【データサイエンティスト | 想定年収1,200万〜2,000万】 100万人超・数百億円が動くtoCサービス「クローブオリパ」の意思決定をデータで牽引

コーポレートミッション

人類史上最強のエンターテインメント企業を創る

トレーディングカード（トレカ）の取引サービス「クローブ」から始まったトラストハブは、トレカ事業を中心に、エンターテイメント領域を中心とした総合事業創出カンパニーとして挑戦を続けています。

< 会社概要 >

トラストハブは、オンラインでトレーディングカードのオリジナルパック（オリパ）を購入できるサービス「クローブオリパ」を提供する企業です。2026年時点で登録ユーザー数100万人を突破し、国内有数のtoCエンターテインメントサービスへと成長しています。

※「オリパ」: トレーディングカード（トレカ）を運営側が独自に組み合わせて販売するパック商品。レアカードが当たる体験性とコレクション性を兼ね備えた、トレカ業界で近年急成長しているフォーマット。

< 事業内容 >

現在はトレカ業界において以下の事業に注力しています。
①オンラインで24時間いつでもどこでも購入できるオリパサービス「クローブオリパ」
②トレカショップ「クローブベース」（秋葉原と難波の2店舗）

< 事業ポテンシャル >

トラストハブが参入しているトレカ事業は、日本国内において成長しており、トレカのプレイヤーおよびコレクター両方から需要が高まっています。

加えて、当社サービス「クローブオリパ」は、トレカの購入体験をエンタメとして提供しており、プレイヤーやコレクターだけでなくより多くのユーザー層を獲得しています。トレカ市場は日本国外でも成長しており、当社サービスの事業ポテンシャルも国内のみならず海外全域に広がっています。

< 会社全体の組織 >

• 代表、共同創業者：2名
• マーケチーム：5名
• PdM：1名
• プロダクト開発チーム：10名
• データサイエンティスト：1名
• オペレーションチーム：3名
• その他、CS・BizDev・コーポレート・発送スタッフなど

本ポジションは代表直下で、PdM・マーケ・プロダクト開発を横断し、全社の分析テーマの優先順位設計と意思決定支援をリードしていただきます。

< 募集背景 >

事業の成長に伴い、企画ごとの売れ方、ユーザーの継続率、離脱要因、CRM施策やプロダクト改善の効果など、意思決定に必要な論点がより複雑になっています。

特にユーザー数100万人を突破したクローブオリパでは、ライトに試すユーザー、中量課金するユーザー、継続的に利用するヘビーユーザーなど、ユーザーごとに行動特性が大きく異なります。そのため、単に数値の高低を見るだけではなく、「何を比較すべきか」「その差は再現性があるのか」「どのセグメントに効いているのか」「次に何を変えるべきか」まで踏み込んだ分析が重要です。

本ポジションでは、クローブオリパの事業・プロダクト・マーケティングに深く入り込み、分析を起点に意思決定の質を高めていただきます。依頼された集計を行うだけではなく、問いの設計、分析設計、解釈、提案、分析観点の型化まで担い、PdM・マーケター・エンジニア・既存のデータサイエンスのメンバーと連携しながら、会社全体の分析文化を強化していただくことを期待しています。

< 業務内容 >

• クローブオリパにおける企画ごとの売れ方分析
  • どのユーザーセグメントに企画が刺さったのかの分析
  • なぜその企画が売れたのかの仮説立案・検証
  • 次回以降の企画設計・販売戦略への示唆出し
• ユーザー継続率・離脱要因の分析
  • 初回利用後の継続率、課金金額、利用頻度、企画接触履歴などを踏まえた行動分析
  • ライトユーザー、中量課金ユーザー、ヘビーユーザーなど、セグメントごとの行動差の分析
  • 継続・離脱に影響する要因の仮説立案、分析設計、検証
• 事業・プロダクト・マーケティングへの提案
  • 分析結果をもとにした企画改善、CRM施策、プロダクト改善の提案
  • PdM・マーケター・エンジニアと連携した施策設計・効果検証
  • 施策実施前後で見るべき指標、比較方法、検証設計の整理
• 分析観点・指標設計の型化と組織展開
  • PdM・マーケター・エンジニアが再現性高く分析・意思決定できる状態の構築
  • 既存のデータサイエンティストのメンバーとの連携
  • BI・dbt などの分析基盤について、社内メンバーが使いやすいデータ構造・指標定義への改善提案

< 応募条件 >

◆ 必須要件

• toCサービスにおけるユーザー行動、購買、継続率、施策効果などの分析経験5年以上
• SQLを用いた分析、またはSQLで構築されたデータ構造・集計ロジックを理解し、分析結果の妥当性を判断できるスキル
• 統計・因果推論の基礎を踏まえ、相関と因果、セグメント差、選択バイアス、母集団の偏りを考慮した分析設計ができること
• PdM・マーケター・エンジニアなど複数職種と協業し、分析テーマの設計、示唆出し、改善提案を行った経験

◆ 歓迎要件

• EC、マーケットプレイス、ゲーム、SNS、メディア、サブスクリプションなど、多様なユーザーセグメントを持つtoCサービスでの分析経験
• 機械学習・統計モデルを用いたLTV予測・離脱予測などの実務適用経験
• 分析を起点に、事業責任者・経営層の意思決定を実際に変えた経験
• 分析観点、指標定義、ダッシュボード、効果検証プロセスなどを型化し、組織に展開した経験

< カルチャー >

• 常識を超える発想・アイデアが好き
  Beyond常軌（ = 常識を超える）という言葉が社内の共通語として浸透しています。既存の概念を変えるような発想・アイデアを大事にしています。
• 玄人としての実行も重視する
  発想やアイディアを形にするためには実行が重要です。玄人として、実行の質の高さも重視しています。
• スピード重視でまずトライすることが賞賛される
  事業推進においてやってみないとわからないことも多く、仮説検証を繰り返しながら事業を進めていくことが推奨されています。

< 一緒に働くメンバー >

・出身企業：メガベンチャー（LINEヤフーやDeNA等）、SIer、SaaS企業など
・出身大学：東京大学・筑波大学・慶應義塾大学など

< 働き方 >

・10:00〜19:00 / フレックスOK（コアタイム：12:00〜17:00 ※個人の裁量にある程度任せています）
・出社推奨（リモートも状況に応じて可）

< 選考フロー >

カジュアル面談 → 書類選考 →  一次面接 →  技術選考 → 最終面接 → オファー面談 
※ 選考フローは変更となる可能性があります。