株式会社Third Intelligence 求人一覧
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全 18 件中 18 件 を表示しています
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Research Scientist
仕事内容 ポジションの意義・背景 遍在型AGIの確立に向けたコア技術の基礎研究・応用研究を推進するポジションです。次世代アルゴリズムの設計・実装・最適化を担っていただきます。 業務内容・期待成果 独自AIの中核となる機械学習アルゴリズム、推論機構、およびマルチモーダル技術の研究を行っていただきます。 Research Engineerと密に連携し、研究成果をプロダクトとして最短でプロトタイプへと導いていただくことを期待します。 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 AI関連の研究分野における修士号以上の学位 国際的なトップカンファレンスでの主著者としての論文採択実績 もしくはこれらに相当する実績 【歓迎】 大規模分散システムまたはHPC環境下でのAI学習・実験設計・最適化に関する深いエンジニアリング的知見 AI開発倫理・AI安全性（AIアラインメント）、または関連分野における安全性確保に関する研究実績 英語による高度な学術的議論および論文作成能力 BigTech等の研究組織でのインターンシップまたは実務経験
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Research Director
仕事内容 ポジションの意義・背景 当社のAI研究開発組織において、組織面の責任者として遍在型AGIの社会実装を推進するポジションです。研究者としての専門性を持ちつつ、組織マネジメント、採用活動、対外発信などを通じてAI研究開発組織の体制を強化していただきます。Research ScientistやResearch Engineerが成果を出せる環境を整備し、世界最先端の研究成果を生み出す組織を構築することがミッションです。 業務内容・期待成果 研究者として自らも手を動かし、研究開発に従事 研究組織のビジョン策定や、それを実現するための採用戦略をTalent Acquisitionと連携しながら立案・実行 Research ScientistやResearch Engineerのピープルマネジメント、評価制度の構築、およびキャリア成長の支援 研究成果をプロダクト価値に転換するための、研究開発優先順位の意思決定とリソース配分 学会やメディア、SNSを通じた積極的なエバンジェリスト活動による、技術的プレゼンスの向上 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 基盤モデルを開発・運用した経験、または音声対話、マルチモーダル、外部公開システムなど、関連領域でのAIシステムのEnd-to-End構築経験 Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識 深層学習や自然言語処理、LLM等の領域における、修士・博士号取得、またはそれに準ずる高度な研究実績 研究開発チームをリードし、プロジェクトを成功に導いた経験、またはエンジニアリングマネジメント経験 複雑な技術理論を、ビジネスサイドや外部のステークホルダーへ魅力的に伝える高いコミュニケーション能力 【歓迎】 フロンティアモデルの開発・運用実績 英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験 国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力 BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力 C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識 10名以上の研究組織や開発チームの立ち上げ、および拡大をリードした経験 研究開発組織において採用をリードし組織のスケールを実現した経験 特許戦略の立案や、研究成果を事業に紐づけるための技術ロードマップの作成経験 ポジションの魅力 潤沢な研究開発資金と、AI研究の第一線で活躍する優秀なメンバーとともに、次世代のAI研究組織の構築を主導できます。 自らも研究者としての専門性を活かしながら、組織マネジメントや採用戦略の立案・実行を通じて、研究開発組織の成長に直接貢献できます。 採用した研究者やエンジニアが生み出す研究成果を間近で見守り、それが実際のプロダクトや社会実装につながるプロセスに関わることができます。
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Research Engineer - Post-training & Alignment / 事後学習
仕事内容 ポジションの意義・背景 事前学習を終えた基盤モデルを、実際に人間が使える知能へと仕上げる役割です。具体的には、SFT（教師あり微調整）やRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）などの手法を用いて、モデルの応答品質、推論能力、安全性を高めます。プロダクトとしてのAIの価値を直接左右する重要な工程を担っていただきます。 業務内容・期待成果 SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化 特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上 ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計 高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 大規模言語モデル（LLM）のFine-tuningや、アラインメント手法に関する実務・研究経験 Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識 NLP領域の最新論文を自律的にキャッチアップし、その手法を迅速に再現・検証できる能力 【歓迎】 基盤モデルの事前学習に関する知識や経験 フロンティアモデルの開発・運用実績 英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験 国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力 BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力 C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識 LLMの評価ベンチマークの設計、あるいはデータセットの構築に関する実績
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Research Engineer - Audio / 音声
仕事内容 ポジションの意義・背景 遍在型AGIを人間にとって身近な存在にするには、テキストだけでなく、声のトーンや周囲の状況をリアルタイムで理解し、人間らしく応答する能力が必要です。このポジションでは、最も直感的なインターフェースである「音声」を中心に据えた知覚・理解能力の開発に取り組んでいただきます。 業務内容・期待成果 ユーザーとの自然なやり取りを実現するための、低遅延なEnd-to-Endの音声対話パイプラインの構築 音声情報と言語情報を高度に融合させ、音声のコンテキスト（話者の感情、周囲の環境音等）を深く理解するシステムの開発 将来的な視覚情報の統合を見据えた、マルチモーダルな表現学習（Embedding）の最適化および検証 （将来的には、音声信号をテキストに変換せず直接理解し、感情やニュアンスを含めた応答を生成するネイティブ音声モデルの研究開発もお任せしていく可能性があります） 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 音声対話領域でのAIシステムのEnd-to-End構築経験 Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識 音声信号処理、音声認識（ASR）、または音声合成（TTS）などの関連分野における深い専門性と研究・開発経験 最新の音声・マルチモーダル関連の論文（Speech-to-Speech, Audio-LLM等）を理解し、自律的に実装・検証できる能力 【歓迎】 フロンティアモデルの開発・運用実績 英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験 国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力 BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力 C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識 大規模言語モデル（LLM）と音声モデルを統合したアーキテクチャの開発経験 リアルタイム性が要求されるシステムにおける推論エンジンの最適化や低遅延化の実装経験 このポジションの魅力 音声を専門とするエンジニアとして、テキスト中心の現在のAIを、聴覚を持つ知能へと進化させる開発の中核を担うことができます。 自社で開発したオリジナルかつ高性能な基盤モデルに直接触れつつ、その性能を最大限引き出す責任を持つ立場で働くことができます。
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Applied Research Engineer
仕事内容 ポジションの意義・背景 研究開発で生まれたモデルを、実際に動くプロダクトとして実装するポジションです。安定したバックエンド基盤や高度な対話制御の仕組みを作り込み、クラウドプラットフォームやデータパイプラインの構築も含めて実用に耐えるソフトウェアに仕上げていただくことを期待しています。 業務内容・期待成果 LLM（大規模言語モデル）や独自のAIモデルをプロダクトに組み込むための対話制御ロジックおよび推論インターフェースの設計と実装 生成AIの特性を考慮した高可用・低遅延なバックエンドサーバーのアーキテクチャ構築および運用 モデルへの入力データの前処理や、推論結果をプロダクトのUIに最適化して反映させるためのデータパイプラインの構築 クラウドインフラ（AWS、GCP等）を活用した、スケーラブルなAIアプリケーション実行環境の整備 ユーザーのフィードバックに基づいたプロンプトエンジニアリングや、特定タスクへの最適化による会話品質の継続的改善 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 Python、Go等の言語を用いたバックエンドサーバーの設計・開発・運用経験 AWS、GCP等のクラウドプラットフォームを用いたインフラ構築およびマネージドサービスの活用経験 生成AI（OpenAI API等）を実際のプロダクトへ組み込んだ経験 データベース（RDBMS、NoSQL）の適切な選定およびデータモデリングの実装経験 【歓迎】 LangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた開発経験 AIエージェントの実装経験 MLOps、LLM Opsに関連するパイプライン自動化や評価基盤の構築経験 Docker、Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 フロンティアモデルの開発・運用実績 英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験 BtoCプロダクトの開発・運用に関する深い理解 ポジションの魅力 研究開発で生まれた技術を、実際のプロダクトとして世に送り出す経験を積むことができます。 単なるバックエンド開発に留まらず、AIの挙動を制御するロジック設計などにも深く関わることができます。
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Research Engineer - Next-Gen Algorithm / 次世代アルゴリズム開発
仕事内容 ポジションの意義・背景 Research Scientistと連携しながら、新規に設計されたアルゴリズムに対し、妥当性を工学的な観点から検証することや、様々なエンジニアリング的手法を駆使しながらモデル規模を実用水準にスケールアップさせていくことを役割として担っていただきます。 業務内容・期待成果 自社で開発中の次世代AIモデルをスケールアップし、その性能を最大限に引き上げるためのアルゴリズム開発とデータエンジニアリング 計算資源で高性能を達成するための独自の学習・推論エンジンの構築と最適化・運用 AIモデルの性質に適合したマルチモーダルな学習データや動的な学習システムの構築 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 基盤モデルを開発・運用した経験、または音声対話、マルチモーダル、外部公開システムなど、関連領域でのAIシステムのEnd-to-End構築経験 次世代のAIアルゴリズムについての研究開発の経験(ゼロからの設計や、提案されたアルゴリズムの仕組みを理解した上で、その性能を高めるためのエンジニアリングの実績など） Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識 【歓迎】 フロンティアモデルの開発・運用実績 英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験 国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力 BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力 C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識 独自アルゴリズムをGPU上で限界まで高速化させるための、低レイヤ（CUDA等）での専用カーネル構築 ポジションの魅力 自社で開発している次世代のAIアルゴリズムを実用化に向けてスケールアップする重要なポジションです 次世代AIの基盤技術となり得るブレークスルーを生み出すアルゴリズムの開発に直接携わることができます。 潤沢なリソースと高い開発の自由度を持って取り組むことが可能です。既存の常識にとらわれない、本質的な技術革新を追求できます。
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Research Scientist (Intern)
仕事内容 ポジションの意義・背景 遍在型AGIの確立に向けたコア技術の基礎研究・応用研究を推進するポジションです。インターンとして、次世代アルゴリズムの設計・実装・最適化を担っていただきます。 業務内容・期待成果 独自AIの中核となる機械学習アルゴリズム、推論機構、およびマルチモーダル技術の研究を行っていただきます。 Research Engineerと密に連携し、研究成果をプロダクトとして最短でプロトタイプへと導いていただくことを期待します。 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 2026年9月以降に卒業見込みであること（2027年卒、2028年以降卒も可。学部生も可） AI関連の国際的なトップカンファレンスでの主著者としての論文採択実績、もしくはそれに相当する実績 【歓迎】 大規模分散システムまたはHPC環境下でのAI学習・実験設計・最適化に関する深いエンジニアリング的知見 AI開発倫理・AI安全性（AIアラインメント）、または関連分野における安全性確保に関する研究実績 英語による高度な学術的議論および論文作成能力 BigTech等の研究組織でのインターンシップまたは実務経験
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Research Engineer (Intern)
仕事内容 ポジションの意義・背景 基盤モデルの学習を含むシステムアーキテクチャの構築・運用をインターンとして担っていただきます。Research Scientistの研究成果を用いた基盤モデル開発による遍在型AGIの確立を目指します。 業務内容・期待成果 ご自身の強みに応じ、下記のいずれかを担っていただきます。 次世代アルゴリズムを実装した基盤モデルの分散学習システム設計・構築・最適化を行っていただきます。 音声対話や外部公開エージェント機能を含む、低遅延で高可用性なプロダクトレベルでのAI推論システムの設計と安定運用を期待します。 また、これらを行っていただく中で、AI研究チームとも密接に連携し、研究成果を実社会に実装させるためのエンジニアリング側面での実現可能性を保証いただくことも期待します。 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 2026年9月以降に卒業見込みであること（2027年卒、2028年以降卒も可） 基盤モデルを開発・運用した経験、または音声対話、マルチモーダル、外部公開システムなど、関連領域でのAIシステムのEnd-to-End構築経験 Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識 【歓迎】 フロンティアモデルの開発・運用実績 英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験 国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力 BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力 C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識
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Corporate Admin
仕事内容 ポジションの意義・背景 会社のメンバーが遍在型AGIの実現という挑戦に全力でコミットできる環境を作るため、事業推進に不可欠なコーポレート機能をオールラウンドに担当いただきます。将来のIPO/M&Aやグローバル展開も見据え、国際基準に適合した堅牢で柔軟性のある管理体制をゼロから構築していくポジションです。 業務内容・期待成果 経理、税務、労務、法務、総務といったコーポレート業務全般を担当し、各分野の専門家や外部アドバイザーと連携しながら、効率的な業務運用体制を構築していただきます。 資金調達やグローバル展開に向けた法務・税務体制の設計やドキュメント整備を進めていただきます。 従業員が業務に集中できる環境を整えるため、契約管理、資産管理、オフィス環境、規定 整備などの総務・労務業務を最適化し、各種要望にも迅速・丁寧に対応いただくことを期待します。経営陣と協力しながら、リスク管理とコンプライアンス体制を維持し、会社のガバナンスを強化していただきます。 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 経理、税務、労務、法務、総務など、バックオフィス全般にわたる5年以上の実務経験 スタートアップ特有のスピード感と、手を動かすことを厭わない高い実行力 複雑な事案に対し、外部専門家を活用しつつ、自ら論理的な解決策を導き出せる能力 経営ケイデンスを理解し、グローバルな組織運営の基盤構築に貢献する強い意欲 【歓迎】 資金調達(シリーズA以降)やIPO準備における管理体制の構築経験、またはそれに準ずる知識 グローバルな税務・法務に関する実務経験 契約書や公式ドキュメント作成に必要な、ビジネスレベルの英語力 BigTechまたはグローバル企業での高度なガバナンス体制下での実務経験
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Senior Legal Manager
仕事内容 ポジションの意義・背景 Third Intelligenceは、2つの事業を展開しています。1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 現在、法務領域は複数の外部法律事務所と連携しながら運営していますが、プロダクトの急速な進化とグローバル展開を見据えて、利用規約・プライバシー・知的財産・コーポレートアクションなど、法務論点の複雑性と対応スピードの要求が飛躍的に高まっています。一方で一般論やコスト構造に流されることなく、自社のビジネスモデルとプロダクトを深く理解したうえで「会社としてのポリシー判断」を組み立てる動きが重要となっています。 本ポジションでは、法務をリードし、経営と現場の双方をつなぐ法的判断の要を担っていただきます。Senior Legal Managerとしての採用を想定していますが、ご経験やスキルに応じてCLO / Director of Legalなどのタイトルも柔軟に検討します。 業務内容・期待成果 法務機能の全社リード 経営陣と連携しながら法務方針を策定し、事業戦略と整合性のとれたリーガル体制を構築する 業務では主に日本語を使用します 外部の提携法律事務所（国内外）と連携しながら、以下の分野を横断的にカバー コーポレート（各種契約書のドラフト・レビュー・交渉、コーポレートガバナンス） M&A・ファイナンス（資金調達、M&A、資本業務提携に関するデューデリジェンス・契約交渉） 国際業務（グローバル展開に向けた法的フレームワーク整備、海外法律事務所との連携体制構築、各国規制への対応） 知的財産（AI技術に関連する特許・著作権・商標等のポートフォリオ構築戦略の策定、出願・権利化の推進） テクノロジー・データプライバシー（個人情報保護法、外部送信規律、電気通信事業法等への対応方針策定、プライバシーポリシー等の整備・改訂、AI規制動向のモニタリング） コンプライアンス・規制対応（景品表示法、特定商取引法、資金決済法、下請法等に関する法令遵守体制の構築） 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 企業法務における10年以上の実務経験（法律事務所またはインハウス、あるいはその両方） 企業法務全般（契約法務、コーポレートガバナンス、コンプライアンス等）にわたるジェネラリストとしての実務能力 日本法および米国法に関する深い知見 ビジネスレベルの英語力（英語話者との議論、英文契約書のレビュー・交渉が可能なレベル） 消費者向けデジタルプロダクト事業における法務の実務経験、または同領域への深い関心と理解 【歓迎】 知的財産（特許・著作権・商標）に関する戦略立案・ポートフォリオ管理の経験 テクノロジー企業（特にAI/ML領域）でのインハウス法務経験 プライバシー・データ保護・AI倫理に関する規制・ガイドライン対応の実務経験（個人情報保護法、GDPR、CCPA等） 資金調達（シリーズA以降）、M&A、資本業務提携における法務デューデリジェンスやドキュメンテーションの経験 ロビイング活動やパブリックアフェアーズに関する経験（AI規制の政策形成への関与等） ファイナンス領域の法務経験（投資契約、ストックオプション設計等） 弁護士資格（日本または海外）の保有（必須ではなく、法務実務の実力を重視します） スタートアップやアーリーステージ企業における、法務機能の立ち上げ・内製化の経験 ポジションの魅力 法務組織の設計・運営に携わることができます。既存の枠にとらわれず、自らの裁量で最適な法務体制を構築できる機会を提供します。 AGI・大規模言語モデル(LLM)という最先端の技術領域において、法務・知財・プライバシーの各観点から事業の根幹に関わる判断を主導できます。国内外のAI規制が形成される過渡期に、第一線でその対応に携わることができます。 法務は当社の経営における重要な論点でもあるため経営陣との距離が近く、事業戦略の意思決定に法務の立場から直接影響を与えることができます。 日本発のグローバルAIプラットフォームというビジョンの実現に向け、国内外の法務課題に横断的に取り組むことができます。
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VPoE (VP of Engineering)
仕事内容 ポジションの意義・背景 Third IntelligenceがBigTechと肩を並べ、遍在型AGIを世界最速で社会実装するためソフトウェア開発組織の設計と運営を担います。英語ベースでグローバルタレントを率いる体制をゼロから構築し、技術ガバナンスと各メンバーの能力を最大化するポジションとなります。 業務内容・期待成果 遍在型AGIプロダクト開発を支える技術選定、スケーラブルなアーキテクチャ設計、開発プロセスの標準化とガバナンス体制を構築を行っていただきます。 BigTechや国内著名ベンチャーからトップタレントを集め、グローバルなエンジニアリングカルチャーを醸成し、最高のパフォーマンスを引き出す組織を設計・実行することを期待します。 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 グローバルテック企業における大規模なプロダクトエンジニアリング組織のマネジメント経験 何らかの事業立ち上げやスクラッチでのプロダクト開発に携わり、成功に導いた経験 英語ベースでの技術組織運営、採用、評価制度の設計・実行経験 大規模ソフトウェアの技術ガバナンスを統括した実績 ビジネスレベルの英語・日本語 【歓迎】 プラットフォームエンジニアリング組織のマネジメント経験 AI/MLインフラまたは超大規模分散システムの構築・運用経験に関する深い知見 100名以上の多様なエンジニアをグローバルに統括し、成果を創出した経験 会社の成長ステージ（シード〜上場後）のそれぞれに応じた、組織のスケーラビリティ設計を主導した経験
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Staff Software Engineer - Backend
仕事内容 ポジションの意義・背景 複雑なAIプロダクト基盤を支えるバックエンド全体のアーキテクチャ設計と技術的な卓越性を牽引するポジションです。単一の機能開発に留まらず、グローバルスケールでの信頼性、拡張性などを担保するための標準を定義し、全社的な技術課題の解決にオーナーシップを発揮していただきます。AI研究開発組織が創り出す最先端のアルゴリズムを、確かなプロダクト品質でデリバリーするためのシステム基盤を構築する重要な役割を担います。 業務内容・期待成果 グローバル展開に耐えうる高可用性かつ高スケーラブルなバックエンドシステムの全体アーキテクチャ設計と技術選定の主導 システム全体におけるパフォーマンスのボトルネックや技術的負債を特定し、根本的な解決に向けた高難度の実装およびリファクタリングの遂行 エンジニアリング組織全体の生産性を向上させるための、共通基盤、CI/CDパイプライン、および開発プロセスの標準化と自動化の推進 チーム内のシニアエンジニアや若手エンジニアに対するメンタリング、およびコードレビューを通じた技術水準の底上げとエンジニアリング文化の醸成 主な技術スタック・開発環境・ツール ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma AIツール: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok 技術スタック・開発環境など: TypeScript / React / vite / Swift / Kotlin / Go / Python / AWS / Datadog 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 大規模トラフィックを支える分散システムの設計・開発・運用における深い知見と8年程度以上の実務経験 データベース、キャッシュ戦略、分散トレーシング、メッセージング基盤等のシステムデザインにおける卓越した専門性 複雑なステークホルダー間での技術的な合意形成を主導し、不確実性の高いプロジェクトを完遂させるリーダーシップ 英語での技術的な議論、およびグローバルな開発チームにおけるベストプラクティスの導入経験 クラウドプラットフォーム（AWS, GCP等）を用いたインフラ構築・運用経験 Go、Rust、C++など、パフォーマンスが重視される言語での開発経験 【歓迎】 マイクロサービスアーキテクチャや、分散システムにおける高可用性設計の経験 数十億規模のリクエストを処理するシステムのリアーキテクチャ、またはマイグレーションの主導経験 高負荷なAI推論パイプラインや大規模データ処理基盤の最適化に関する深い知見 グローバル市場へのプロダクトローンチを、エンジニアリングサイドから主導した経験 OSSコミュニティへの貢献、または技術カンファレンスでの登壇実績を通じたプレゼンス ポジションの魅力 研究開発とプロダクトを接続する最難関のシステム課題に対し、技術選定から実装まで極めて大きな裁量を持って取り組めます。 少数精鋭のトップタレントが集う組織において、自らの設計判断がプロダクトの命運と会社の成長に直接影響を与える手応えがあります。 既存の枠組みに縛られず、常に最新の技術トレンドを取り入れながら、エンジニアリング組織の文化そのものを創り上げる醍醐味があります。
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Software Engineer - Backend
仕事内容 ポジションの意義・背景 AI研究開発組織と連携しバックエンドに主軸を置くソフトウェアエンジニアとして技術的・事業的なオーナーシップを発揮しながらAIプロダクト開発を推進するポジションです。グローバル展開を見据えた、極めて高い品質やスケーラビリティ、可観測性、保守性、UXを誇るプロダクトを開発する役割を担います。 業務内容・期待成果 本ポジションでは、グローバル展開を見据えたプロダクトのサービスにおけるバックエンドの設計・実装・テスト・運用を担当していただきます。 0→1のプロダクト開発フェーズにおいて技術的なボトルネックを迅速に特定・解消し、プロトタイピングから大規模スケールへの移行を推進することを期待しています。 高負荷なAIサービスを支える、高耐久性かつ低遅延なインフラの設計、およびCI/CDパイプラインの構築にも取り組んでいただきます。 加えて、エンジニアリングチーム内では英語によるコミュニケーションが多く発生するため、グローバルスタンダードな開発手法やベストプラクティスの導入も進めていただきます。 主な技術スタック・開発環境・ツール ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma AIツール: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok バックエンド関連の技術スタック・開発環境など: Go / Atlas / AWS / Datadog 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 新規サービス開発および大規模サービスにおけるバックエンドの開発・運用経験（5年程度以上） システムデザインの知識（データベース、キャッシュ、メッセージキューなど） スクラッチでのプロダクト開発の成功にオーナーシップをもって取り組んでいただけるスタートアップマインド、プロダクトマインド 英語での技術ドキュメントの読み書き・議論の能力（英語学習については支援の仕組みがありますので、キャッチアップいただく意思があれば問題ありません） クラウドプラットフォーム（AWS, GCP等）を用いたインフラ構築・運用経験 Go、Rust、C++など、パフォーマンスが重視される言語での開発経験 【歓迎】 マイクロサービスアーキテクチャや、分散システムにおける高可用性設計の経験 LLM/AIプロダクトの推論APIなど、高負荷なAIシステムとの連携設計・最適化経験 グローバル市場へのプロダクトローンチを、エンジニアリングサイドから主導した経験 OSSコミュニティへの貢献、または技術カンファレンスでの登壇実績を通じたプレゼンス
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Software Engineer - iOS
仕事内容 ポジションの意義・背景 遍在型AGIという高度な知能を、ユーザーが最も身近に、そして直感的に体験するための接点となるiOSアプリケーションを開発するポジションです。バックエンドやAI研究チームと密接に連携し、デバイスの性能を最大限に引き出したインタラクションやUXを実現する役割を担います。グローバル市場で愛されるプロダクトを目指し、モバイル特有のスケーラビリティや品質、保守性にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。 業務内容・期待成果 Swiftおよびモダンなフレームワークを用いたiOSアプリケーションの機能設計、実装、テスト、および運用の遂行 AI機能（音声認識、画像処理等）をモバイル上でストレスなく動作させるための、パフォーマンス最適化とシームレスなUI実装 デザイナーやプロダクトマネージャーと連携した、プロトタイピングからプロダクト化までの迅速なイテレーションの推進 モバイルアプリ独自の品質管理（クラッシュ分析、メモリ管理、オフライン対応）およびCI/CD環境の構築・改善 主な技術スタック・開発環境・ツール ツール: GitHub / Slack / Notion / Figma AIツール: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini, Grok iOS関連の技術スタック・開発環境など: Swift, Swift Concurrency, SwiftUI/UIKit, Swift Package Manager 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 Swiftを用いたiOSネイティブアプリの開発・運用における5年以上の実務経験 iOS標準ライブラリ、UIコンポーネントのカスタマイズ、および複雑な非同期処理/状態管理に関する深い知識 ヒューマンインターフェースガイドライン（HIG）に基づき、ユーザーの使い心地を追求するプロダクトマインド 英語での技術ドキュメントの読み書きに対する抵抗がなく、グローバルスタンダードな手法を取り入れる意欲 【歓迎】 SwiftUIを用いた大規模プロダクトのリリース、およびメンテナンスの経験 AVFoundationやCore ML、マルチメディア処理等、AI技術と親和性の高い領域の実装経験 最新のML/AI技術を活用したモバイルアプリケーションの開発経験 スピード感のある協力的なチーム環境での開発を前向きに楽しめる姿勢 OSSの開発・公開・メンテナンス経験 AIツールや自動化を活用し、開発プロセスや生産性の継続的な改善に取り組んだ経験 App Store ConnectやFastlaneを用いた配信自動化、およびモバイルアプリの可観測性向上の知見
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Senior Product Designer
仕事内容 ポジションの意義・背景 Third Intelligenceでは、現在主流となっているTransformerアーキテクチャに留まらない、次世代のAIアルゴリズムの研究開発に取り組んでいます。 これらの研究成果の社会実装として、人々の新たな生活基盤となる消費者向けのグローバルプラットフォームを実現すべく、BigTechやメガベンチャー出身者から成る社内のプロダクト開発チームが開発を担っています。 私たちは2025年6月から始動したスタートアップですが、初の資金調達ラウンドで国内最大級となる100億円の調達を完了しました。高い技術力とプロフェッショナリズムを持つ人材による少数精鋭チームを目指し、BigTechや国内の高水準企業と比較して競争力がある報酬・福利厚生へ投資します。 また、共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授が参画しており、松尾研究所からカーブアウトした企業として、研究資産や知見を活用しながら事業を推進しています。 遍在型AGIという技術の複雑性と技術的優位性を、ユーザーにとって直感的で信頼できる体験へと変換することが、プロダクトの成功を左右します。本ポジションでは、独自AIの社会実装となるプロダクトのデザイン品質に責任を持つ役割を担っていただきます。 業務内容・期待成果 独自AIを活用したプロダクト全体のUX戦略を策定し、プロダクトビジョンに基づき、要件定義、情報設計、UIデザイン、デザインシステムの設計・導入・継続的な運用を確立いただきます。 提供するプロダクトのUIデザイン品質を限界まで押し上げる他、ユーザーリサーチを主導し、AIエージェントとの対話モデルやインタラクションデザインにおけるThird Intelligence独自のデザイン原則を確立、開発チームへ浸透いただく機会もございます。 グローバル市場を前提とした多言語・多文化対応可能なUX設計を推進し、プロダクトの市場競争力とユーザーエンゲージメントを最大化いただくことを期待します。 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 5年以上のプロダクトデザイン（ネイティブアプリ・Web）の実務経験、もしくは、Design Leadとしてプロダクトを前に進めてきた経験 PdMやPjMといったメンバーと協力し、デザインだけに留まらず、目指すプロダクトに応じたクロスファンクショナルな貢献能力 BigTech水準のUX品質をスタートアップのスピード感で実現できる高い実行力 Figmaの高度な専門性 【歓迎】 英語で開発における議論やユーザーリサーチを行える能力 AIエージェント、マルチモーダルなど、複雑な技術を扱うプロダクトのUXデザイン経験 グローバル市場でのユーザーリサーチ経験、および文化的なニュアンスを考慮したデザイン適応能力 デザインシステムの構築および運用経験 プロダクトマネジメントや、ユーザーリサーチの実査に伴うナレッジ、経験
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Senior Marketing Manager
仕事内容 ポジションの意義・背景 Third Intelligenceは、遍在型AGIの実現を目指しながら、エンドユーザーに直接価値を届けるBtoCプロダクトの立ち上げを進めています。2026年2月に締結した博報堂DYグループとの資本業務提携も経て、日本発のグローバルプラットフォームの実現を目指しています。 本ポジションでは、生活者向けAIプロダクトを「誰に・どのように届け、使い続けてもらうか」を設計し、実行までリードしていただきます。 当社の現フェーズにおいては、広告運用などの獲得施策のみでなく、プロダクトの価値を分かりやすく言語化して発信すること、プロダクトPR/コミュニケーション設計、コミュニティ戦略など、“市場に浸透させる仕組み”づくりを主に担っていただきます。 業務内容・期待成果 生活者向けAIプロダクトのビジョン・価値を体系的に言語化し、グローバルなブランド価値を確立するプロダクトPR戦略とコンテンツ戦略の立案・実行をお任せします。 GTM戦略立案にあたり、市場動向、競合状況、顧客ニーズを分析し、プロダクト開発の方向性に関する戦略的な提言を行い、市場への浸透スピードの向上に貢献していただくことを期待します。 BR・DRマーケティング戦略の立案・実行を担当し、主要チャネル（オンライン/オフライン広告、SEO、コンテンツ）を活用した効率的な顧客獲得により、早期の収益化とLTVの最大化を実現していただきます。 さらに、グローバル展開を見据え、英語圏を含む主要市場での顧客獲得に向けたデータドリブンな実行体制を構築いただきます。 資本業務提携先などの外部パートナーと連携し、企画〜実行の推進・品質担保を行っていただきます。 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 デジタルBtoCプロダクトにおいてDR、Branding、PR、PMMといったマーケティング/コミュニケーションの主要領域を一定レベル以上で設計・実行可能なマーケティングマネージャー等の経験 グローバル市場でのマーケティング展開を視野に入れ、英語での情報収集や議論を行う能力 【歓迎】 グローバル市場（特に米国）でのデジタルマーケティング戦略の立案・実行経験 アーリーフェーズのスタートアップまたはプロダクトにおける、マーケティング／コミュニケーション戦略の主導経験 高成長／/大規模プロダクトにおける、予算管理とチームマネジメント経験 AGIや高度なテックプロダクトを、市場に分かりやすく伝えるためのコンテンツ戦略立案能力
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Scenario Writer
仕事内容 ポジションの意義・背景 本ポジションは、物語の設計や言語表現を通じてAIプロダクトのユーザー体験の中核を形づくるライティング職です。世界観の構築、キャラクター設定、対話構成、プロンプト用原稿など、幅広い設計を担い、プロダクト価値の最大化に貢献する役割を担います。 業務内容・期待成果 トーン&マナー、世界観、キャラクター性を定義し、プロダクト全体で一貫した対話体験を設計・運用していただきます。 シナリオ・台本・セリフ等の原稿を、目的と分岐構成に即して執筆・編集し、品質基準に基づき改善していただきます。 体験のゴールから逆算した対話フローおよびプロンプト用原稿を設計し、ユーザーテストの知見を反映して継続的に最適化していただくことを期待します。 PdM/デザイナー/AI研究開発といった各メンバーと連携し、レビュー体制の整備や編集ガイドラインの策定を通じて表現品質を担保していただくことを期待します。 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 商業コンテンツ（ゲーム・アニメ・マンガ・映像・メディア等）におけるシナリオライター/ライターの実務経験 世界観構築、キャラクター設計、分岐や長尺構成を含む脚本・原稿の執筆実績 読者/ユーザー体験を設計し、言葉によって感情・行動を喚起する編集・推敲スキル 倫理・表現ガイドラインに配慮した執筆およびレビューの経験 【歓迎】 ライターとしてAIを用いたサービス/機能開発に関与した経験（例: 対話体験の原稿制作、プロンプト原稿やデータ作成の方針策定 等） 大規模言語モデル（LLM）を用いた表現検証、アノテーションやデータ整備の補助経験 構造化スクリプトやツールによる原稿管理・制作効率化の経験 英語での執筆・翻訳経験 論理パズル/哲学対話等、高度な思考を要する題材のライティング
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Consumer Insight Manager
仕事内容 ポジションの意義・背景 遍在型AGIの社会実装に向けて、技術の可能性とユーザーの潜在的・顕在的需要を繋ぎ合わせる役割です。定量・定性的な消費者インサイトやコンセプトの調査から、サービス利用状況のデータ分析を扱い、事業・プロダクトの意思決定をリードすることが求められます。生成AIが個人の生活や業務に溶け込むこれからの時代において、真に価値あるユーザー体験を定義・実現・改善いただきます。 業務内容・期待成果 ユーザーインタビューや行動観察を通じた、インサイトおよび未充足ニーズの定性的な抽出 SQLやBIツールを駆使したログ解析、およびプロダクト改善に向けた仮説検証 調査結果に基づいた、プロダクトマネージャーやエンジニアへの戦略的フィードバックと機能提案 BtoC 生成AIプロダクト市場における国内外の消費者動向や競合優位性の継続的なモニタリングと可視化 応募資格（必須・歓迎） 【必須】 事業会社における、日米の消費者・顧客を対象としたUXリサーチ（定量・定性）およびデータ分析の両面でのリード経験（主体的にブリーフィング、調査票作成、レポーティングについてリードした経験） SQLを用いた複雑なデータ抽出と、統計的知見に基づく高度な分析スキル 多職種のステークホルダーに対し、BIツールなどを駆使し分析結果を具体的かつ効果的なアクションプランへ落とし込む言語化能力 【歓迎】 マーケットリサーチ会社でのリサーチ経験 BIツールの導入、ダッシュボードの整備、プロダクトメンバーへのEnablingの実務経験 生成AIプロダクト、または新規事業立ち上げフェーズでのインサイト抽出経験 プロダクトマネジメント、あるいはマーケティング戦略立案に関わった経験 大規模な行動ログデータを用いた、データサイエンス領域の知見 ポジションの魅力 研究開発段階の最先端AI技術を、どのように人々の生活に届けるかという戦略の核に携わることができます。 リサーチと分析の境界を作らず、自らのインサイトでプロダクトの方向性を直接変えていく手応えを得られます。 少数精鋭の組織において、特定の調査手法に縛られず、最適な手段を自律的に選択し実行できる裁量があります。
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