【キャリア採用】機械学習エンジニア

社名の「ZENKIGEN（全機現）」とは

漢字で表すと、全機現(ぜんきげん)と書き、 「人が持つ能力の全てを発揮する」 ことを示す禅の言葉です。
多くの大人が 「全機現する」社会は幸せな社会であり、次世代にそんな社会を引き渡したい、
こうした思いから社名を「ZENKIGEN」としています。

私たちが目指す社会の姿としてVisonを定義し、そのVisonを軸にHR領域にて事業を推進しています。
Vison：「テクノロジーを通じて人と企業が全機現できる社会の創出に貢献する」

事業について

私たちは、人事領域の問題の可視化と改善を提案する、日本でも稀有な「コミュニケーション解析AI」の開発を行っております。
採用に関わる動画・音声データ・テキストなどマルチモーダルを活用したコミュニケーション解析AIを軸として、
事業構想からAI開発、プロダクト提供まで一貫して内製で実現しています。

・プロダクト
2017年10月リリース 採用DXサービス「harutaka（ハルタカ）」
2025年3月リリース 目標達成の個別指導型システム 「コレドウ目標設定」

【機械学習エンジニア】世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！

■会社概要

https://zenkigen.co.jp/ HP
https://note.com/zenkigen/ note
https://speakerdeck.com/zenkigenforrecruit/zenkigen-recruitment-slide 採用スライド
https://zenn.dev/p/zenkigen_tech  技術ブログ

2017年創業のHRTechスタートアップとして、採用DXサービス「harutaka」を展開しています。

また、新規サービスや事業の開発を通じて、新たな価値の創出を実現するため、R&Dチームを中心に様々なパートナーとの共同研究・開発を推進する「ZENKIGEN Lab」の運営をしています。

■仕事内容 　

採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。

ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。

ZENKIGENのエンジニアやUI/UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。

現在の主な開発テーマは以下のとおりです。

▼開発テーマ
① 面接動画解析
　- 動画・音声・テキストを組み合わせた コミュニケーション解析指標の設計と解析アルゴリズム構築

② 対話システム開発
　- AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）
　- アバターの振る舞いを含む 総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ

③ AIエージェント機能の開発
　-採用領域のAIエージェント機能の企画・開発など

■組織の特徴

・「世界でも貴重な動画データ」を大量に保有しています
面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。

・UI/UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。

・チーム全体でプロダクト企画に携わっているため事業企画開発の力を短期間で身につけていくことができる、 経営メンバーへの提案・提言ができます。

・AIが会社の競争力の源泉に位置づけられており、映像から人の感情や感性を分析する技術を開発しています。表情・声・仕草等を機械学習を用いています。この領域は、アフェクティブ・コンピューティングと呼ばれており、弊社は国内トップカンパニーを目指しています。

・社員数は現在60名程度ですが、神戸大学や青山学院大学などの共同研究先や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織「ZENKIGEN Lab」とともに共同研究に取組むことができます。

■働き方

東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。

＼社員インタビュー（データサイエンティスト）／
https://note.com/zenkigen/n/nf3f8c58aed98
https://note.com/zenkigen/n/n6af5173545c4

＼技術ブログ（データサイエンティスト）／
https://zenn.dev/zenkigen/articles/2023-01-shimizu
https://zenn.dev/zenkigen/articles/2023-05-kurihara
https://zenn.dev/zenkigen_tech/articles/3f7db35941fd24

■必須要件
・ML・統計のスキル
　-深層学習フレームワークを活用した開発経験（PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験）
・生成 AI / LLM
　- ChatGPT・Gemini・Claude など LLM API の活用経験 
・学習姿勢
　-新しい技術を自ら調べ、手を動かして検証する意欲
・課題解決能力
　-機械学習技術の調査 / 実装能力ならびに課題の特性に応じた応用能力
・志向性
　-課題に合わせて技術を活用し、社会実装までやることに関心がある

■歓迎要件
・データサイエンスや機械学習・LLMに関する専門性
・生成AIを用いたサービス / 研究開発の経験
・AIアプリケーションの運用・構築経験（MLOps）
・AIプロジェクトの実務経験

■求める人物像

・生成 AI／従来 ML／社内データを適切に組み合わせ、実用化を見据えた機能開発に意欲がある
・仕様策定から実装・検証までを短いサイクルで反復する、高速な開発に挑戦したい
・社会課題の解決や新しいサービスの創造に携わりたい
・日々の新しい分析手法やデータに対するアプローチの方法の更新に対して、高い感度とリサーチ力・理解力を持てる
・好奇心と向上心を持った専門家