【ベネッセスタイルケアグループ】データエンジニア(分析基盤）／グループ横断ITデジタル組織

ポジションの魅力

・グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ（2026年4月〜）
・CIO直下の組織で、データ基盤（計測・DWH・BI等）を統合設計できる裁量
・“AI Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション【★】
・介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築
・全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築

募集背景

ベネッセスタイルケアグループは、 30年以上にわたり 入居・在宅介護、保育・学童 を中心に 「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」 サービスを提供してきました。2025年にホールディングス体制へ移行し、 2026年4月には DX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織 を新設。本ポジションはその中核として、 グループ横断デジタルマーケティング部の重点テーマである事業横断で共通して使えるデータ基盤（CDP/BI/計測環境）を構築・進化をご担当いただくデータエンジニアを募集します。

■参考 ・グループ横断のIT・デジタル組織
https://benesse-scg.co.jp/saiyo/dx

仕事内容

担当業務はこれまでのご経験や意向に合わせて設定します。

<想定業務>
■グループ横断のデータ基盤構築『Microsoft Fabric、GCP/BigQueryを想定したグループ横断のデータ基盤構築（他製品利用も含む）』 ）
・事業別に散在するデータの整理・設計
・Microsoft Fabric 、BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用
・ETL/ELT パイプラインの設計・整備（Cloud Run Functions、Cloud Composer / Dataflow など）

■計測環境の標準化（デジタル・オフライン双方）
・GA4等を活用した行動データ取得の標準化。導入支援対応含む。
・広告・CRM（Karte、Bdash等）
・営業・施設運営データの統合 ・オフライン（コールセンター・来訪ログ等）とのデータ連携
・GA4（有償/無償）の設計・移行、GA4 の BigQuery エクスポート設計→後続（Power BI 等）への連携

■BIダッシュボードの開発（導入・整備・運用）
・PowerBI/ LookerStudio/Tableau などでの可視化
・事業KPI・マーケティング管理（入居率等）に必要な指標設計
・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用
・アドホック分析

・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開（横展開）できる形に作り替える/磨き込む。将来的に Microsoft Fabric 等を用いた “AI Ready” なデータ基盤への移行・設計を担います（誰もが自然言語でアドホック分析できる状態を目指す）

 ★業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウドを採用し、全体アーキテクチャを再設計します

■ベンダー・SIerの技術ディレクション
・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理
・コードレビュー・設計方針のガイド

■データ活用プロジェクトの推進
・マーケティング施策の分析（広告効果/流入構造）
・行動データを活かした改善提案 ・機械学習プロジェクトの下支え（データ整備・特徴量設計） 

<キャリアパス>
■組織マネジメント、スペシャリストの双方のキャリアが検討可能です。
■年一回の全社公募制度があり、新たなキャリアを実現する機会があります。
■研修制度も充実。UdemyBusinessが学習し放題、、意欲が高い方には「自己成長」ができる環境が用意されています。

<参考情報>
中途入社者インタビュー：介護領域関連 小さなつぶやきから生まれるイノベーション。「マジ神AI」UXデザイナーが語る改善のアプローチ
https://benesse-scg.co.jp/saiyo/interview/UnZpbJ2-

営業とマーケティングの組織連携を深め 顧客の声を事業の成長に生かしていく
https://benesse-scg.co.jp/saiyo/interview/uD7_cJK-

介護事業のグロースに確かな手応え。独立経験を活かし、価値あるサービスへ進化させたい
https://benesse-scg.co.jp/saiyo/interview/Wu8zXZ3s

求める人物像

· 技術だけでなく、事業成長や業務改善に直結するデータ活用に興味がある方
· 未整備な環境を自ら考え形にする “0→1型” の推進力がある方
· 複数ステークホルダーと協働しながら開発・施策を進められる方
· 大量データ処理や構築において論理的に課題を解決できる方
· 介護現場への理解とITの両方を大切にできる方

応募要件（MUST）

■データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験（目安3年以上）
■SQLやPython を用いたデータ処理の経験
■クラウド（Azure/GCP どちらかの）上でのデータ基盤構築経験
■ETL/ELT パイプラインの構築経験
■データモデリングの基礎理解
■BIツール（Power BI 優先、Looker/Tableau可）でのダッシュボード設計・運用保守経験

歓迎要件（WANT）

■Microsoft Fabric/Azure（Synapse / Data Factory 等）、GCP（BigQuery/ Cloud Run Functions/ Cloud Composer/Dataflow 等 ）での構築経験
■Webマーケ関連データ（広告/GA/CRM）の活用による価値創出の経験
■ETLツール（Fivetran/Troccoなど）の利用経験
■事業会社におけるデータ活用推進経験
■生成AI/Copilot等を活用したデータ活用・分析の経験（機械学習の研究実務は不問）
■SQLの高度な最適化スキル

選考フロー

書類選考⇒WEBテスト＋面接2,3回