認知症の社会課題の解決にアプローチしていくデータサイエンティスト募集

認知症との向き合い方を、テクノロジーで変えていく。

認知症患者は、2030年に523万人（*1）にのぼり、その経済損失は年間9兆円（*2）に及ぶと言われています。認知症は、本人・家族、医療・介護、社会全体に複合的な影響を及ぼし、世界的にも重要な社会課題の一つとされています。

テオリアは、この複雑な課題に対して 「テクノロジーの力」で認知症との向き合い方を変革し、一人ひとりが「自分らしく生きられる」世界 を目指しています。

そして、私たち一人ひとりは、それぞれのスペシャリティ（スキル）を活かし、前例や常識を覆し、憂慮への共感を原動力に、認知症という前人未踏の課題解決に挑戦しています。

この答えがない領域だからこそ、個々の能力・熱意・チャレンジ精神、そしてチームワークが不可欠です。

私たちと共に新たなスタンダードを創り出すことに本気で挑戦したい方、あなたの持つ社会課題への強い想いとユニークな専門性を、ぜひテオリアで爆発させてください。私たちは、本気で社会を変えたいと思う、あなたの挑戦を心から歓迎します。

*1「認知症およびMCIの高齢者数と有病率の将来推計」（厚生労働省、2024年）
*2 「仕事と介護の両立支援に関する経営者向けガイドライン」（経済産業省, 2024年3月）

会社紹介

テオリア・テクノロジーズは、
製薬企業であるエーザイ株式会社の戦略子会社として2023年に誕生しました。

認知症は、発症前の健常な状態から認知機能の低下、診断、そして長期にわたる治療や介護に至るまで、非常に長いペイシェントジャーニー（患者の道のり）を辿ることが特徴です。この一連のプロセスにおいて、当事者やそのご家族、医療・介護関係者一人ひとりに最適な情報やサポートが必要とされています。

テオリアは、この長く複雑な道のりを途切れなく支えるために、以下の4つの事業領域でサービス開発・提供を進めています。

４つの事業領域

■そなえる
健常・未病の方向けに、認知機能低下のリスクに「備える」ためのサービス（リスクチェック、低減プログラムなど）を提供し、予防行動をサポートします。

■つながる
認知機能の低下が顕著になった方向けに医療機関での受診・診断・治療への橋渡しを行います。　

■ささえる
認知症やMCI（軽度認知障害）と診断された後の、治療・介護を「支える」サービスを開発し、当事者やご家族、医療介護関係者のウェルビーイング向上に貢献します。

■てをとる
情報ポータルサイトを軸に、脳の健康や認知症について様々な疑問や不安を抱いている生活者の皆様に対し、専門家と連携しながら認知症について正しくわかりやすい情報発信を行い、会員サービス機能により各領域における個別最適な体験づくりをサポートします。

サービス

テオリアでは、「認知症プラットフォーム」を中心に上記の4つの事業領域それぞれで様々なサービスを展開しています。

＜代表的なサービス＞

• 認知症ポータルサイト「テヲトル」
  認知症に関わるすべての人が、希望を持って認知症と向き合うための情報を提供するポータルサイトです。

• 認知症診療サポートアプリ「ササエル」
  認知症診療で重要な情報である日常生活動作(ADL)を記録し、その変化を可視化するアプリです。

• デジタル認知機能チェックツール「エクスプレッソ」
  世界100カ国以上で採用されている認知機能検査「MoCA」の理論に基づく、一般向けデジタル認知機能チェックツール。

• 在宅介護者の専用AIパートナー「ヨルニモ」
  介護職・医療・心理・福祉の専門家による知見と、実際に介護に携わる方々の声に基づいた24時間対応のAIチャットで、在宅介護者の孤独や悩みに寄り添い、「聞く・学ぶ・整える」の3機能で介護負荷を軽減します。

上記以外にもサービスをリリースしていますので、詳細はこちらをご参照ください。

▼会社紹介資料はこちら
https://go.theoriatec.com/4200RpG

【業務内容】

当社の認知症に関する取り組みの基盤はデータです。製薬会社であるエーザイの認知症に関する40年以上の取り組みの中で蓄積された様々なデータや、これから私達テオリアテクノロジーズが提供していく様々なプロダクトを通して集められるデータを使い、認知症という社会課題にアプローチしていきます。

既存、そしてこれから集められていくデータを使い、認知症の社会課題の解決にアプローチしていくデータサイエンティストを募集します。
例えば認知機能低下リスクチェック、生活習慣の改善提案などが一例として挙げられます。膨大なデータの中から仮説、検証のサイクルを通じて社会課題の解決に一緒に取り組んでいきましょう。

必須条件

・顧客志向で顧客のベネフィットの最大化を常に考える人物
・課題の発見と解決を能動的に行える人物
・データサイエンスに関する実務経験
   - データの取得、整理、解析、可視化などを実務で実施したことがあること
   - データ設計、データベース設計の経験
   - 統計モデル、AIモデルを実務で構築した経験があること
・非専門家に対してわかりやすく、ロジカルに説明ができる能力がある
・利用する技術やツールについて、中長期の視点から適切な選択ができる

歓迎条件

・ディープラーニングや最適化など機械学習技術に関する幅広い知見をもっている
・医療、創薬、ヘルスケアのドメインの知見がある
・技術戦略の策定、ロードマップの策定など中長期的な計画を立案し、取り組んだ経験
・チームのマネジメント経験

その他

▼ 公式Note
事業や取り組み、社員紹介など、当社をより深く知っていただける「人」や「想い」にフォーカスした情報を発信しています。
https://note.com/theoriatec