【ソフトウェアリーダー】東京大学発の研究開発型バイオベンチャー

シンクサイトについて

革新的な細胞の分析分離技術をもとに、医療診断や治療、生命科学研究にイノベーションを起こすことを目指している東京大学・大阪大学発のベンチャー企業です。機械学習と先端光学技術を融合した超高速の細胞分析システムを開発しています。

詳しくは弊社ウェブサイトをご覧ください。

特徴

東京大学や国立がん研究センターを始め、国内外の大学等と共同研究を行っており、経済産業省（NEDO）や総務省等からの支援を受け、J-Startupに認定される等、高い技術力から注目を集めているベンチャー企業です。

光学、情報科学、バイオ工学等の分野で世界をリードする人材が集い、各分野の先端研究に触れながら研究開発を推進し、先端技術を社会実装する環境が整っています。コア技術の研究成果は、世界的なトップジャーナルの一つであるScience誌に掲載されました（Ota et al, Ghost Cytometry, Science, 2018）。

2023年6月には当該技術を搭載した研究用装置を上市し、グローバル市場での販売を開始しております。現在約80名（日本60名程度、米国20名程度）のメンバーで構成されており、営業、マーケティング等の人材を中心に米国の陣容を拡大し、グローバルな事業展開を加速していく予定です。

これまで約137億円（合計17億円規模の政府系機関による助成プログラムでの助成も含む）の資金調達を実施しております。

魅力

光学、マイクロ流体工学、生命科学、データサイエンス等の異分野をリードする研究者、エンジニアとともに研究開発や事業推進を行い、知的刺激の多い環境です。

新しい技術分野に触れる機会が多く、新しい先端的な研究・技術について学ぶことができます。また、世界初の先端技術を事業化することによって、新たな治療や診断を自らの手で実現していけるという醍醐味があります。

更にスタートアップらしいスピード感とダイナミズムで、グローバル市場を相手した研究開発や事業を経験できます。

実績

私たちの使命は、科学者や生物医学の専門家に、生物学的発見を加速し、高度なハードウェア、機械学習、バイオテクノロジーの統合を通じて新しい治療法や診断法の開発を可能にする革新的なAI駆動型の次世代細胞分析分離技術を提供することです。
弊社が開発する当該技術は、世界的なトップジャーナルの一つであるScience誌に掲載され（Ota et al, Ghost Cytometry, Science, 2018）、業界から高い評価を受けています。

2023年6月には当該技術を搭載した研究用装置を上市し、グローバル市場での販売を開始しております。現在約80名（日本60名程度、米国20名程度）のメンバーで構成されており、営業、マーケティング等の人材を中心に米国の陣容を拡大し、グローバルな事業展開を加速していく予定です。
これまで約137億円（合計17億円規模の政府系機関による助成プログラムでの助成も含む）の資金調達を実施しております。

業務内容

「世界初の技術を、研究室から医療の現場へ。製品を『堅牢な産業品質』へと進化させる」

私たちは、東京大学・大阪大学発の独自技術「ゴーストサイトメトリー（AI×高速イメージング）」を搭載した次世代細胞分析装置（フローサイトメーター）を開発しています。Science誌にも掲載されたこの革新的な技術は、すでに製品化され、市場導入から2年が経過しました。

本ポジションのミッションは、運用が進む中で見えてきた技術課題を根本から解決し、ソフトウェアの品質と信頼性を飛躍的に高めることです。 数千万円規模のハイエンド装置として、顧客が安心して使い続けられるよう、メインアプリ・制御・ファームウェアの全レイヤーを統括し、「動くソフトウェア」から「止まらない、盤石なソフトウェア」への進化をリードしていただきます。

【具体的な業務詳細】

ソフトウェア開発チームのリーダーとして、システム全体のアーキテクチャ設計と実装をリードしていただきます。

• 自社製品（細胞分析装置）のソフトウェア開発・設計
  • ハードウェア制御（レーザー、カメラ、ポンプ、ステージ等の制御）
  • 他社製品（外部モジュール・周辺機器）の自社システムへの統合・連携実装
  • ユーザーインターフェース（GUI）の設計・実装
  • データ解析ツールの開発（取得した細胞データの可視化・解析）
• 開発プロジェクトのリード・マネジメント
  • プロダクトマネージャーや他部門（光学、バイオ、エレキ）との要件定義・仕様策定
  • 外部ベンダーとのAPI/SDK仕様に関する技術的なすり合わせ・折衝
  • 開発スケジュールの策定、進捗管理、タスク割り当て
  • コードレビュー、品質管理、技術的負債の解消
• チームビルディング
  • 開発プロセスの改善（アジャイル開発の推進、CI/CD環境の整備等）
  • メンバーのメンタリングおよび技術指導

【開発環境・技術スタック】

• 言語：C++, C#, Pythonなど（適材適所で選定）
• OS：Windows
• ツール：Git, GitHub Actions, Slack, Ranorex, Jira 等
• 開発対象：1m×1.5m級の大型筐体を持つ精密分析装置

【この仕事の魅力】

• 「物理的なモノ」を動かす手触り感： Web完結ではなく、目の前の巨大な装置が自分のコードで動き、細胞を分取する瞬間にはエンジニアとしての原初的な喜びがあります 。
• 異分野融合の最前線： 光学、機械学習、細胞生物学など、各分野のスペシャリスト（博士号取得者多数）と日々ディスカッションしながら開発を進める、知的刺激に満ちた環境です 。
• 社会的意義： 開発した装置は、白血病診断や創薬スクリーニングなど、人命に関わる医療・科学の発展に直結します 。

応募資格

【必須（MUST）】

• 汎用プログラミング言語における事業会社4年以上の使用経験（C＋＋、 C＃、Python、Ruby、Scala、Javaなど）
• 上位アプリケーションから組み込み（ファームウェア）まで、異なるレイヤーを含むシステム開発の全体像を把握し、指揮した経験
• ハードウェアを伴う製品（医療機器、計測器、ロボット、IoT機器等）のソフトウェア実装・制御経験
• 開発チームのリーダー、またはプロジェクトマネジメント経験（1年以上／規模不問）
• ビジネスレベルの英語力（多国籍なエンジニアチームでのコミュニケーションが可能なレベル）
• 日本語力（ネイティブレベルまたはN1相当）
• 海外でのSWの学習経験

【歓迎（WANT）】

• スタートアップ環境での業務経験
• 高いコミュニケーション能力
• 組み込みソフト開発の経験
• 基礎的な生物学の知見のある方（フローサイトメーター利用経験者歓迎）
• 線形代数、微積分、統計についての経験
• 機械学習のツールまたはライブラリの使用経験
• コンピューターサイエンス系学科の高専、学士号、修士号、博士号、同等の知見をお持ちの方（ライフサイエンス系業界経験はあればなおよし）

【求める人物像】

• 「まずはやってみる」姿勢： 不確定な要素が多いスタートアップ環境において、完璧な仕様を待つのではなく、プロトタイピングを通じて最適解を模索できる方
• 現場主義： エラーが起きた際、ログを見るだけでなく、ラボで実機を触り、バイオ研究者やハードウェアエンジニアと直接対話して原因究明を楽しめる方
• 全体最適の視点： ソフトウェアの都合だけでなく、ハードウェアの制約やユーザー（研究者）の使い勝手を考慮し、プロダクトとしての最善を判断できる方

【メッセージ】

光学、機械学習、細胞生物学など異分野の研究者が集まり、分野横断的・先端的な研究開発を進めています。
異分野の研究者とディスカッションしながら研究を進めることに関心のある、知的好奇心旺盛な方の応募をお待ちしています。