【SIエンジニア】要件定義からBI基盤刷新まで。顧客の業務変革をリードする

ウェルモの目指す世界

ウェルモは、介護・医療領域に点在する膨大なアナログデータや煩雑な業務プロセスをAI・RPA・データプラットフォームの活用により、業界全体が持続的に機能する仕組みを構築しているテックベンチャーです 。

日本は世界に類を見ないスピードで高齢化が進み、労働力不足と社会保障コストの増大が既存の仕組みを圧迫しています 。私たちはこの市場を“再構築可能な産業”と捉え、現場と経営、地域と家庭をシームレスにつなぎつつ、様々な課題を解決するためDXを推進するプロダクトを提供しています 。

現在、ウェルモは複数プロダクトのPMFを経てスケールフェーズへ 。B2B SaaS・RPA・AIソリューションを基盤に、パートナーアライアンスと新規事業開発を加速させています 。

 社会課題をマーケットドリブンに解き、持続可能なケア産業の新しいモデルを共に創っていく――その挑戦を共に担ってくださる方をお待ちしています 。

トピックス

■2026年6月 医療介護領域に特化したAI・DXサービス開発に向け、約6.8億円の資金調達を実施 第三者割当増資などにより総額約6.8億円の資金調達を完了し、累計調達額は約55.6億円に達しました。これにより、AIを医療介護現場の業務負担軽減とケアの質的向上に直結させるための社会実装フェーズへの本格移行を推進します。

■2026年5月 国際医療福祉大学との共同研究が「科研費」に採択 国際医療福祉大学との共同研究が、日本学術振興会の科学研究費助成事業（科研費）に採択されました。研究協力者として参画し、AIを医療介護現場で実用化するための学術的裏付けを継続的に積み上げていきます。

■2026年4月 株式会社コマースフォースと資本業務提携を開始 介護業界向けDXソリューションの提供を加速させるため、コマースフォース社と資本業務提携を締結。両社の強みを活かし、介護業界に特化した「AIエージェント」の共同開発や、現場の意思決定をサポートする次世代ツールの構築を目指します。

■2026年3月 「カイポケ」を提供するエス・エム・エスと戦略的パートナーシップを締結 介護事業者向け経営支援サービス大手のエス・エム・エス社と提携。ウェルモのAI技術と「カイポケ」の持つ広大なプラットフォームを連携させ、介護・障害福祉事業者の経営改善とサービス品質向上の同時実現を推進します。

■2026年3月 福岡市「金融・資産運用特区」認定第1号案件として資金調達を完了 全国で初めて福岡市の「金融・資産運用特区」の認定を受けた案件として、独自の「ウェルモ・ケアテック・ファンド1号」からの資金調達を実施。この調達資金により、AI技術の研究開発体制と事業基盤の更なる強化を図ります。

募集背景

当社は、介護業界を中心に病院やクリニック等も含めたヘルスケア業界の「業務効率化」「人手不足問題の緩和・解消」に向けて、IT・AIサービスを提供しています。2024年3月には、AI技術と介護業界の知見を組み合わせ、これまで人が行っていた業務を自動化する「ミルモオートメーション」をリリース。同年11月には、現場や会議等の音声をAIが文字起こし・要約する「ミルモレコーダー」をリリースしました。さらに2025年10月には、介護業界特有の帳票作成や事務作業をAIで効率化する「ミルモAI」をリリースし、AIを活用したサービスを拡充しています。

こうしたサービス拡充に伴い、SaaS事業の重要指標であるNew MRR（新規顧客からの月次売上）も順調に成長しています。また、認知度向上や介護DXの推進に向けたウェビナーを毎月30回以上開催し、様々な企業との共同ウェビナーも好評をいただいています。

上記のように、事業やサービスの拡大とともに、顧客企業が抱える業務・システム上の課題も高度化・多様化しています。現在、顧客が利用しているBIツールでは、各種システムやExcel、CSVなどから取得したデータを手作業で登録しており、担当者への負荷や属人化、運用コストが大きな課題となっています。
さらに、既存BIツールのライセンスコストも高く、単純なシステム改修にとどまらず、データ連携方法や運用フロー、利用するツールそのものを含め、BI基盤全体を見直すフェーズに入っています。
この課題を解決し、今後のデータ活用を支える基盤を構築するため、SIエンジニアを募集します。
本ポジションでは、現在利用しているBIツールやデータ登録フロー、データ提供元などの現状調査から、課題整理、改善案の策定、システム構成の検討、概算見積もりまで幅広く担っていただきます。決められたシステムを導入するだけではなく、顧客へのヒアリングを通じて業務や運用の実態を捉え、「何を、どこまでシステム化するべきか」から考え、最適な仕組みを提案していく役割です。
また、ETL／ELTによるデータ連携やBIツールのリプレース、クラウドやDWHを活用したデータ基盤など、特定の製品に依存せず、コスト・運用性・拡張性を踏まえたアーキテクチャの検討にも関わっていただきます。将来的な分析機能や予測分析、AIを活用したデータ利活用まで見据え、自らの知識と経験を顧客の業務改善に直結させられるポジションです。
私たちが目指しているのは、単なるBIツールの刷新ではありません。人が手作業で担っている業務を見直し、必要なデータが必要な形で蓄積・連携され、意思決定や業務改善に活かされる仕組みをつくることです。
顧客の現場とシステムの両方を理解し、業務・技術・コストの観点から最適な姿を描く。その構想を、ともに実現可能なシステムへ落とし込んでいきませんか。

仕事内容

顧客が現在利用しているBI環境やデータ運用の現状調査から、課題整理、改善提案、システム構成の検討、概算見積もりまでをお任せいたします。

・現在利用しているBIツール、システム構成の調査
・データ登録フロー、データ提供元、運用方法の整理
・顧客へのヒアリングを通じた業務課題、システム課題の整理
・手作業を削減するためのデータ連携、ETL／ELT等の改善案の検討
・BIツールの継続利用、リプレースを含めたシステム構成の提案
・要件整理、システム化範囲の策定、概算見積もり、開発ロードマップの作成
・顧客担当者、社内メンバー、開発パートナー等の関係者との密な連携

【担当領域】
・既存BIツールおよび周辺システムの現状調査、構成整理
・Excel、CSV、各種業務システム等からのデータ連携方法の検討
・ETL／ELTを活用したデータ収集、加工、連携プロセスの設計
・BIツールの比較、選定、リプレース方針の策定
・DWH、データマート等を含むデータ分析基盤の構成検討
・将来的な予測分析、AI活用を見据えたデータ活用基盤の企画、設計

【MUST要件】
・SI案件における要件定義、基本設計のご経験
・顧客の業務課題をヒアリングし、システム化方針や改善案を提案したご経験
・システム導入、業務改善、システム刷新等のプロジェクトに携わったご経験
・顧客、ベンダー、開発メンバー等の複数関係者との折衝、調整経験
・特定の機能だけではなく、業務、データ、システム全体を俯瞰して構成を検討できる方

【WANT要件】
・Power BI、Tableau、Looker、QuickSight等のBIツールの導入、設計、運用経験
・ETL／ELTツールを用いたデータ連携基盤の設計、構築経験
・DWH、データマート、データレイク等のデータ分析基盤の設計、構築経験
・データベース設計、SQLを用いたデータ調査、分析の経験
・AWS、Azure、Google Cloud等を利用したクラウドシステムの設計、構築経験
・既存システムの調査から課題を整理し、To-Be構成や移行方針を策定した経験
・BtoBシステムについて、業務要件整理からシステム全体設計、導入までをリードした経験
・可用性、セキュリティ、運用性、拡張性、コスト等を考慮したシステムアーキテクチャ設計の経験
・複数のBIツール、データ基盤製品を比較し、要件やコストを踏まえて選定した経験
・システム開発における工数算出、概算見積もり、開発計画作成の経験
・業務フローの可視化、As-Is／To-Be整理、業務改善提案の経験
・既存システムから新システムへのデータ移行、システム移行計画の策定経験
・AI、機械学習、予測分析等を見据えたデータ活用基盤に関する知識
・プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、ITコンサルタント等としてプロジェクトを推進した経験
・Slack等のコミュニケーションツールを利用したプロジェクト推進経験