【キャリア採用】AIエンジニア

社名の「ZENKIGEN（全機現）」とは

漢字で表すと、全機現(ぜんきげん)と書き、 「人が持つ能力の全てを発揮する」 ことを示す禅の言葉です。
多くの大人が 「全機現する」社会は幸せな社会であり、次世代にそんな社会を引き渡したい、
こうした思いから社名を「ZENKIGEN」としています。

私たちが目指す社会の姿としてVisonを定義し、そのVisonを軸にHR領域にて事業を推進しています。
Vison：「テクノロジーを通じて人と企業が全機現できる社会の創出に貢献する」

事業について

私たちは、人事領域の問題の可視化と改善を提案する、日本でも稀有な「コミュニケーション解析AI」の開発を行っております。
採用に関わる動画・音声データ・テキストなどマルチモーダルを活用したコミュニケーション解析AIを軸として、
事業構想からAI開発、プロダクト提供まで一貫して内製で実現しています。

・プロダクト
2017年10月リリース 採用DXサービス「harutaka（ハルタカ）」

【AIエンジニア】世界でも貴重なデータを解析できます。独自で豊富なデータを活用して成果に結びつけてくれる方を募集しています！

■会社概要

https://zenkigen.co.jp/ HP
https://note.com/zenkigen/ note
https://speakerdeck.com/zenkigenforrecruit/zenkigen-recruitment-slide 採用スライド
https://zenn.dev/p/zenkigen_tech  技術ブログ

2017年創業のHRTechスタートアップとして、採用DXサービス「harutaka」を展開しています。

また、新規サービスや事業の開発を通じて、新たな価値の創出を実現するため、R&Dチームを中心に様々なパートナーとの共同研究・開発を推進する「ZENKIGEN Lab」の運営をしています。

■仕事内容 　

採用領域のサービス実装に向けたAIに関する研究開発に従事いただきます。

ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。

ZENKIGENのエンジニアやUI/UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。

現在の主な開発テーマは以下のとおりです。

▼開発テーマ
① 面接動画解析
　- 動画・音声・テキストを組み合わせた コミュニケーション解析指標の設計とAIモデルの開発　

　- AIから推定した指標を活用した面接動画の分析

② 対話システム開発
　- AIアバター面接官・その他対話AIシステムの対話ロジックの設計とアルゴリズム改善（LLMを用いた処理ステップの高度化など）
　- アバターの振る舞いを含む 総合的なAI面接の体験のブラッシュアップ

③ AIエージェント機能の開発
　-採用領域やAIOpsにおけるAIエージェントの企画・開発

■組織の魅力

【独自データと技術】世界でも稀有なマルチモーダルデータ × アフェクティブ・コンピューティング

・ 「世界でも貴重な動画データ」を大規模に保有： プロダクトの利用を通じて、面接中の映像・音声・テキストが紐づいた高精度なマルチモーダルデータを大量（1500万動画以上）に保有しています。これほどリッチな非構造化データを自社で蓄積・活用できる環境は、世界的にも非常に稀です。

・ マルチモーダルAI開発： 表情・視線・声調・言語表現が複雑に絡み合う「面接」という高難度なデータを対象に、面接場面に特化した自社AIモデルを開発、定量化に取り組んでいます。

・ LLMから自律型AI Agentへの進化： 単なるテキスト対話にとどまらず、AIアバターのリアルタイムな振る舞いの制御や、採用選考・AIOpsにおける自律的な意思決定を支える「AIエージェント」のコアロジック開発など、最先端の技術潮流のド真ん中に挑戦できます。

 【開発体制】研究（Lab）と社会実装が直結する環境
・ AIが会社の競争力の源泉： 経営戦略の核にAIが据えられているため、技術への投資や理解が非常に深い環境です。

・ 「ZENKIGEN Lab」による学術的アプローチ： 神戸大学や青山学院大学をはじめとするトップアカデミアとの共同研究や、様々な分野のプロフェッショナルが所属する社内R&D組織を擁しており、理論に裏付けられた高水準な研究開発が可能です。

・ プロフェッショナルとの協働と圧倒的な開発速度： UI/UXデザイナーやフロント/バックエンドエンジニアなど、システム設計のプロが揃っているため、検証したモデルを迅速にプロダクトへ組み込める体制が整っています。

【キャリアと組織】事業を動かすエンジニアへ
・ 経営に直結するプロダクト企画力： チーム全体でプロダクトの仕様や事業企画のフェーズからコミットするため、「技術をどうビジネス価値に変えるか」という視座が短期間で身に付きます。フラットな組織のため、経営メンバーへの直接の提案や提言も日常的に行われています。

■働き方

東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にリモート可・フルフレックスという働き方となります。

＼社員インタビュー（データサイエンティスト）／
https://note.com/zenkigen/n/nf3f8c58aed98
https://note.com/zenkigen/n/n6af5173545c4

＼技術ブログ（データサイエンティスト）／
https://zenn.dev/zenkigen/articles/2023-01-shimizu

https://zenn.dev/zenkigen_tech/articles/0a25b2eaefb304

https://zenn.dev/zenkigen_tech/articles/2025-05-katsuta-agent-adk

■必須要件
・プログラミング
　- Python でデータ処理または機械学習コードを書いた経験がある（研究・PoC・個人開発いずれも可）
・生成 AI / LLM
　- ChatGPT・Gemini・Claude など LLM API の活用経験がある 
・ML・統計の基礎知識
　- 統計学、線形代数など、データサイエンスの基礎となる数学知識がある
・学習姿勢
　- 新しい技術を自ら調べ、手を動かして検証する意欲がある
・志向性
　- 課題に合わせて技術を活用し、社会実装までやることに関心がある

■歓迎要件
・データサイエンスや機械学習・LLMに関する専門性
・生成AIを用いたサービス / 研究開発の経験
・AIアプリケーションの運用・構築経験（MLOps）
・AIプロジェクトの実務経験

■求める人物像

・生成 AI／ML／社内データを適切に組み合わせ、実用化を見据えた機能開発に意欲がある
・仕様策定から実装・検証までを短いサイクルで反復する、高速な開発に挑戦したい
・社会課題の解決や新しいサービスの創造に携わりたい
・日々の新しい分析手法やデータに対するアプローチの方法の更新に対して、高い感度とリサーチ力・理解力を持てる
・好奇心と向上心を持った専門家を目指している