【グローバルAFBデーターマネジメント部】データアナリスト（スタッフ）

＜Wismettacグループについて＞

Wismettacグループは、1912年の創業以来110年以上にわたり、日本が世界に誇るコンテンツの一つである「食」を中心に、食品商社として日本から世界中のマーケットを対象にビジネスを続けてまいりました。海外売上比率が74%を占め、世界の拠点数は約43拠点に達しており、2023年は売上高・利益ともに創業以来過去最高益となる大幅な増収増益を続け、売上高は約3,008億円、営業利益110億円、経常利益は120億円を達成しました。 現在は、今まで以上に拡大し多様化する日本食・アジア食のニーズを捕らえ中長期的・継続的に企業価値を向上させるために短期間で多額の成長投資をする必要があるとの判断から、短期的にはMBOによって株式を非公開化して経営の自由度を上げる決断をし、「世界に名だたる食のグローバルソリューションカンパニー」となるべく第二創業期として大きな変革を遂げている最中です。

About the Wismettac Group

Since its founding in 1912, the Wismettac Group has been engaged in the food trading business for over 110 years, focusing on "food"—one of Japan’s most globally admired cultural assets. With 74% of its sales generated overseas and approximately 43 global locations, the company has continued to expand its business across international markets. In 2023, Wismettac achieved record-breaking results in both revenue and profit, marking the highest performance in its history. The company recorded approximately ¥300.8 billion in sales, ¥11 billion in operating profit, and ¥12 billion in ordinary profit.

Recognizing the need for substantial growth investments over a short period to capture the increasingly diverse and expanding global demand for Japanese and Asian cuisine, the company has decided to temporarily privatize its stock through a Management Buyout (MBO). This move aims to increase managerial flexibility and drive long-term, sustainable growth in corporate value. Wismettac is currently undergoing a major transformation in what it calls its "second founding phase," striving to become a globally renowned food solutions company.

＜ポジションについて＞
グローバルAFBデータマネジメント部は、世界各国のグループ拠点で蓄積された販売・購買データを活用し、事業成長を支える分析基盤を構築しています。
今回の募集は、データ活用の高度化とBIツールの社内定着を加速させるための増員です。
配属後は、経験豊富なデータアナリストの指導・サポートのもと、BIツールやSQLを使ったデータ作成・分析業務に取り組んでいただきます。
段階的なOJTや実務を通じてスキルを習得できるため、安心して成長できる環境です。
分析スキルだけでなく、事業理解や提案力も着実に身につけることができます。
若手の意見も積極的に取り入れ挑戦を歓迎する風土があり、将来的には課題発見や改善提案を主体的に担うデータ人材としてのキャリアパスが開けています。
食品業界の知見を活かし、データの力で事業に貢献したい方——その第一歩を、ぜひこのポジションから踏み出してみませんか？

＜具体的業務内容＞
データに基づいた意思決定を推進し、事業成長に貢献することがこのポジションのミッションです。各事業部門が抱える課題に対し、データ分析を用いて解決策の発見を支援し、ビジネスインパクトの創出を目指していただきます。

①課題発見と仮説検証:事業課題を特定し、データに基づいた仮説を構築。SQL や Python を用いてデータを抽出し、分析サイクルを実行します。
②データ分析とインサイトの提供: 仕入れや販売に関するデータを分析し、需要予測、在庫最適化、収益性改善などに繋がるインサイトを提供します。
③レポーティングと提言:分析結果を経営層や事業責任者などのステークホルダーに分かりやすく伝え、具体的なアクションを提言します。
④プロセス・サービス改善の支援:他部署と連携し、データに基づいた業務プロセスの改善やサービス向上プロジェクトを支援します。
⑤分析業務の効率化:分析環境の改善や定型業務の自動化に貢献します。
⑥AI 技術の活用:生成 AI（LLM）等の最新技術を活用し、データ分析業務の高度化に挑戦します。

<応募要件>

【必須要件】
・データ分析の実務経験（3 年以上）
・SQL を用いたデータ抽出・集計スキル
・Python 等のプログラミング言語を用いたデータ分析・処理の経験
・Tableau、Power BI 等の BI ツールを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築の経験
・課題の言語化から仮説検証まで、自律的に分析サイクルを推進した経験

【歓迎要件】
・分析結果をビジネス上の成果（アウトカム）に繋げた経験
・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/B テスト等）の経験
・分析業務の効率化や自動化の経験
・Webアプリケーションの開発経験（Streamlit、Flask、Django など）
・生成 AI（LLM 等）の業務活用、またはプロトタイピング・導入経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）など、AI 関連技術に関する基礎知識