DRE/データエンジニア

事業内容

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。
当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。
サービスリリースから約6年経過した現在、

・ワーカー数　900万人　※2024年9月時点
・導入事業者数　136,000企業　※2024年9月時点
・導入事業所数　297,000拠点　※2024年9月時点 を突破しました。

今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/

会社説明動画
https://youtu.be/0JzkjwqK4Vg

募集背景

急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。
タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。

これまで、急速な事業拡大に合わせる形でデータ利活用の土台づくりを行ってきましたが、
プロダクトの運用や社内における各施策、ご利用企業様からの要望など、各方面からの依頼が急増している背景もあり、データの信頼性向上に関する課題が多くある状況です。

データを価値のある情報に昇華しプロダクトと事業の接合をしていくためには、「データ基盤 as 社内情報基盤」という世界観にまで品質レベルを向上していきたいと考えております。
タイミーはツー・サイド・プラットフォームであるため、toB／toC両方のデータを保有しているからこその難しさもありますが、複雑な課題や未知の領域に対してもマクロな視点を持って最適解を探しながら、我々と共にデータ基盤の側面から事業を推し進めていただける方を探しております。

業務内容

DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

• データ活用を推進するための課題発見・解決
• 各種データソースからのデータ収集・加工
• GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用
• データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
• データ分析ツールの管理・運用
• 各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など

▼参考記事

• タイミーのデータ基盤品質。これまでとこれから。
• DREのMissionを合宿で決めた話

技術スタック

【開発言語】
- Python
- Shell Script
- LookML　など

【ツール】
・Embulk
・Digdag

・dbt

・BigQuery
・trocco
・fivetran
・Redash・Looker Studio
・Terraform・Looker　など

タイミーのDRE／データエンジニアとして働く魅力

• 日本の労働市場における大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりに当事者として関わることができます。
• データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。
• データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。
• データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験が得られます。DREチーム内にPOがおり、ユーザーヒアリング等を行いながら、データ基盤の構築を行なっております。
• データが生まれ、加工され、ユーザーの元に届く一連の流れを経験することができます。そのため、使いやすいデータ基盤の構築を求められる中で、DREチームとしてもデータの品質担保に力を入れております。

扱っているデータ

• アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
• マッチングに関する情報
• レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
• 問い合わせに関するデータ
• 営業活動情報のデータ
• 企業ユーザーからいただいた各種データ上記のようなデータを扱っております。

データエンジニアリング部の特徴

• データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
• 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
• フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
  　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
• 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
  　※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
• データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

インタビュー記事

採用要件

MUST

開発 / 技術面

• プログラミング言語による、web系開発の実務経験
• 独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
• 同時に、全体における自分の作業領域を客観的に理解した上で適切な設計が出来る
• DB and/or DWHの構築・運用経験
• Gitを用いたチーム開発経験
• クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
• CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験（特にTerraformの経験）
• CI/CDを用いた自動化の経験

ソフトスキル / その他

• タイミーのMissionへの共感
• Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験
• 3名以上でのプロジェクトの進行経験
• 既存プロジェクトに参加し、サービス内容やソースコードのキャッチアップをした経験
• 建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる
• チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる

WANT

• スクラムの理解
• Dockerを始めとしたコンテナ関連技術の利用経験
• dbtの経験
• Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験
• 機械学習を組み込んだシステムの構築・運用の経験
• DX(Developer Experience)の継続的改善ができる方
• OSSの公開、コントリビュートの経験
• 課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験