、Twitter広告を中心とした運用型広告を用いた戦略・運用プランの立案～運用管理までをご担当いただきます。 主な仕事内容 クライアントのマーケティング課題に対して、運用型広告を中心とした戦略立案 運用型広告を用いた最適なアカウント構成・運用プランの構築 運用型広告における運用や入稿 広告配信中のチューニング（広告文改善・オプション活用・予算管理・入札調整・運用最適化など） 広告配信後のレポート作成／報告 会社の特徴 ①正確なデータを利用したデータドリブンマーケティングが経験できる 自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、 量×質に優れたデータを活用した戦略立案や分析が可能です。プラン実行後の分析だけでなく0次分析にも注力しており、戦略立案の段階からデータを活用していきます。 ※データは全て匿名化されています ②予算規模の大きいナショナルクライアントのプロジェクトに参画が可能 KDDI案件に限らずのナショナルクライアントの案件が多く大きいものでは、 年間数十億規模のやりがいのあるプロジェクトを経験することが可能です。 ③グループ内で開発、分析のリソースを多数保有している Supershipグループ内にエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ100名以上在籍しているため、プロダクト開発や分析が自社内で完結できます。 求人の特徴 ①規模の大きい案件にじっくり向き合える 弊社で扱う案件の規模は数百万〜数億規模と中規模〜大規模なものがほとんとどです。 また、一人が担当するクライアント数を絞っているためクライアント・案件にじっくり向き合い、トレーダーとしての専門性を深めることが可能です。 ②多様なキャリアパスが実現可能 トレーダーとして専門性を高めること以外にも運用のノウハウを活かして、 セールスやディレクター職にキャリアチェンジすることも可能です。 また、組織が発展途上のため、マネジメントに関わっていただくチャンスもあります。 社員インタビュー https://careers.supership.jp/interview/07/ 必須経験・スキル 運用型広告のコンサルとしての実務経験3年以上 500万円/月以上の予算規模の運用型広告アカウント運用経験 運用型広告に関する専門知識 運用型広告のオペレーション業務経験 尚可経験・スキル デジタル広告に関する専門知識 運用コンサル育成/マネジメント経験 ダイレクトレスポンス案件の運用コンサル経験 アドテク知識・業務経験（各種ディスプレイ広告/SNS広告/DMP/3PAS/サイト解析など） 統計学やシステム・プログラム知見 こんな方が向いています 事業会社、ハウスエージェンシー、代理店等幅広い立場で広告運用の経験をしてみたい方 正確なデータを活用した運用プラン策定、運用を経験してみたい方 組織を作っていくフェーズのため、組織作りに興味のある方 続きを見る
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経営戦略室スタッフ（Supership HD）
業務内容 経営戦略室は、Supershipグループ全体の予算/中期経営計画の立案・作成、実績管理および事業成長のための施策（M&A/業務提携含む）を各事業の責任者と連携して実施します。 事業の課題発見と、それに基づく実行計画の作成と課題解決の推進を行い、経営者の意思決定につなげるPMO機能としての役割を担います。 主な仕事内容 管理会計制度の企画 予算/中期経営計画の策定･実績管理 M&A･業務提携および組織再編の推進 各種KPIの設計と運用サポート 社員インタビュー https://careers.supership.jp/interview/15/ 必須経験・スキル 事業会社で予算/中期経営計画の策定･実績管理を2年程度経験したことがある方 経営課題に対してジブンゴト化し､業務推進ができる方 事業部門との円滑なコミュニケーションができる方 尚可経験・スキル M&Aおよび業務提携の経験がある方 経営統合および事業売却等の組織再編の経験がある方 財務経理およびIRの経験がある方 続きを見る
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Webディレクター/開発ディレクター（ソリューション事業）
業務内容 自社開発のサイト内検索ソリューション「S4」「S4ads」（https://www.s4p.jp/）や、国内大手企業向けのジオ系ビッグデータ分析基盤構築など、当社が提供するソリューション/サービスに関してのディレクション業務を行っていただきます。 クライアントからサービスに関する改善要望を受け付けて、技術的に実現可能かどうかをエンジニアやデザイナーと考察しサービスをディレクションしていただきます。 ユーザーが使いやすいサービスを提供することで、クライアント、ユーザー、自社三方良しの状態を作っていくことを常に目指しています。 主な仕事内容 Supershipが開発するソリューションの技術開発の企画およびディレクション サービスを提供するクライアントとの渉外担当 担当事業のビジネス管理全般 こんな方が向いています ユーザーファーストを重視する方 データを重視し、かつ直接的なコミュニケーションも大切にする方 世の中を便利にするサービスを提供することに喜びを感じる方 必須経験・スキル プロダクトマネジメント、開発ディレクションのご経験（SI/受託/EC含む） 尚可経験・スキル サイト内の数値分析・改善等のご経験（コンサルテーション経験があれば尚可） EC事業に携わったことのあるご経験 エンジニア開発経験 続きを見る
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ソリューションアーキテクト（データ事業）
業務内容 クライアントが抱えているデータ利活用に関する課題を自らの手で解決していく仕事となります。 実際の作業としては以下の内容を想定しております。 クライアントが蓄積しているデータの状況や問題点を理解すること 課題解決のために必要なことを洗い出すこと 社内のエンジニアやサイエンティストと共にデータの取得、分析基盤構築、データベース設計など、課題解決のために必要な作業をプロジェクト内で推進していくこと ※自ら実装することも状況によってはございますがメイン業務ではありません 上記のように、プロジェクトをリードする立場として参画していただきます。 クライアントの課題解決のために発足したプロジェクトを自らの手でリードし、現在の状況を正しく理解し、課題解決のためにソリューションを提供していく立場での業務となります。 ※参考記事） ■データプラットフォーム事業について https://supership.jp/magazine/seminar-report/2849/ 主な仕事内容 データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス職がメンバーとして参加するプロジェクトの管理、推進 クライアントが抱えている課題を直接ヒアリング、解決すべき問題の整理 サイエンティストやエンジニアと共に課題解決に必要な部分のシステム的な整理 センシティブなデータを扱う可能性があるということを意識したプロジェクト管理 自社データと掛け合わせる可能性があるため、社内別部署のメンバーとの調整業務 負荷やコストを意識したコミュニケーション、プロジェクト管理 技術スタック 言語 ：Python, Scala, Node.js DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます 求人の特徴 クライアントの抱えている課題に対して、自社のデータ、クライアントの持つデータ、そこに必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。実際のクライアントに出向いて具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参加頂けます。 具体的な課題のヒアリング、そこからの要件定義から基盤の設計、エンジニアやサイエンティストと共に実際の開発からデータの運用まで、プロジェクト当初からすべてに携わることが可能です。 課題を直接クライアントから聞くため、実際の作業がクライアントの課題解決へと直接結び付きます。そのため仕事の成果、達成感をビジネスサイドの人と共に味わうことが出来るようになっております。 プロジェクト推進の中核メンバーとなりますので、開発や解決方法、利用するツールなど自由に選定、自らの意思決定で動くことが可能です。 それと共にリモートワークや働く時間の調整など、働き方も柔軟に対応可能です。 必須経験・スキル 開発チームのリードや、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを推進した経験、プロダクトマネージャーとしてプロダクトを開発した経験 実際のクライアントが存在する開発プロジェクトへの参加経験 SQLに関する基本的な知識 複数のRDBMSを扱った開発経験 プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 パブリッククラウドを利用した開発経験 尚可経験・スキル Hadoop, Spark, Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 自社や外部の大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 ストリーム処理基盤の構築・運用経験 コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 Kubernetes/Amazon ECSの利用経験 統計モデル、自然言語処理、機械学習ライブラリを使った実装経験 続きを見る
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プロジェクトマネージャー/Bizdev（新規スポーツ関連データ事業）
業務内容 KDDIとの協業によるスポーツ関連のデータビジネスの開発にかかるプロジェクトマネジメントを推進していただきます。 現在、Supershipでは5G時代到来にともなうKDDIとのデータビジネスでの協業を推進しています。このプロジェクトでは、データ活用によってプロ/アマスポーツを支援するための試みに取り組んでいます。 始まったばかりのプロジェクトで、ビジネス開発/PMとして全体を統括し推進していただける方を募集します。 主な仕事内容 KDDI/アライアンス先との折衝 社内開発プロジェクトの管理（エンジニア/データサイエンティストとの連携） 求める人物像 データでの課題解決に興味のある方 スポーツ観戦が好きな方 必須経験・スキル B向けサービスの企画および戦略立案経験 円滑なコミュニケーション能力経験または管理経験 DMPやデータ処理基盤の知識 尚可経験・スキル 開発案件のプロジェクトマネジメント経験（受託/自社開発問わず） AWSなどクラウドインフラ上でのアプリケーション開発プロジェクトのマネジメント経験 続きを見る
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データコンサルタント
主な仕事内容 マーケティング施策をデータドリブンに実行できる環境の構築から施策の実行・評価まで、顧客の課題抽出〜実行まで提供していきます。 会社の特徴 ①正確なデータを利用したデータドリブンマーケティングが経験できる 自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、 量×質に優れたデータを活用した戦略立案や分析が可能です。プラン実行後の分析だけでなく0次分析にも注力しており、戦略立案の段階からデータを活用していきます。 ※データは全て匿名化されています ②予算規模の大きいナショナルクライアントのプロジェクトに参画が可能 KDDI案件に限らずのナショナルクライアントの案件が多く大きいものでは、 年間数十億規模のやりがいのあるプロジェクトを経験することが可能です。 ③グループ内で開発、分析のリソースを多数保有している Supershipグループ内にエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ100名以上在籍しているため、プロダクト開発や分析が自社内で完結できます。 求人の特徴 5G/IoT関連の最先端データを活用したコンサルティングができる クライアントごとにDMPやBIツールの設計、実装、運用まで一貫して携わることができる 必須経験・スキル Webマーケティング関連の知識（デジタルマーケティング、ITソリューションの提案経験） ビジネスコンサルティングサービス提案経験 To B向けサービスの企画、及び課題解決のための戦略立案経験 プロジェクトマネジメント経験 尚可経験・スキル クライアント対応経験が豊富な方 多種多様な職能を持つメンバーをマネジメントした経験が豊富な方 SQL、データベースを使ったシステムの導入・運用スキル 運用型広告の企画提案・運用オペレーションスキル デジタルマーケティングのプランニングスキル 求める人物像 クライアントとの良好なリレーションを構築できる方 ロジカルに物事を考えられる方 変化に柔軟に対応し、前向きに業務に取り組める方 自ら課題を発見し、能動的に動ける方 チームワークを大切にし、様々な関係者と一緒に仕事を進められる方 続きを見る
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マーケター【Momentum株式会社】
会社紹介/仕事内容 Momentumは、日本のデジタル広告業界の健全化への取り組みをけん引する、アドベリフィケーションソリューションカンパニーです。 「無価値な広告をゼロに」のミッションのもと、広告配信プラットフォーム・広告主・広告代理店など、様々な企業のニーズにあわせた「HYTRA」ブランドのサービスを提供しています。（Momentum株式会社：https://www.m0mentum.co.jp/） このポジションでは、当社が持つソリューションの価値を、 クライアントとなる企業様に届けるためのマーケティング活動を推進していただける方を募集しています。 想定される業務 プロダクト導入増加のためのオフライン/オンラインでのマーケティング施策 セミナー開催 オウンドメディアの運用 メディアへの広告出稿 その他市場拡大のための啓蒙にひもづくPR活動 など 会社/ポジションの特徴 コンパクトかつフラットな組織で、経営層とともにプロジェクトを推進することができます。 現在、事業はアドベリの市場を「創っていく」、チャレンジングなフェーズにあります。我々はこのミッションに共感いただける方とともに市場と事業を成長させたいと考えています。 フレキシブルでリモート勤務もOK。自身のスタイルに応じた働き方が可能です。 必須スキル・経験 B2B, B2C事業における広報・マーケティングのご経験（3年以上） 歓迎スキル・経験 アドテク業界に関する知見 求める人物像 B2B事業において、顧客企業だけでなく、その先にいる消費者・従業員・開発者などの「ユーザー」への価値を追求できる方 その分野における『プロフェッショナル』になる志向をお持ちの方 周囲のメンバーを巻き込み主体的に業務を遂行できる推進力をお持ちの方 スマートに働き「目的」のないムダな会議や仕事を極力削ろうとする方 続きを見る
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データプライバシー担当（Supership HD）
業務内容 Supershipグループで展開するデータを活用したプロダクトやソリューションにおいて、個人情報保護法やプライバシー保護観点で、リスクなく事業運営できるように事業側をサポートいただく業務を担当いただきます。 Supershipグループはデータテクノロジーカンパニーとしてデータを活用したプロダクトやソリューションを提供しておりますが、GDPR等の国際的なデータ保護法の動きや、それを取り巻く社会情勢等を考慮した規則び準拠したサービスを提供する必要性があるため、専任担当として募集をさせていただくこととなりました。 日々、世の中の関心が高まっている「データプライバシー」に関する専門性をキャッチアップいただき、今後のキャリアにプラスになるスキルを身に付けていただくことが可能です。 主な仕事内容 個人情報保護法やGDPR等に基づいた事業運営サポートと改善の提案 データプライバシー、プライバシーポリシーの管理 必須経験・スキル 企業法務のご経験 リスクマネジメントのご経験 個人情報保護法やGDPRに基づいた事業サポートやリスク管理のご経験 尚可経験・スキル 英語のご経験 続きを見る
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【急募】データエンジニア(検索事業)
主な仕事内容 Supershipが提供する検索事業領域におけるログ基盤の構築・運用保守とデータ分析業務をご担当いただきます。 Supershipでは国内大手ECサイトを中心に検索エンジンソリューションのS4、検索広告のS4adsを提供しています。このサービスを支えるログ基盤の運用を中心とした業務に関わっていただける方を募集します。 想定される具体的な業務内容 AWS/GCPを用いた運用 レポート集計 データ分析視点からのログ情報のコンサルテーション Redashを活用したデータ抽出、クライアントへの提供 開発環境 Fluentd, Kafka, Elasticsearch, Apache Spark, GCS, BigQuery 言語：Python, Ruby チーム・求人の特徴 エンドユーザーを多く抱える大手ECサイトのデータを横断して見ることができる 大規模データの負荷を軽減させるための仕組みづくりなどを考え、推進できる セキュリティ面などを含めた幅広い知識のキャッチアップと実践ができる チーム内で勉強会を定期開催したり、チーム内外ともコミュニケーションを積極的にとる文化が根づいています 必須経験・スキル SQLの実務経験 複数のRDBMSを扱った開発経験 Ruby / Python などによる開発経験 パブリッククラウドを利用した開発経験 Spark, Hadoop, Hive等の分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 自社や外部の大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の経験 尚可経験・スキル BIやDWHにおけるデータ分析業務の経験 チームリーダーやプロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを推進した経験 ストリーム処理基盤の構築・運用経験 Treasure Data, Databricksなどを使った運用経験 続きを見る
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PM・開発ディレクター(データソリューション事業)
業務内容 Supershipが提供するデータソリューション事業のサービスに紐づくプロジェクトリードをご担当いただきます。 データを軸に、クライアントが抱えている課題を自らの手で解決していく仕事となります。 実際の作業としては以下の内容を想定しております。 クライアントのデータやシステムの状況や問題点を理解すること 課題解決のために必要なことを洗い出すこと 社内のエンジニアやサイエンティストと共にデータの取得、分析基盤構築、データベース設計など、課題解決のために必要な作業をプロジェクト内で提案したり、意思決定して実行推進していくこと ※自ら実装することも状況によってはございますがメイン業務ではありません 上記のように、プロジェクトをリードする立場として参画していただきます。 クライアントの課題解決のために発足したプロジェクトを自らの手でリードし、現在の状況を正しく理解し、課題解決のためにソリューションを提供していく立場での業務となります。 サービス例 国内大手企業向けのジオ系ビッグデータ分析基盤の構築・運用 自社開発の検索エンジンソリューションのインフラ運用 CDP/DMP/ETL基盤のインフラ構築・運用 主な仕事内容 データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス職がメンバーとして参加するプロジェクト内での意思決定 クライアントが抱えている課題を直接ヒアリング、解決すべき問題の整理 サイエンティストやエンジニアと共に課題解決に必要な部分のシステム的な整理 センシティブなデータを扱う可能性があるということを意識したプロジェクト管理 自社データと掛け合わせる可能性があるため、社内別部署のメンバーとの調整業務 負荷やコストを意識したコミュニケーション、プロジェクト管理 プロジェクトで利用している技術スタック Infra：AWS（EC2, ECS, ECR, Lambda, CodePipeline, CodeBuild） 言語：Python / Ruby / Go OS：Linux DB：Aurora, Redshift その他：Terraform ※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます 求人の特徴 クライアントの抱えている課題に対して、自社のデータ、クライアントの持つデータ、そこに必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。 実際のクライアントに出向いて具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参加頂けます。 具体的な課題のヒアリング、そこからの要件定義から基盤の設計、エンジニアやサイエンティストと共に実際の開発からデータの運用まで、プロジェクト当初からすべてに携わることが可能です。 課題を直接クライアントから聞くため、実際の作業がクライアントの課題解決へと直接結び付きます。そのため仕事の成果、達成感をビジネスサイドの人と共に味わうことが出来るようになっております。 プロジェクト推進の中核メンバーとなりますので、開発や解決方法、利用するツールなど自由に選定、自らの意思決定で動くことが可能です。 それと共にリモートワークや働く時間の調整など、働き方も柔軟に対応可能です。 必須経験・スキル 開発チームのリードや、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを推進した経験、プロダクトマネージャーとしてプロダクトを開発した経験 実際のクライアントが存在する開発プロジェクトへの参加経験 SQLに関する基本的な知識 RDBMSを扱った開発経験 パブリッククラウドを利用した開発経験 尚可経験・スキル Hadoop, Spark, Hiveなど分散処理のためのフレームワークを利用した開発経験 自社や外部の大規模データを利用したプロジェクトへの参加、プロダクト開発、データ処理や分析の集計 BIやDWHを利用したデータ分析業務の経験 コンテナを使ったアプリケーション開発または運用 プログラミング言語を利用したアプリケーション開発経験 続きを見る
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【データサイエンティスト】一流のデータサイエンティストになりたい方募集！／業界有名人が多数在籍／KDDIグループ
会社紹介 ■▢KDDIグループのデータビジネスカンパニー▢■ DATUM STUDIO は、データを活用しようとするすべての企業を、人口知能（ AI ）を通じて支援するデータ・ビジネスカンパニーです。 データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 創業以来、成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 創業以来、順調に業績は拡大し過去3決算期の売上高に基づく成長率ランキング「デロイトトウシュトーマツリミテッド2018年日本テクノロジーFast50」において6位入賞を果たしました。また2019年にKDDIのグループになり、同じグループ会社のSupershipが保有するユニークユーザ4億6000万の行動ログデータ「Fortuna」と連携した新規事業も進めるなど持続的な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界有名人も在籍するデータ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 社員約90名、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータ分析の専門集団です。 Rのコミュニティ「Tokyo.R」創設者でCAOの里、女性Pythonistaのためのコミュニティ「PyLadies Tokyo」の創設者で沖縄に拠点をおく子会社「ちゅらデータ」の代表、真嘉比といった業界有名人のもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっていま 主な仕事内容 自動車、保険、ソーシャルゲーム、通信、出版、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを活用し、データ分析を担当します。 クライアントが抱えるビジネス課題の解決を目指し、仮設設定、必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 なお開発経験のある方はデータ分析基盤の構築、データハンドリングの自動化・効率化、機械学習のアプリケーションの開発にかかわる作業もお願いします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ■ 自動運転技術系の画像認識 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） https://datumstudio.jp/information/0624_secure ■ AI自動発注システム（飲食企業） https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia 【弊社が提供するAI構築の特徴】 ■ 機械学習や深層学習(Deep Learning)など最新アルゴリズムの手法も対応 ■ 各プロジェクトに合致した分析アルゴリズムの開発やモデルを提供 【社内の雰囲気】 技術者が90名超える環境です。社内見学された方皆さん、巨大な研究室と評します。 上下関係がなく、自由度が高い社風です。お互いが尊重しあい、同じ目標を目指す仲間として、一緒に仕事をしております。 技術環境 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails この仕事で得られるもの ■ 一流のデータサイエンティスト力 ■ 弊社は古典から最新まで、対象プロジェクトに最適な分析手法を施行します。画像処理、自然言語処理、時系列データ、マーケティング等の実績があります。 またクライアントは様々な業界の大企業が中心であるため、経験の幅も広がり、視野も複層的にすることが可能です。R言語の第一人者の里や日本を代表するphython使いの真嘉比といった業界の著名人が多数在籍するので、技術習得環境はもちろんこと刺激的に働ける環境でもあります。 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会もあります！ 配属部署 データソリューション本部 ※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。ご経験、ご志向によってチームを決定いたします。（自然言語/音声解析チーム、最適化チーム等） 学びたい分野の勉強がチームでできる環境です！ 必須スキル・経験 1年以上の機械学習またはデータ分析の実務経験（分野は問わず） AIモデルの構築に2年以上携わった経験 続きを見る
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【AI開発エンジニア】機械学習、Deep Learning、画像処理等の開発に携わろう！／業界有名人が多数在籍／KDDIグループ
会社紹介 ■▢KDDIグループのデータビジネスカンパニー▢■ DATUM STUDIO は、データを活用しようとするすべての企業を、人口知能（ AI ）を通じて支援するデータ・ビジネスカンパニーです。 データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 創業以来、順調に業績は拡大し過去3決算期の売上高に基づく成長率ランキング「デロイトトウシュトーマツリミテッド2018年日本テクノロジーFast50」において6位入賞を果たしました。 また2019年にKDDIのグループになり、同じグループ会社のSupershipが保有するユニークユーザ4億6000万の行動ログデータ「Fortuna」と連携した新規事業も進めるなど持続的な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界有名人も在籍するデータ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 社員約90名、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータ分析の専門集団です。 Rのコミュニティ「Tokyo.R」創設者でCAOの里、女性Pythonistaのためのコミュニティ「PyLadies Tokyo」の創設者で沖縄に拠点をおく子会社「ちゅらデータ」の代表、真嘉比といった業界有名人のもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 主な仕事内容 自動車、保険、ソーシャルゲーム、通信、出版、食品業界等、様々な業界の大企業に向けて、AIを活用したシステム開発を行います。 ■ 機械学習を用いた予測システムの開発 ■ レコメンデーションシステムの開発 ■ IoT技術を用いたシステムの開発 【弊社が提供するAI構築の特徴】 ■ 機械学習や深層学習(Deep Learning)など最新アルゴリズムの手法も対応 ■ 各プロジェクトに合致した分析アルゴリズムの開発やモデルを提供 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ■ 自動運転技術系の画像認識 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） https://datumstudio.jp/information/0624_secure ■ AI自動発注システム（飲食企業） https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia 技術環境 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails この仕事で得られるもの ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXにプレイヤーとして関われます！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ ■ ほぼ1次受けで、お客様に入り込んでコンサルからできます。 ■ 日本有数規模のビックデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ 配属部署 データソリューション本部 ※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。ご経験、ご志向によってチームを決定いたします。（自然言語/音声解析チーム、最適化チーム、画像チーム等） 学びたい分野の勉強がチームでできる環境です！ 必須スキル・経験 2つ以上のオープン系言語での開発経験（入社までにpythonをキャッチアップできるレベル） UNIX/Linuxサーバの設定、運用の実務経験 システム設計、開発、テスト、運用を行った経験 AIモデルの構築に約2年以上携わった経験 続きを見る
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【データ分析ビジネスコンサルタント】大手企業のDX案件に携わりませんか？／KDDIグループ
会社紹介 ■▢KDDIグループのデータビジネスカンパニー▢■ DATUM STUDIO は、データを活用しようとするすべての企業を、人口知能（ AI ）を通じて支援するデータ・ビジネスカンパニーです。 データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2014年創業以来、成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2014年創業以来、順調に業績は拡大し、過去3決算期の売上高に基づく成長率のランキング「デロイト トウシュ トーマツ リミテッド 2018年 日本テクノロジー Fast50」において6位入賞を果たしました。また、2019年にはKDDIを親会社に持つSupershipホールディングスの連結子会社となることを発表し、Supershipが保有するユニークユーザ4億6000万のインターネット行動ログデータ「Fortuna (フォーチュナ)」と連携した新規事業の企画も進めるなど持続的な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 90名を超えるデータサイエンティストが在籍する、データ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2014年、人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人により創業されました。技術者の成長を一番に考える弊社は、社内での勉強会、資格支援制度はもちろんのこと、メンバーの成長をサポートするため国内分析業界のスタープレイヤーともいえる方々を技術顧問として招聘し、日々の分析業務における相談への回答や、勉強会の企画・実施しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界の有名人が在籍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 統計解析ソフトRのコミュニティ「Tokyo.R」創設者で、CAOの里。 女性Pythonistaのためのコミュニティ「PyLadies Tokyo」の創設者で、沖縄に拠点をおく子会社「ちゅらデータ」の代表、真嘉比といったデータ分析の猛者たちのもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 主な仕事内容 IT戦略立案・システム化構想策定といったいわゆる上流フェーズに限らず、業務プロセスや幅広い戦略策定を所属する90名のデータサイエンティストを駆使して企業様にご提案頂きます。 【業務詳細】 展示会やイベントで興味をお持ちになった大手企業等へのデータを活用した課題解決提案になります。具体的には、「データ分析支援」「AI構築」「クライアント先技術者へのデータ分析技術養成」です。ECサイトのレビューデータ分析、シュミレーター開発、異常検知、ウイルス検知、顔認証等とご活躍頂けるフィールドの広さが特徴となります。 【案件例】 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） https://datumstudio.jp/information/0624_secure AI自動発注システム（飲食企業） https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia DM 配信最適化支援（モバイル広告代理店） ユーザー行動分析（ソーシャルゲーム運営会社） 興行成績予測支援システム構築（映画製作会社） この仕事で得られるもの ■大手企業のDX案件に携わることで機械学習その他データ分析に必要な専門知識を習得できます■ 様々な業界の企業課題に向き合うため、多様なビジネス課題・データ・解決手法に触れて知見を広げられます。また90名を超えるデータサイエンティストが在籍するデータ分析の専門集団であるため、DXの専門知識習得はもちろんこと刺激的に働ける環境です。 必須スキル・経験 大手コンサルティングファームにて2年以上ご経験のある方 IT基本知識 続きを見る
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【データエンジニア】KDDIをはじめとする日本有数規模のビッグデータに触れられます！／DX推進
会社紹介 ■▢KDDIグループのデータビジネスカンパニー▢■ DATUM STUDIO は、データを活用しようとするすべての企業を、人口知能（ AI ）を通じて支援するデータ・ビジネスカンパニーです。 データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 創業以来、順調に業績は拡大し過去3決算期の売上高に基づく成長率ランキング「デロイトトウシュトーマツリミテッド2018年日本テクノロジーFast50」において6位入賞を果たしました。 また2019年にKDDIのグループになり、同じグループ会社のSupershipが保有するユニークユーザ4億6000万の行動ログデータ「Fortuna」と連携した新規事業も進めるなど持続的な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界有名人も在籍するデータ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 約90名、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータ分析の専門集団です。 RのコミュニティTokyo.R創設者でCAOの里、女性PythonistaのためのコミュニティPyLadies Tokyoの創設者の真嘉比といった業界有名人のもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータ周りの技術を吸収でき、知識の幅や経験が広がる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータという新しい領域は、web領域より要求される知識の幅や経験が広いです。 エンジニアのキャリアの幅を広げられる環境があります。 仕事内容 【業務概要】 自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です！ 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） https://datumstudio.jp/information/0624_secure ■ AI自動発注システム（飲食企業） https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia* 技術環境 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails この仕事で得られるもの ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 配属部署 データソリューション本部 ※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。 自分の学びたい分野の勉強ができるようチーム分けしています！ （バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等） 必須スキル・経験 ■ クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験(実務以外も可) ■ なんからの言語での開発経験(1年以上) 尚可スキル・経験 ■ 分析・機械学習プロジェクトの経験 ■ データ処理基盤の設計/構築または運用経験 ■ SQLによるデータ加工/抽出の経験 ■ BIツールの利用経験 ■ プロジェクト管理の経験 続きを見る
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【クラウドアーキテクト/エンジニア】ビッグデータ周りの技術を吸収したい方募集！／DX推進／KDDIグループ
会社紹介 ■▢KDDIグループのデータビジネスカンパニー▢■ DATUM STUDIO は、データを活用しようとするすべての企業を、人口知能（ AI ）を通じて支援するデータ・ビジネスカンパニーです。 データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 創業以来、順調に業績は拡大し過去3決算期の売上高に基づく成長率ランキング「デロイトトウシュトーマツリミテッド2018年日本テクノロジーFast50」において6位入賞を果たしました。 また2019年にKDDIのグループになり、同じグループ会社のSupershipが保有するユニークユーザ4億6000万の行動ログデータ「Fortuna」と連携した新規事業も進めるなど持続的な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界有名人も在籍するデータ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 約90名、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータ分析の専門集団です。 RのコミュニティTokyo.R創設者でCAOの里、女性PythonistaのためのコミュニティPyLadies Tokyoの創設者の真嘉比といった業界有名人のもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータ周りの技術を吸収でき、知識の幅や経験が広がる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータという新しい領域は、web領域より要求される知識の幅や経験が広いです。 エンジニアのキャリアの幅を広げられる環境があります。 仕事内容 自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 特にクラウドアーキテクトとして、パブリッククラウド等を駆使し、データ活用基盤としての最適なシステムの設計・構築を行っていただきます。プロジェクトの特徴に応じてクラウド方式設計(パブリック、ハイブリット等)や利用サービスの選定を行い、クラウドの特徴を理解し可用性や性能に配慮したシステム設計をします。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） https://datumstudio.jp/information/0624_secure ■ AI自動発注システム（飲食企業） https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia* 技術環境 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails この仕事で得られるもの ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXにプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビックデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 配属部署 データソリューション本部 ※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。 自分の学びたい分野の勉強ができるようチーム分けしています！ （DataOpsチーム、バックエンド/モジュール開発チーム、最適化チーム等） 必須スキル・経験 ■ クラウド（AWS or Azure or GCP）上でのシステム構築経験または運用経験 ※下記どちらかのご経験をお持ちの方 ■ アーキテクチャ設計のご経験 ■ システム開発をリードしたご経験 尚可スキル・経験 ■ OS、ネットワーク、データベースその他のミドルウェア等について深い知識をお持ちの方 続きを見る
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【DXエンジニア】大企業のDX推進に携わりませんか？／KDDIグループ
会社紹介 ■▢KDDIグループのデータビジネスカンパニー▢■ DATUM STUDIO は、データを活用しようとするすべての企業を、人口知能（ AI ）を通じて支援するデータ・ビジネスカンパニーです。 データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 創業以来、順調に業績は拡大し過去3決算期の売上高に基づく成長率ランキング「デロイトトウシュトーマツリミテッド2018年日本テクノロジーFast50」において6位入賞を果たしました。 また2019年にKDDIのグループになり、同じグループ会社のSupershipが保有するユニークユーザ4億6000万の行動ログデータ「Fortuna」と連携した新規事業も進めるなど持続的な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界有名人も在籍するデータ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 約90名、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータ分析の専門集団です。 RのコミュニティTokyo.R創設者でCAOの里、女性PythonistaのためのコミュニティPyLadies Tokyoの創設者の真嘉比といった業界有名人のもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータ周りの技術を吸収でき、知識の幅や経験が広がる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータという新しい領域は、web領域より要求される知識の幅や経験が広いです。 エンジニアのキャリアの幅を広げられる環境があります。 仕事内容 大企業を中心とした、自動車、保険、通信、食品業界等様々な業界のDX推進に携わっていただきます。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、開発/運用まで一連の業務をお任せします。 AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です！ 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） https://datumstudio.jp/information/0624_secure ■ AI自動発注システム（飲食企業） https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia* ■興行成績予測支援システム構築（映画製作会社） ■オークション落札価格予測（中古車販売会社） ■EC サイト売上向上分析（ファッション EC 運営会社） 技術環境 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails この仕事で得られるもの ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 配属部署 データソリューション本部 ※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。 自分の学びたい分野の勉強ができるようチーム分けしています！ （バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、最適化チーム等） 必須スキル/経験 ■ Webシステム全体の設計・構築・運用経験3年以上 ■ Python/Java/Rubyなどオブジェクト指向言語を理解した上での設計・実装経験 尚可スキル・経験 ■ プロジェクト管理のご経験 ■ AIを活用したシステムの構築 続きを見る
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【データ基盤構築エンジニア】大企業のDX推進に携わりませんか？／KDDIグループ
会社紹介 ■▢KDDIグループのデータビジネスカンパニー▢■ DATUM STUDIO は、データを活用しようとするすべての企業を、人口知能（ AI ）を通じて支援するデータ・ビジネスカンパニーです。 データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 創業以来、順調に業績は拡大し過去3決算期の売上高に基づく成長率ランキング「デロイトトウシュトーマツリミテッド2018年日本テクノロジーFast50」において6位入賞を果たしました。 また2019年にKDDIのグループになり、同じグループ会社のSupershipが保有するユニークユーザ4億6000万の行動ログデータ「Fortuna」と連携した新規事業も進めるなど持続的な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界有名人も在籍するデータ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 約90名、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータ分析の専門集団です。 RのコミュニティTokyo.R創設者でCAOの里、女性PythonistaのためのコミュニティPyLadies Tokyoの創設者の真嘉比といった業界有名人のもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータ周りの技術を吸収でき、知識の幅や経験が広がる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータという新しい領域は、web領域より要求される知識の幅や経験が広いです。 エンジニアのキャリアの幅を広げられる環境があります。 仕事内容 自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が推進するDX案件に携わっていただきます。顧客が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 特に、データ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） https://datumstudio.jp/information/0624_secure ■ AI自動発注システム（飲食企業） https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia* 技術環境 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails この仕事で得られるもの ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 配属部署 データソリューション本部 ※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。 自分の学びたい分野の勉強ができるようチーム分けしています！ （DataOpsチーム、バックエンド/モジュール開発チーム、DBストレージチーム等） 必須スキル・経験 ■ RDBを利用したシステム開発経験5年以上 ■ 要件定義～設計・開発までの業務経験 尚可スキル・経験 ■ DWH、CRM等顧客データ基盤構築に関する経験・ノウハウ 続きを見る
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【データベースエンジニア】KDDIをはじめとする日本有数規模のビッグデータに触れられます！／DX推進
会社紹介 ■▢KDDIグループのデータビジネスカンパニー▢■ DATUM STUDIO は、データを活用しようとするすべての企業を、人口知能（ AI ）を通じて支援するデータ・ビジネスカンパニーです。 データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 創業以来、順調に業績は拡大し過去3決算期の売上高に基づく成長率ランキング「デロイトトウシュトーマツリミテッド2018年日本テクノロジーFast50」において6位入賞を果たしました。 また2019年にKDDIのグループになり、同じグループ会社のSupershipが保有するユニークユーザ4億6000万の行動ログデータ「Fortuna」と連携した新規事業も進めるなど持続的な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界有名人も在籍するデータ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 約90名、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータ分析の専門集団です。 RのコミュニティTokyo.R創設者でCAOの里、女性PythonistaのためのコミュニティPyLadies Tokyoの創設者の真嘉比といった業界有名人のもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータ周りの技術を吸収でき、知識の幅や経験が広がる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータという新しい領域は、web領域より要求される知識の幅や経験が広いです。 エンジニアのキャリアの幅を広げられる環境があります。 仕事内容 自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 特に、DBエンジニアとして、データベースインフラの設計構築、データウェアハウス・データマートの開発と運用、改善、データモデリング、オブジェクトの物理化・Index設計・SQLレビュー、データベースの標準化、データベースの性能分析・稼働管理等を行なっていただきます。 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） https://datumstudio.jp/information/0624_secure ■ AI自動発注システム（飲食企業） https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia* 技術環境 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails この仕事で得られるもの ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 配属部署 データソリューション本部 ※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。 自分の学びたい分野の勉強ができるようチーム分けしています！ （バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等） 必須スキル・経験 ■ DBの設計、開発、運用2年経験 尚可スキル・経験 ■ データベーススペシャリストをお持ちの方 続きを見る
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【データエンジニア＜ミドルクラス＞】KDDIをはじめとする日本有数規模のビッグデータに触れられます！／DX推進
会社紹介 ■▢KDDIグループのデータビジネスカンパニー▢■ DATUM STUDIO は、データを活用しようとするすべての企業を、人口知能（ AI ）を通じて支援するデータ・ビジネスカンパニーです。 データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 創業以来、順調に業績は拡大し過去3決算期の売上高に基づく成長率ランキング「デロイトトウシュトーマツリミテッド2018年日本テクノロジーFast50」において6位入賞を果たしました。 また2019年にKDDIのグループになり、同じグループ会社のSupershipが保有するユニークユーザ4億6000万の行動ログデータ「Fortuna」と連携した新規事業も進めるなど持続的な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界有名人も在籍するデータ分析の専門集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 約90名、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータ分析の専門集団です。 RのコミュニティTokyo.R創設者でCAOの里、女性PythonistaのためのコミュニティPyLadies Tokyoの創設者の真嘉比といった業界有名人のもと、分析経験者はもちろん、営業、マーケ、研究開発といった様々な職業的バックグラウンドをもつメンバーが集まっています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータ周りの技術を吸収でき、知識の幅や経験が広がる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ビッグデータという新しい領域は、web領域より要求される知識の幅や経験が広いです。 エンジニアのキャリアの幅を広げられる環境があります。 仕事内容 【業務概要】 自動車、保険、通信、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参画し、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。 AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です！ 【業務詳細】 ■ お客様保持データのヒヤリングと整理、および解決すべき問題の用件化 ■ クラウド／オンプレミスでの分析・機械学習基盤の設計と構築 ■ お客様保有データ処理のフロー設計と実装 ■ お客様保有データ基盤のパフォーマンス・コスト最適化コンサルティング ■ 最新の技術トレンドのPoC ■ ビッグデータの基盤構築 ■ 多種多様な業界の分析基盤構築&リプレイス ■ 導入したシステムの安定運用、監視、バージョンアップ ※ご経験、ご志向によって業務をお任せします。 【事例紹介】 ■ 店内センサーログを用いた行動経路マイニング ■ 購買データによるECサイト売上向上分析 ■ ゲーム行動ログを用いたユーザー成⻑要因分析 ■ 反応データを用いたクーポン・DM配布の最適化 ■ 製品画像データを用いた不良品検知 【案件例】 ■ 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業） https://datumstudio.jp/information/0624_secure ■ AI自動発注システム（飲食企業） https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia* 技術環境 言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C# DB: BigQuery, Snowflake, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc. BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo クラウド: AWS, Azure, GCP フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails この仕事で得られるもの ■ 大企業を中心とした様々な業界のDXプレイヤーとして関われます！ ■ 日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ、集計用の数億～数十億のデータ等）に触れる機会があります！ ■ コスト面以外の制約がそこまで強くないため自由度の高い設計/開発が行えます！ ■ AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます！ 配属部署 データソリューション本部 ※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。 自分の学びたい分野の勉強ができるようチーム分けしています！ （バックエンド/モジュール開発チーム、DataOpsチーム、DB/ストレージチーム等） 必須スキル・経験 ■ クラウド（GCP or Azure or AWS）上でのシステム構築経験または運用経験 ■ DBの設計、開発、運用2年経験 ■ Python/Java/Rubyなどオブジェクト指向言語での設計・実装経験 尚可スキル・経験 ■ ■ 機械学習を用いた実務業務への導入経験 続きを見る
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