【700万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス】データ品質の維持・向上、BIツールの整備を推進するアナリティクスエンジニア募集〈事業・開発組織ともに急成長中〉

事業内容

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。
近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。
当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。
サービスリリースから約5年経過した現在、

・ワーカー数　700万人
・導入事業者数　98,000企業
・導入事業所数　230,000拠点　を突破しました。

今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。

募集背景

タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。

急速な事業拡大に合わせる形でデータ利活用の土台づくりを行ってきましたが、今後より一層インパクトを生み出していくためには、データの堅牢性とアジリティの向上が重要課題となっています。

そこで、2024年1月にデータ統括部の開発体制を再編成し、新たにアナリティクスエンジニアのチームを発足しました。全社的なデータマネジメントまで推進していけるチームにしていきたいと考えており、データの使いやすさや信頼性の向上といったデータ活用における課題をアナリストとエンジニアリングの両方の視点から考え実行できる方を募集しております。

業務内容

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。
具体的には、

• Data Warehouse / Data Martの設計・開発
• Looker、他BIツール上での開発・整備
• 各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

組織構成

タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。

扱っているデータ

• アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
• マッチングに関する情報
• レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
• 問い合わせに関するデータ
• 営業活動情報のデータ
  上記のようなデータを扱っております。

タイミーのアナリティクスエンジニアとして働く魅力

• 1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます。
• データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データの使い勝手改善にフォーカスいただくことが出来ます。
• カルチャーが既にあることが背景になり、dbt周辺技術を中心に、最新技術を導入することをビジネスの成果に直接結びつけることが出来る稀有な環境です。
• チームにPOが存在しており、ロードマップの推進と、新規技術の調査や開発とを半々くらいの割合で進めていただくことが出来ます。
• プロダクト組織全体で、毎日のように勉強会が開催されています。興味がある分野について学べる機会も多いですが、自らの成果を発表する機会も非常に多いです。

働き方・働く環境について

• 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
• フレックス×フルリモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
• 各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
• 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
  • 「心理的安全性の勉強会を開催しました」
• 新しいプロダクトやサービスを創造し、様々なプロジェクトでのクリエイティブを支えることを目指し、成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上に資する取り組みをしております。
  • 「DevEnable室」と「10の新制度」

インタビュー記事

▼Timee Product Team Blog
dbt exposureによるデータ基盤アウトプットの登録を自動化しました
タイミーデータ基盤のモデリング設計について
BigQueryにおけるdbtの増分更新についてまとめてみた

MUST

開発 / 技術面

・SQLを使った実務経験
・データ分析の実務経験
・dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験
・DB論理設計の実務経験または、DWHにおけるデータモデリングの知識
・Looker, Redash, TableauなどのBIツールの運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・クラウド環境の利用経験（特にGCP、もしくはAWS）

ソフトスキル / その他

・タイミーのMissionへの共感
・Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験
・ビジネスコンテクストを素早くキャッチアップできる
・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる
・チーム内外、他部署・他職種と円滑なコミュニケーションができる

WANT

・ディメンションモデリング・セマンティックレイヤーの実装経験
・データマネジメントの知識・経験（特に個人情報保護やデータセキュリティの知識）
・CLIによるインフラ構築やIaCの開発・運用経験。特にTerraformの経験
・CI/CDを用いた自動化の経験
・機械学習の知識、または機械学習を用いた業務の経験
・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定の経験（PdMの経験）