XAION DATAについて
XAION DATAは、独自のオープンデータ基盤とデータ収集・構造化に関する特許技術を強みに、企業のAI Ready化を支援するAIデータプラットフォーム企業です。
社内外に散在するデータを整理・統合し、AIが判断・分析・提案に活用できる状態へ整備することで、企業のAI活用を支援しています。
私たちは、「あらゆるデータを統合し、AIと人のポテンシャルを解放する」世界の実現を目指しています。
1.XAION Intelligence
企業が保有する社内データと、XAION DATAの独自データ基盤を掛け合わせ、データの整備・統合からAI活用までを支援するAXソリューションです。
・社内データの収集・整理・統合
・AIが活用できるデータ環境の構築
・企業ごとの課題に合わせたAI活用支援
2.XAION Sales
Web上の人物・企業情報を収集・統合し、企業やキーパーソンを横断的に検索できるセールスインテリジェンスプラットフォームです。
・企業やキーパーソンの横断検索
・顧客候補となる企業や人物の発見
・SNSなどを活用したアプローチ支援
3.XAION HR
Web上に分散する人材情報を横断的に検索し、候補者の発見とアプローチを効率化するAIタレント検索サービスです。
・採用要件に合う候補者の検索
・転職潜在層を含む人材の発見
・候補者へのダイレクトアプローチ支援
4.HR-X
HR-Xは、XAION DATAのテクノロジーと、業界に精通したヘッドハンターの専門性を掛け合わせた人材紹介事業です。
XAION HRを活用して転職潜在層を含む候補者を発見し、企業の採用背景と候補者の経験・志向を踏まえたマッチングを行います。
・独自の候補者発見とアプローチ
・業界知見を生かした人材紹介
・大手企業からスタートアップまで幅広い採用支援
※サービスブランドの再編について
これまでのサービスは、以下の名称へ変更しました。
・AUTOHUNT → XAION HR
・AUTOBOOST → XAION Sales
各サービスの機能や強みを引き継ぎながら、ブランド「XAION」のもとで企業のAXを支援しています。
私たちが目指すこと XAION DATAは、プロダクト、ソリューション、人材紹介を通じて、企業のデータとAI活用を包括的に支援しています。
各事業で得られたデータや知見を相互に活用し、あらゆるデータを新たな価値へ変えていきます。
そんな挑戦を、私たちとともに進めていただける方を募集しています。
仕事内容
▍ミッション/役割
顧客の経営・事業・業務・データに関する課題を整理し、AI・データを活用した解決施策の企画・提案から、PoCによる有効性の検証、本格導入への接続までを推進するポジションです。
顧客へのヒアリングを通じて、「何が課題なのか」「どこから取り組むべきか」を明らかにし、改善後の業務フローや必要なデータ、システム要件を具体化。エンジニアと協働して検証を進め、顧客が本格導入を判断できる状態をつくります。
▍募集背景
AI活用に取り組む企業が増える一方で、「どの業務に活用すべきか」「必要なデータがそろっているか」「投資に見合う効果があるか」といった課題が、導入・活用の障壁になっています。
XAION Intelligenceは、企業内に分散するデータとオープンデータを組み合わせ、データ整備から業務へのAI活用までを支援しています。
事業拡大に伴い、顧客の課題を構造化し、解決策の提案と検証をリードするDeployment Strategistを募集します。
▍配属部門/チーム構成
Intelligence事業部
PM/AXコンサルタント、FDE、ソリューションエンジニアと連携し、顧客課題の整理から提案、検証、本格導入までをチームで推進します。
本ポジションは、顧客の業務と技術の橋渡しを担います。レポートラインは、ソリューション本部 本部長です。
▍ミッション/役割
東証プライム上場・売上1,000億円規模の企業に向けて、AX診断を起点に企業内データの統合・有効活用を支援するプロジェクトのリード。
▍業務内容
○ 顧客課題の把握・構造化
・顧客へのヒアリング、業務フロー・データの現状把握
・経営・事業・業務に関する論点の整理、原因分析
・解決すべき課題と優先順位についての合意形成
○ 解決施策・ソリューションの企画提案
・AI・データ活用テーマの探索、解決施策の企画
・改善後の業務フローや、AIと人の役割分担の設計
・必要なデータ・システム要件の整理
・導入構想・顧客向け提案書の作成
○ PoCの設計・推進
・検証する仮説、検証計画、成功基準の策定
・エンジニアとの実現方法の検討、顧客・関係者との調整
・精度・作業時間・コストなどを踏まえた効果検証
・本格導入の可否を判断するための結果整理、顧客への報告
○ 本格導入への接続・活用支援
・検証結果を踏まえた改善策・本格導入の提案
・業務KPIの改善、活用定着に向けた支援
・新たな課題の発見と、支援領域の拡大
【市場成長性】
・海外プラットフォーマーや国内大手SI(12ヶ月超の長期実装)、データ統合系企業(構造化のみ)のいずれもが独占できていない「短期×非構造データ対応」の空白市場を、自分達で形成していくフェーズ
・ドメインにこだわらず、日本を代表するトップクライアントに対してデータ活用・AX推進の提案が可能
【プロジェクト体制】
技術面では自社データを多次元で構造化する独自オントロジー技術と、公開Webデータを取得する独自特許技術、AIやデータを主とした最新のシステム/AIモデル設計・実装の機会があります。
Deployment Strategistが顧客課題・業務要件・検証の観点を整理し、エンジニアと技術的な実現方法を検討。顧客と開発チームの双方と対話しながら、提案内容や検証の優先順位をすり合わせ、プロジェクトを前に進めます。
【成長できる環境】 ・上流SE・ITコンサルタントの経験を活かし、AIを活用した業務変革を支援するAXコンサルタントへ役割を広げられる
・顧客の全体課題の整理から、施策提案・PoC・本格導入への接続まで関われる
・自社のデータ構造化技術やプラットフォームを活かした支援を経験できる
・国内外の一流テック企業出身者を中心とするグローバル開発チームと協働しながら、大規模言語モデルを活用したAIエージェント等の最先端AIを活用した企画・開発・実装が経験可能
関連ツール
Slack / Notion / Google Workspace /Salesforce / Looker Studio / GAS / SQL(任意) / JIRA
| 職種 / 募集ポジション | Deployment Strategist(AI・データ活用コンサルタント) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 試用期間6か月あり 雇用形態 試用期間中:契約社員(契約期間:6ヶ月) 試用期間後:正社員(双方の合意による) |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ハイブリット勤務 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00 (実働8時間/休憩1時間) ※時差出勤、中抜けはご相談の上OK |
| 休日 | ・完全週休2日制(土・日)、国民の祝日 ・年間休日120日以上 ・入社日に病気休暇(Sick Leave)5日/年 ・年次有給休暇 入社1か月後 1日付与 入社2か月後 1日付与 入社3か月後 1日付与 入社6か月後 7日付与 ※以降、法定通り付与。 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 |
| 福利厚生 | ・定期健康診断 ・ワーケーション推奨制度 ・WeWorkフリードリンク |
| 加入保険 | 健康保険(ITS)、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 必須スキル | 以下いずれかの実務経験を3年以上お持ちの方 ・IT/DX/AI/データ関連ソリューションの営業、プリセールス、ソリューションコンサルティング経験 ・IT/システム/AI/データ関連プロジェクトのPM・PjM、ソリューションアーキテクト経験 ・エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験 上記に加え、以下のいずれかの経験・能力をお持ちの方 ・顧客へのヒアリングを通じて課題を整理し、改善施策やソリューションを提案した経験 ・システムの企画・設計・要件定義、または技術的な実現方法の検討に関わった経験 ・エンジニアと、必要なデータ・システム連携・実現可能性を議論できる技術理解 ・顧客・関係者との合意形成を図り、チームやプロジェクトを主体的に推進した経験(規模・年数不問) |
| 歓迎スキル | ・IT/DX/AXコンサルティングの経験 ・上流SEとしての経験 ・BPRなど、業務改革に関する経験 ・AIを活用したPoCの経験 ・SQL、データ分析、効果測定のスキル・経験 |
| 求める人物像 | ・弊社Missionへの共感や、Valueを体現できる方 ・0→1→Nの事業化に強く、顧客価値と収益性を両立できる方 ・顧客の成果創出に向け、必要な改善ポイントを分析するだけでなく、顧客の行動変容を促すコミュニケーションができる方 ・目まぐるしい環境変化の中で、常に目標に向けて強い達成意志を持ち続けられる方。 ・高い目標を追うことに対して常に成長し続けることができる方 ・最先端のAI/データ関連の技術・ビジネスへの強い関心・熱意をお持ちの方 |
| 技術スタック | 本ポジションでは、プロジェクトに応じてエンジニアと技術領域について議論・連携します。 フロントエンド:Typescript, Vue.js バックエンド:Python, Go, FastAPI 基盤技術:AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系:Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア:PostgreSQL, Elasticsearch デザイン:Figma コラボレーション:Github, Slack, Google Workspace, Notion |
| インタビュー | ▍経営陣インタビュー ①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。 https://note.com/xaiondata/n/naccc47fdb61c?magazine_key=mae2db57f07e8 ②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。 https://note.com/xaiondata/n/n2ebce0243d53 ③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー https://note.com/xaiondata/n/na6389d9d3deb ▍社員のインタビュー ①人の可能性を広げるミッションに惹かれて。Google・日米スタートアップを経て、XAION DATAを選んだ理由 https://note.com/xaiondata/n/nf37c1257330c ②米国Google出身エンジニアがXAION DATAを選んだ理由 https://note.com/xaiondata/n/nae9ba4299c8d ③「AIを使うこと」を目的にしない。部門を越え、仕組みと対話で全社AXを推進 https://note.com/xaiondata/n/ne128f4076e3c ▍その他 XAIONって何してる?データとAIで企業の変革を支える“XAION Intelligence” https://note.com/xaiondata/n/naea3dc423e97 |
| 選考フロー | カジュアル面談 → 一次(現場) → 二次(部門長) → 最終(経営) → オファー |
| 会社名 | 株式会社XAION DATA |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社XAION DATA |
| 設立年月 | 2020年1月 |
| 本社所在地 | 東京都渋谷区南平台町16-28 Daiwa渋谷スクエア6F |
| 資本金 | 1億円 |
| 従業員数 | 役職員数:90名 (業務委託・インターン含め全体130名強)/2026年6月1日時点 |