新卒_AIエンジニアインターン

概要

当社は「人とテクノロジーで情報を紡ぎ、日常にワクワクを」をミッションに掲げるベンチャー企業です。マーケティング領域に取り組むSaaS企業として、顧客のLTV最大化に向けた支援をしています。

双方向型コミュニケーションツールである「BOTCHAN」を通じて、顧客のブランド体験を最大化すべく、集客からCRM領域に至るまで一気通貫での対応が可能です。また先進性の高いAI技術との融合など、市場の成長とともに企業としても進化・拡大を続けております。

自身のキャリアと、企業としての成長をリンクさせ、挑戦していける環境になりますので、私たちとともに”ワクワク”しながら成長し続ける方の挑戦をお待ちしております。

Mission
『人とテクノロジーで情報を紡ぎ、日常にワクワクを』
wevnalは、人とテクノロジーを掛け合わせることで、分断されていた情報やデータをシームレスに繋ぎ、ユーザーが日常的に楽しく快適に利用できるサービスを提供します。

Vision
『コミュニケーションをハックし、ワクワクするブランド体験を実現する』
マーケティングから接客までワンストップでサービスを提供し、ユーザーの感情をハックしていきます。インタラクティブなコミュニケーションを軸に、今までにないワクワクするブランド体験を我々のサービスで実現し提供します。

事業内容

チャットフォーム『 BXプラットフォーム BOTCHAN 』の開発・運営
D2Cや美容、教育、人材、金融など様々な業界における企業様のマーケティング課題に対し
オンライン接客を通じたブランド体験・効果・転換率を最大化しております。

BOTCHAN Engagement
LPで離脱したユーザーをLINE公式アカウントへ誘導し、診断やアンケートなどのコンテンツを通じ、より興味の高い商品やサービスをご紹介するソリューション。

BOTCHAN payment&EFO
広告効果最大化に向けたCVR（購入率）を飛躍的に上昇させるChat型エントリーフォーム。
双方ともSaasプロダクトで、paymentサービスは日本にまだ数社しかありません。

BOTCHAN Relation
LINE上でのフォローアップコミュニケーションを通して継続を支援するサービス。
商材の購買理由や利用頻度を基に初回のブランド体験を向上させ、独自に得られたインサイトを各種施策改善に活用することができます。

BOTCHAN Keeper
チャットフォームで解約理由や本音を引き出し、解決策を提示することで継続を支援するサービス。夜間にも対応することが可能となり、ブランド体験を向上させることができます。

BOTCHAN AI
Generative AIを活用した会話型コマースにてユーザーの購買行動支援を行うプロダクト。

仕事内容

まず、生成AIのモデルを開発・改善するためのデータ収集・前処理を担当していただきます。収集したデータを適切に整形し、モデルへの入力に使用します。また、モデルのパフォーマンス評価や精度向上のための実験も行います。

さらに、web接客のAIモデルの開発にも携わっていただきます。ユーザーとのインタラクションをシミュレートし、モデルの振る舞いをクライアントに合わせて最適化します。ユーザビリティの向上やエラーハンドリングなど、実際の使用状況に応じた改善も行います。

具体的な業務内容

・AIモデルの開発と改善
生成AIとweb接客に関連するAIモデルの開発と改善に取り組む役割を果たします。自然言語処理やディープラーニング技術を用いて、対話型AIモデルの評価・最適化を行います。

・データ収集と前処理
AIモデルの訓練データを収集し、必要な前処理を実施することも担当します。データのクレンジング、アノテーション、特徴抽出などの作業を通じて、高品質なトレーニングデータの作成を支援します。

・テストと評価
開発したAIモデルの性能をテストし、評価します。システムのパフォーマンスや精度を確認し、必要に応じて改善点を特定して開発チームに報告します。

・技術調査と新技術の導入
最新のAI技術の調査とその実装にも取り組む機会があります。新たな手法やフレームワークの評価や採用に関する提案を行い、開発プロセスの改善に貢献します。

・ドキュメンテーションとチームコラボレーション
開発したモデルや実施した実験の結果を文書化し、チーム内で共有します。また、開発プロジェクトにおいてチームメンバーと協力し、アイデアや洞察を共有しながら業務を進めます。

得られるスキル

・プロンプトエンジニアリングの理解と実践的な経験
・機械学習およびディープラーニングの基礎的な知識の習得
・対話型AIシステムの構築と改善の経験
・リサーチとドキュメンテーションの能力の向上
・問題解決と改善のためのデータ分析のスキルの習得

必須要件

・プログラミングスキル：主要なプログラミング言語（Pythonなど）への基本的な理解があること。
・プロンプトエンジニアリングの理解：自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識を持ち、プロンプトエンジニアリングに興味を持っていること。
・コミュニケーション能力：チームでの協力やクライアントとのコミュニケーションが円滑に行えること。

歓迎要件

・自然言語処理（NLP）や機械学習の深い知識や実装経験があること。
・データ処理やデータベースに関する実装経験があること。
・ソフトウェア開発に関する理解があること。
・研究や個人プロジェクトでの成果物やデモンストレーションがあること。