みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社 求人の検索結果一覧

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• 投資技術開発

  職務内容 数理ファイナンス理論・データ解析等のスキルを活用した個別株式クオンツ運用戦略、クオンツマルチアセット運用戦略、金利為替戦略、ダイナミックヘッジ戦略ファンドの投資助言、戦略開発、定量分析（シミュレーション等） 先端的な資産運用に関わる技術の研究開発（機械学習・生成AI等の先端データサイエンス技術を活用） 主に数理技術を用いた機関投資家向け資産運用コンサルティングや個人投資家向けロボアド、ライフプランツールのロジック開発、顧客のニーズに合わせたカスタマイズ型ソリューション開発 【変更の範囲】 会社の定める業務 【前職イメージ】 資産運用会社や銀行等の資産運用部門のフロントオフィスにおける投資業務経験者、またはそれに類する業務経験者（コンサルティングファームでのクオンツ業務経験等） メーカーやIT関連会社の研究所等で最先端のデータ分析技術に従事している方 応募要件 【必須】 資産運用・トレーディングの実務経験、またはそれに類する業務経験(コンサルティングファームでのクオンツ業務経験等)または(2)数理統計に関する理系修士卒レベルの知識を有し、メーカーやIT企業等でデータ分析をメイン業務にした経験が1年以上ある方 プログラミング言語（Python、R、Matlab等）の中級以上のスキル及び実務での開発経験（開発経験3年以上） 【歓迎】 金融工学、データサイエンスや数理統計分析等の研究・実務経験  クオンツアナリスト・ファンドマネージャーの実務経験 証券アナリスト、アクチュアリー保持者 テキストマイニングや機械学習の研究・実務経験 【求める人物像】 理学、工学等の理工系出身者、または、経済学・商学・経営学等の社会科学系出身者 学歴：大学／大学院 (修士または博士） 市場や企業、経済動向といった分析ドメインそのものへの関心を持ち、データを通じて理解を深めることを楽しめる方 英語力：不問

  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都千代田区麹町2-4-1　麹町大通りビル3・12階

• データ分析コンサルティング

  職務内容 機械学習、深層学習、生成AI等の先端技術を活用した、金融領域におけるデータ解析、高度な予測・判定モデルの設計・開発、業務高度化、DX戦略推進、新規ビジネス創出に関する研究開発及び顧客折衝及び当該業務の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティングへの活用 【変更の範囲】 会社の定める業務 【業務例】 親会社のDX戦略に資するAI・データ活用施策の企画・推進 信用リスク評価・信用スコアリングモデルの設計・開発・検証 不正検知・異常検知ロジックの設計、モデル改善、運用高度化 デジタルマーケティング領域における分析基盤整備、予測モデル・最適化ロジックの開発 機械学習、生成AI、自然言語処理、テキスト解析等の先端技術に関する研究開発および業務適 顧客課題に対する技術提案、要件定義、PoC実行、効果検証、実運用化支援 応募要件 【必須】 機械学習・データ分析に関する実務レベルの知識および開発経験 統計解析、特徴量設計、教師あり学習・教師なし学習、モデル評価・改善に関する理解を有し、実データを用いたモデル構築・検証を自走できること Python等を用いた実装力・開発力 Pythonを用いたデータ前処理、分析、機械学習モデル実装の実務経験を有すること 特に、pandas、NumPy、scikit-learn 等の主要ライブラリを用いた分析・開発経験を有すること（Rの利用経験があれば尚可） データハンドリングおよび可視化スキル 欠損値処理、外れ値対応、前処理パイプライン設計、EDA、各種可視化を通じて、データ特性を踏まえた分析・示唆出しができること モデル開発をプロジェクトとして推進した経験 課題設定、要件整理、分析設計、実装、評価、報告までを主体的にリードした経験を有すること 小規模～中規模案件において、PMまたはテックリード相当の立場でプロジェクト推進した経験があることが望ましい 対顧客・対事業部門を含むコミュニケーション能力 技術的論点を非技術者にも分かりやすく説明し、関係者との合意形成や顧客折衝を円滑に進められること 【歓迎】 金融領域におけるデータ分析・モデル開発経験 深層学習・生成AI・自然言語処理等の高度技術に関する知見または実務経験 クラウド環境におけるデータ分析基盤・機械学習基盤の構築経験 SQL、データベース、ETLに関する知識・実務経験 AI/機械学習プロジェクトにおけるPoCから本番導入までの経験 論文調査、技術検証、アルゴリズム選定等のR&D経験 【求める人物像】 比較的若手が多い部署となるため、自身も手を動かしながら メンバー等の管理をしていただけるプレイングマネージャーを想定しております。 ※将来的にマネジメントに携わりたいといった方も大歓迎

  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都千代田区麹町2-4-1　麹町大通りビル3・12階

• クオンツ技術開発

  職務内容 主に担当する業務：金利・為替系デリバティブの評価モデル/計算エンジン開発に係る要件定義、設計、コーディング、テスト等の開発業務（C++） 補足的に担当する業務：Windows⇔Linux間のコード移植や開発環境のインフラ運用業務 【変更の範囲】 会社の定める業務 応募要件 【必須】 C++, Java, .NET等のオブジェクト指向言語での開発経験（クラス設計、プログラミング、テスト経験）3年以上。要件定義、設計～テストまで自ら手を動かして開発することを厭わない方 新しいIT技術に対する探求心が旺盛で、自ら進んで知識を吸収する意欲の高い方 良好なコミュニケーション能力を保持している方 金融工学によるプライシングモデルの概要を理解するための基礎となる数学力がある方 【歓迎】 金融（市場）業務に強い興味があり自発的に新たな知識や業務要件を習得出来る方 チーム（複数の開発メンバー）でのシステム開発経験。開発プロジェクトのリーダー経験 英語による議論、資料作成能力があれば尚可 【求める人物像】 英語力：日常会話レベル 金融機関等での、デリバティブ評価モデル開発、フロントクオンツ（含むクオンツ・ディーラー）、トレーディング・アルゴリズム開発の経験があるとなお望ましい

  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都千代田区麹町2-4-1　麹町大通りビル3・12階

• 金融法人・公共法人向けコンサルティング

  職務内容 数理解析・データ分析を主体とした金融法人・公共法人向けコンサルティング業務（機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化（AI)、デジタライゼーション技術の活用（DX)等を含む）及び関連技術の研究開発 証券投資ポートフォリオの最適化分析 ポートフォリオ運用戦略の戦略設計・開発・具体的提案、等 信用リスク管理高度化 ALM管理高度化 RAF等の経営管理高度化支援 予兆管理態勢高度化支援 データ利活用による業務戦略支援 サステナビリティ関連等 【変更の範囲】 会社の定める業務 応募要件 【必須】 数理統計学の基礎知識（期待値、分散、回帰分析、検定手法、等） 基礎的なプログラミング能力（Excel VBA、SAS、R、等） 上記知識・能力を生かしたデータ分析の経験 顧客、チームメンバー、等との良好、且つ、円滑なコミュニケーション能力 【歓迎】 コンサルティング業務経験 信用格付制度や国際金融規制、財務分析、リスク管理、格付モデル構築・検証等の金融知識や業務経験等 プロジェクトマネジメントの経験 【求める人物像】 金融機関においてリスク管理・市場運用関連業務に従事されていた方。 監査法人や一般的なコンサルティングファームにて、金融機関向けにアドバイザリー業務をされていた方 資産運用会社にて証券投資業務（ファンドマネージャー、リスク管理、、システム開発、等）に従事されていた方　等 学歴：大学院修士または博士が望ましい、あるいは同等の知見技術力のある大学卒 英語力：専門書・学術論文の読解、および日常会話程度

  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都千代田区麹町2-4-1　麹町大通りビル3・12階

• 社内インフラエンジニア

  職務内容 同社のITインフラエンジニアとしてセキュリティ、ネットワーク領域を中心に全社およびフロント部門向けのプロジェクト推進（上流の立ち位置）をご担当いただきます。 ITインフラ基盤(サーバ、PC、スマホの各デバイスとネットワーク、セキュリティ、生成AI)の導入検討から運用管理（インフラ構築/ヘルプデスク/外注管理/予算策定/購買計画等） マルチクラウド環境の構築と運用(AWS・Microsoft 365・EntraIDと閉域網で接続しIaaS, PaaS, SaaSを利用。GCPはインターネット経由での利用環境を構築済み) Windows Active Directoryを認証基盤とした新SaaSサービスを含めたインフラサービスの導入検討/設計/運用管理 サイバーセキュリティ強化策（マルウェア、情報漏洩対策等）の企画/設計/運用等 各種サーバ運用管理（ファイルサーバ、メール、Proxy、HyperーV、セキュリティ、バックアップ、ソフトウェアライセンス管理等） 【変更の範囲】 会社の定める業務 応募要件 【必須】 何らかのシステムのインフラ構築・運用管理経験者 ネットワーク設計、セキュリティ対策、クラウド導入のいずれかの経験を有する方 【歓迎】 ITインフラ基盤設計/構築/運用全般/トラブル対応・原因切り分け経験 Windows　Script,PowerShell,Perl,Python等のスクリプトを利用したログ分析や運用効率化等の経験 課題解決のプロセスをフットワーク軽く、手を動かしながら関係者を巻き込んで推進できる積極的な姿勢

  • キャリア採用
  • 正社員
  • 東京都千代田区麹町2-4-1　麹町大通りビル3・12階

• インターン（博士・PD）

  内容 博士課程在籍中やポストドクターの方には、インターンシップの機会を提供いたします。 インターンシップ期間中、与えられたプロジェクトを通じて当社の社員と一緒に働くことにより、これまでの研究生活で培ってきた数理科学、データアナリティクスやプログラミングの専門知識が実務の世界でどのように活かされているか等、具体的な事例を体験することができます。 （なお、インターン制度には事前審査があります。期間や条件は個別に相談させていただきます。また、基本的にテレワークを中心としたハイブリット型での実施を予定しております。） 将来、高度な金融数理技術やデータアナリティクスのプロフェッショナルとして活躍されたい方は、みずほ第一フィナンシャルテクノロジーのインターンシップにぜひご応募ください。お待ちしております。 過去の実施例 インターンシップでは、下記のような内容を実施します。最終日には、成果報告の発表も行います。 ■収益・リスク管理 時系列モデルの調査および経済データによるモデル構築 コモディティ価格モデルの作成 企業価値モデルの拡張およびマクロストレステスト対応に向けた基礎的研究 CVA計測に関する調査・研究 粒子フィルタ法を用いた金利モデルのパラメータ推計 拡張カルマンフィルターを応用したクレジットモデルパラメータ推計 ■投資・運用手法開発 金利リスク管理システムの開発支援および調査分析 リスク制御手法によるポートフォリオ構築の高度化に関する分析 日本株式におけるリスクファクターモデルを用いた予測力向上のための検証   ■新商品・新金融スキーム デフォルト強度と金利間の相関を考慮したCDSのプライシング 最適化によるイールドカーブ構築 マルチファクター・ショート・レート・モデルによるバミューダン・スワップションの評価

  • インターンシップ
  • インターン
  • 東京都千代田区麹町2-4-1　麹町大通りビル3・12階

• 修士課程卒業者採用

  内容 修士課程を卒業して当社での勤務を希望される方は、みずほフィナンシャルグループにおける採用コースである「アドバンストテクノロジーコース（ATコース）」を選択し出向の形で勤務していただきます。 本コースでは当初一定期間（最長2年）当社で現場研修を通じて業務を経験頂いたのち、その後当社やみずほ銀行他グループ内のクオンツ・デジタル関連部署に本配属されます。 また、修士課程1年目の方中心に「クオンツ・デジタルテクノロジーインターンシップ」もご用意しています。 ご興味の有る方はみずほフィナンシャルグループホームページもご覧ください。 高度な金融数理技術のプロフェッショナルとして当社を含むみずほグループ各部署で幅広く活躍されたい方はぜひご応募ください。 お待ちしております。 コースについて みずほフィナンシャルグループのキャリア特定型採用「アドバストテクノロジーコース（ATコース）」のうち、エントリー時にDX推進／クオンツの業務内容を選択した場合、初期配属は出向にてみずほ第一FT勤務となります。その後はグループ内共通人事プラットフォームにおいてみずほ第一FTを含むクオンツ・デジタライゼーション・DX推進等専門セクションにおいてスペシャリストとしてキャリアを積んでいただきます。 応募方法 ENTRYページよりご応募ください。具体的な内容につきましてはみずほフィナンシャルグループ採用担当者より折り返しご連絡いたします。 https://www.mizuhobank.co.jp/fintec/link/0084.html

  • 修士課程卒業者採用
  • 正社員
  • 東京都千代田区麹町2-4-1　麹町大通りビル3・12階

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