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Speeda - SRE (Site Reliability Engineer)
ミッション 自社プロダクト「Speeda」を支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 業務内容 ユーザベースのSREでは、インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 toil削減 Docker、Kubernetes、Istioの運用 監視メトリクスに基づいた性能改善 上記以外にも、常に新しい技術に挑戦し信頼性を高める活動をしています。 あなたが興味のある分野に、技術を駆使して共に最高のSREを作りませんか? 応募要件 【必須要件】 日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる 下記のうち、1つは必須 サービスインフラ(ネットワーク、サーバ、ストレージ、ミドルウェア)の構築、管理、運用の実務経験 コンテナ技術の実務経験 WEBサーバ、データベース等のミドルウェアのパフォーマンス・チューニングの実務経験 【歓迎要件】 REST APIアプリケーションの開発経験 Web Application Frameworkを用いたアプリケーションの開発経験 下記、想定技術・スキルの実務経験 <使用する想定の技術、スキル> GCP、AWSを利用した開発/運用 DockerやKubernetesなどコンテナ技術を利用した開発/運用 大規模データベース(MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Aerospike等)の構築・運用 Jenkins、CircleCI、GitLabなどCI/CDツールの運用 Ansible、Terraform等を利用した構成管理ツールの運用 Prometheus, Grafanaなどを利用したモニタリング環境の運用 Java、 Go、 Python を利用したソフトウェア開発 BigQuery、Kibana、Redashなどを活用したデータ分析 マイクロサービスアーキテクチャによる開発/運用 BGP, OSPF等を利用したネットワーク構築
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Speeda - 機械学習エンジニア (ML/NLP)
パーパス ユーザベースグループは、 「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」 をパーパスに掲げ、データ・コンテンツ・人の知見という3つのコアアセットを共同活用した複数の事業を展開しています。 それらを通して、世界中のビジネスパーソンの生産性を高め、意思決定を支える。日本発のデファクトになる経済情報インフラづくりを目指し、世界を変える挑戦を続けています。 ミッション 「技術力でビジネスをリードする」技術が好きでたまらない機械学習エンジニア募集!! 私たちはプロダクト開発を通じてユーザーに価値を届けることを使命としています。 そのために、アジャイル開発を行っており、エクストリームプログラミング(XP)を採用しています。 そのため機械学習モデリングのPOCや探索的分析だけでプロジェクトが完結することはありません。 プロダクトとして価値を届けるために、プロダクトマネージャーと一緒に課題を整理するところから始まり、機械学習基盤や学習パイプライン、CI/CDパイプラインの構築、モデルの実装から推論APIのデリバリまでを機械学習エンジニア(MLE)が一気通貫で担っています。 「プロダクトを日々改善し続ける」ために、精度改善や機能変更が容易なソフトウェア設計を志向していることや、既存の機械学習プロダクトの運用・改善も重要な業務であることが特徴的です。 チームの概要 MLEのポジションにはリサーチャー、ソフトウェアエンジニアなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 SaaS Product Teamというプロダクト開発組織に所属し、Speedaの開発に機械学習エンジニアとして携わって頂きます。 以下が、実際の業務の一例です。 プロダクトを横断した、マルチラベル分類モデルの開発および運用 LLMを活用した企業情報抽出モデルの開発および運用 チームのカルチャー コミュニケーション XPのプラクティスの一環として、開発業務のほとんどをペアプログラミングで行っています。 ソフトウェアエンジニアやSREと一緒にペアプロをする機会も多く、チームやプロダクトを跨いだコミュニケーションが活発に行われています。 https://www.youtube.com/live/Hg1dXnVy2Js?si=P9qeZVVDc2FjAOXB またエンジニア間のみならず、デザイナーやプロダクトマネージャー、カスタマーサクセスなど様々なステークホルダーとも頻繁に会話します。 ユーザー目線でプロダクト開発をするのが好きな方にはうってつけの環境です。 リーダーシップ シェアード・リーダーシップという考え方に基づき、リーダーのポジションを設けずに個々のエンジニアが主体的に業務に取り組むことを大切にしています。 日々のチームビルディングや定期的な振り返りの実施など、アジャイルな組織運営に各々が意志を持って取り組んでいる環境です。 また、希望に応じて採用やブランディングなど開発組織全体の意思決定にも携わることができます。 このような自己組織化されたチームでリーダーシップやチームワークを発揮出来る仲間を歓迎しています。 技術 SaaS Product TeamのMLEでは機械学習の中でも主に自然言語処理を扱っています。 技術選定や開発優先度などの技術的意思決定にもチームメンバーで責任を持って取り組んでおり、技術的なチャレンジを大切にしています。 ユーザベースグループ横断での論文勉強会など、有志での勉強会も盛んです。 出社 出社の頻度は個々のチームの決定に委ねていますが、ペアプログラミングの利点を最大限に発揮するという観点から、週2日以上出社しているチームが多いです。 応募要件 【必須要件】 ソフトウェア開発に関する基本的知識(バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等) 簡易なWebアプリケーション、Web API等のシステム開発経験(Pythonを歓迎) 機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験(Pythonを特に歓迎) TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい 日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる(※弊社では、就業時間中ペアプログラミングで作業を行います) 【求める人物像】 機械学習モデルを作って、プロダクトに組み込み、ユーザに価値を届けるところまでやりたい方 コーディングが得意な方、技術が大好きな方 ユーザ目線でプロダクトを開発することが好きな方 何事にもチャレンジ精神があり、成長意欲の高い方 世界一のサービスを創る気概のある方 前向きでオープンなコミュニケーションをとり、フラットな組織で柔軟な行動を取れる方 ユーザベースが掲げる「経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる」というパーパスに共感し、仲間としてその実現を目指したい方 【歓迎要件】 機械学習または自然言語処理分野の英語論文の読解能力 PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験 PDFやHTMLなどの非構造データから目的のデータや知見を抽出し、機械学習に応用した経験 中〜大規模クローラの開発・保守・運用経験 レコメンデーションアルゴリズムの開発経験 リレーショナルデータベースの知識
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Speeda - ソフトウェアエンジニア(サーバー/フロント)
ミッション 「技術力でビジネスをリードする」技術が好きでたまらないエンジニア募集!! 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数(3〜5人)のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらSpeedaの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 プロダクトチーム開発の特徴 アジャイルソフトウェア開発(XPをベース) ペアプログラミング、モブプログラミング テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 技術スタック 言語:Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby, F# サーバOS:Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク:AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク:Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB:PostgreSQL, MySQL KVS:BigTable, Aerospike 検索エンジン:Elasticsearch リポジトリ管理:Bitbucket, GitHub バージョン管理:Git, Mercurial CI:Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM(仮想技術):Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション:Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ:Istio 構成管理:Terraform, Ansible コミュニケーション:Slack, Discord クラウド:GCP, AWS 必須条件 前向きでオープンなコミュニケーション チャレンジ精神、成長意欲 技術が好き TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい 日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
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Speeda - ソフトウェアエンジニア(サーバー/フロント/大阪勤務)
ミッション 「技術力でビジネスをリードする」技術が好きでたまらないエンジニア募集!! 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数(3〜5人)のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらSpeedaの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 今後もプロダクトを継続的に成長させ、かつ新しいビジネス領域にも挑戦して行く上で、さらなるプロダクト開発の速度向上が必要とされています。そのためにはチームで大事にしているプロセスや価値観を各人が体現し、強度を維持しつつ自己組織化されたチームを拡大していくことが課題となります。 2025年8月から、Speeda事業の開発力強化を目的に、新しく大阪オフィスを立ち上げることになりました。 大阪オフィスでは、東京オフィスに在籍している現職のエンジニアの2名がまず活動を始め、大阪の現地で新しいメンバーを採用し、組織拡大をしていきます。私たちユーザベースの文化を大事にしながら、開発組織もビジネスも一緒に成長させていける仲間を探しています。 そしてユーザーに本質的な価値を届けるために、ビジネスサイドやデザイナーとユーザー視点で一緒に考え、改善のサイクルを共に回していく仲間を求めています。 プロダクトチーム開発の特徴 アジャイルソフトウェア開発(XPをベース) ペアプログラミング、モブプログラミング テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 技術スタック 言語:Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby, F# サーバOS:Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク:AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク:Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB:PostgreSQL, MySQL KVS:BigTable, Aerospike 検索エンジン:Elasticsearch リポジトリ管理:Bitbucket, GitHub バージョン管理:Git, Mercurial CI:Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM(仮想技術):Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション:Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ:Istio 構成管理:Terraform, Ansible コミュニケーション:Slack, Discord クラウド:GCP, AWS 必須条件 前向きでオープンなコミュニケーション チャレンジ精神、成長意欲 技術が好き TDDが好き、もしくはチャレンジしたい ペアプロが好き、もしくはチャレンジしたい 日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
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