事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。
当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。
サービスリリースから約6年経過した現在、
・ワーカー数 900万人 ※2024年9月時点
・導入事業者数 136,000企業 ※2024年9月時点
・導入事業所数 297,000拠点 ※2024年9月時点 を突破しました。
今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。
募集背景
タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。
業務内容
ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。
<ビジネス&マーケティング>
社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。
<プロダクト>
アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。
ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。
- 課題探索、課題定義
- プロジェクト組成
- ロードマップの策定
- 論文調査を含む技術調査及び検証
- 具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務
- 実証実験
- KPI設計
- 効果検証の設計
- モニタリング・運用体制の構築・運用
- 改善のための仮説検証
- チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献
データエンジニアリング部の特徴
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力
- 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
- 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
- 施策の設計から携わることが可能です。
- データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
- 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
- グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
インタビュー記事
採用要件
MUST
ハードスキル
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）
・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS）
・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・効果検証・因果推論の知識と経験
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験
ソフトスキル
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
WANT
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
| 職種 / 募集ポジション | シニアデータサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 試用期間：3か月 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 株式会社タイミー 東京本社 ※フルリモート勤務可 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（コアタイム 12:00〜16:00） 標準勤務時間 10:00〜19:00 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります |
| 休日 | 年間休日120日 完全週休2日制（土・日）、国民の祝日 ・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇） ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 |
| 福利厚生 | ・各種社会保険完備 ・交通費支給 ※上限5万円/月 ・実績に応じて昇給有（年2回） |
| 加入保険 | 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有） |
| 社内制度 | ＜従業員持株会＞ 従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要） ＜ダブルタイミーデイ＞ 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り） ＜書籍購入＞ 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 ＜セミナー費用補助＞ 業務に必要なセミナー参加費を補助 ＜部活動＞ 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助 ＜チームビルディング＞ チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる ＜結婚祝い金＞ 結婚した従業員に祝い金を支給 |
| 働き方 | フルリモート勤務可 |
| 選考フロー | カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。 |
| 参考リンク | ■Timeeプロダクト採用HP https://product-recruit.timee.co.jp/ ■Timee Tech Blog https://tech.timee.co.jp/ |
| 会社名 | 株式会社タイミー |
|---|---|
| 代表者 | 小川 嶺 |
| 設立 | 2017年8月 |
| 従業員数 | 1335名（うち正社員1012名）[2024年12月時点] |
| 本社所在地 | 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 |
| 北海道支社所在地 | 北海道札幌市中央区北2条西3-1-15 SKIビル4階 |
| 東北支社所在地 | 宮城県仙台市宮城野区榴岡1丁目1−1 JRイーストゲートビル2F |
| 北信越支社所在地 | 長野県長野市栗田2125番地 長栄長野東口ビル2F regus長野駅前センター |
| 東海支社所在地 | 愛知県名古屋市中区丸の内1-9-16 丸の内Oneビルディング8階 |
| 関西支社所在地 | 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー1F |
| 中四国支社所在地 | 広島県広島市中区銀山町3-1 ひろしまハイビル21 16F |
| 九州支社所在地 | 福岡県福岡市中央区大名2-2-13 ビーロット大名ビル 4F |
| 参考記事 | ■タイミー、成長に向けた事業資金として総額130億円の資金調達を実施 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000190.000036375.html ■月次30%成長からコロナ禍で売上3分の1に。半年でV字回復したタイミーの新戦略とは https://seleck.cc/1444 ■Newspicks 代表インタビュー記事 https://newspicks.com/news/5477521 ■オウンドメディア「タイミーラボ」 https://lab.timee.co.jp/ ■タイミーブランドブック https://corp.timee.co.jp/about/brand-book/ |