企業情報

 会社名：  株式会社Yaqumo
 URL：https://yaqumo.com/
 設立：2025年4月

所在地

本社：東京都千代田区丸の内2-3-2 郵船ビルディング1階
東京オフィス：東京都港区赤坂3丁目17-3 H1O赤坂
京都大学研究所：京都市左京区北白川追分町京都大学大学院理学研究科
分子科学研究所：愛知県岡崎市明大寺町字西郷中38
従業員数：約50名（業務委託含め）

会社概要

Yaqumoは、京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。Yaqumoは両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。

ニュースリリース

 ・革新的な量子コンピュータの開発に取り組むYaqumoが7億円の資金調達およびNEDOの大型補助金事業に採択
https://yaqumo.com/news/147/

・Yaqumo、量子特化型グローバルVC「Quantonation」より資金調達を実施。日本企業として初の投資対象に選出
https://yaqumo.com/news/282/

・Yaqumo、NKT Photonicsおよび浜松ホトニクスが、量子コンピュータの産業化に向けた先端光学システムに関する覚書を締結
https://yaqumo.com/news/330/

・Yaqumo、米国大手ベンチャーキャピタル「Alumni Ventures」より資金調達を実施。Alumni Venturesにとって日本初の投資案件に選出
https://yaqumo.com/news/343/

仕事内容

Yaqumoは、中性原子方式によるスケーラブルな量子コンピュータの実現を目指しています。

本ポジションでは、量子誤り訂正（Quantum Error Correction：QEC）の専門性を活かし、中性原子量子コンピュータにおけるフォールトトレラント手法の性能評価・数値解析を担っていただきます。

量子コンピュータの実用化には、大規模なフォールトトレラント量子計算の実現が不可欠です。本ポジションでは、量子誤り訂正手法の性能を数値シミュレーションにより評価し、ハードウェアへの適用可能性を検証するとともに、実用的なデコーダの設計・実装にも取り組んでいただきます。

また、実験環境における制約条件を考慮しながら、中性原子デバイスに最適な量子誤り訂正符号、デコーダ、およびフォールトトレラント戦略を評価・選定します。Engineeringチームと連携し、高性能なデコーダの開発および実機への実装を進めるほか、Control Systems、Engineering、Softwareチームと協力して研究成果を実機へ展開し、論文・学会発表などを通じて研究コミュニティへ貢献していただきます。

業務内容

1. 量子誤り訂正手法のシミュレーション・性能評価
   ・量子アーキテクチャおよびフォールトトレラント手法について、数値シミュレーションによる性能評価・比較を実施
   ・実験環境における制約を考慮し、中性原子量子コンピュータに最適な量子誤り訂正手法の評価・解析
2. デコーダの開発・実装
   ・実用的な量子誤り訂正デコーダの設計・開発
   ・Engineeringチームと連携し、リアルタイムあるいは低遅延デコーディングを含むデコーダの実機実装を推進
3. ソフトウェア開発・研究
   ・フォールトトレラントプロトコルの性能解析に用いるソフトウェアツールの開発・保守
   ・中性原子量子コンピュータへの量子誤り訂正プロトコルの実装
   ・量子誤り訂正分野の研究を推進し、論文・学会発表等を通じた成果発信

必須条件（Must-have）

• 量子情報、物理学、計算機科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験
• Python、Rust、Julia、C++などによるプログラミング経験、およびGitを用いた共同開発経験
• Stim、sinter、PyMatchingなど、量子誤り訂正分野で利用されるソフトウェアツールの利用または開発経験
• 回路レベルノイズ（Circuit-level Noise）を考慮した量子誤り訂正プロトコルの数値シミュレーションおよび性能解析の経験
• BP（Belief Propagation）、MWPM（Minimum Weight Perfect Matching）、Union-Find、Tensor Network、Neural Decoderなどのデコーディングアルゴリズムに関する知識または実装経験
• エンジニア、実験物理研究者、ソフトウェアエンジニアなど、多様な専門分野のメンバーと協働できるコミュニケーション能力

歓迎要件（Nice-to-have）

• 実験チームとの共同研究・共同開発経験
• ハードウェア向け高性能ソフトウェアの開発経験
• 量子情報分野における機械学習の応用経験（デコーディング、キャリブレーション、ノイズモデリング等）

選考フロー

書類選考 → 一次面接 → 二次面接 →  最終面接

※一次面接通過後、ポジションによっては課題への取り組みをお願いすることがあります
※弊社では候補者様と会社双方の相互理解を重視しております。選考状況やポジションの特性に応じて、追加面談や社員との交流機会、オファー面談等をご案内させていただく場合がございます。