Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。

Third Intelligenceについて

仕事内容

ポジションの意義・背景

事前学習を終えた基盤モデルを、実際に人間が使える知能へと仕上げる役割です。具体的には、SFT（教師あり微調整）やRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）などの手法を用いて、モデルの応答品質、推論能力、安全性を高めます。プロダクトとしてのAIの価値を直接左右する重要な工程を担っていただきます。

業務内容・期待成果

• SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化
• 特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上
• ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計
• 高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化

応募資格（必須・歓迎）

【必須】

• 大規模言語モデル（LLM）のFine-tuningや、アラインメント手法に関する実務・研究経験
• Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識
• NLP領域の最新論文を自律的にキャッチアップし、その手法を迅速に再現・検証できる能力

【歓迎】

• 基盤モデルの事前学習に関する知識や経験
• フロンティアモデルの開発・運用実績
• 英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験
• 国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力
• BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力
• C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識
• LLMの評価ベンチマークの設計、あるいはデータセットの構築に関する実績