株式会社VRAIN Solution すべての求人一覧
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【大阪_DX事業開発部】ロボットエンジニア
仕事内容 製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。 生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。 【業務内容】 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整 ロボットアームの立ち上げ・現地調整 FA設備の導入・試運転・最適化 生産ラインの改善およびトラブルシューティング AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用 工場DXに伴う自動化設備の実装支援 【変更の範囲】会社の定める全ての業務 必須要件 産業用ロボットのティーチングおよび立ち上げ経験 FA設備における現地調整・運用経験 生産設備のトラブルシューティング経験 製造業またはFA業界での自動化設備対応経験 歓迎要件 画像処理・カメラ調整経験 AMR(自律搬送ロボット)の導入経験 協働ロボット(関節型ロボット)の導入・運用経験 PLCを用いた設備連携経験 C# / Pythonの使用経験 続きを見る
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【名古屋_DX事業開発部】ロボットエンジニア
仕事内容 製造業における工場DX推進の一環として、産業用ロボットを中心とした自動化設備の立ち上げおよび調整業務をご担当いただくポジションです。 生産現場における省人化・生産性向上・品質安定化を目的に、ロボットシステムを中心とした自動化ラインの構築および最適化を行っていただきます。 【業務内容】 産業用ロボットのティーチングおよび動作調整 ロボットアームの立ち上げ・現地調整 FA設備の導入・試運転・最適化 生産ラインの改善およびトラブルシューティング AMR（自律搬送ロボット）の導入支援・運用 工場DXに伴う自動化設備の実装支援 【変更の範囲】会社の定める全ての業務 必須要件 産業用ロボットのティーチングおよび立ち上げ経験 FA設備における現地調整・運用経験 生産設備のトラブルシューティング経験 製造業またはFA業界での自動化設備対応経験 歓迎要件 画像処理・カメラ調整経験 AMR(自律搬送ロボット)の導入経験 協働ロボット(関節型ロボット)の導入・運用経験 PLCを用いた設備連携経験 C# / Pythonの使用経験 続きを見る
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【28卒】新卒_ビジネス職
仕事内容 国内大手メーカーを中心に、工場のDXをAI×IOTによるソリューションで提供をしております。 リード獲得、認知獲得、資料作成、提案、テスト、効果検証、クロージング、アフターフォローなどクライアントワーク全般をお任せします。 営業活動全般を一気通貫で行っていただきますが、ドメイン知識の獲得までのプロセスはアポ獲得、初期商談、テスト対応などを通じて、クライアントの現場課題やプロダクト、ソリューション理解を通じて、受注のスキルを身に着けてもらいます。数千万円クラスの受注になるため経験を重ねるごとに受注数を増加させていくスキルを身に着けていくことができます。また成果に応じた給与体系になっているため年齢に関係なく報酬やポジションを獲得することも本人のご活躍次第で獲得することが可能な環境です。 代表はキーエンス出身でその他一流企業での営業経験のある中途社員も活躍する中で、今後も市場の伸長が見込まれる大手メーカー向けの大型案件の営業スキルを若いうちから身に着けていくことが可能です。 続きを見る
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【東京勤務】自動化ラインの機械（メカ）設計補助エンジニア
仕事内容 画像処理AIを活用した外観検査装置の機械設計業務を担当いただきます。 設計者が構想設計や顧客仕様の検討に注力できるよう、詳細設計から図面作成、部品手配、製造移管まで幅広くご担当いただき、製品開発を支えていただきます。 【主な業務内容】 装置、ユニット、筐体の3DCAD設計 組図、部品図作成 詳細設計、流用設計 部品選定、購入品選定 BOM作成 製造・組立部門との調整 試作機組立、評価 設計変更対応 サプライヤーとの技術調整 【変更の範囲】会社の定める全ての業務 必須要件 3DCADを使用した機械設計経験 機械図面を理解し、部品設計ができる方 歓迎要件 FA装置、自動機、生産設備、半導体製造装置の設計経験 搬送機構、駆動機構、筐体設計経験 SolidWorks、Inventor、iCAD、Creo経験 部品選定、購入品選定経験 組立・評価まで一連の経験 続きを見る
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【東京勤務】3DCADオペレーター／機械設計アシスタント（AI検査装置メーカー）
仕事内容 画像処理AIを活用した外観検査装置において、機械設計エンジニアの設計業務を支えるポジションです。 3D CADを用いたモデリングや図面作成を中心に、装置開発に必要な設計データ整備、部品管理、技術資料作成などを担当いただきます。 将来的には、設計変更対応やユニット設計など、より上流の設計業務にも挑戦可能です。 【主な業務内容】 3DCAD（Fusion360）による部品・ユニットモデリング 組立図、部品図の作成 既存設計データを活用した流用設計 図面修正、改版対応 BOM作成、部品登録 設計データ管理 技術資料作成 設計担当者との仕様確認 【変更の範囲】会社の定める全ての業務 必須要件 3DCADを使用した経験 （SolidWorks、Inventor、Creo、CATIA、NX、Fusion360など） 機械図面の基本理解 ※学校・職業訓練でCAD経験がある方も相談可 歓迎要件 機械設計補助経験 FA装置、生産設備、産業機械の図面経験 部品表（BOM）作成経験 製造・組立経験 メーカーでの設計部門経験 続きを見る
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AI×製造DXソリューション営業（第二新卒・未経験歓迎）
仕事内容 最先端AI技術で日本のものづくりを変える提案営業 当社は、AI・画像処理技術を活用した製造業向けDXソリューションを開発・提供しています。 製造現場の「人手不足」「品質管理」「検査工程の効率化」といった課題に対し、AI外観検査システム「Phoenix」やX線検査装置など、自社プロダクトを通じて解決していく営業ポジションです。 今回募集するのは、事業急拡大に伴う営業メンバーの増員募集です。 入社後は20代の若手社員のOJTを通じて、製品知識・営業スキルを身につけていただきます。 営業経験よりも、成長意欲やチャレンジ精神を重視しています。 【具体的な業務内容】 担当エリアへの架電によるアポ取り 製造業のお客様へのPRやヒアリング AI外観検査システム「Phoenix」の提案営業 X線検査装置など製造現場向けソリューションの提案 展示会等で接点を持った企業へのアプローチ お客様から預かった製品サンプルを用いた検証業務やデモ対応 社内エンジニアと連携した導入支援 海外顧客、海外パートナーとの営業サポート（希望・適性に応じて） 受注案件の顧客調整及び納品対応 ※将来的には、国内営業だけでなく、海外営業・事業開発・新規事業領域など幅広いキャリア形成が可能です。 【変更の範囲】会社の定める全ての業務 この仕事の魅力 ■AI×製造業という成長市場で営業経験を積める 単なる物売りではなく、お客様の課題を理解し、AIや最新技術を活用して解決する提案型営業です。 ■若手でも大きな裁量を持てる環境 年齢や経験に関係なく、成果や挑戦を評価する文化があります。 ■技術を理解できる営業へ成長できる エンジニアと協働しながら、AI・画像処理・製造DXの知識を身につけ、市場価値の高い営業人材を目指せます。 必須要件 社会人経験1年以上（業界・職種不問） 法人営業に挑戦し、営業として成長したい方 新しい技術やサービスを学ぶ意欲がある方 ハードワークを厭わない方 歓迎要件 営業経験をお持ちの方 製造業、IT、AI領域に興味がある方 英語を活かした仕事に挑戦したい方 求める人物像 若いうちから成長できる環境で挑戦したい方 決められた営業ではなく、自ら考えて動きたい方 最先端技術に関わる仕事に興味がある方 将来的にリーダーや事業づくりにも挑戦したい方 続きを見る
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【27卒】新卒_AIエンジニア
仕事内容 ■当社は、AI×IoTの自社開発プロダクトを手掛けています。主力プロダクトとして、製造現場のさまざまな検査に対応する汎用型AIプロダクト「Phoenix」シリーズを開発しています。 「Phoenix」シリーズでは、外観検査やAIが現実世界の物体を認識・判断・制御するフィジカルAI領域の自社開発に取り組んでいます。 たとえば、AIが画像やセンサー情報をもとに状況を判断し、ロボットハンドなどの実機へ指示を出して動作させるなど、AIと現実世界をつなぐ技術開発領域です。 ■本ポジションの配属先である技術開発部では、最先端AI技術のリサーチから、アルゴリズム開発、実装まで一貫して携わることができます。 世界中の最新技術をリサーチし、製造現場の課題に対して「どのようなAI技術を活用すれば解決できるのか」という構想段階から、技術選定、アルゴリズム開発、検証・実装までを一貫して取り組みます。 研究して終わり、開発して終わりではなく、実際の製造現場で使われるプロダクトとして社会実装までつなげられることが当社の大きな特徴です。 AIの研究開発（R&D）だけでなく、実際の製造現場への社会実装まで一気通貫で経験できる環境は、当社ならではの特徴です。 ■より具体的な開発テーマは以下のものがあります。 ・検出ミスをフィードバックすることで自己改善する外観検査アルゴリズム ・大規模・小規模言語モデルを用いた、自然言語による検査設定基盤 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 ・フィジカルAI：画像・センサー等から得た情報をAIが認識・判断し、ロボットや機器などの実世界のデバイスを動かすAI技術の研究開発 【募集要項】2027年4月1日に入社可能な理系大学・大学院（修士・博士）を卒業見込みの方 続きを見る
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【27卒】新卒_自動化ラインの機械(メカ)設計・エンジニア
仕事内容 当社は、製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 Phoenixは、単なるAIソフトウェアではなく、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現するシステムです。 機械設計エンジニアは、その中でもAI画像検査システムを製造現場で活用するための設備設計・機構設計を担当します。 お客様の製品や生産ラインに合わせて、製品を安定して搬送する仕組みや、AIカメラで正確に検査を行うための装置構造を設計します。 各分野のメンバーと連携しながら、製造現場の課題解決につながる自動化設備の開発に携わります。 ●実際にはどんな仕事をしますか？ AI画像検査システム「Phoenix」を搭載した自動化設備における、機械設計・設備開発を担当します。 製造ラインで製品を安定して搬送する仕組みや、AIカメラで正確に検査するための位置決め機構など、お客様の製品や生産環境に合わせた設備設計を行います。 単に図面を作成するだけではなく、設備全体の動きや使いやすさ、保守性まで考えながら、より効率的で品質の高い製造設備を形にしていく仕事です。 入社後は、先輩エンジニアと業務を進めながら、3D CADを用いた設計や図面作成、設備組立・調整などの経験を積み、将来的には設備全体を設計できるエンジニアを目指していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・AI画像検査システムを搭載した自動化設備の機構設計 ・製品搬送装置、位置決め機構などの設備設計 ・設備仕様の検討、構想設計 ・3D CADを用いた部品設計、図面作成 ・機械部品や購入部品の選定 ・設備組立、動作確認、調整業務 ・電気制御エンジニアと連携した設備開発 ・製造ラインへの設備導入、立上げ支援 ・稼働後の設備改善、性能向上 ▼自分が設計した設備が、製造現場を変えるやりがい 機械設計エンジニアの仕事の魅力は、自分が設計した設備が実際の製造現場で稼働し、お客様の生産を支えていることを実感できる点です。 製造業では、人手不足や品質向上、生産効率化など、多くの課題があります。 機械設計・AI・制御技術を組み合わせることで、 「人が行っていた検査工程を自動化する」 「品質を安定させる」 「生産ラインの効率を向上させる」 など、お客様の課題解決に貢献できます。 自分の設計した設備が、これからの製造業の進化を支えるやりがいを感じられる仕事です。 ▼ここがポイント！ ・AI×機械設計で製造業の未来を支える 従来の機械設計だけではなく、AI画像検査、ロボット、設備制御など、最新技術を組み合わせた自動化設備の開発に携わることができます。 ・設備全体を見る力を身につけられる 一部分の設計だけではなく、AIシステムや周辺設備との連携まで考えながら開発を進めるため、幅広い機械設計スキルを身につけることができます。 ・構想から立上げまで一貫して経験できる 設計業務だけではなく、設備の組立・調整等にも携わることで、ものづくり全体を理解できるエンジニアへ成長できます。 ・若いうちから技術領域を広げられる 年次に関係なく、新しい技術や課題解決に挑戦しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。 ・入社後は実務を通じて成長 まずは既存メンバーと業務を進めながら、CAD設計や設備構造、製造工程に関する知識を深め、徐々に担当領域を広げていきます。 ▼VRAIN Solutionの社風は？ ●技術への挑戦を大切にする環境があります VRAIN Solutionでは、異なる専門性を持つメンバーが協力しながらプロジェクトを進めています。 製造業の課題解決には、決められた設計を行うだけではなく、お客様の課題に合わせて最適な設備や仕組みを考え、自ら改善していく姿勢が求められます。 若手のうちから幅広い技術領域に触れ、複数の分野を横断しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。 新しい技術に興味を持ち、自ら考えながらものづくりに挑戦できる方を歓迎しています。 【募集要項】2027年4月1日に入社可能な理系の高等専門学校・大学・大学院卒業見込みの方 ※普通自動車運転免許取得予定の方（AT限定可） 続きを見る
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【27卒】新卒_電気制御エンジニア
仕事内容 当社は、製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 Phoenixは、単なるAIソフトウェアではなく、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現するシステムです。 電気制御エンジニアは、AI画像検査システム「Phoenix」を搭載した自動化設備を、「正しく・安全に・安定して動かす」ための制御設計・電気設計・ロボットティーチングを担うエンジニアです。 AIエンジニアや機械設計エンジニアなど、社内のさまざまな技術メンバーと連携しながら、顧客の生産現場に合わせた自動化設備をつくり上げていきます。 単にPLCのプログラムを作るだけではありません。 センサーやカメラ、ロボット、搬送設備、AI画像検査システムなど、さまざまな機器を組み合わせ、設備全体が一つのシステムとして動く仕組みを設計する仕事です。 ●実際にはどんな仕事をしますか？ AI画像検査システム「Phoenix」を搭載した自動化設備について、PLC・タッチパネルなどのソフト設計から、制御盤・電気回路のハード設計、ロボットティーチング、設備の動作確認・調整まで幅広く担当します。 例えば、製造ラインを流れてきた製品をセンサーで検知し、ロボットが製品を搬送・整列させ、Phoenixが画像検査を行い、その結果に応じて設備が次の動作をする。 このような一連の動きを、PLCや各種機器を組み合わせて実現していきます。 顧客ごとに製造工程や設備仕様が異なるため、決められたものを作るのではなく、「どうすれば現場で安定して動くか」「どうすればより効率的に検査・搬送できるか」を考えながら、設備をつくり上げていく仕事です。 【具体的な仕事内容】 ・PLC（ラダー言語）を用いた設備・搬送ラインの制御設計、プログラミング ・タッチパネル（HMI）の画面設計・開発 ・制御盤・電気回路のハード設計 ・センサー、カメラ、モーター、ロボットなど各種機器との連携制御 ・ロボットティーチング、動作調整 ・AI画像検査システム「Phoenix」と設備間の連携・動作確認 ・顧客ごとの設備仕様・生産条件に応じた制御プログラムの開発 ・社内での設備組立・動作確認・デバッグ・調整 ・現場での設備立ち上げ、動作確認・調整 ▼この仕事の面白さ 自分が設計したプログラムや電気回路によって、実際のロボットや設備が動き、製造現場の自動化が実現していくことが、この仕事の大きな魅力です。 AIだけでも、機械だけでも、設備は動きません。 AI、機械、電気、制御、ロボット、さまざまな技術を組み合わせ、「現場で本当に使える自動化設備」を完成させる。 そんな、ものづくりの最前線を支えるエンジニアを目指していただきます。 製造業では、人手不足や品質管理、生産効率向上など、多くの課題があります。 AI技術と制御技術を組み合わせることで、 「検査工程を自動化する」 「品質を安定させる」 「生産性を向上させる」 など、お客様の課題解決に貢献できます。 自分の技術が、これからの製造業の進化につながるやりがいを感じられる仕事です。 ▼ここがポイント！ ・AI×制御技術で製造業の未来を支える 従来のFA技術だけではなく、AI画像検査、ロボット、設備制御など、これからの製造業を支える幅広い技術に触れることができます。 ・設備全体を見る力を身につけられる 一部分の設計だけではなく、AIシステムや周辺設備との連携まで考えながら開発を進めるため、エンジニアとして幅広い知識と経験を身につけることができます。 ・若いうちから技術領域を広げられる 年次に関係なく、新しい技術や課題解決に挑戦しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。 ・入社後は実務を通じて成長 まずは既存メンバーと業務を進めながら、電気制御や設備に関する知識を深め、徐々に担当領域を広げていきます。 ▼VRAIN Solutionの社風は？ ●技術への挑戦を大切にする環境があります VRAIN Solutionでは、異なる専門性を持つメンバーが協力しながらプロジェクトを進めています。 製造業の課題解決には、決められた正解をこなすだけではなく、自ら考え、試行錯誤しながら技術を磨いていく姿勢が求められます。 若手のうちから幅広い技術領域に触れ、AI・制御・設備など複数の分野を横断しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。 新しい技術に興味を持ち、主体的に学びながら挑戦できる方を歓迎しています。 【募集要項】2027年4月1日に入社可能な理系の高等専門学校・大学・大学院卒業見込みの方 ※普通自動車運転免許取得予定の方（AT限定可） 続きを見る
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【28卒】新卒_AIエンジニア
仕事内容 ■当社は、AI×IoTの自社開発プロダクトを手掛けています。主力プロダクトとして、製造現場のさまざまな検査に対応する汎用型AIプロダクト「Phoenix」シリーズを開発しています。 「Phoenix」シリーズでは、外観検査やAIが現実世界の物体を認識・判断・制御するフィジカルAI領域の自社開発に取り組んでいます。 たとえば、AIが画像やセンサー情報をもとに状況を判断し、ロボットハンドなどの実機へ指示を出して動作させるなど、AIと現実世界をつなぐ技術開発領域です。 ■本ポジションの配属先である技術開発部では、最先端AI技術のリサーチから、アルゴリズム開発、実装まで一貫して携わることができます。 世界中の最新技術をリサーチし、製造現場の課題に対して「どのようなAI技術を活用すれば解決できるのか」という構想段階から、技術選定、アルゴリズム開発、検証・実装までを一貫して取り組みます。 研究して終わり、開発して終わりではなく、実際の製造現場で使われるプロダクトとして社会実装までつなげられることが当社の大きな特徴です。 AIの研究開発（R&D）だけでなく、実際の製造現場への社会実装まで一気通貫で経験できる環境は、当社ならではの特徴です。 ■より具体的な開発テーマは以下のものがあります。 ・検出ミスをフィードバックすることで自己改善する外観検査アルゴリズム ・大規模・小規模言語モデルを用いた、自然言語による検査設定基盤 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 ・フィジカルAI：画像・センサー等から得た情報をAIが認識・判断し、ロボットや機器などの実世界のデバイスを動かすAI技術の研究開発 【募集要項】2028年4月1日に入社可能な理系大学・大学院（修士・博士）を卒業見込みの方 続きを見る
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【28卒】新卒_自動化ラインの機械(メカ)設計・エンジニア
仕事内容 当社は、製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 Phoenixは、単なるAIソフトウェアではなく、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現するシステムです。 機械設計エンジニアは、その中でもAI画像検査システムを製造現場で活用するための設備設計・機構設計を担当します。 お客様の製品や生産ラインに合わせて、製品を安定して搬送する仕組みや、AIカメラで正確に検査を行うための装置構造を設計します。 各分野のメンバーと連携しながら、製造現場の課題解決につながる自動化設備の開発に携わります。 ●実際にはどんな仕事をしますか？ AI画像検査システム「Phoenix」を搭載した自動化設備における、機械設計・設備開発を担当します。 製造ラインで製品を安定して搬送する仕組みや、AIカメラで正確に検査するための位置決め機構など、お客様の製品や生産環境に合わせた設備設計を行います。 単に図面を作成するだけではなく、設備全体の動きや使いやすさ、保守性まで考えながら、より効率的で品質の高い製造設備を形にしていく仕事です。 入社後は、先輩エンジニアと業務を進めながら、3D CADを用いた設計や図面作成、設備組立・調整などの経験を積み、将来的には設備全体を設計できるエンジニアを目指していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・AI画像検査システムを搭載した自動化設備の機構設計 ・製品搬送装置、位置決め機構などの設備設計 ・設備仕様の検討、構想設計 ・3D CADを用いた部品設計、図面作成 ・機械部品や購入部品の選定 ・設備組立、動作確認、調整業務 ・電気制御エンジニアと連携した設備開発 ・製造ラインへの設備導入、立上げ支援 ・稼働後の設備改善、性能向上 ▼自分が設計した設備が、製造現場を変えるやりがい 機械設計エンジニアの仕事の魅力は、自分が設計した設備が実際の製造現場で稼働し、お客様の生産を支えていることを実感できる点です。 製造業では、人手不足や品質向上、生産効率化など、多くの課題があります。 機械設計・AI・制御技術を組み合わせることで、 「人が行っていた検査工程を自動化する」 「品質を安定させる」 「生産ラインの効率を向上させる」 など、お客様の課題解決に貢献できます。 自分の設計した設備が、これからの製造業の進化を支えるやりがいを感じられる仕事です。 ▼ここがポイント！ ・AI×機械設計で製造業の未来を支える 従来の機械設計だけではなく、AI画像検査、ロボット、設備制御など、最新技術を組み合わせた自動化設備の開発に携わることができます。 ・設備全体を見る力を身につけられる 一部分の設計だけではなく、AIシステムや周辺設備との連携まで考えながら開発を進めるため、幅広い機械設計スキルを身につけることができます。 ・構想から立上げまで一貫して経験できる 設計業務だけではなく、設備の組立・調整等にも携わることで、ものづくり全体を理解できるエンジニアへ成長できます。 ・若いうちから技術領域を広げられる 年次に関係なく、新しい技術や課題解決に挑戦しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。 ・入社後は実務を通じて成長 まずは既存メンバーと業務を進めながら、CAD設計や設備構造、製造工程に関する知識を深め、徐々に担当領域を広げていきます。 ▼VRAIN Solutionの社風は？ ●技術への挑戦を大切にする環境があります VRAIN Solutionでは、異なる専門性を持つメンバーが協力しながらプロジェクトを進めています。 製造業の課題解決には、決められた設計を行うだけではなく、お客様の課題に合わせて最適な設備や仕組みを考え、自ら改善していく姿勢が求められます。 若手のうちから幅広い技術領域に触れ、複数の分野を横断しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。 新しい技術に興味を持ち、自ら考えながらものづくりに挑戦できる方を歓迎しています。 【募集要項】2028年4月1日に入社可能な理系の高等専門学校・大学・大学院卒業見込みの方 ※普通自動車運転免許取得予定の方（AT限定可） 続きを見る
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【28卒】新卒_電気制御エンジニア
仕事内容 当社は、製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 Phoenixは、単なるAIソフトウェアではなく、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現するシステムです。 電気制御エンジニアは、AI画像検査システム「Phoenix」を搭載した自動化設備を、「正しく・安全に・安定して動かす」ための制御設計・電気設計・ロボットティーチングを担うエンジニアです。 AIエンジニアや機械設計エンジニアなど、社内のさまざまな技術メンバーと連携しながら、顧客の生産現場に合わせた自動化設備をつくり上げていきます。 単にPLCのプログラムを作るだけではありません。 センサーやカメラ、ロボット、搬送設備、AI画像検査システムなど、さまざまな機器を組み合わせ、設備全体が一つのシステムとして動く仕組みを設計する仕事です。 ●実際にはどんな仕事をしますか？ AI画像検査システム「Phoenix」を搭載した自動化設備について、PLC・タッチパネルなどのソフト設計から、制御盤・電気回路のハード設計、ロボットティーチング、設備の動作確認・調整まで幅広く担当します。 例えば、製造ラインを流れてきた製品をセンサーで検知し、ロボットが製品を搬送・整列させ、Phoenixが画像検査を行い、その結果に応じて設備が次の動作をする。 このような一連の動きを、PLCや各種機器を組み合わせて実現していきます。 顧客ごとに製造工程や設備仕様が異なるため、決められたものを作るのではなく、「どうすれば現場で安定して動くか」「どうすればより効率的に検査・搬送できるか」を考えながら、設備をつくり上げていく仕事です。 【具体的な仕事内容】 ・PLC（ラダー言語）を用いた設備・搬送ラインの制御設計、プログラミング ・タッチパネル（HMI）の画面設計・開発 ・制御盤・電気回路のハード設計 ・センサー、カメラ、モーター、ロボットなど各種機器との連携制御 ・ロボットティーチング、動作調整 ・AI画像検査システム「Phoenix」と設備間の連携・動作確認 ・顧客ごとの設備仕様・生産条件に応じた制御プログラムの開発 ・社内での設備組立・動作確認・デバッグ・調整 ・現場での設備立ち上げ、動作確認・調整 ▼この仕事の面白さ 自分が設計したプログラムや電気回路によって、実際のロボットや設備が動き、製造現場の自動化が実現していくことが、この仕事の大きな魅力です。 AIだけでも、機械だけでも、設備は動きません。 AI、機械、電気、制御、ロボット、さまざまな技術を組み合わせ、「現場で本当に使える自動化設備」を完成させる。 そんな、ものづくりの最前線を支えるエンジニアを目指していただきます。 製造業では、人手不足や品質管理、生産効率向上など、多くの課題があります。 AI技術と制御技術を組み合わせることで、 「検査工程を自動化する」 「品質を安定させる」 「生産性を向上させる」 など、お客様の課題解決に貢献できます。 自分の技術が、これからの製造業の進化につながるやりがいを感じられる仕事です。 ▼ここがポイント！ ・AI×制御技術で製造業の未来を支える 従来のFA技術だけではなく、AI画像検査、ロボット、設備制御など、これからの製造業を支える幅広い技術に触れることができます。 ・設備全体を見る力を身につけられる 一部分の設計だけではなく、AIシステムや周辺設備との連携まで考えながら開発を進めるため、エンジニアとして幅広い知識と経験を身につけることができます。 ・若いうちから技術領域を広げられる 年次に関係なく、新しい技術や課題解決に挑戦しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。 ・入社後は実務を通じて成長 まずは既存メンバーと業務を進めながら、電気制御や設備に関する知識を深め、徐々に担当領域を広げていきます。 ▼VRAIN Solutionの社風は？ ●技術への挑戦を大切にする環境があります VRAIN Solutionでは、異なる専門性を持つメンバーが協力しながらプロジェクトを進めています。 製造業の課題解決には、決められた正解をこなすだけではなく、自ら考え、試行錯誤しながら技術を磨いていく姿勢が求められます。 若手のうちから幅広い技術領域に触れ、AI・制御・設備など複数の分野を横断しながら、エンジニアとして成長できる環境があります。 新しい技術に興味を持ち、主体的に学びながら挑戦できる方を歓迎しています。 【募集要項】2028年4月1日に入社可能な理系の高等専門学校・大学・大学院卒業見込みの方 ※普通自動車運転免許取得予定の方（AT限定可） 続きを見る
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【27卒】新卒_ロボットエンジニア
仕事内容 当社は、製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 Phoenixは、単なるAIソフトウェアではなく、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現するシステムです。 ロボットエンジニアは、製造現場で活躍するAIロボットのソフトウェア開発を担当していただきます。 画像・3Dセンサーなどから得られる情報をAIで認識し、その結果をもとにロボットが「何をすべきか」を判断し、「どのように動くか」までを実装します。 AI・ロボット・センシング技術を組み合わせ、「認識する」「判断する」「動く」を一つのシステムとして実現する、Physical AI領域の開発に携わっていただきます。 研究室で培ったAI・機械学習・ロボティクスの知識を、実際のロボットや製造現場で動くプロダクトへと落とし込む仕事です。 【具体的な仕事内容】 ・ROS 2を用いたロボットアプリケーションの設計・開発 ・C++／Pythonを用いたロボット制御ソフトウェアの開発 ・ロボットの動作計画・経路計画・軌道生成アルゴリズムの実装 ・AIによる画像認識・3D認識技術とロボット制御の連携開発 ・カメラ、RGB-Dセンサー、LiDAR等のセンシングデバイスとの統合 ・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム検証・ロボット開発 ・実機ロボットを用いた動作検証、性能評価、改善 ・最新の生成AI・VLM・機械学習技術を活用したPhysical AIの研究開発 ・製造現場の課題を解決する新しいロボットシステム・機能の企画、開発 ※入社後は経験・適性に応じて、AI認識、ロボット制御、センシング、シミュレーション等の領域から担当いただき、徐々に担当領域を広げていただきます。 ▼ここがポイント！ ・AIを「研究」で終わらせず、実際のロボットとして動かせる 画像認識や機械学習のアルゴリズムを開発するだけではなく、そのAIをロボットに組み込み、実際に「認識して、判断して、動く」システムとして実装できます。 ・Physical AIという、これからのAI技術の最前線に挑戦できる 生成AIやVLMなどのAI技術が、デジタル空間から現実世界へ広がっています。当社ではAIとロボットを融合し、製造現場の課題を解決するPhysical AIの実用化に挑戦しています。 ・AI・ロボット・センシングを横断して学べる AIだけ、ロボットだけではなく、画像認識、3Dセンシング、ロボット制御、動作計画、シミュレーションなど、Physical AIを構成する幅広い技術に触れることができます。 ・自分が書いたコードで「本物のロボット」が動く シミュレーションだけでなく、実機を使った検証・改善まで担当。研究室で培った知識を、実際に動くプロダクトへつなげる経験ができます。 ・世界にまだ正解のない技術に挑戦できる Physical AIは、まだ発展途上の領域です。既存技術を使うだけではなく、「どうすればロボットがより正確に、柔軟に、賢く動けるのか」を自ら考え、技術として形にしていくことができます。 【募集要項】2027年4月1日に入社可能な理系大学・大学院（修士・博士）を卒業見込みの方 続きを見る
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【28卒】新卒_ロボットエンジニア
仕事内容 当社は、製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 Phoenixは、単なるAIソフトウェアではなく、AI・カメラ・PLC・ロボット・搬送設備など、さまざまな技術を組み合わせることで、生産ライン全体の自動化・省人化を実現するシステムです。 ロボットエンジニアは、製造現場で活躍するAIロボットのソフトウェア開発を担当していただきます。 画像・3Dセンサーなどから得られる情報をAIで認識し、その結果をもとにロボットが「何をすべきか」を判断し、「どのように動くか」までを実装します。 AI・ロボット・センシング技術を組み合わせ、「認識する」「判断する」「動く」を一つのシステムとして実現する、Physical AI領域の開発に携わっていただきます。 研究室で培ったAI・機械学習・ロボティクスの知識を、実際のロボットや製造現場で動くプロダクトへと落とし込む仕事です。 【具体的な仕事内容】 ・ROS 2を用いたロボットアプリケーションの設計・開発 ・C++／Pythonを用いたロボット制御ソフトウェアの開発 ・ロボットの動作計画・経路計画・軌道生成アルゴリズムの実装 ・AIによる画像認識・3D認識技術とロボット制御の連携開発 ・カメラ、RGB-Dセンサー、LiDAR等のセンシングデバイスとの統合 ・シミュレーション環境を活用したアルゴリズム検証・ロボット開発 ・実機ロボットを用いた動作検証、性能評価、改善 ・最新の生成AI・VLM・機械学習技術を活用したPhysical AIの研究開発 ・製造現場の課題を解決する新しいロボットシステム・機能の企画、開発 ※入社後は経験・適性に応じて、AI認識、ロボット制御、センシング、シミュレーション等の領域から担当いただき、徐々に担当領域を広げていただきます。 ▼ここがポイント！ ・AIを「研究」で終わらせず、実際のロボットとして動かせる 画像認識や機械学習のアルゴリズムを開発するだけではなく、そのAIをロボットに組み込み、実際に「認識して、判断して、動く」システムとして実装できます。 ・Physical AIという、これからのAI技術の最前線に挑戦できる 生成AIやVLMなどのAI技術が、デジタル空間から現実世界へ広がっています。当社ではAIとロボットを融合し、製造現場の課題を解決するPhysical AIの実用化に挑戦しています。 ・AI・ロボット・センシングを横断して学べる AIだけ、ロボットだけではなく、画像認識、3Dセンシング、ロボット制御、動作計画、シミュレーションなど、Physical AIを構成する幅広い技術に触れることができます。 ・自分が書いたコードで「本物のロボット」が動く シミュレーションだけでなく、実機を使った検証・改善まで担当。研究室で培った知識を、実際に動くプロダクトへつなげる経験ができます。 ・世界にまだ正解のない技術に挑戦できる Physical AIは、まだ発展途上の領域です。既存技術を使うだけではなく、「どうすればロボットがより正確に、柔軟に、賢く動けるのか」を自ら考え、技術として形にしていくことができます。 【募集要項】2028年4月1日に入社可能な理系大学・大学院（修士・博士）を卒業見込みの方 続きを見る
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