【SIエンジニア】要件定義からBI基盤刷新まで。顧客の業務変革をリードする

わたしたちについて

介護は国内の最重要課題の一つであり、巨大な市場です。しかしその現場は深刻な人手不足に直面しています。2040年度までに介護職員をあと約57万人確保する必要がありますが、職員数は2023年に初めて減少し、2024年も横ばい程度にとどまっています。人を増やすだけでは追いつかず、一人ひとりの仕事を軽くすることが欠かせません。ところが総務省の調査では、医療・福祉はDXに取り組む予定すらない事業者の割合が全業種で最も高い分野です。事務作業に追われ、利用者と向き合うべき時間が足りていません。

ウェルモが目指すのは、介護職員が事務を離れて利用者と向き合える現場です。そのために「書く・打ち込む・仕分ける」をAIで引き受けます。会話を録音すればAIが記録にまとめ、入力や仕分けの手間もRPAとAIで大きく減らします。導入したつくば市の事業所では、記録の入力が1件平均45分から5分になりました。

さらにウェルモには、業界をリードしていくための3つの強みがあります。

1つ目は、日本ケアテック協会の会長を務める代表の鹿野をはじめとした、介護制度と業界への深い理解です。介護は、サービスの価格にあたる介護報酬も職員の賃上げも国の制度で決まるため、政策の影響が非常に大きい分野です。代表の鹿野は、現場の声を国の制度づくりに届ける活動にも取り組んでいます。介護保険制度や業界の動きを深く理解したうえで、お客様に確かな提案をすることを大切にしています。

2つ目は13年かけて築いた現場との信頼です。416の自治体で展開する国内最大級の介護事業所検索サイト「ミルモネット」を運営し、創業以来積み上げてきた業界のつながりと信頼を生かして導入を広げてきました。2026年3月にはエス・エム・エスと提携し、介護ソフト「カイポケ」の利用事業所にも販路が広がりました。資本業務提携を結んだ企業がウェルモの販路で自社の製品を届けるなど、その販路は他社からも頼られています。

3つ目は成長の速さと資金力です。2024年3月のミルモオートメーション、同年11月のミルモレコーダー、2025年10月のミルモAIと短期間でプロダクトを相次いでローンチし、売上は前年比で約5倍に伸びています。2026年6月の調達では、使い道の第一に営業とカスタマーサクセスの人員拡充を掲げました。

この3つの強みを生かして介護テック業界のリーディングカンパニーとなり、「あたりまえの幸せを、すべての人へ」というビジョンを実現します。

トピックス

■2026年6月　約6.8億円の資金調達を実施（累計調達額は約55.6億円）
医療介護領域に特化したAI・DXサービスの社会実装に向けて、第三者割当増資などにより資金調達を完了しました。

■2026年5月　国際医療福祉大学との共同研究が「科研費」に採択
AIを医療介護現場で実用化するための学術的な裏付けを積み上げています。

■2026年4月　株式会社コマースフォースと資本業務提携
介護業界に特化した「AIエージェント」の共同開発などを進めます。

■2026年3月　「カイポケ」を提供するエス・エム・エスと戦略的パートナーシップを締結
ウェルモのAI技術と「カイポケ」のプラットフォームを連携させ、介護・障害福祉事業者の経営改善とサービス品質の向上を進めます。

■2026年3月　福岡市「金融・資産運用特区」認定第1号案件として資金調達
全国で初めて同特区の認定を受けた「ウェルモ・ケアテック・ファンド1号」から資金を調達しました。

募集背景

当社は、介護業界を中心に病院やクリニック等も含めたヘルスケア業界の「業務効率化」「人手不足問題の緩和・解消」に向けて、IT・AIサービスを提供しています。2024年3月には、AI技術と介護業界の知見を組み合わせ、これまで人が行っていた業務を自動化する「ミルモオートメーション」をリリース。同年11月には、現場や会議等の音声をAIが文字起こし・要約する「ミルモレコーダー」をリリースしました。さらに2025年10月には、介護業界特有の帳票作成や事務作業をAIで効率化する「ミルモAI」をリリースし、AIを活用したサービスを拡充しています。

こうしたサービス拡充に伴い、SaaS事業の重要指標であるNew MRR（新規顧客からの月次売上）も順調に成長しています。また、認知度向上や介護DXの推進に向けたウェビナーを毎月30回以上開催し、様々な企業との共同ウェビナーも好評をいただいています。

上記のように、事業やサービスの拡大とともに、顧客企業が抱える業務・システム上の課題も高度化・多様化しています。現在、顧客が利用しているBIツールでは、各種システムやExcel、CSVなどから取得したデータを手作業で登録しており、担当者への負荷や属人化、運用コストが大きな課題となっています。
さらに、既存BIツールのライセンスコストも高く、単純なシステム改修にとどまらず、データ連携方法や運用フロー、利用するツールそのものを含め、BI基盤全体を見直すフェーズに入っています。
この課題を解決し、今後のデータ活用を支える基盤を構築するため、SIエンジニアを募集します。
本ポジションでは、現在利用しているBIツールやデータ登録フロー、データ提供元などの現状調査から、課題整理、改善案の策定、システム構成の検討、概算見積もりまで幅広く担っていただきます。決められたシステムを導入するだけではなく、顧客へのヒアリングを通じて業務や運用の実態を捉え、「何を、どこまでシステム化するべきか」から考え、最適な仕組みを提案していく役割です。
また、ETL／ELTによるデータ連携やBIツールのリプレース、クラウドやDWHを活用したデータ基盤など、特定の製品に依存せず、コスト・運用性・拡張性を踏まえたアーキテクチャの検討にも関わっていただきます。将来的な分析機能や予測分析、AIを活用したデータ利活用まで見据え、自らの知識と経験を顧客の業務改善に直結させられるポジションです。
私たちが目指しているのは、単なるBIツールの刷新ではありません。人が手作業で担っている業務を見直し、必要なデータが必要な形で蓄積・連携され、意思決定や業務改善に活かされる仕組みをつくることです。
顧客の現場とシステムの両方を理解し、業務・技術・コストの観点から最適な姿を描く。その構想を、ともに実現可能なシステムへ落とし込んでいきませんか。

所属組織/業務内容など

製品開発部所属

▼具体的な業務内容

顧客が現在利用しているBI環境やデータ運用の現状調査から、課題整理、改善提案、システム構成の検討、概算見積もりまでをお任せいたします。

・現在利用しているBIツール、システム構成の調査
・データ登録フロー、データ提供元、運用方法の整理
・顧客へのヒアリングを通じた業務課題、システム課題の整理
・手作業を削減するためのデータ連携、ETL／ELT等の改善案の検討
・BIツールの継続利用、リプレースを含めたシステム構成の提案
・要件整理、システム化範囲の策定、概算見積もり、開発ロードマップの作成
・顧客担当者、社内メンバー、開発パートナー等の関係者との密な連携

【担当領域】
・既存BIツールおよび周辺システムの現状調査、構成整理
・Excel、CSV、各種業務システム等からのデータ連携方法の検討
・ETL／ELTを活用したデータ収集、加工、連携プロセスの設計
・BIツールの比較、選定、リプレース方針の策定
・DWH、データマート等を含むデータ分析基盤の構成検討
・将来的な予測分析、AI活用を見据えたデータ活用基盤の企画、設計

【MUST要件】
・SI案件における要件定義、基本設計のご経験
・顧客の業務課題をヒアリングし、システム化方針や改善案を提案したご経験
・システム導入、業務改善、システム刷新等のプロジェクトに携わったご経験
・顧客、ベンダー、開発メンバー等の複数関係者との折衝、調整経験
・特定の機能だけではなく、業務、データ、システム全体を俯瞰して構成を検討できる方

【WANT要件】
・Power BI、Tableau、Looker、QuickSight等のBIツールの導入、設計、運用経験
・ETL／ELTツールを用いたデータ連携基盤の設計、構築経験
・DWH、データマート、データレイク等のデータ分析基盤の設計、構築経験
・データベース設計、SQLを用いたデータ調査、分析の経験
・AWS、Azure、Google Cloud等を利用したクラウドシステムの設計、構築経験
・既存システムの調査から課題を整理し、To-Be構成や移行方針を策定した経験
・BtoBシステムについて、業務要件整理からシステム全体設計、導入までをリードした経験
・可用性、セキュリティ、運用性、拡張性、コスト等を考慮したシステムアーキテクチャ設計の経験
・複数のBIツール、データ基盤製品を比較し、要件やコストを踏まえて選定した経験
・システム開発における工数算出、概算見積もり、開発計画作成の経験
・業務フローの可視化、As-Is／To-Be整理、業務改善提案の経験
・既存システムから新システムへのデータ移行、システム移行計画の策定経験
・AI、機械学習、予測分析等を見据えたデータ活用基盤に関する知識
・プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、ITコンサルタント等としてプロジェクトを推進した経験
・Slack等のコミュニケーションツールを利用したプロジェクト推進経験