【25卒】新卒採用(技術職)
会社概要 Supershipは、KDDIのグループ企業として、2015年にスケールアウト、ビットセラー、nanapiが合併し、誕生しました。スタートアップ特有のスピード感やチャレンジ精神と、大手企業の信頼力や資本力を活用しながら事業を成長させ、2017年にはアップベイダー、Socket、更に2020年にはSynarioも加わり、現在は6社のスタートアップ × KDDIから成り立っているハイブリッドスタートアップです。 KDDIという大企業の経営資源を活用しながらスタートアップならではの技術力とスピード感でスケールの大きなM&Aやアライアンスを重ね成長を続けてきました。 我々はこうした独自の組織戦略を「ハイブリッドスタートアップ」と呼んでおり、日本型ユニコーン企業創出の新たなケーススタディとして世界に示すことを目指しています。 事業概要 「データ×テクノロジー」を武器に下記事業を展開しております。 ■マーケティングテクノロジー事業 (アドプラットフォーム、デジタルエージェンシートレーディングデスク、アドベリフィケーション) ■ データイネーブラー事業 (検索ソリューション、OMO、データアナリティクス、データソリューション) スタートアップの技術力・スピード感と大企業の経営資源をかけ合わせた「ハイブリッドスタートアップ」ならではの、アライアンス力、データの量と質、テクノロジーを扱う豊富な人材がSupershipの強みです。 弊社プロダクトの紹介 ■ScaleOut DSPとは https://supership.jp/magazine/advertisement/922/ ■Ad Generationとは https://supership.jp/magazine/advertisement/866/ ■fortunaとは https://supership.jp/business/fortuna/ ■S4(Supership Search Solution)とは https://supership.jp/magazine/product/1184/ ★Super Stories(Supershipグループ社内報)★ https://super-stories.com/ 事業の魅力について Supershipでは、広告事業と検索事業を軸に、マーケティングプラットフォーム事業や その他新規事業の立案など、幅広く事業を展開しています。 それぞれの事業に違った面白さや魅力があるため、下記の記事に是非とも目を通していただけると嬉しいです! ■広告事業の面白さについて https://speakerdeck.com/supership/ji-shu-campakademiajiang-yan-webguang-gao-enzinianooshi-shi ■検索事業の面白さについて https://recruit-newgrad.supership.jp/contents/technology-search.html https://recruit-newgrad.supership.jp/contents/business-commerce.html https://www.s4p.jp/column/what-retailmedia/ ■OMOについて https://digiday.jp/sponsored/the-future-of-dentsu-and-promotag/ ■新規事業創出について https://super-stories.com/n/n84012ff7240a 募集ポジション 現在Supershipでは、【サーバーサイドエンジニア】【データサイエンティスト】を募集しています。 【サーバーサイドエンジニアの仕事内容】 ・数千億以上のリクエストを処理する広告プロダクトの開発 ・大量のアクセスに耐えるためのパフォーマンスチューニング作業 ・ZOZOタウン、auポータル等、大手ECサイトに導入している検索エンジン「S4」の開発 ・大量のログデータを処理する検索ログ基盤の開発 ・検索サービスを安定的に提供できるようなSRE(Site Reliability Engineer)業務 【技術スタック】#Ruby #Scala #Node.js #Python #Swift#Spark #Hive#Elasticsearch#Docker#Golang #AWS #GCP #Kubernetes 【データサイエンティストの仕事内容】 国内最大級の規模を誇る広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」「Adgeneration」などの100億レコード以上/日のログを分析し、広告配信を最適化する業務を担当いただきます。 【具体的には?】 ・機械学習を用いて、高精度予測モデルを構築する ・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する ・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR/CVRを予測する ・配信傾向の急激な変動から異常を検知する ・不正ユーザー、不正クリックを検知する 【技術スタック】#機械学習 #DeepLearning #MLOps #Python #Spark #BigQuery #Scala #SQL #Tensorflow #PyTorch 必須要件 【サーバーサイドエンジニアへ応募の方】 大学などの授業以外でも開発経験をお持ちの方 【データサイエンティストへ応募の方】 インターン、kaggle、研究、ハッカソンなどで高い成果を上げたご経験 Spark、Hadoop、Hive、BigQueryなどを用いた分析経験 Pythonを用いたMLモデル構築経験 応募について 「応募する」ボタンからエントリーフォームにお進みいただき、必要事項をご記入の上、ご応募いただけますと幸いです。 ※【サーバーサイドエンジニア】【データサイエンティスト】のどのポジションに応募されるかご記載ください。 続きを見る