ABEJAについて

会社概要

ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

事業領域

トランスフォーメーション領域 ： コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。

オペレーション領域 ：プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。

プラットフォーム領域 ：ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。

ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。

▶ 会社紹介資料

▶ 採用サイト

▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note)

▶ ABEJA Tech Blog

メンバー出身企業（一部抜粋）

A.T.カーニー / DeNA / GMOインターネット / J.P. Morgan / KDDI / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / SoftBank Robotics / アクセンチュア / ダイキン / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ボストン コンサルティング グループ / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝 / 日本サムスン / 日立製作所 / 野村證券

仕事内容

• 化学プラントの運転データを活用し、AIによって人の判断を支援しながら段階的に自動運転化を目指すプロジェクトである。
• 現フェーズは、プラントの実データを用いて、自動運転の仕組みが回るか検証するためのMVPを開発しており以下のテーマの対応をしている。
  • 時系列データを用いた将来予測モデルの構築
  • 過去データをもとにした推奨操作の提示
  • 運転員からのフィードバックを活用した改善ループ設計
  • 現場導入を前提としたUI/UX検討

必須要件

●必要とされる技術・経験
- AIモデルを組み込んだシステムの開発PMの経験があること
- 社内関係者と協議してシステム開発の進捗把握、リスク対策、遅延リカバリー等を行った経験がある
- 社外関係者と進捗報告や開発方針の討議をした経験があること
- 複数部門を横断した調整経験。本プロジェクトでは、顧客の上位職、担当者、工場担当者等、顧客側のステークホルダーが広いため、それぞれの解像度に合わせた説明ができることが望ましい。

歓迎要件

• AI／機械学習プロジェクト経験
• 化学プラントにおける運転または制御系の改造経験
• MLOps／データ基盤構築経験

稼働について

• トータルで0.4工数を想定。内訳は以下の通り
  • ①
    • 顧客向け説明資料の作成業務：0.175
    • 打合せ：8h/月(=2h/週) = 0.05
    • 資料作成：20h/月(=5h/週) = 0.125
      • ※資料作成にドキュメント作成を含む
  • ②
    • プロジェクト推進のための情報管理：0.225
    • 打合せ：4h/月(=1h/週) = 0.025
    • Notionの最新化：12h/月(=3h/週) = 0.075