＜Wismettacグループについて＞
Wismettacグループは、1912年の創業以来110年以上にわたり、日本が世界に誇るコンテンツの一つである「食」を中心に、食品商社として日本から世界中のマーケットを対象にビジネスを続けてまいりました。海外売上比率が74%を占め、世界の拠点数は約43拠点に達しており、2023年は売上高・利益ともに創業以来過去最高益となる大幅な増収増益を続け、売上高は約3,008億円、営業利益110億円、経常利益は120億円を達成しました。 現在は、今まで以上に拡大し多様化する日本食・アジア食のニーズを捕らえ中長期的・継続的に企業価値を向上させるために短期間で多額の成長投資をする必要があるとの判断から、短期的にはMBOによって株式を非公開化して経営の自由度を上げる決断をし、「世界に名だたる食のグローバルソリューションカンパニー」となるべく第二創業期として大きな変革を遂げている最中です。
About the Wismettac Group
Since its founding in 1912, the Wismettac Group has been engaged in the food trading business for over 110 years, focusing on "food"—one of Japan’s most globally admired cultural assets. With 74% of its sales generated overseas and approximately 43 global locations, the company has continued to expand its business across international markets. In 2023, Wismettac achieved record-breaking results in both revenue and profit, marking the highest performance in its history. The company recorded approximately ¥300.8 billion in sales, ¥11 billion in operating profit, and ¥12 billion in ordinary profit.
Recognizing the need for substantial growth investments over a short period to capture the increasingly diverse and expanding global demand for Japanese and Asian cuisine, the company has decided to temporarily privatize its stock through a Management Buyout (MBO). This move aims to increase managerial flexibility and drive long-term, sustainable growth in corporate value. Wismettac is currently undergoing a major transformation in what it calls its "second founding phase," striving to become a globally renowned food solutions company.
仕事内容
<ポジショについて>
Data・AIを活用した社内業務の改革（オペレーション業務自動化、計画・予測・最適化）および新サービスの構築を実行するリーダーを担っていただきます。経験により同部門の2－3名程度のチームのマネジメントポジション、もしくはプロジェクトリーダーを検討。
・全バリューチェーンにおける社内業務の改革に向けたデータ活用戦略の策定
・インフラチームとの共同によりデータ活用基盤の整備と運用
・社内データ環境整備とガバナンス設計・運用
・業務部門・バックオフィス部門のニーズを整理し、各種Data/AI関連プロジェクトの立ち上げと推進（他部署・海外チームとの連携）
・データドリブン文化の醸成
【必須スキル】
・AIエンジニアリング、データサイエンスの実務経験（5年以上）
・ビジネス課題をデータを活用してハンズオンで解決した経験
・最新のAI・機械学習アルゴリズム、クラウドサービス（Snowflake、OpenAI、AWS、GCP など）に関する知識
・全体のデータアーキテクチャ設計ができる（システム連携含む）
・課題定義のスキル
例：
①異なるシステム間（例：日本と海外の基幹システム）のデータ連携の設計・実装経験
②プロジェクトマネジメント経験（社内外のステークホルダーとの調整、外部チームのリード）
③過去に自身で手を動かして、データ分析・機械学習モデルの開発を行った経験
④Python, SQL などのデータ処理・分析スキル
【歓迎スキル】
・AI・データ活用の戦略・ガバナンス策定経験（ビジネス視点を持ったデータ活用）
・Snowflake・Databricks などのデータ基盤の構築・運用経験
・サプライチェーン最適化・需給予測の知識（PSI・在庫管理・発注予測）
・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）でのデータパイプライン構築経験
・AI/機械学習の開発経験（教師あり・なし学習、深層学習、時系列分析など）
・食品・青果物の流通や輸出入に関する知識
・英語力（海外チームとのコミュニケーション経験）
・AI・データサイエンス人材育成経験
【求められるコンピテンシー】
・目標を完遂する強さと判断力をお持ちの方（コミットメント）
・優しさと倫理観を持ち合わせ、人と協業し成果を出せる人柄（誠実な行動力）
・周囲の人々と協働し仕事を効率的に進めることができる方（コミュニケーション能力）
・泥臭いことをいとわず、自ら率先垂範して行動できる方（行動力）
非常に豊富なデータと多くの重要な課題がありますので、ビジネスの場面でデータを用いて課題解決した経験がある方、AIによる全体最適思考による業務効率化の経験がある方は、自律的に実世界でご経験を存分に活かすことのできる環境です
| 職種 / 募集ポジション | 【デジタルテクノロジー本部】Data Scientist & AI Engineer |
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| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | ・職種：総合職 ・契約期間：期間の定めなし ・試用期間：あり（3カ月） 試用期間中も、待遇・条件に差異はございません |
| 給与 |
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| 勤務地 | Wismettacグループ本社：東京都中央区日本橋室町三丁目2番1号 日本橋室町三井タワ- 15階 最寄り駅：東京メトロ 三越前駅／ＪＲ新日本橋駅（地下直結）、JR神田駅 徒歩5分 在宅勤務制度有り：IT部門内では業務パフォーマンスとワークライフバランスの観点から各チームレベルで出社日と在宅勤務の使い分けを判断して頂いております。 |
| 勤務時間 | ・コアタイムなしのフレックスタイム制度 ・勤務時間帯は部署によってに異なります。（例：8：30～18：30、9：00～19：00など） ・休憩時間60分 |
| 休日 | ・完全週休2日制（土日祝） ・産休育児休暇：制度あり・実績あり ・年末年始、慶弔休暇、有給休暇（入社月により付与日数は異なる）など |
| 福利厚生 | ・各種社会保険完備 ・退職金制度（企業型確定拠出年金）：賃金とは別に毎月職務給の10%を会社が掛け金として拠出（上限55,000円／月） |
| 加入保険 | ・各種社会保険完備 |
| 福利厚生その他 | ・財形貯蓄制度：5,000円からスタート可能、会社から最大1,000円／月でサポート有 ・GLTD制度（団体長期障害所得補償保険）：ご自身の病気やケガ、ご家族の介護などが原因で⻑期間仕事ができない場合に、在籍中・退職後問わず、最⻑で満60歳まで収入を一部補償（保障額買増で最大標準保障月額の80%を保障） ・福利厚生会員制度（リロクラブ） ・自社商品の社員割引制度 ・結婚・出産祝い金制度（養子縁組含む） ・自治体によるパートナーシップ認定の結婚同様の扱い ・育児・介護・治療・通学等のための時短勤務制度 ・週4勤務等の短日勤務制度（制限あり） ・結婚に際して5日間の特別休暇取得可（1年間有効） ・在宅勤務制度 ※福利厚生について詳しく知りたい方はこちら※ https://www.wismettac-recruit.com/recruiting_info/work_environment.html |
| 会社名 | Wismettacグループ |
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