株式会社ABEJA 求人一覧

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  ＜新卒通年インターン＞データサイエンティスト

  インターン概要 インターン内容 ABEJAの社内外のプロジェクトに参画いただきます。実際のクライアントを想定した課題・要望に対して何が必要かを考えていただき、メンターからフィードバックを得ながら実装していただきます。技術はもちろん、社会課題の解決についても考えながら進めていただくため、様々あるプロジェクトからご希望に近しいものを提案させていただきます。 実施日程 個人のご都合に合わせ、実施期間は自由にカスタマイズ可能ですので、まずはご希望をお聞かせください。 　例）一年間、半年、3か月間、3日/週 等 テーマ例 LLMを用いた社内業務効率化プロダクト開発 LLMを用いた提案型チャットボット、Agentの作成 動画データの解析、動作の検出精度向上 機械学習／深層学習の活用範囲を広げるための研究・プロトタイプ開発 LLM開発に活用する教師データ作成の効率化に関する研究・プロトタイプ開発 機械学習のための情報可視化ツール等のフロントエンド開発 特定ドメインでの音声データの文字起こし精度改善 参考技術 データサイエンス データ分析 機械学習 AI 深層学習 画像処理 Python 自然言語処理 LLM 生成AI ※これら全てを使える必要はありませんのでご安心ください  募集要項 必須要件 コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム） プログラミング経験（研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定） 歓迎要件 データサイエンティストとして機械学習モデルの実装に興味がある 機械学習関連の会議における口頭発表の経験 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験 Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実績 インターン、アルバイトでの実務開発経験 選考フロー カジュアル面談→技術課題→面接→採用

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  ＜新卒通年インターン＞ソフトウェアエンジニア（プラットフォーム領域）

  インターン概要 インターン内容 ABEJAではこれまでのノウハウを全て集約させた「ABEJA Platform」やプラットフォームの上に成り立つ「ABEJA Insight for Retail」をはじめとしたサービス群を有しています。このプラットフォームをさらにクライアントから求められるプロダクトに進化させるため、メンターからフィードバックをもらいながら開発業務に取り組んでいただきます。 開発したい機能については、将来の人生目標や目指したい姿に合わせて一人一人のオリジナルコンテンツを設計します。 実施日程 個人のご都合に合わせ、実施期間は自由にカスタマイズ可能ですので、まずはご希望をお聞かせください。 　例）一年間、半年、3か月間、3日/週 等 テーマ例 技術検証・プロトタイピング作成 AI技術・データエンジニアリング技術・IoT技術等の技術検証 プラットフォーム新機能のプロトタイピング作成 プロトタイプの技術実装 運用を見据えた設計・チームを考慮した技術選定に関与し、プロトタイプから本番システムへと実装する 技術検証の終わった機能をプラットフォームへ実装し、社内外で共通的に利活用できる状態を作る 他チームとの連携強化、利活用の推進 Insight for retail、DSチーム、システム開発チーム 参考技術 技術一覧 ※これら全てを使える必要はありませんのでご安心ください 募集要項 必須要件 学部・学科でソフトウェア開発を専攻している or アルバイト等で半年以上のソフトウェア開発の実務経験がある シェルの基本的な操作ができる Pythonでプログラムを作成できる インターネットで調べながらでも前に進む事ができる 歓迎要件 エンジニアリングで顧客価値創出・業界課題解決する事に興味がある  下記いずれかのソフトウェア開発の経験を持っている Webアプリケーション開発 Go, Rust, Elixir IoTデバイスを用いた開発 RaspberryPi, Arduinoなどを用いた組み込み開発 データ集計、分析をするパイプラインに関わる開発 ETL Workflow 機械学習分野の研究開発 画像処理 自然言語処理 テーブルデータ系の分類、回帰等 選考フロー カジュアル面談→技術課題→面接→採用

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  ＜新卒通年インターン＞ソフトウェアエンジニア（トランスフォーメーション領域）

  インターン概要 インターン内容 ABEJAの社内外のプロジェクトに参画いただきます。実際のクライアントを想定した課題・要望に対して何が必要かを考えていただき、メンターからフィードバックを得ながら実装していただきます。技術はもちろん、社会課題の解決についても考えながら進めていただくため、様々あるプロジェクトからご希望に近しいものを提案させていただきます。 実施日程 個人のご都合に合わせ、実施期間は自由にカスタマイズ可能ですので、まずはご希望をお聞かせください。 　例）一年間、半年、3か月間、3日/週 等 テーマ例 未来の案件活用、提案に繋げていくための新規技術検証　（以下例） MCPを使った技術検証 ChatGPTなどから新規リリースされた機能を使ったプロトタイピング 社内の業務改善ツールの開発 プロトタイプ開発案件への参画（以下例） LLMを用いたチャットボットの開発 データサイエンティストが作成したLLMエージェントのアプリケーションへの組み込み 参考技術 Python Webアプリケーション LLM 生成AI クラウド（AWS、GCP、Azure） 技術一覧 ※これら全てを使える必要はありませんのでご安心ください 募集要項 必須要件 学部・学科でソフトウェア開発を専攻している or アルバイト等で半年以上のソフトウェア開発の実務経験がある シェルの基本的な操作ができる Pythonでプログラムを作成できる インターネットで調べながらでも前に進む事ができる 歓迎要件 エンジニアリングで顧客価値創出・業界課題解決する事に興味がある 以下のいずれかのソフトウェア開発の経験を持っている Webアプリケーション開発 IoTデバイスを用いた開発 データ集計、分析をするパイプラインに関わる開発 機械学習分野の研究開発 選考フロー カジュアル面談→技術課題→面接→採用

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  経営企画

  募集背景 世界的なLLM・AIイノベーションの波が押し寄せ、VLAなどロボティクスとLLMの融合も加速する中、ABEJAは日本において極めて優位なポジションを築くことに成功しています。具体的には、日本初の生成AI支援プロジェクトGENIACへの採択をはじめ、医療LLMやPhysical AIといった国家戦略レベルの重要プロジェクトに相次いで参画しており、技術力と社会実装力の両面で高い評価を獲得しています。 このような背景のもと、当社の経営企画部が担うべきテーマは飛躍的に拡大しています。特に、国プロジェクトの獲得とそこからから生まれる新たな知見や事業の種を迅速に事業化へと繋げていく戦略的取り組みが激増しており、計数管理中心の経営企画ではない「攻めの経営企画」を推進する人材が急務となっています。 技術、市場、戦略の変化に伴い社内で様々な課題が発生しています。 そこで、様々な経営課題の解決を推進する経営企画メンバーを新たに募集いたします。 ミッション 本ポジションの核となるミッションは、急激に変化するAI市場において発生する様々な経営課題の解決推進のことです。 世界の技術トレンドを深く理解し、それが社会に与えるインパクトを予測・分析することで、ABEJAの進むべき方向性を戦略的に描く 国プロジェクトや先端技術研究から得られた知見を、収益性の高い事業機会へと変換する道筋を設計・実行する 技術部門と事業部門、そして経営陣の間に立ち、技術の可能性とビジネスの現実を統合した実現可能な戦略を構築する 変化の激しいAI業界において、既存戦略にとらわれることなく、常に最適解を追求し続ける柔軟性と実行力を発揮する 顧客との直接対話を通じて市場の生の声を把握し、それを戦略立案に反映させることで、机上の空論ではない実践的な戦略を創造する ABEJAの技術力と国益が合致する分野を見極め、国プロジェクトを獲得しプロジェクトリードする これらのミッションを通じて、ABEJAの持続的成長と日本のAI産業の発展に貢献することが期待されます。 業務内容 多岐に渡る経営課題の解決 例） ▼新戦略立案・実行 - 最先端技術トレンドの調査・分析（論文精読、技術動向の解釈、社会インパクトの予測） - 国プロジェクトから得られた知見・技術シーズの事業化戦略立案および実行リード - 技術部門との連携による技術戦略と事業戦略の整合性確保・方向性具体化 - 新規事業および既存事業拡張に向けた0ベースでの事業開発 - CEO・COOが責任を持つ戦略テーマにおける実行パートナーとしての企画・推進 - 社内各部門との連携強化による戦略プロジェクトの推進 - 市場分析・競合分析に基づく戦略オプションの検討・提案 ▼国プロジェクトの獲得、プロジェクトマネジメント - 国の助成プロジェクト（NEDO、デジタル庁等）の提案書作成・獲得活動 - 獲得後のプロジェクトマネジメント（進捗管理、レポーティング、成果最大化の推進） ▼顧客・外部パートナーとの連携 - 顧客との直接対話による市場ニーズ把握、商談ファシリテーション・プレゼンテーション - 大企業・研究機関・行政とのアライアンススキーム構築・共同プロジェクト推進 - ABEJAの新しい戦略を発信する外部活動（イベント登壇や寄稿含む） ▼組織基盤づくり - 評価制度の刷新・運用改善 - 社内横断課題の整理と制度・仕組みの企画・推進 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 本ポジションでは、日本のAI産業を牽引する企業の中核で、技術革新の最前線から新規戦略実行まで一気通貫した貴重な経験を積むことができます。 成長市場における経営課題を解決する経験 AIという時代を変えうる市場で発生する様々な経営課題を解決することは、今後のキャリアにとって大きな財産になります。AIの技術キャッチアップから、組織を変革するところまで様々な課題を解決する経験が得られます。 最先端技術への深い関与と洞察力の獲得 世界最高水準の研究論文を日常的に目を通し、それらが社会に与える長期的インパクトを予測する能力を身につけることができます。さらに、国家プロジェクトレベルの技術開発に直接携わることで、通常のビジネス環境では得難い技術的知見と戦略的視点を同時に獲得できます。 経営レベルでの戦略立案・実行経験 CEO・COOといった経営陣と日常的に戦略を議論し、その実行責任を担うことで、将来の経営幹部候補として必要不可欠な経験を積むことができます。また、技術と事業の両面を理解した上での戦略立案は、AI時代の経営人材として極めて希少で価値の高いスキルセットです。 多様なステークホルダーとのネットワーク構築 顧客企業の経営層、技術者、研究者、官公庁関係者など、多岐にわたるステークホルダーとの関係構築を通じて、将来のキャリアにおいて大きな財産となる人的ネットワークを築くことができます。 採用要件 必須要件 フットワークの軽さと技術への抵抗感のなさ（新しい技術トレンドを積極的に自ら学習し、実践に活かす姿勢） AIツールを活用した論文読解能力（最新の研究動向を把握し、ビジネスへの応用可能性を見極められること） 高いコミュニケーション能力（社内外で信頼関係を構築し、論点を明確化してプロジェクトを推進できること） 問題解決への強い志向性（定型業務よりも創造的な課題解決を好む志向性） 論理的思考力に基づく戦略立案および提案書作成能力 歓迎要件 経営企画または事業企画での戦略立案・実行経験 技術系企業での事業開発または新規事業立ち上げ経験 AI・機械学習分野における技術的知見 顧客折衝や商談リードの経験 国プロジェクトや官公庁との連携経験 事業会社における戦略立案と"実行・完遂"の経験 ハンズオンで事業の立て直し、グロースを主導した経験 人物イメージ 変化を楽しむ挑戦者 ：AI業界の激しい変化を前向きに捉え、常に新しい可能性を追求し続けられる人 実行力のある企画者 ：戦略立案だけでなく、自ら顧客と向き合い、社内を巻き込んでプロジェクトを推進できる人 橋渡し役としてのリーダー ：技術者と経営陣、社内と社外をつなぎ、多様なステークホルダーとの協働を実現できる人 技術に精通した戦略家 ：論文を読み込んで技術トレンドを把握しつつ、それをビジネス戦略に落とし込める人

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  政策連携推進担当

  募集背景 現在、生成AI（LLM）をはじめとするAI技術は、日本国内のみならず世界的にもかつてないほどの盛り上がりを見せており、産業構造や社会のあり方を大きく変えようとしています。 この歴史的な転換期において、当社は日本政府と密に連携し、国が抱える「ミッションクリティカル（極めて重要かつ緊急性の高い）」な課題を、AIの力で解決していくことを目指しています。 急増する社会課題×AIの連携ニーズや、より能動的な政策提言活動を行う為に、経営陣や事業責任者と共に「日本政府 × AI」の最前線でプロジェクトを推進し、組織を拡大させていくコアメンバーを募集します。 ミッション AIによる国家的課題の解決を推進する 国や行政機関が有する課題やプロジェクトと当社のAI技術とノウハウを接続し、実際にプロジェクトを組成・推進することがミッションです。 AI活用のトップランナーとして、日本政府のミッションクリティカルな領域（防災、インフラ、安全保障、行政DX等）において、具体的かつ実効性のあるソリューションを提供します。 業務内容 内閣府、経済産業省、デジタル庁をはじめとする中央省庁等に対し、AI技術を活用した課題解決策の提案を行い、予算化・案件化からプロジェクトのデリバリーまでをリードします。 ■ 官公庁向け提案・案件獲得（BtoG） 国の重点施策や予算動向の調査・分析。 省庁担当者へのヒアリングを通じた課題発掘およびAIソリューションの企画・提案。 入札・公募案件への応札対応（企画書・提案書の作成、プレゼンテーション）。 ■ 国家プロジェクトのマネジメント 受託した実証実験や開発案件のプロジェクトマネジメント 社内エンジニアやPMと連携した、官公庁の要求水準を満たすデリバリー体制の構築。 ■ ステークホルダー連携 プロジェクト遂行における関係省庁、パートナー企業、有識者との調整・連携。 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） ■ 国の課題解決に係る「実績」を構築可能 提案して終わりではなく、実際に中央省庁の方々と政策的に連携をし、AI技術が国家の課題解決に繋がる社会インフラとして組み込まれていくプロセスを最前線で主導できます。 ■ 大規模プロジェクトの醍醐味 スタートアップのスピード感を持ちながら、国家規模の予算・フィールドを使ったダイナミックな実証実験や開発プロジェクトを回す経験が得られます。 ■ 事業成長への直接的貢献 「政策連携＝コストセンター」ではなく、会社の売上や技術の社会実装を牽引する「プロフィットセンター」としての立ち位置で活躍できます。 採用要件 必須要件 ■ 論理的思考力とドキュメンテーション能力 行政特有の文書様式や論理構成を理解し、質の高い企画書・提案書を作成できるスキル。 ■ 対政府折衝における高い対人調整力 主観や感情を排し、常に客観的な視点から建設的な合意形成を図れるコミュニケーション能力 ■ 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・IT企業、コンサルティングファーム、SIer等における、官公庁・自治体向けの営業、入札対応、またはプロジェクトマネジメント経験。 中央省庁等の公募案件（調査研究、実証実験、システム開発等）における採択実績、およびPM経験。 中央省庁における予算要求、仕様書作成、またはプロジェクト管理の実務経験。 歓迎要件 補助金・助成金の申請および執行管理の経験 エンジニアやリサーチャーと円滑に連携できる技術的リテラシー。 当社のミッションおよびAI技術の可能性に対する強い共感。

  • ビジネス職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  事業管理担当

  募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきております。 クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくために、セールス活動の最適化や各プロジェクトが健全に遂行されお客様に価値提供できているかどうかを可視化、必要に応じたプロジェクト管理の仕組みの改善をしていくことの重要性がますます高まっています。 そのような状況の中で、各種事業領域におけるセールスプロセスの仕組化・管理、また、一つ一つのプロジェクトにおける工数管理や各種データの整備・可視化・分析を行い、事業戦略の立案・意思決定を後押しいただける方を募集しております。 ミッション 「ビジネスの管制塔として、安心安全な目標達成を！」 組織規模が拡大する中で、事業部全体の活動可視化・予算管理・予実分析 等、事業戦略の達成に向けた管制塔機能を担っていただきます。 事業の意思決定のサポートはもちろん、営業KPIの管理・プロジェクト毎の工数/進捗管理などの数値管理を行う中で、組織課題の抽出から改善施策の立案にも携わり、スキルやバックグラウンドが多種多様な事業部メンバーが、より最適な活動を行うための各種プロセスの構築をしていただく事が大きなミッションです。 業務内容 当社事業の更なる成長と目標達成のため、数値進捗状況の管理・数値分析の実施・報告資料の作成、数値進捗状況の改善などを目的として責任と裁量を持って様々な施策を検討し、実行・推進していただくポジションです。 具体的には、ご経験に応じて、以下内容のうちの複数を担っていただく事を想定しております。 事業管理関連業務 社内マネジメント層に向けた数値分析・報告並びに施策立案 売上・受注・提案の進捗状況レポーティング 進捗状況分析をもとにしたマネジメント層への提言 社内向け数値分析環境の企画構築・運営管理・運用支援数値分析環境のアップデート 各事業KPI可視化並びに報告 事業課題の要因・課題分析並びに解決策の提言・解決策実施支援 セールスプロセス管理関連業務SFAツールを用いたリード・営業案件管理(KPI管理) 受失注要因分析並びに改善施策立案・実行(BPR推進) 各種契約規定管理・改定・運用(リーガル部門との連携) セールスマテリアル管理・改定サポート(マーケティング部門との連携) セールス活動 より手触り感のある施策を検討するためにもBD(営業担当)としてもフロントに立っていただくシーンがございます プロジェクトプロセス管理(PMO)関連業務  プロジェクト毎/事業部全体での工数管理・収支管理 プロジェクト進捗管理並びにプロジェクトアサイン差配 生産性分析並びに改善施策立案・実行(BPR推進) プロジェクトマネジメント活動 より手触り感のある施策を検討するためにCS（PM担当）としてもフロントに立っていただくシーンがございます。 DXやAIなど先端的な技術や取り組みへ注目が集まる中「何から始めればよいか分からない」「どの様に推進すればよいか分からない」「現場実装・導入が進まない」など、多くのお客様が課題を抱えている状況です。 ABEJAがこれらの課題に対してどの様に価値提供できるかを考え、時には自身もビジネスのフロントラインに立ち、事業を前に推し進めていく面白さを感じていただけるポジションかと思います。 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 時代を定義し直すAIの社会実装。 その成功の鍵は、あなたの描く「数値」が握っています。 日本で最も純度の高いAIビジネスの中心地。そこには、技術だけで解決できない壁があります。 だからこそ、最先端技術を経済価値に変え、事業を盤石なものにする「AI×事業経営」のプロフェッショナルが必要です。10年後振り返った時「あの変革の中心にいた」と確信できる場所で、ご自身のキャリアにおける最高傑作を残しませんか。 採用要件 必須要件 CRMツールやSFAツールの活用経験 上記に加えて以下の内、いずれか3つ以上のご経験事業会社 SIer・コンサルティングファーム、いずれかでの2年以上のB2Bセールス経験 事業会社・SIer・コンサルティングファーム、いずれかでの2年以上のプロジェクトマネジメント経験 営業部門もしくは事業の年間目標数値作り及び数値進捗管理・数値進捗促進のための施策立案実施経験 プロジェクト管理ツールを用いた、社内における多数のプロジェクトを管理するPMO業務経験 各種BPR推進経験 歓迎要件 Tableau（Prep）を使った可視化業務経験 エンタープライズ企業へのアカウントセールス経験 DXやAI・データ利活用に関する企画・推進のご経験 CRMツールやSFAツールの導入・設計・プロセス全体の運用と改善に携わった経験 プロジェクト管理ツールの導入・設計・プロセス全体の運用と改善に携わった経験 経営陣向けの報告・提案資料作成経験 人物イメージ 自部門に閉じない部門間コミュニケーション力を発揮できる方 課題の探索・発掘・課題化をリードする胆力をお持ちの方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  政策プロジェクト推進担当

  募集背景 弊社は2012年に創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきております。2023年にはグロース市場へ上場を果たしましたが、その前後より、個別顧客のソリューションだけでなく、日本全体や産業横断的な課題に挑戦する、公共的視点での取り組みも進めています。 そのような中で、経済産業省系のNEDOプロジェクトや、内閣府系のSIPなど政府系プロジェクトを積極的に推進しています。具体的には「日本語版医療特化型LLMの社会実装に向けた安全性検証・実証」「ロボティクス分野の生成AI基盤モデルの開発に向けたデータプラットフォームに係る開発」といったプロジェクトの採択事業社となっており、今後も取り組みを継続的に拡大していく予定です。 政府系プロジェクトは一般的な顧客向け受託案件よりも関係機関が多く難易度が高いプロジェクトとなっています。そこで、こうしたプロジェクトをリードできるプロジェクトマネージャーを募集しております。 ミッション 多様なステークホルダーとの関係構築を行いながら、政府系プロジェクトをリードして成果を創出することがミッションとなります。 政府系プロジェクトでは大学、企業、独立行政法人など多岐にわたる機関が参画しており、多くの関係者とコミュニケーションを行いながらプロジェクトを推進していく必要があります。また、技術開発・研究開発に関する未踏領域を探索するプロジェクトであるため不確実性が高く、見通しが立たない中でプロジェクトを推進しながら成果を創出を実現していただきたいと考えております。 業務内容 ABEJAプロジェクト推進責任者として政府系プロジェクトを推進 関係者とのコミュニケーション 会議資料作成（スライド）、ファシリテーション スケジュール管理、タスク設計、進捗管理 その他、仮説作成、対象業務の理解・改善提案、データ分析など、プロジェクトごとに必要な業務を社内メンバー（データサイエンティストやエンジニアを含む）と連携して積極的にご担当いただきます。 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 個別企業を顧客とする受託案件とは異なり、プロジェクトの成果が業界や日本といった大きな単位でインパクトを与えることができる点が国家プロジェクトの魅力です。成功時のインパクトが個社単位の成果にとどまらず、業界全体や日本全体の成長や方向性を決める基礎になります。また、その性質上、必ずしも案件単体の経済合理性だけでなく、公共性や国家戦略観点での基盤づくりなど、長期的な視野で大きな未来を描く活動である点も魅力です。 国家プロジェクトは参画機関や関係者が多いため、多様なステークホルダーマネジメント（関係構築や意思決定、合意形成）が求められます。そうした関係性の中でABEJAが自ら役割を果たすところ、誰かに任せるところを切り分けていくことが必要です。また、国家の予算であるため、通常案件とは異なる予算執行の制約やプロジェクト進行を行う必要があり、ドメイン特有の経験を積むことができます。このようにプロマネスキルの観点でも国家プロジェクトに特有の貴重な経験を積むことができます。 採用要件 必須要件 クライアントワークの経験があり、マルチステークホルダーの大型プロジェクトや戦略策定等の抽象的な高難易度プロジェクトをリードした経験 経営層などのハイレイヤーとの議論資料作成、コミュニケーションの経験 歓迎要件 政府系プロジェクトを推進した経験 Pythonやスプレッドシートを使ったデータ分析の経験 AI開発やアプリ・システム開発プロジェクトなどのテック知見の必要なプロジェクトを推進した経験 ソリューションセールス（提案～契約）の経験 人物イメージ ゴールや要件の不確かな状況の中を仮説思考で固めながらプロジェクトを前進させていける方 カウンターパートの抱える背景に想像力を巡らせて、相手に合わせた的確な提案ができる方 苦しい状況でも社内のプロジェクトメンバーをモチベートしながら明るくプロジェクトを楽しめる方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  総務

  募集背景 当社は、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績をバックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供・プロダクト導入・DXの実現をしてきました。さらに、生成系AIの勃興によるAI市場の再加熱や2023年6月の東証グロース市場への上場を経て、更にクライアント数・案件数が右肩上がりで増加している状況です。 こうした事業成長を背景に、将来的なプライム市場への鞍替えや、組織規模についても現在の約130名から数百名規模への拡大も想定しています。 そのため、この成長フェーズにおいて、事業や組織規模の拡大を支えるコーポレートガバナンスの強化や、高度で持続可能な会社運営の仕組みづくりが重要課題であると認識しており、これらの課題に中長期的な視点で取り組むため、コーポレート部門の体制強化を行うこととなりました。 配属予定の部署は総務チームとなり、少数精鋭の体制です。今回このタイミング・ポジションでジョインいただく方には、日々の実務対応にとどまらず、急速な成長を遂げる上場企業において、戦略的な領域にも挑戦いただくことを期待しています。 ABEJAの成長に関わり、ビジョン・ミッションの実現を一緒に目指してくださる方からのご応募をお待ちしております！ ミッション 急速に事業や組織規模が拡大する中、株主総会・取締役会をはじめとする重要な意思決定の場を安定的に運営するとともに、将来的な市場変更も見据えたガバナンス体制の高度化にも取り組みます。 あわせて、ビジネスフロントに立つメンバーが効率的かつ安心して働けるよう、制度や業務環境の整備・改善を推進することが本ポジションのミッションです。 定常業務にとどまることなく、自ら課題を見つけ出し、主体的に業務をリードしていく姿勢を期待しています。 業務内容 以下は2026年時点の当社総務の主な担当領域です。 まずはご経験のある領域からお任せしていくことを想定しています。 その後、志向を伺ったうえで、未経験の領域にも挑戦していくことを望みます。 機関法務（株主総会、取締役会、コーポレートガバナンス・コード対応、登記手続き等） 重要会議体運営（経営会議、報酬委員会、コンプライアンス・リスク管理委員等） 株式事務（株主名簿、ストックオプション、従業員持株会等） 押印・契約書管理、社内規程管理 オフィスファシリティ運用 コンプライアンス関連（反社チェック、インサイダー取引防止等） 内部統制・内部監査のサポート その他総務・庶務業務 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 成長フェーズの上場企業で、様々な業務の中核を担うことができる 少数精鋭のチーム体制のもと、株主総会・取締役会の運営やガバナンス体制の整備など、会社運営の基盤となる業務に主体的に関わることができます。将来的な市場変更も見据えた取り組みに携われる点は、成長フェーズにある上場企業ならではの貴重な経験です。 定常業務にとどまらない、戦略的な取り組みに挑戦できる 日々の実務対応だけではなく、コーポレートガバナンスの高度化や、組織規模の拡大を見据えた制度設計、業務プロセスの構築・改善など、会社の成長に合わせて仕組みを進化させていく役割を担います。自ら課題を見つけ、改善をリードしていきたい方にとって、大きな裁量とやりがいがあります。 挑戦と安定を両立しながら、着実に成長できる環境 ベンチャー企業としてのチャレンジ精神と上場企業としての安定性を併せ持つ環境です。社内には先進技術への探究心が強い優秀なメンバーが多くおり、日々良い刺激を受けています。総務領域においても生成AIやバイブコーディング等の活用に取り組むなど、業務改善や新しい取り組みを主体的に提案・実行できる土壌があります。 多様なキャリアパスを描くことができる 上場会社における総務全般の知識とスキルを身に着けながら、将来的には総務のジェネラリストとしてご活躍いただくことも、特定の領域に特化したスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 採用要件 必須要件 上場企業での総務・法務等での実務経験（3年以上） 以下の中で2つ以上の業務経験 株主総会の運営 取締役会・経営会議等の重要会議体の運営 コーポレートガバナンス・コード対応 ストックオプションや株式報酬の運用 社内規程の管理 歓迎要件 IT企業での管理部門の経験 コンプライアンス・リスク管理系業務の経験 PMI・関係会社管理に関する業務経験 オフィス移転を主導した経験 総務以外の業務経験 人物イメージ 高い倫理観をお持ちの方 円滑なコミュニケーションをもって周囲と協調し、献身的に全社へ貢献できる方 マルチタスク・マルチプロジェクトを担いつつも、スピーディに実行完遂できる方 部門間のセクショナリズムにとらわれず、会社で起こる問題は放置せずに、当事者意識をもって主体的に解決へ導ける方 既存業務の運用だけではなく、最新の技術・手法・ツール等を積極的に試すことができる方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  人事（人事企画）

  募集背景 当社は事業成長に伴い、組織規模・職種構成・マネジメントレイヤーが急速に変化しています。これまで採用活動を推進しながら組織を拡大してきた一方で、評価・報酬・育成・配置・オンボーディング等の人事制度・プロセスは、運用上の工夫で支えながら「都度最適」で改善してきた側面があります。 今後さらに組織が拡大する局面では、意思決定の遅延、マネジメント負荷の増大、制度運用の属人化、カルチャーの希薄化といったリスクが顕在化し得ます。そこで今回、1人目の専任「人事企画」として、既存制度の運用改善から新規制度・プロセスの設計・定着までを一貫して推進いただける方を募集します。 ミッション 既存の人事制度やプロセス（評価・等級・報酬・オンボーディング等）を、現場が迷わず回せる状態に整備し、運用の品質・納得感・効率を高める 事業成長を阻害しないために必要な新規制度やプロセスを企画し、導入から定着までをリードする 制度を「作ること」ではなく「運用として回り続けること」にコミットし、継続的な改善サイクルを構築する 組織拡大前に、採用・評価・育成・カルチャーの基盤を整備し、成長に耐える人事基盤を構築する 業務内容 基本的な制度はすでに存在しているため、まずは既存制度の運用からお手伝いいただき、そこから改善〜新規制度やプロセスの設計〜運用開始〜組織への落とし込みへと進んでいただく想定です。 非常に幅広い領域を担当いただくことになりますが、相談の上で優先順位を決められればと考えています。 人事企画機能の立ち上げ（0→1） 人事課題の整理（定量・定性）およびロードマップ策定（半期・年次） 施策の要件定義、関係者合意、実装、運用定着、改善までの一貫推進 経営・事業部門向けの人事アジェンダ設計、資料作成、レポーティング 評価・等級・報酬制度の運用改善と整備 評価運用（期初・中間・期末）の設計・改善、評価会議設計、運用支援 役割定義や等級・報酬の考え方の整理、課題抽出と改善方針の策定 マネジメントガイドライン・テンプレート・FAQ等の整備による標準化 オンボーディング・組織開発 オンボーディングの設計・改善（早期戦力化・定着向上） マネジャー支援（育成施策・運用ツール・共通ルール整備） エンゲージメント向上施策（サーベイ設計・運用・改善サイクル推進） 人事データの定義統一と可視化 人事KPIの設計、定義統一、モニタリング設計（定例レポート化） データ基盤（ATS等）運用の整備・改善、必要に応じた選定・導入支援 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 1人目の人事企画として、当社の人事の「標準」を設計できる 2人目以降が参照する運用・制度・ドキュメントの型を、ゼロから作れます。 提案に留まらず、意思決定・実装・定着までを担える裁量 経営と近い距離で、方針策定から導入まで一気通貫で推進できます。 施策反映が早く、改善サイクルが回る環境 実装→反応→改善のループが短く、組織が変わる手触りを得られます。 制度・組織・育成・データを横断する経験が積める 人事領域を統合的に扱う強い人事企画として市場価値を高められます。 COO直下で経営視点が身につく 人事部長を兼務するCOO直下で、人事としての正しさだけでなく、事業・現場・経営目線の優先順位で考える視野視座を学ぶことができます。 採用要件 必須要件 スタートアップ企業における人事の経験 制度・組織開発・HRBP・採用企画・人材開発等のいずれかの人事領域に関わったご経験 上位ステークホルダーと合意形成しながら仕事を進めた経験 分析資料や提案資料作成等のドキュメント化・言語化のスキル 歓迎要件 評価制度・等級・報酬設計に関わった経験 オンボーディング設計・マネジャー育成・エンゲージメント改善の経験 人事関連データ整備・KPI設計・ダッシュボード運用などの経験 コンサルタント・プロジェクトマネジャーとしての推進力 人物イメージ 未整備状態を「カオス」ではなく「伸びしろ」と捉え、前向きで明るい対応のできる方 スピード感のある環境で、自ら手を動かしつつ周囲を巻き込める方 経営の抽象と現場の具体を行き来して翻訳できる人 反対意見や未整備状況を前向きに捉え、目的起点で合意形成できる方

  • コーポレート職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  情報システム・セキュリティ担当者

  お任せしたいこと 募集背景 ABEJAは、AI、特にディープラーニング技術の黎明期である2012年に創業して以来、300社以上の顧客企業のDXを実現してきたAI業界のパイオニアです。 2023年6月には東京証券取引所グロース市場への上場を果たし、まさに今、第二成長期として急加速しています。 現在の約100名体制から、将来的に数百名、さらにはそれ以上の規模へと飛躍するこのエキサイティングな変革期において、ABEJAの情シスは単なる「守り」の存在ではありません。 会社の成長戦略と深く連携し、事業の進化をITの力で強力にドライブする「攻めのIT戦略室」としての役割が求められています。 あなたには、この中核メンバーとして、未来のABEJAを支える強靭かつ革新的なIT基盤および組織体制を、私たちと共に創り上げていただくことを期待しています。 ABEJAのDNAに共鳴し、テクノロジーで未来を切り拓く情熱を共有できる仲間を心から求めています！ ミッション 私たちは、従業員一人ひとりの創造性と生産性を最大限に引き出すとともに、AIというコア技術が生み出すイノベーションを社内外へ展開することを可能にする、最先端かつセキュアなIT環境をデザインし、提供します。 事業の成長をダイレクトに支援し、社員が最高のパフォーマンスを発揮できる「攻守一体」のIT基盤を構築し、進化させ続けることが、私たちABEJAの情報システム・セキュリティ担当者の使命です。 急成長する組織の屋台骨となるモダンなITエコシステムを、あなたの手で共に築き上げていきませんか。 業務内容 ABEJAの情報システム・セキュリティ担当として、日々生まれる新しい課題やニーズに柔軟に対応し、会社の成長をドライブするIT戦略の企画から実行まで幅広くご担当いただきます。 ・ITインフラの企画・設計・構築・運用 MacBook、Windows PC、iPhoneなど多様なデバイスが共存する環境の導入計画、設定、管理、最適化。クラウドネイティブ（SaaS/PaaS中心：例 Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Notion, Teamspirit等）なITエコシステムの主導的な設計・運用。 ・ビジネスを止めないセキュリティ体制の構築と進化 ゼロトラストの要素を組み込み、データセキュリティの重要性を意識した上で、柔軟なセキュリティアーキテクチャを設計・運用。 PマークやISMS認証の維持・運用をベースに、セキュリティ対策を推進します。 ・デバイス管理とIDガバナンスによるシームレスな業務体験の提供 MDMツール（例：Jamf Pro, Microsoft Intune）を活用し、社員が業務に集中できる効率的なデバイス管理環境を実現（特定ツールの経験不問！学ぶ意欲を重視します）。 Microsoft Entra IDを中心としたIDガバナンスを確立し、セキュアで利便性の高いアクセス基盤を提供します。 IT資産の戦略的調達・管理、システム運用コストの最適化、内部監査・内部統制関連業務（ITGC/ITACへの対応支援など）にも取り組みます。 ・社員のITサポートと業務プロセス改革への貢献 技術的好奇心の高い社員からのITに関するあらゆる相談に対応し、プロアクティブな問題解決と利用体験向上を追求。 社内でのAI活用トレンドや新しいSaaSの導入検討に情シスとして積極的に関与し、技術的知見をもって業務効率化やイノベーションをサポートします。 ・会社の成長と変化に即応する、スケーラブルなITシステムの企画・導入・進化 組織の継続的な成長（将来的な数百名規模、そしてその先へ！）を見据え、変化に強く、将来の拡張性も考慮したITアーキテクチャを設計・実装します。 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） ・AIの最前線でIT戦略をデザイン ABEJAのコア技術であるAIの進化を間近で感じ、AI開発チームと連携しながら、それを支えるIT戦略を立案・実行できる、他では得難い経験。 ・未来を創るダイナミズム 現在の約100名体制から、未来の1,000名を超える規模への飛躍を目指す組織のIT基盤を企画・設計し、自らの手で会社の成長を形作っていく強烈な手応え。 ・「やらされる」ではない、「創り出す」情シスへ 社員の自発的なIT活用を奨励する文化の中で、事業部とフラットに議論しながら、共に新しい価値を創り出す喜び。 ・単なるサポーターから、ビジネスを加速させる戦略家へ 日々のサポート業務で社員から直接感謝されるやりがいに加え、IT投資判断や全社的な業務プロセス改革など、経営に近い視点での貢献機会。 ・「守る」だけじゃない、未来を「攻める」セキュリティ ビジネスを深く理解し、AI時代のリスクと機会を見据えた上で、革新的かつ実践的なセキュリティ対策を追求できる環境。 ・圧倒的なスピード感と裁量 「まずやってみる」を尊重する文化の中で、新しい技術やツールの導入提案が歓迎され、迅速に実行に移せるフラットな組織。 私たちと一緒に、AI技術がもたらす未来の働き方をデザインし、会社の急成長をダイナミックに支えていきませんか？ あなたからのご応募を、社員一同心よりお待ちしています！ 採用要件 必須要件 事業会社における情報システム、社内SE、または情報セキュリティ担当としての実務経験（目安2年以上。経験年数以上に、主体的な課題解決や業務改善への意欲と実績を重視します）。 Windows PCまたはMacBookのセットアップ、管理、トラブルシューティング経験（どちらか一方の経験でもOK！新しい技術を学ぶ意欲があれば大歓迎です）。 クラウドサービス（Microsoft 365, Google Workspace, Microsoft Entra ID等）の基本的な管理・運用経験。 情報セキュリティに関する基本的な知識と、それを実務で活かした経験（セキュリティの重要性を理解し、実務とのバランスを取れる方を歓迎します。PマークやISMSに関する知識・運用経験があれば尚可ですが、必須ではありません）。 何らかのシステム導入や業務プロセス改善プロジェクトに関わった経験（企画、設計、導入、運用等、役割は問いません）。 技術的な内容を、専門知識のない相手にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力。 歓迎要件 100名以上の規模の組織、特に急成長中の企業での情報システム関連業務経験。 MDMツール（Jamf Pro, Microsoft Intune等）の運用経験、または導入検討経験。 PマークやISMS認証の運用・更新、IT全般統制（ITGC）・IT業務処理統制（ITAC）に関する実務経験。 各種システムにおける権限設計・管理・運用経験。 Python、PowerShell等を用いたシステム管理や業務自動化のスクリプティング経験。 AI業界での経験、またはAI技術や最新テクノロジートレンドへの強い興味・関心。 IT関連の規程整備・管理・運用経験。 IaaS（AWS, Azure等）でのインフラ構築・運用経験。 ピープルマネジメント経験（正社員・アルバイト等は問いません）。 人物イメージ AIをはじめとする新しい技術や未知の領域に対する強い知的好奇心と探求心を持ち、それを自身の成長とABEJAの進化に繋げたいという意欲のある方。 生成AIを活用した業務効率化や改善に前向きに取り組み、その成果を社内外に発信する姿勢のある方。 自らの役割や領域に壁を作らず、常に「ABEJA全体にとって何が最適か」を考え、主体的に課題を発見し、解決に向けて周囲を巻き込みながら行動できる方。 「ヘルプデスク」の枠を超え、IT戦略の立案・実行や全社的な業務改革を通じて、事業成長にダイレクトに貢献したいという強い意志をお持ちの方。 セキュリティの重要性を深く理解し、技術的な専門性を磨きつつも、ビジネスの文脈やユーザーの視点を常に持ち、最適なバランス感覚で判断できる方。 多様なバックグラウンドを持つABEJAの仲間たちとオープンかつ建設的なコミュニケーションを取り、互いを尊重しながらチームとして大きな成果を追求できる方。 固定観念にとらわれず、AIというABEJAの強みを活かして、これまでの常識を覆すような革新的な社内ITの未来を、私たちと一緒に「無邪気に」「縦横無尽に」デザインしたいという方。

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  経理

  募集背景 ABEJAは圧倒的なソリューション提供/プロダクト導入実績を背景に、AI幻滅期においてもその需要を伸ばし続けており、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターとなっております。また、今後300名へ･1000名へと組織を拡大していく中で、目指す規模になっても耐えうる仕組みやルールを作っていくべき事が数多くあるのが実態です。 当該部門のマネージャーの下に、二名のメンバーとアルバイト社員一名のみの少数精鋭体制の中で、今回このポジションとしてジョインいただく方には、100年後の当たり前を作り出す組織における、確固たる地盤作っていっていただけたらと考えております。 ミッション 急速な規模の拡大の中においても、ビジネスフロントに立つメンバーが安心して背中を預けられる経理オペレーションの構築と管理がメインミッションとなります。 定型の業務をこなすだけでなく、自ら課題を見つけ出し、今後の組織体制構築においてもリーダーシップを発揮していただく事を期待しております。 具体的な仕事内容 ご経験に応じて、以下の経理業務を、徐々にお任せしてまいります。また、ご志向性に応じて、財務や管理会計関連業務もお願いできればと考えております。 各種日次業務 各種データ入力確認 買掛管理/各種振込申請 売掛管理/入金確認 月次/四半期/年次決算関連業務 開示関連書類作成 税理士対応 監査法人対応 内部統制関連業務 予実管理・年度決算見込分析 上場こそ果たしたものの、まだまだ決まりきった事は少なく、ホワイトキャンパスが極めて広くある環境と言えるかと考えております。変えていくべき事・新たに作るべき事、その多くを取締役直下で自らがオーナーシップを持って進めていっていただきます。ビジネスのフロントラインである現場とも経営とも距離が近く、手触り感を持ちながら未来を描ける面白さを感じられる事に魅力を感じていただけるポジションかと思います。 採用要件 必須要件 3年以上の月次決算を含む経理関連業務経験 上場企業における開示関連書類作成業務 基本的なPCスキル（Word・Excel・PowerPoint） 簿記2級相当の知識 歓迎要件 IT/Web業界での経理関連業務経験 IPO準備中企業における経理関連業務 100名から300名以上への急成長を遂げる組織内における経理関連業務 決算早期化等の各種業務改善実績 監査法人での業務経験

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  財務（シニア）

  募集背景 高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績をバックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供・プロダクト導入・DXの実現をしてきておりますが、生成系AIの勃興によるAI市場の再加熱や2023年6月の東証グロース市場への上場を経て、更にクライアント数・案件数が右肩上がりで増加している状況です。 市場からの大きな期待を受ける中で、我々が継続的に事業成長を続けていくために、全社の経営に必要なプロセス構築及び課題解決をファイナンス面からサポートしていく重要性がますます高まっていることを背景に、当該ポジションの増員募集をする運びとなりました。 ミッション 「幅のある成長戦略施策をファイナンス面からサポートし、セカンダリーマーケットで優位なモメンタムを描く！！」 上場を果たし、組織規模が拡大する中で事業部全体の活動を可視化・予算管理・予実分析等、成長戦略の実現に向けた組織のガイド役を担っていただきます。 これまでの事業の延長線上にあるオーガニック成長をサポートするための各種プロセス構築だけではなく、戦略の選択肢としてM&A等のインオーガニックな成長も視野に入れ、戦略実行のためのドライバーとしてご活躍いただくことがミッションとなります。 具体的な仕事内容 当社事業の更なる成長と目標達成のため、ご経験に応じて、以下内容のうちの複数を担っていただくことを想定しております。 中期経営計画の策定 並びに 事業部活動との連携・管理 月次予実分析 並びに レポーティング・PDCA管理 ファイナンスを含む各種資本政策の立案・実行 経営管理向上のための管理会計の高度化 並びに インフラ整備・改善 財務分野における経営課題に対する改善対応 将来的には、IR活動(開示資料作成・決算説明会や投資家とのMTG等)サポート その他、財務・経営管理全般に関わる業務推進 加えて、将来的にはM&Aの実行にかかる業務(財務DD・ビジネスDD・PMI 等)にも携わっていただきます。 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 大きな成長を見込まれる市場の中で、グロースフェイズから成長のための様々な戦略施策に携わる経験を得られます 経営陣や事業責任者との距離が近く、経営の意思決定にダイレクトに貢献できることを実感いただけます 成長の先にある未来においては、上位市場へのステップアップの検討も行う現場で働くことができます 採用要件 必須要件 事業モデリング・財務モデリング作成経験 簿記二級レベル以上の財務会計・管理会計知識（簿記２級資格必須） 経理・財務・経営管理・経営企画 等の業務の中における5年以上の財務分析業務経験 Microsoft office ないしは Google Workspace(特にExcel or Spreadsheet)を活用した数値分析経験 会計システム・基幹システム使用経験 組織の中で合意形成を図ったり、意思決定に携わった経験 定型業務だけでなく、アドホック業務やマルチタスクへ対応できる方 歓迎要件 財務DD・PMI 等のM&A関連業務経験 MBA・CPA・CFA 等のビジネス会計系資格 マクロ・GASを活用した業務改善経験 BIツールの使用経験 ビジネスレベル以上の英語力(IR業務の中で使用の可能性がございます) 人物イメージ 高いコミュニケーション力で以て、必要に応じて周囲を巻き込むリーダーシップをお持ちである方 協調性が高いチームプレイヤーとして、様々な職種・タイプの人との協業をできる方 改善マインドと向上心を持ち、自身の業務レベルを上げ続けられる方 テクノロジービジネスそのものにご興味を持てる方 業務の推進力が高い方 周囲を巻き込んで業務を推進できる方

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  財務（ミドル）

  募集背景 高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績をバックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供・プロダクト導入・DXの実現をしてきておりますが、生成系AIの勃興によるAI市場の再加熱や2023年6月の東証グロース市場への上場を経て、更にクライアント数・案件数が右肩上がりで増加している状況です。 市場からの大きな期待を受ける中で、我々が継続的に事業成長を続けていくために、全社の経営に必要なプロセス構築及び課題解決をファイナンス面からサポートしていく重要性がますます高まっていることを背景に、当該ポジションの増員募集をする運びとなりました。 ミッション 「幅のある成長戦略施策をファイナンス面からサポートし、セカンダリーマーケットで優位なモメンタムを描く！！」 上場を果たし、組織規模が拡大する中で事業部全体の活動を可視化・予算管理・予実分析等、成長戦略の実現に向けた組織のガイド役を担っていただきます。 これまでの事業の延長線上にあるオーガニック成長をサポートするための各種プロセス構築だけではなく、戦略の選択肢としてM&A等のインオーガニックな成長も視野に入れ、戦略実行のためのドライバーとしてご活躍いただくことがミッションとなります。 具体的な仕事内容 当社事業の更なる成長と目標達成のため、ご経験に応じて、以下内容のうちの複数を担っていただくことを想定しております。 中期経営計画の策定 並びに 事業部活動との連携・管理 月次予実分析 並びに レポーティング・PDCA管理 その他、財務・経営管理全般に関わる業務推進 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 大きな成長を見込まれる市場の中で、グロースフェイズから成長のための様々な戦略施策に携わる経験を得られます 経営陣や事業責任者との距離が近く、経営の意思決定にダイレクトに貢献できることを実感いただけます 成長の先にある未来においては、上位市場へのステップアップの検討も行う現場で働くことができます   採用要件 必須要件 経理・財務・経営管理・経営企画 等の業務の中における5年以上の財務分析業務経験 Microsoft office ないしは Google Workspace(特にExcel or Spreadsheet)を活用した数値分析経験   歓迎要件 BIツールの使用経験 人物イメージ 高いコミュニケーション力で以て、必要に応じて周囲を巻き込むリーダーシップをお持ちである方 改善マインドと向上心を持ち、自身の業務レベルを上げ続けられる方 テクノロジービジネスそのものにご興味を持てる方 周囲を巻き込んで業務を推進できる方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  人事（採用）

  募集背景 当社はこれまでに多数の企業に対しDX導入・運用を支援してきた実績を背景に、事業需要が拡大しています。今後のさらなる成長を見据える上で、人的リソースの確保は最重要の経営課題の一つであり、採用は事業成長を左右するキーサクセスファクターです。 そこで今回、採用活動を個別対応ではなく再現性ある仕組みとして確立し、事業部の負荷を最小化しながら、規模と質の両立を実現できる採用担当を募集します。ご経験・志向に応じて、採用に限らずHR領域全般へ役割を拡張いただく機会もあります。 ミッション 規模と質を両立し、活躍人材で組織を満たす 事業計画から採用計画へ落とし込み、要件定義・訴求設計・チャネル戦略・選考プロセス・クロージングまでを一貫してリードする 事業部の負担を最小化しながら、採用活動を成功へ導く仕組みを設計・実行し、継続改善する 業務内容 事業成長の重要ポイントを見極め、採用成功に必要なあらゆる施策を企画・実行いただきます。 採用戦略・計画 採用戦略・方針の策定、採用計画（人数・職種・時期）の設計 採用要件定義、Job Descriptionの作成と標準化 採用ペルソナに基づく訴求メッセージ設計（候補者体験の設計含む）  2. ファネル・チャネル設計と運用 各ポジションのファネル設計・歩留まり改善 エージェント、ダイレクト（スカウト媒体・SNS等）、リファラル、イベント等のチャネル戦略立案・実行 リファラル強化や採用広報施策など、新規施策の企画・実行  3. 選考設計・実行・クロージング 面接・面談プロセスの設計、実行支援、関係者（面接官）調整 候補者コミュニケーション、オファーから入社までのクロージング設計・ディレクション 入社者フォロー（定着に向けた連携）  4. 分析と改善 採用KPIの設計・可視化、ボトルネック特定、施策改善 辞退理由の整理・分析と、訴求・プロセス改善への反映 採用プロセスの標準化（テンプレート・運用ルール・レポート） あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 事業成長のボトルネックを「採用」で解消する中核ポジション 採用は経営課題そのもの。成果が事業成長に直結する手触りを得られます。 戦略から実行まで一気通貫で担える裁量 要件定義・訴求設計・チャネル運用・選考設計・クロージングまで、採用の全工程を設計できます。 “属人的な頑張り”を“再現性ある仕組み”へ変える経験 KPI可視化、標準化、面接官設計など、スケールする採用の型を作れます。 幅広い職種に関与し、採用力そのものが武器になる ビジネス職からエンジニア職まで、要件定義・見立て・アトラクトの総合力が鍛えられます。 志向に応じてHR領域へ役割拡張が可能 採用を起点に、組織開発・育成・制度などへ職掌を広げるキャリアも描けます。 COO直下で経営視点が身につく 人事部長を兼務するCOO直下で、人事としての正しさだけでなく、事業・現場・経営目線の優先順位で考える視野視座を学ぶことができます。 採用要件 必須要件 IT/Web領域の事業会社もしくは戦略・IT系ファームにおける中途採用の実務経験（2年以上）と実績 ビジネス系職種もしくはエンジニアリング職種における採用経験 企業の戦略や方針に沿った採用ターゲットを明確化し、訴求メッセージを構築した経験 エージェントやヘッドハンター、スカウト媒体、SNS、リファラルなど、多様なチャネルを活用した採用施策の企画・実行経験 人材エージェント企業でのリクルーティング営業経験（2年以上）と実績 ヘッドハンティングファームでのダイレクトスカウトを通じた幹部採用支援の経験（2年以上）と実績 歓迎要件 新卒採用の実務経験と実績 採用ブランディング活動の実務経験と実績（イベントやウェブコンテンツ作成など、母集団形成に繋がる各種施策の企画並びに実行の経験と実績） 数値分析、提案書作成、上位者に向けた改善提案を行い実際に結実した経験 部長や執行役員、役員層へのレポーティングと合意形成を推進した経験 人物イメージ 未整備状態を「カオス」ではなく「伸びしろ」と捉え、前向きで明るい対応のできる方 スピード感のある環境で、自ら手を動かしつつ周囲を巻き込める方 経営の抽象と現場の具体を行き来して翻訳できる人 反対意見や未整備状況を前向きに捉え、目的起点で合意形成できる方

  • コーポレート職
  • 正社員
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  トランスフォーメーション領域：データエンジニア

  募集背景 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。 ミッション 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 業務内容 データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) 採用要件 必須要件 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ETLやELTの実装経験 クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 GitHubを用いた開発経験 歓迎要件 PySparkによるデータ処理 Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 データサイエンス一般に関する理解・経験 B2Bシステム開発の経験 Webアプリケーション開発経験 Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 英語によるビジネス遂行能力

  • クリエイティブ職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  トランスフォーメーション領域：開発オペレーションリード（ツール化・自動化を含む）

  募集背景 ＜事業・プロジェクトの背景＞ システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。 ＜システム開発部の特徴＞ システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。 この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。   ＜なぜ該当ロールが必要か＞ これまでは、各プロジェクトやマネジャーの工夫によって、ドキュメント整備や部門間連携、開発・運用プロセスの改善が行われてきました。 その中で、個別プロジェクトに閉じない形で、再利用可能な共通機能・開発アセットを整備し、部門全体の生産性を高める取り組みも進めています。 一方で、 共通アセットが十分に蓄積・活用されず、定着しない プロジェクトの知見が組織として再利用されにくい ドキュメントや部門間連携が人に依存しやすい といった プロジェクト横断・組織横断の課題 が、プロジェクト数や関与部門の増加とともに顕在化してきました。 生成AI / LLM の活用が前提となる現在、これらを個人の工夫に委ねるのではなく、 組織としてオーナーシップを持って設計・改善・定着させること が求められています。 そこで、各プロジェクトで生まれた知見や成果を共通アセットとして整理・循環させ、開発の進め方や連携の在り方を「人」ではなく「仕組み」で支える役割として、開発オペレーションリードを募集します。 ミッション 開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。 個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。 業務内容 主な業務（開発オペレーションリードとして） ドキュメントオペレーションの設計・標準化 開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計 「何を書くか／書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化 生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計 部門間連携のインターフェース設計  開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理 役割分担・責任分界点・判断フローの明確化 人に依存しない連携・調整の仕組み化 開発・運用オペレーションのリファクタリング  開発・運用プロセス全体の可視化と見直し 不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止 最小限で回る設計への再構築と定着 共通機能・開発アセットの設計と循環 各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理 共通アセットとして整備すべき対象の判断（作る／作らないの見極め） 作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり 利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善 ※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。   条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて） プロジェクト現場への関与（理解・改善目的） 実運用を踏まえた課題抽出 個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理 プロジェクトデリバリーへの協力 開発オペレーション改善につながる範囲での関与 単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします ※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません ポジションの魅力 生成AI時代において、 「作る力」だけでなく「組織を機能させる力」 を実践的に身につけられます 開発・組織・事業を横断し、 作らなくても回る状態を設計する経験 を積むことができます（例：複数プロジェクトを俯瞰し、共通化すべき仕組みやアセットを判断・展開する経験） 特定の技術や役割に閉じない、 どの組織でも価値を発揮できるキャリアの軸 を築けます 採用要件 必須要件 ソフトウェア開発における実務経験（3年以上目安） フロントエンド／バックエンド／インフラのいずれかを含む開発経験があり、フルスタック的にプロジェクトデリバリーに関与した経験（得意・不得意があっても問題ありません） 実装・設計・運用を通じて、プロジェクトを前に進めた経験 要望や課題を丁寧にヒアリングし、内容を整理した上で、仕組みや運用として形にしてきた経験 生成AI（ChatGPT、Claude Code 等）を業務に取り入れ、整理・効率化・自動化に活用した経験、またはそれを主体的に学び実践してきた姿勢 新しい技術・ツールをキャッチアップし、実務に適用していく姿勢   歓迎要件 フルスタックエンジニアとしての実装経験 SRE またはそれに準ずる運用・自動化の経験 CI/CD、IaC、業務自動化の設計・改善経験 ドキュメント基盤（Notion、Confluence、GitHub 等）の設計・改善経験 生成AI / LLM の応用的な活用（プロンプト設計、ツール連携、エージェント活用 等） 部門横断での業務整理・調整・標準化の経験 開発・運用・組織オペレーションを俯瞰し、課題を構造として捉えた上で、あるべき姿を言語化し、設計として提示してきた経験   人物イメージ 開発・運用・組織の課題を横断的に捉え、整理・構造化することに関心がある方 限られたリソースの中で、再現性やスケーラビリティを意識した設計を考えられる方 ドキュメント、プロセス、役割分担などの曖昧さを課題として認識し、改善したいと感じる方 新しい技術（特に生成AI）を、実務の効率化や仕組み改善にどう活かすかを考えられる方 個人の成果だけでなく、組織全体の生産性や意思決定のしやすさを高めることに価値を感じる方 ※ レベルに応じて、最初は対話を通じて整理・実装に注力し、経験を重ねるにつれて、より俯瞰的な設計・リードを担っていただくことを想定しています

  • クリエイティブ職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）

  募集背景 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。 こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。 ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 データ分析、モデル作成 データ要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査・選定 モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） 提案活動、提案内容レビュー 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし チームリーディング、メンバーメンタリング メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う 技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） 新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 将来的に目指せるキャリアイメージ ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 データサイエンスのスペシャリスト データサイエンス組織の責任者 技術に強いプロジェクトマネージャー 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 採用要件 必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 git / dockerを用いたチーム開発経験 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） 歓迎要件 LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 外部活動におけるご実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSS貢献 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 人物イメージ 経営課題・事業課題の解決を通じて、社会にインパクトを与えることに意欲的な方 特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 組織としての成果最大化に喜びを感じ、チームでの価値創出を重視できる方 技術好奇心が旺盛で、外部発信・社内共有なども積極的に行える方

  • クリエイティブ職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト

  募集背景 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。 こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。 ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 データ分析、モデル作成 データ要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査・選定 モデルの作成、精度・性能評価 ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） 提案活動、提案内容レビュー 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし 技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） ポジションの魅力 受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） 新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 データサイエンスのスペシャリスト データサイエンス組織の責任者 技術に強いプロジェクトマネージャー 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 採用要件 必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） 歓迎要件 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 git / dockerを用いたチーム開発経験 外部活動におけるご実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSS貢献 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 人物イメージ 経営課題・事業課題の解決を通じて、社会にインパクトを与えることに意欲的な方 特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 組織としての成果最大化に喜びを感じ、チームでの価値創出を重視できる方 技術好奇心が旺盛で、外部発信・社内共有なども積極的に行える方

  • クリエイティブ職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）

  募集背景 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。 こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。 ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査・選定 モデルの作成、精度・性能評価 ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む） 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） 提案活動、提案内容レビュー 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし 技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 参考：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） 新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。 LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。 将来的に目指せるキャリアイメージ ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 データサイエンスのスペシャリスト データサイエンス組織の責任者 技術に強いプロジェクトマネージャー 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 採用要件 必須要件 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） 要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 git / dockerを用いたチーム開発経験 歓迎要件 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 外部活動におけるご実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 人物イメージ 経営課題・事業課題の解決を通じて、社会にインパクトを与えることに意欲的な方 特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 組織としての成果最大化に喜びを感じ、チームでの価値創出を重視できる方 技術好奇心が旺盛で、外部発信・社内共有なども積極的に行える方

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  トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（Embodied AI）

  募集背景 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。 一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。 ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA（Vision-Language-Action）をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。 こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。 ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、Embodied AI／VLA（Vision-Language-Action）を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 Embodied AI / VLAの研究開発 Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装 模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価 実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性） 学習データ収集・データ基盤整備 実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新 データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計） 合成データの作成戦略作りおよび活用 シミュレーション環境構築 物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む） 評価・ベンチマーク設計 タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計 オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化 プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫） プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進 導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開 チームリーディング、技術横展開・技術発信 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上 メンバー育成やカルチャー醸成への貢献 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等） あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。 研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。 AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。 学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。 ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。 採用要件 必須要件 機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） 模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 歓迎要件 ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験 シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験 分散/並列計算環境での学習・実験運用経験 外部活動における実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSS貢献 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

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  トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（LLM開発）

  募集背景 ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。 一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。 日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。 ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究 モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装 継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上 長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討 日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立 評価・ベンチマーク設計 日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用 オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知 ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策 開発基盤・データ基盤の整備 学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築 データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用 コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備 プロダクト/ソリューションへの接続 PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定 エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む） 業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善 再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開 チームリーディング、技術横展開・技術発信 技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上 メンバー育成やカルチャー醸成への貢献 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等） あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。 受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能/コスト/セキュリティ/運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。 また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。 ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。 LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。 採用要件 必須要件 機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） 大規模言語モデルの学習経験（規模は問わない） ログレベルでエラーを追いかけて適切な仮説だしと対処を実施した経験 大規模言語モデルの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 歓迎要件 NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験 MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験 外部活動における実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSS貢献 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

  • クリエイティブ職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  トランスフォーメーション領域：リーダー／EM候補エンジニア

  募集背景 ＜事業・プロジェクトの背景＞ システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。 ＜システム開発部の特徴＞ システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。 この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。   ＜なぜ該当ロールが必要か＞ システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。 こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。 そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。 ミッション 事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。 その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。 業務内容 主な業務 フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する 当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する 実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める 条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて） チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード 開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行 メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与 将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）  ポジションの魅力 フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験 技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会 リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境 個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験  採用要件 必須要件 フロントエンド・バックエンド・インフラのいずれかに限定されず、必要に応じて幅広く関与してきたWebアプリケーション開発の実務経験 特定領域の専門性に加え、プロジェクト全体を見渡しながら設計・実装・デリバリーに携わってきた経験 AWS や GCP などのクラウド環境を用いたシステム開発・運用の実務経験 技術的な課題だけでなく、プロジェクトやビジネス全体への影響を意識して行動してきた姿勢 チームや組織全体の改善・効率化に向けた取り組みを行った経験 歓迎要件 チームリーダー、テックリード、エンジニアリングマネジャーなどの立場で、メンバーを巻き込みながら開発を推進した経験 (5名以上の巻き込み) 技術的な意思決定に加え、開発プロセスや体制の見直し・改善に主体的に関わった経験 メンバーの育成やレビューを通じて、チームやグループ全体のアウトプット向上に貢献した経験 部門やプロジェクトを横断し、組織全体の課題解決や改善に関与した経験 Python、Go、TypeScript などのモダンな言語を用いたWebアプリケーションや業務システムの開発経験（当社では主に Python を用いた開発を行っています） 人物イメージ 技術力を土台に、個人ではなくチーム・組織として成果を出すことにやりがいを感じられる方 周囲の意見に耳を傾けつつ、対話を通じてより良い判断を導き、信頼関係を築ける方 変化や課題に柔軟に向き合い、学び続けながら自らも組織も成長させていける方 関係性を大切にしながらも、状況に応じて期待や役割を明確に伝え、アウトプット最大化を優先したコミュニケーションが取れる方 個人に業務や責任を集中させるのではなく、メンバーに適切に役割や裁量を委ね、挑戦を促すことで、チームや組織全体の成長を引き出せる方

  • クリエイティブ職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  トランスフォーメーション領域：エンジニアリングPM

  募集背景 ＜事業・プロジェクトの背景＞ システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。 ＜システム開発部の特徴＞ システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。 この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。   ＜なぜ該当ロールが必要か＞ 現在、ビジネスサイドのPMは顧客折衝や全体構想に強みを持つ一方、技術的な設計・実装を前提とした判断や、技術マターを含む進行管理については、役割や専門性の違いから、プロジェクト体制として十分に担いきれない場面が生じることがあります。 そのギャップを埋めるため、リードエンジニアがプロジェクト推進まで担うケースが増え、本来注力すべき設計・実装・技術判断に十分な時間を割けないという歪みが生じています。 そこで今回、**エンジニアリングのバックグラウンドを持ち、技術観点でのデリバリー責任を担いながら、顧客案件のプロジェクト推進を行う「エンジニアリングPM」**を募集します。 このポジションは、 顧客案件を中心にPMとしてデリバリーをリードする 案件状況に応じて技術的な検討・設計レビューに関与する ビジネスサイドPMと並列の立場で協働しながら、役割分担や進め方を案件ごとに設計する これによって、プロジェクトの成功確率を高めると同時に、リードエンジニアが技術に集中できる体制を構築することを目的としています。 ミッション エンジニアリングの知見を活かし、顧客案件における技術観点でのデリバリー責任を担いながら、 プロジェクトを安定的に前進させること がミッションです。 ビジネスサイドPMやエンジニアと協働し、技術と進行の両面からプロジェクトを成立させる役割を担います。 業務内容 主な業務 顧客案件におけるプロジェクトマネジメント スコープ、スケジュール、品質、リスクの管理 技術的前提を踏まえた進行判断・調整 技術観点でのデリバリーコントロール 技術的論点の整理 実装・設計を前提としたリスク判断 ビジネスサイドPMとの協働 案件ごとの役割分担や進め方の設計 技術・ビジネス双方の観点を踏まえた意思決定支援   条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて） 社内のリソース状況やプロジェクトの優先度に応じて、PMとしての関与範囲を一時的に拡張します リードエンジニアが実装に集中するための進行・調整業務の巻き取り プロジェクト横断での状況整理、優先度調整、関係者間の調整 プロジェクトの局面や体制に応じた、リードエンジニア的な立ち回り 技術的な判断が滞らないための意思決定支援 実装方針や品質に関するレビュー・フォロー 必要に応じたハンズオンでの開発への関与 リソースが逼迫しているプロジェクトにおける一時的な実装対応 コーディング・修正・仕上げなど、デリバリーを前に進めるための直接的な支援（基本的には開発メンバーに実装を依頼しつつ、あくまで状況に応じた関与を想定しています） ポジションの魅力 エンジニアリングのバックグラウンドを活かし、 PMを主軸としたキャリアへシフト することができます 顧客案件の中核に入り、 技術観点でのデリバリー責任を持つPM としてプロジェクトを推進する経験を積むことができます ビジネスサイドPMと並列で協働し、技術とビジネスの境界を設計・調整する立場を担えます 本ロールは 1人目のエンジニアリングPM であり、実際の動き方や成果を通じて、役割や期待値そのものを形づくっていく経験ができます 志向や成果次第では、エンジニアリングPMの増員・育成を含めた体制づくりや、 エンジニアリングPMグループを率いるマネジャー的な役割 へとキャリアを広げていく選択肢もあります  採用要件 必須要件 エンジニアとしての開発・実装経験 技術的前提を理解したうえでプロジェクトを推進した経験、またはその素地 関係者と協働しながらプロジェクトを前に進めるコミュニケーション能力 生成AI（LLM等）を業務の一部として活用し、情報整理・意思決定・プロジェクト推進の生産性を高めることに前向きな方   歓迎要件 エンジニアリングPM、テクニカルPM、またはそれに近い役割の経験 リードエンジニア、テックリードとしてプロジェクトに関与した経験 顧客案件における要件整理・技術的検討の経験 ビジネスサイドPM と協働し、役割分担や進め方を設計した経験 人物イメージ ミドル〜シニアレベルのエンジニア経験を持ち、今後はPMを軸にキャリアを築きたい方 技術を理解したうえで、プロジェクト全体を前に進めることに価値を感じる方 役割を固定せず、案件ごとに最適な進め方を考えられる方 リードエンジニアが技術に集中できる環境づくりにやりがいを感じる方 チームやプロジェクトのリソース状況に歪みが生じている場面を捉え、自ら役割を広げて入りに行ける方 前例や正解が固まっていない1人目ロールであることを理解したうえで、自ら試行錯誤しながら価値を定義していくことに前向きな方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  MLOps・データ基盤エンジニア（ロボティクス）

  募集背景 ABEJAでは、ロボット実機を用いた研究開発を進める中で、ロボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。 ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。 今後のデータ量増加を見据え、安定してデータを取り込み、必要なタイミングで検索・再利用できる構成を初期段階から設計する必要があります。こうした基盤は、後からの作り直しが難しく、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウドを含めた全体構成を踏まえた設計・運用が求められます。 本ポジションでは、このインフラ／データ基盤を主軸に、設計・構築・運用を担っていただきます。将来的には、その基盤の上で動くアプリケーションやツールの開発にも関わっていくことを想定しています。 ミッション 「ロボットとクラウドを繋ぐ堅牢な基盤を構築し、大規模ロボット基盤モデル開発を加速させる」 まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ／基盤の中核を担っていただきます。その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。 業務内容 主に担っていただく領域（インフラ軸） ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用 ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化 技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築 仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する 将来的に期待する役割（フルスタック方向） ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発 ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面 フロントエンド（React / TypeScript） バックエンド（Go / Python） 大規模データ基盤の設計・運用（★他メンバーと協働） ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計 ワークフローエンジン（Airflow , Dagster）を用いたワークフロー定義 学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築 データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築 ※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） インフラを起点にフルスタックへ成長できる 単なる運用ではなく、設計・技術選定から関われます 「モダンデータ基盤 × ロボティクス」という希少領域 Webログではなく、物理世界データを扱う高難度なデータエンジニアリング 大規模プロジェクト × スタートアップ的スピード 技術選定や設計判断がそのまま標準になるフェーズ 研究とプロダクトの間に立つポジション 研究成果を動くシステムとして社会実装する役割 採用要件 必須要件 インフラ／基盤エンジニアリングの実務経験 インフラ／基盤エンジニアとして、Webサービスやバッチシステムのデプロイ経験 クラウド環境 or オンプレ環境問わず コンテナ技術（Docker等）の本番利用経験 画像や動画等のサイズが大きなファイルを扱ったシステムの設計開発・経験 数十GBのファイルの転送・解析・分析・変換等を行った経験 歓迎要件 Webアプリケーション開発・運用経験 React / TypeScript / Go / Python 等 コンテナ管理基盤の実運用経験 Kubernetes等 データプラットフォーム技術の利用経験 Apache Iceberg / Spark / Flink / Trino 等 ロボティクス関連技術への関心・知識 ROS2 など 人物イメージ 複雑で未整理な状況を、構造として整理することに価値を感じる方 インフラを「作って終わり」ではなく、使われ続ける前提で考えられる方 研究者やアプリケーション開発者と対話しながら仕事を進められる方 不確実性の高い環境を前向きに楽しめる方

  • クリエイティブ職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  Physical AI メカニカルエンジニア

  募集背景 ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、セミヒューマノイド、四脚ロボット、産業用ロボットなど、複数のロボットプラットフォームを対象に、実環境への導入および運用を前提としたプロジェクトを推進しています。 これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としており、その実現には実機を用いた評価検証、動作制御の調整、現地環境への適応、導入後の改善までを一貫して担えるハードウェアエンジニアの存在が不可欠です。 大学院やロボットメーカー、ロボットSIerなどで実機開発や導入に携わってきた経験を活かしつつ、基盤モデルという不確実性の高い新しい技術領域にも前向きに向き合い探究を積み重ねていける方を募集しています。 ミッション 本ポジションのミッションは、ロボットの実機を対象とした評価検証と動作制御の高度化を通じて、顧客先で実運用可能な水準までロボットの完成度を引き上げることです。 制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。 業務内容 本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。 実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。 ロボットの実機の評価計画立案および検証実施 センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価 PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修 ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整 移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング 試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整 顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善 ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバック あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 本ポジションでは、基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。 多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。 また、Vision Language Actionなどの基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、試行錯誤を重ねながら技術的な解を見出していく経験は、今後のロボット産業全体においても希少性の高い専門性となります。 現場で得られた知見をプロダクトやモデル改善に還元できる点も、このポジションならではの魅力です。 採用要件 必須要件 ロボット工学、制御工学、機械工学、メカトロニクス等に関する基礎的な専門知識を有し、ヒューマノイド、四脚ロボット、AMR、産業用ロボットなどの実機を用いた評価、検証、または運用の経験を持っていること PythonまたはC++を用いたロボット制御プログラムの開発経験を有し、Linux環境での開発およびデバッグを業務として行ってきたこと ROS2を用いたロボットアプリケーション開発、もしくはロボットシステム構築の実務経験を持っていること IMU、LiDAR、カメラなどのセンサを用いてロボットの動作評価や制御を行った経験を有していること ソフトウェアエンジニアやプロジェクトマネージャーなど異なる職種と連携し、技術内容や評価結果を整理して説明してきた経験 歓迎要件 Isaac Sim、MuJoCo、Gazeboなどのシミュレーション環境を用いた事前検証や、シミュレーションと実機の挙動差を踏まえた制御調整、いわゆるSim2Realの実務経験 強化学習、模倣学習、深層学習などを用いたロボット制御や行動生成、または視覚認識やマルチモーダルモデルを制御系に組み込んだ経験 VLAを含む基盤モデルをロボットに適用し、実機での検証や評価を行った経験 アクチュエータやセンサの特性を踏まえた制御設計や、エンドエフェクタなど周辺ハードウェアの実装・評価経験 顧客現場でのロボット導入、立ち上げ、運用中トラブル対応など、フィールド環境での実務経験 人物イメージ 実機ロボットを触りながら評価と改善を回すことにやりがいを感じ、理論と現場の両方に向き合える方 不確実性の高い環境でも試行錯誤を続け、発生した事象を構造的に整理しながら次の改善につなげられる方 技術的に分からない点を曖昧にせず、自ら調べ、試し、解決まで持っていける自走力を持つ方 顧客先での導入や運用トラブル対応も含め、ロボットを社会実装するフェーズに責任を持てる方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  Physical AI ミドルウェア・組み込みエンジニア

  募集背景 ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。 これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。 本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。 ミッション 本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。 ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。 業務内容 既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務 ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務 各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務 ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務 実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務 顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務 ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。 単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。 また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。 要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。 机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。 さらに、Vision Language Action などの基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。 現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。 採用要件 必須要件 ロボット工学、制御工学、情報工学、メカトロニクス等に関する基礎的な理解を有し、ロボットシステム全体を俯瞰して捉えられること ROSまたはROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整などの実務経験を持っていること C++またはPythonを用いたロボット関連ソフトウェア、もしくはミドルウェア層の開発・実装経験を有していること Linux環境における開発、デバッグ、プロセス管理、ネットワーク設定などの実務経験 複数のエンジニアや職種と連携し、システム構成や技術的な判断を言語化して共有してきた経験 歓迎要件 既製品ロボットやODMロボットに対するソフトウェアインテグレーション、またはメーカー提供SDKを用いた開発経験 センサ、アクチュエータ、コントローラなど異なるハードウェア構成を前提とした抽象化設計や差分吸収の経験 通信レイヤーや分散システムに関する知識、およびリアルタイム性や同期性を意識した実装経験 シミュレーション環境と実機を併用した検証フローの構築や、実機起因の問題をソフトウェア側で吸収した経験 顧客現場でのロボット導入、立ち上げ、運用フェーズにおける技術対応経験 人物イメージ 個々のロボットや技術要素に閉じず、システム全体としてどう成立させるかを考えることにやりがいを感じる方 仕様や前提条件が揃っていない状況でも、制約を整理しながら現実的な構成を組み上げていける方 ハードウェア、制御、AI、アプリケーションの間に立ち、技術的な翻訳役として価値を発揮できる方 実機で起きる問題を机上の理論だけで片付けず、現場で確認しながら着実に改善していける方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  Physical AI ソフトウェアエンジニア

  募集背景 ABEJAでは、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。 その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。 ロボットからのデータ収集基盤、学習・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。 ミッション 本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。 ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。 業務内容 ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務 ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計・実装する業務 学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務 ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務 クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発・検証・運用を支える基盤を整備する業務 顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務 実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務 ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験 単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境 ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計・実装する実践的な経験 技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点 実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験 採用要件 必須要件 Python、Java、Go、C++などいずれかの言語を用いたソフトウェア開発において、設計から実装までを主導した実務経験 Webサービスやバックエンドシステム、API設計など、サービスレイヤーの開発経験を有していること Linux環境における開発・運用経験を持ち、プロセス管理やデバッグ、ログ解析などを実務として行ってきたこと 複数の技術領域や関係者と連携しながら、要件整理や設計判断を行ってきた経験 未整理な要件や不確実性の高い状況においても、自ら考え、仮説を立て、実装と検証を回せる自走力 歓迎要件 ロボット、IoT、エッジデバイスなど、物理システムと連携するソフトウェア開発経験 データ収集基盤、ストリーミング処理、分散システムなどに関する設計・実装経験 機械学習やデータサイエンスチームと連携し、学習・推論パイプラインをプロダクトに組み込んだ経験 クラウドインフラやコンテナ、CI/CDなど、開発・運用基盤の設計・構築経験 技術選定やアーキテクチャ設計において、チームをリードした経験   人物イメージ 個別の技術要素に閉じず、Physical AIシステム全体としてどう成立させるかを考えることに価値を感じる方 ハードウェア、ミドルウェア、データ、AIといった異なる専門領域をつなぎ、技術的な翻訳役を担うことにやりがいを見出せる方 前提条件が揃っていない状況でも、仮説と実装を行き来しながら前に進められる方 Physical AIという未成熟な領域において、ソフトウェアの力で社会実装を支える挑戦を楽しめる方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  CEO室（PdM）

  募集背景 　ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「エンタープライズプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 当社CEO室で日本を代表する様な大手事業会社様と一緒に、企業のDX変革や新規事業の開発やプロダクト開発を行っており、各プロジェクトにおいてプロダクト方針の設計やプロトタイプ開発・実装、データ加工・分析などの事業開発やプロダクト開発に関わる一連の業務を担っていただけるPdMを募集しています。 ミッション 　様々なプロジェクトの中で、顧客の事業責任者と対話しながら、テクノロジー面やビジネス面から事業開発やプロダクト開発支援を実施していただきます。 また、伴走支援をする中で得られた事業開発への知見やノウハウをもとに、自社プロダクト開発、新規事業化にも携わっていただく可能性もございます。 業務内容 1.プロダクト企画の提案業務 市場調査やヒアリングを実施し、ビジネスモデルや事業計画など、提案するプロダクト事業の戦略を定義 Figmaなどのデザインや簡易なプロトタイプを開発し、顧客説明や提案を実施 2.新規プロダクトの開発支援業務 プロダクトのビジョンや戦略、ロードマップを定義 顧客仮説からUI/UXを検討し、FigmaやMVPを開発し企画提案 必要に応じて外部ベンダー/エンジニアマネジメント及び、要求仕様を要件定義に落とし込む等の支援 3.既存プロダクトのビジネス支援業務データの加工やBIツールを活用した分析 分析軸に沿ってデータを取り揃え、蓄積データのクレンジング データからインサイトを発見し、事業計画やプロダクト改善への貢献 一連のインサイトを構造化し、顧客折衝や改善提案 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 単一業界にとどまらないプロジェクト/プロダクトのバリエーションの多さ 担当できるPJTの数が多く、複数のプロダクト開発や経験に携わることができます。 自分の得意な業界に特化することも、未経験の業界にチャレンジすることもできるため、ご志向に応じて経験の幅を広げることも深めることも可能です。 複数企業や政府機関と連携しながら産業構造の変革に携わることもあります。複数産業をかけ合わせることによるイノベーションの創出や、産業と産業のあいだに落ちる課題の解決に携わることができます。 エンタープライズ企業の経営課題に対して、最上流から裁量を持ったプロダクト開発ができる エンタープライズ企業の競争優位の源泉に関わるような経営課題の解決経験を得ることができます。ときにはエンタープライズ企業のCxOクラスの隣に座り課題解決の伴走をするため、現場課題を超至近距離で学習することができる稀有な環境です。 プロダクトの構想初期段階から経営者や決裁者に事業仮説を提案し、要件定義、実装、リリースと一気通貫で携わることができます。 優秀なエンジニアを社内に抱えているため、最先端のテクノロジーを活用して新しいプロダクトを作ることが可能です。 経営陣との距離の近さ CEO室の配属を予定しております。0→1や10→100の事業グロースを経験してきた社内の経営陣・事業責任者と一緒に業務する経験を得ることができます。 キャリアパス プロダクト開発だけでなくて事業開発の経験も積むことができるため、キャリアの幅が広がります。 ABEJAでキャリアを積んだ後、起業をしたメンバーも多くいます。 採用要件 必須要件 新規プロダクトのPdM / PO経験（1年以上） 基本的なシステム・アルゴリズムなどの技術理解をもとに、エンジニアやデータサイエンティストと会話し、システムの設計ができる エンジニア、デザイナーがいるチームのマネジメント経験 クライアントワークの経験 歓迎要件 Figma、AdobeXD等を用いたUI/UXデザインの経験 取締役以上の経営者を巻き込んだ事業開発経験

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  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  プラットフォームグループ：ソフトウェアエンジニア

  募集背景 当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。 ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。 ミッション 「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」 ABEJAのエンタープライズプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。 ※ABEJA Platformとは デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。 業務内容 以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。 ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施 AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施 プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施 以下一例、スキルに応じて LLM/生成AIに関する技術検証 新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証 新しいIoTデバイスの価値検証 各種スクラムイベントへの参加 スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加 開発進行に関する議論に参加 サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施 KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現 その他の業務 エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加 技術スタック一覧（StackShare）に基づいた開発や技術の選択と活用 採用要件 必須要件 1.技術スキル Webサービスのバックエンド開発経験 REST APIを理解し、Python/Go等の言語でAPIを構築できる GitHubを用いたコード管理及びチーム開発の経験 コードレビューやマージといった営みをチームで回す事ができる ブランチ戦略に合わせたCI/CDを構築ができる クラウドサービス (AWS/GCP)を用いたサービス構築経験 各種サービス(Lambda, API Gateway等）を組みわせてバックエンド構築ができる MySQL/Postgres等のデータベースを用いた設計開発経験 DBスキーマ設計に関わったことがある CRUDに必要なSQLクエリーをAPIハンドラーから呼び出せる 機械学習を用いたシステムの開発経験  機械学習への基礎理解がある コンピュータービジョンや自然言語処理等のチュートリアルレベルはクリアできる 2.ソフトスキル 高度な問題解決能力 新たな技術課題に対して、独自の解決策を独立して提案・実行する能力 タイムマネージメント マルチタスクの管理と優先順位付け、そしてプロジェクトの期限内での完了 コミュニケーション チームメンバーや他部門との明確かつ効果的なコミュニケーション能力 歓迎要件 アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 スプリントゴール、PBI、SBIの基礎的理解 PBI実現に必要なSBI作成の経験がある プランニングポーカー、レトロスペクティブの経験がある Kubernetesを用いたインフラ構築・運用経験 Deployment, Pod, Service, Ingressの基礎理解 HPA等を用いたスケーリング設定ができる データベースのパフォーマンスチューニングと最適化への深い理解 セキュリティプラクティスとデータ保護に関する知識 Vue.jsやReactなどのフレームワークを使ったWebアプリ開発・運用経験 簡単なTODOアプリをフロントエンドを実装する事ができる PyTorch、TensorFlow、Kerasなどの機械学習フレームワークの利用経験 データセットを用いた学習、推論コードを書くことができる 推論コードをAPIやバッチ処理に組み込むことができる アーキテクトやテックリードとしての業務経験 スケールやセキュリティを意識したシステムアーキテクチャ設計ができる ソフトウェアの技術選定に関与したことがある サービスレベルの改善経験（SRE業務） 自動化、監視、緊急対応、サービス品質改善、トイル削減の経験 バックエンド領域以外（インフラ、フロントエンド技術等）への高いチャレンジ意欲 人物イメージ AI/ML/生成AI、周辺領域技術（IoT、Big Dataなど）やMLOpsに興味を持っている方 B2B SaaSプロダクトの開発に興味を持っている方 AI/MLやDXを通じて産業界にインパクトを与えたいという意欲を持っている方 モダンな技術スタックに関心を持ち、学習意欲が高い方 技術力の高いメンバーと切磋琢磨し、成長していきたい方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  トランスフォーメーション領域：SRE

  募集背景 ＜事業・プロジェクトの背景＞ システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。 ＜システム開発部の特徴＞ システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担える フルスタックエンジニア を中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。 この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。 ＜なぜ該当ロールが必要か＞ こうした体制の中で、これまでは各プロジェクトを中心に運用やモニタリングの工夫が行われてきました。その結果、プロジェクト数や規模の拡大に伴い、モニタリング、インシデント管理、運用設計といった プロジェクト横断の運用課題 がより明確に意識されるようになってきています。 現在も、モニタリングや運用に関する考え方・ドキュメントは一定程度整備されていますが、それらを 部門としてオーナーシップを持って管理・改善・浸透させる専任ロールが不在 であるため、 実運用で十分に活用されない 判断や調整が部長・マネジャーに集中する プロジェクトごとの差分が説明しづらい といった状況が生じています。 これらの課題を解消し、システム開発部として 一貫した運用設計・説明ができる状態 を実現するため、運用を「人」ではなく「仕組み」で支える部門横断の役割として、 1人目の専任SRE を募集します。 ミッション SREとして、複数プロジェクトにまたがるシステムの 信頼性・運用性・再現性 を部門横断で担保し、既存の運用ルールや考え方にオーナーシップを持って整理・標準化・浸透させることがミッションです。 人が頑張って回す運用ではなく、 仕組みとして継続的に回る状態 を設計し、システム開発部として共通の言葉で語れる運用基盤を作っていくことを期待しています。 業務内容 主な業務（部門SREとして） モニタリング／オブザーバビリティの設計・標準化 メトリクス、ログ、アラート、ダッシュボード設計の共通化 プロジェクトごとに分断された監視の整理・統合 インシデント管理プロセスの設計・改善 対応フロー、役割分担、ポストモーテムの型づくり 属人化しない判断・振り返りの仕組み化 運用ルール・設計思想の標準化と浸透 既存ドキュメントの整理・再設計 現場で「使われる」ことを前提とした改善 将来の24/365運用・オンコール体制に向けた設計・検討 現時点で常設オンコールを担うことはありません 将来を見据えた体制・ルールの整理、提案 条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて） 大規模・高難度プロジェクトに対するSRE観点での支援 初期設計レビュー 運用・モニタリング設計の支援 本人の志向や状況に応じて、プロジェクトのデリバリーに一定期間関与する選択肢もあります ただし、SREとしての主軸が疎かにならない範囲に限ります ※ 個別プロジェクトの納期・品質の最終責任は負いません ポジションの魅力 1人目専任のSREとして、部門の運用設計に強い裁量を持てるポジションです 既存の仕組みを活かしながら、「作る」だけでなく 組織に根付かせる経験 ができます 複数プロジェクト・複数ステークホルダーを横断し、技術とコミュニケーションの両面で影響力を発揮できます 将来的な24/365やミッションクリティカル領域を見据えた、 中長期で価値のあるSREキャリア を積むことができます 採用要件 必須要件 SRE、またはそれに準ずるロールとしての実務経験（目安：2年以上／ミドル〜シニア相当） モニタリング設計、インシデント管理、運用改善のいずれかに主体的に関与した経験 AWS または GCP を用いた本番システムの運用経験 人手による運用ではなく、コード・設定・仕組みによる解決を志向できる方 生成AI（LLM等）を積極的に活用し、業務プロセスや運用のあり方そのものを改善していく思考を持っている方 指示待ちではなく、自ら課題を発見し、設計・提案できる方 歓迎要件 Python を用いた開発・運用自動化の経験 24/365システムやミッションクリティカルなシステムの運用経験 オンコール体制や障害対応ローテーションに関与した経験 一次対応、エスカレーション設計、運用ルール整備など  フルスタックエンジニアとしての実務経験 アプリケーション開発からインフラ・運用までを一通り経験していること 複数プロジェクト・複数チームを横断した標準化・共通化の推進経験 既存ルールやドキュメントを整理し、改善・再設計した経験 人物イメージ 標準やルールを「作る」だけでなく、 現場で使われ、説明できる状態まで責任を持てる方 技術的な正しさと、現実的な運用・合意形成のバランスを取れる方 既存の仕組みを尊重しつつ、より良い形へ整理・改善できる方 部門横断ロールとして、エンジニア・マネジャー双方と建設的に対話できる方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  トランスフォーメーション領域：ソフトウェアエンジニア（リードクラス）

  募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 ミッション DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 業務内容 フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) お客様とのコミュニケーション  提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 採用要件 必須要件 アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験（要件定義、設計、実装、テスト、運用） アーキテクトポジションでのシステム構築経験 クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 歓迎要件 Pythonでの開発経験 高トラフィックサービスの開発経験 大規模データ処理の開発経験 DevOps(MLOps) の理解 Docker を使った開発経験 機械学習の理解（実務経験がなくても構いません）

  • クリエイティブ職
  • 正社員
  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  トランスフォーメーション領域：ソフトウェアエンジニア

  募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーマンとしてお迎えしたく考えております。 ミッション DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 クライアントのDX実現に向けたシステム構築 業務内容 フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 技術スタックについては、こちらをご覧ください。 採用要件 必須要件 システムの開発・運用経験 (3年以上) Pythonでの開発経験 クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 歓迎要件 DevOps(MLOps) の理解 Docker を使った開発経験 機械学習の理解（実務経験がなくても構いません） 募集要項

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  アカウントエグゼクティブ（プリンシパルクラス）

  募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材としてお迎えしたく考えております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 大手企業ボードメンバと向き合い、経営/事業の課題解決に向けて伴走するDX戦略デザインと実行支援を推進いただきます！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 以下の様な業務に取り組んでいただきます 様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓 リレーション維持・管理 アカウント／アクションプランニングと実行 DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 経営／事業課題の特定と抽出 提案書の作成・プレゼンテーション ディールクロージング 技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推 プロジェクトの立ち上げ 開発プロセスを通じた品質担保 開発プロセスを通じた予実管理 スケジュール策定と管理 お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営／事業の課題解決に取り組んでいただきます。 採用要件 必須要件 戦略／総合／ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 大手企業ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） 日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 お客様ビジネスの成功や事業発展を願い、コミット出来る強い責任感とプロフェッショナル意識 「この人の言うことなら聞いてみたい」と相手に思わせる人間的魅力 歓迎要件 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力 募集要項

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  アカウントエグゼクティブ（シニアクラス）

  募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材としてお迎えしたく考えております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 AIやデジタル技術を利活用し、顧客の課題解決を一気通貫で担うプロフェッショナルを募集します！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 以下の様な業務に取り組んでいただきます 様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓 リレーション維持・管理 アカウント／アクションプランニングと実行 DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 経営／事業課題の特定と抽出 提案書の作成・プレゼンテーション ディールクロージング 技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア) と連携した開発プロジェクトの推進 プロジェクトの立ち上げ 開発プロセスを通じた品質担保 開発プロセスを通じた予実管理 スケジュール策定と管理 お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 採用要件 必須要件 戦略／総合／ITコンサルティングのいずれかのご経験 エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題の特定と抽出、折衝／交渉、ディールクロージングのご経験 日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 お客様ビジネスの成功や事業発展を願い、コミット出来る強い責任感とプロフェッショナル意識 「この人の言うことなら聞いてみたい」と相手に思わせる人間的魅力 歓迎要件 DXやAI・データ利活用に関する企画・推進のご経験 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力

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  DX・AIコンサルタント（ビジネスアーキテクト）

  募集背景 ABEJAは、BtoB分野で顧客企業に伴走し、顧客企業の変革を実現する会社です。企画・戦略立案から運用に至るまでの一貫したサポートを通じて、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーションの実現を推進しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また、多くのケースでデジタル空間に閉じずに、リアル空間にもまたがった事業開発やビジネスプロセス改善が必要となります。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や単一企業の課題に限定されることなく、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間をデジタル空間でつなぐことによって、新しいサービスや事業の創発、すなわち、産業構造の変革に挑戦しています。顧客のコア領域の変革およびその先にある産業構造の変革を実現することは難しい道のりですが、この過程を楽しみ、ともに成長できる仲間を募集しています。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、ただ目の前のご要望に応じるだけでなく、顧客事業のコア領域にある潜在的な課題・機会を発見し、これを解決することで未来や業界全体にも影響を与えたいと考えています。顧客事業が10年後、20年後も色褪せずに光輝けるよう、高い視野視座を持ってプロジェクトに携わります。 業務内容 本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。 課題を解決するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しつつ、要件定義からシステム開発、さらにその先にある運用〜継続的グロースに責任を負います。この過程で、DX人材育成のための研修の企画と実施、および組織コンサルティングを行うケースもあります。 顧客に最大の価値を提供するため、顧客企業の経営陣や役員、本部長との対話を通じて信頼関係を構築することが期待されます。 CxOや経営陣との対話から提案までのフェーズ 顧客企業の成長戦略に沿った新規事業や技術課題の解決策の提案（DX戦略やAIなどデジタル技術を活用した提案） 稟議書や提案書などの作成と、プレゼンテーションの実施 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ 成長戦略立案と新規事業開発のフェーズ 顧客が未来に必要とされる姿について、数年先を見据えた成長戦略の構想の策定（デジタル技術を駆使して課題を解決し、事業を変革する構想を策定） 顧客の経営陣と伴走、組織の責任者へのインストール 初期的なモックアップ開発や説明動画を通じて、経営陣の未来の具現化に伴走 ミッションクリティカルな領域を中心とした本格実装のフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携し、技術検証と本番開発の推進 顧客の経営陣や責任者の要望と、実現可能性を加味した取り組みスコープの調整 顧客の経営陣や責任者への進捗報告および必要な報告資料・総括資料の作成 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 経営レベルの経験と視座の獲得 CEOやCDOといった顧客側の最高責任者との対話を通じて、彼らと同じ目線で大規模な事業インパクトを与えるプロジェクトのリードを経験、将来CDOなどの経営ポジションで活躍するための基盤を構築できます。 顧客事業のコア領域でのDX推進と課題解決 金融やヘルスケアを起点とし、隣接領域における顧客事業のコア領域でのDX推進に深く関与、「作り育てる」「借りる」「買う」といった経営意思決定に並走して、課題解決に貢献する経験を積むことができます。 解決策と技術的理解の深化 チーム内でのナレッジ共有を通じて、解決策の選択肢を増やします。データサイエンティストやエンジニアとの連携により、技術と開発プロセスの深い理解を得る機会を提供します。 制約なきプロジェクト経験 組織の枠組みを超えて、関心のある分野で幅広いプロジェクトに参画し、多様な経験を積む機会を提供します。 顧客の未来をプロデュース 顧客が未来に必要とされる姿を実現するため、ニーズや課題に基づく提案を自由に検討・実施するプロデュース経験が得られます。 ビジョナリーな夢のある世界観を描く力 CEOやCDOといった顧客側の最高責任者と共に、企業や産業全体を見渡したビジョナリーな夢のある世界観を描き、その社会実装に向けて超抽象的な思考と超具体的なアクションを繰り返す経験を得られます。 採用要件 必須要件 下記の経験をお持ちの方 事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど）を活用したプロジェクトを責任者としてリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 経営陣と議論を重ねながらデジタル実装に向けて伴走したご経験 および下記のいずれかの経験をお持ちの方 SIer・AIer系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのシニアコンサルタント、マネジャー以上のご経験 歓迎要件 金融（主に損害保険）・ヘルスケア（主に介護）など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 機械学習・統計学などの知見を用いたデータ分析のご経験 数理統計モデルを構築したご経験 各種システム言語を駆使した業務のご経験 ビジネスレベルの英語力 新規事業開発で大きな挑戦や失敗されたご経験及び実績をお持ちの方

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  • 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

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  CEO室（インオーガニック戦略）

  募集背景 ABEJAのCEO室は「①ABEJAにとっての先行事例（成功事例）の創出」と「②全社で再現可能な実用書づくり＝成功事例の共通化やノウハウ化の実施」を推進しています。取締役CSO 兼 CEO室室長・外木と二人三脚でこのミッションを実現するメンバーを特命ポジションとして募集いたします。 ＜取締役CSO 外木プロフィール＞ 1988年生まれ。愛知県名古屋市出身。名古屋大学経済学部在籍時にVOYAGEGROUP名古屋ラボの立ち上げに参画し、事業責任者としてスマートフォン関連の新規事業開発に従事。2012年に新規事業立ち上げのコンサルティングを得意とするプロフェッショナルファームへ新卒入社。複数の大手一部上場企業の新規事業立ち上げ、PJマネジメントを経験。2013年6月に株式会社ABEJAに参画。同年9月に取締役に就任。COO・CFOなどの主要役職を歴任。シンガポールを中心とするASEAN事業・組織を統括、SOMPOホールディングス株式会社との資本業務提携、ヒューリック株式会社との資本業務提携などを推進。CEO室長を経て、2023年11月より現職。 ミッション ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減のご支援だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた事業開発など、ご支援の幅は多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、ABEJAの非連続な成長を実現するための経営戦略・投資戦略の立案から実行を、取締役CSOの外木と二人三脚で推進いただくポジションです。より具体的には、最先端テクノロジーの深い技術理解に基づいて、大手エンタープライズ企業との業務提携・JV設立、場合によっては国内外M&A・スタートアップ投資など、ABEJAの非連続成長のための打ち手を考え、自ら実行・実装していただきます。 また高い技術理解に基づいた投資実務だけでなく、投資先の事業・プロダクトグロースや新規事業・プロダクト開発などにも携わっていただき、ABEJAの非連続成長のための事業・プロダクト創造を自ら牽引していただきます。 業務内容 非連続成長をつくるための経営・事業・プロダクト戦略の立案と実行 業務提携やJV設立、M&Aなどの投資戦略の立案と実行 新規事業・プロダクトの立ち上げや事業・プロダクトグロースのリード ＜事例＞ ＳＯＭＰＯホールディングス様：介護・ヘルスケア事業、国内損害保険事業領域における、データ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発 https://www.abejainc.com/news/20210423/1 ヒューリック様：『オフィスDXプラットフォーム』及び 『新しいワークプレイス』の開発 https://www.abejainc.com/news/20210730/1 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） ＜獲得できるスキル・経験＞ 上場スタートアップ企業のマネジメント経験やJV設立、M&Aのソーシング～デューデリジェンスなど、チャレンジングな機会に取り組めます。 高い技術理解に基づいて、事業・プロダクト開発における勘所の理解を深める経験を積むことができます。 また投資先のバリューアップや新規事業開発など、将来の経営者として必要な経験を積むことができます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ABEJAにおける事業の牽引、将来的にM&AやPMIを実施する際の責任者 AI/DXスタートアップの起業、もしくはCXOとしての参画 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） ＜取締役CSO 外木とともに働く経験＞ コンサルティング会社を経て、ABEJAでCOO/CFOを経験し、現在取締役CSO 兼 CEO室室長として活躍している外木と共に業務ができる、またとない機会です。 参考記事：『人（HI）とAIの協調で、産業界にDXを。ABEJAが「ビジネスモデルの革新」にまで踏み込める理由』 https://en-ambi.com/featured/825/ 採用要件 必須要件 以下の条件に当てはまる方 事業会社の新規事業開発部門・経営企画部門・財務部門・投資部門等における、「既存産業✕テクノロジー」という文脈での、パートナー企業との業務提携やJV設立・M&Aなどの実務経験 事業会社を中心に最先端テクノロジーの事業開発・プロダクト開発、技術検証およびPLBS責任を含めた技術マネジメント経験 パートナー企業と協業し、事業企画や事業開発などを自らハンズオンで推進した経験 歓迎要件 経営戦略・技術投資戦略の立案・遂行経験 自身で起業・経営をされた経験 コンサルティングファーム、投資銀行、VC等にて最先端テクノロジーの投資戦略策定や投資実務を行った経験 上記含めて自らPL/BS責任を持ち、事業・プロダクト成長にコミットした経験

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  DX・AIコンサルティングセールス

  募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材としてお迎えしたく考えております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 業界をリードする大手企業の経営戦略やデジタル戦略の立案及び実行支援のために、最先端のAIやデジタル技術の利活用を中心としたコンサルティング及びソリューション提案から導入までを牽引いただきます。 お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 業務内容 業界や企業によって直面している経営課題やデジタル化の課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず最適な解決策を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内大手企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 そこで以下の様な業務に取り組んでいただきます。 様々な業種業態の既存顧客への深耕及び新規顧客に対するコンサルティングとアカウント営業 リレーション維持・管理 アカウント／アクションプランニングと実行 DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案  経営／事業課題の特定と抽出 提案書の作成・プレゼンテーション ディールクロージング 技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 業界トップティアにある企業のCxOや事業責任者クラスと共に議論しながら、顧客の本質的課題の特定と、DX・AIを中心とした最先端テクノロジーを利活用したデジタル戦略立案や導入支援のプロフェッショナルとしてご活躍いただけます。 今まで培ってこられた戦略/業務/ITコンサルティングの経験を活かしていただきつつ、社内の技術メンバーとも連携しながら、上流コンサルティングや仮説検証だけに留まらない、本番運用を前提としたソリューションの提案・実装までを一気通貫で担っていただきます。DX・AIコンサルティング及びソリューションセールスの第一人者として実績を積み重ねていくことが可能です。 お客様に合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバーが一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 採用要件 必須要件 戦略コンサル／業務コンサル／ITコンサルいずれかのご経験 大手クライアント企業の事業責任者や部長クラスに対する事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） 歓迎要件 データ利活用やAI／DXプロジェクトを推進されたご経験 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力

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  DX・AIコンサルタント

  募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。 採用要件 必須要件 下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験 歓迎要件 製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力

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  CEO室（DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト）

  募集背景 ABEJAのCEO室は「①ABEJAにとっての先行事例（成功事例）の創出」と「②全社で再現可能な実用書づくり＝成功事例の共通化やノウハウ化の実施」を推進しています。取締役CSO 兼 CEO室室長・外木と二人三脚でこのミッションを実現するメンバーを特命ポジションとして募集いたします。 ＜取締役CSO 外木プロフィール＞ 1988年生まれ。愛知県名古屋市出身。名古屋大学経済学部在籍時にVOYAGEGROUP名古屋ラボの立ち上げに参画し、事業責任者としてスマートフォン関連の新規事業開発に従事。2012年に新規事業立ち上げのコンサルティングを得意とするプロフェッショナルファームへ新卒入社。複数の大手一部上場企業の新規事業立ち上げ、PJマネジメントを経験。2013年6月に株式会社ABEJAに参画。同年9月に取締役に就任。COO・CFOなどの主要役職を歴任。シンガポールを中心とするASEAN事業・組織を統括、SOMPOホールディングス株式会社との資本業務提携、ヒューリック株式会社との資本業務提携などを推進。CEO室長を経て、2023年11月より現職。 ミッション ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減の並走だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた最先端テクノロジーを駆使した事業開発など多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、「DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト」として、複数社の超大手企業とのDX / 新規事業開発プロジェクトのデリバリーを担っていただくポジションです。いずれもクライアントのカウンターパートはCDO（Chief Digital Officer）等のCxOクラスとなる最高難易度の案件です。通常案件とは異なり、ときにはクライアントに兼務出向し「クライアント側組織の人・内部の人」として上流の戦略策定から具体的な実装＝ソフトウェア・プロダクト実装までをリードします。 業務内容 ＜DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトの業務＞ 産業の垣根を越えた経営陣（大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外）を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事です。 超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定します。 高い技術理解に基づいて、実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト･エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導きます。 プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生します。 ＜プロジェクトテーマ＞ ヘルスケア、モビリティ、スマートシティ、カーボンニュートラルなど産業構造変革ど真ん中のテーマが目白押しです。 日本の産業として強みがある領域(医療、介護、食など)のグローバル規模での展開をデジタル起点で考え抜くことができます。 ＊上記はあくまで現在のプロジェクト例となります、対象業界に制約はありません。 ＜事例＞ ＳＯＭＰＯホールディングス様：介護・ヘルスケア事業、国内損害保険事業領域における、データ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発https://www.abejainc.com/news/20210423/1 ヒューリック様：『オフィスDXプラットフォーム』及び 『新しいワークプレイス』の開発https://www.abejainc.com/news/20210730/1 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） ＜獲得できるスキル・経験＞ DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトとして、AIを含めたソフトウェア（SaaS, PaaS提供）＋プロフェッショナルサービス（コンサル、データ連携、モック開発等）＋ファイナンス知見を提供できるスキルが獲得できる。 ABEJA × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ可能な、グローバル規模の事業創造経験を積むことができる。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ABEJAにおける事業の牽引 AI/DXスタートアップの起業、もしくはCXOとしての参画 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） ＜取締役CSO 外木とともに働く経験＞ コンサルティング会社を経て、創業間もないABEJAに参画。COO/CFOを経験し、現在は取締役CSO兼CEO室室長として活躍している外木と共に業務ができる、またとない機会です。 参考記事：『人（HI）とAIの協調で、産業界にDXを。ABEJAが「ビジネスモデルの革新」にまで踏み込める理由』 https://en-ambi.com/featured/825/ 必須要件 下記いずれかの条件に複数当てはまる方 IT企業での最先端技術を駆使した事業開発/DX戦略推進のご経験 大手事業会社での最先端技術を駆使した事業開発/DX戦略推進/AI活用のご経験 コンサルティングファーム（戦略/IT/総合など）でのご経験 ※いずれか一つのみに該当の場合、エンタープライズの取締役・事業責任者レイヤーに対して提案・折衝・技術提案・事業プロダクトマネジメント経験がある方 ※目安として一社3年以上のご経験がある方 歓迎要件 DXやAIにおけるデータ利活用に関する企画・推進の経験 スタートアップもしくは事業会社での事業・プロダクト開発経験 エンジニアを中心とした組織を率いて超高難易度案件をデリバリーするための高いコミットメント力とプロフェッショナル意識 多様なステークホルダーから信頼を獲得し、プロジェクトを推進するためのコミュニケーション＆交渉能力

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  DX・AIコンサルタント（LLM利活用に向けた人材育成担当）

  募集背景 ABEJAは2012年の創業以来、高度な機械学習技術を駆使した画像解析や自然言語処理を基盤とし、300社を超える企業に対してソリューションサービスを提供してまいりました。また、ABEJA Platformの導入を通じて、数々の企業におけるDXの実現を支援してきました。 昨今、生成AIの登場により、DXの推進や大手企業におけるAIの活用はますます加速しています。ビジネスにおけるテクノロジーを活用した社会課題の解決はもはや当然のものとなっており、今後は産業構造そのものが大きく変化していくと予測されています。また、日本国内の経済においては、労働力不足の問題を解消する一助となることが期待されています。 これからさらに企業のコア業務においてのAI活用が進んでいく中で、私たちとともに、顧客のDXを推進し、”人材”に関わるあらゆる課題解決に伴奏する、当社の人材領域の事業を担う中核メンバーをお迎えしたく考えています。 ビジョン 「イノベーションで世界を変える」 これまで、イノベーションは常に世界を大きく変えてきました。 第1次産業革命における蒸気機関の発明、第2次産業革命における電力とエネルギーの活用、第3次産業革命におけるコンピュータや情報技術の進展。これらを経て、現在、AIをはじめとする革新的技術が牽引する第4次産業革命が進行しています。 ABEJAは、これまでの社会構造に根本的な変革をもたらすイノベーションを推進し、グローバルな視点で日本国内のみならず世界全体に影響を与える変革を実現してまいります。 業務内容 生成AIで個人の能力を拡張できる幅が広がり、より労働者一人一人の生産性に差がつく時代に突入しました。生成AIを活用することが当たり前となる時代において、それらを顧客企業の組織全体へ広め、人材育成やカルチャーの醸成などを通じ、企業の変革を支援していきます。 【具体業務例】 ①生成AI利活用支援 業務理解/課題特定：顧客の業務や業務システムを理解し、課題を特定します。 業務のあるべき姿の設計：生成AIという技術を用いてゼロベースであるべき姿を設計します。 生成AIでのソリューション設計：生成AIのあらゆるソリューションの中から最適なものを設計、選択します。環境次第では自分でコーディングをする場合もあり、また社内のENG,DSと連携しながらAIソリューションを提供します。 ソリューションの検証：選択した生成AIソリューションであるべき姿に到達できるか検証を実施します。 導入・効果測定：生成AIソリューションを導入し、効果を測定します。 ②生成AI組織風土改革支援 生成AIを導入する対象(役員、部長)： 講義やワークショップ、または個別のアドバイザリーを通じて生成AIがビジネスにもたらす影響などを1to1 でサポートしていきます。 生成AIを企画する対象(DX推進部や企画職) ワークショップや企画支援、アドバイス、検証や導入のサポートを行いながらOJT型の育成を行います。 生成AIを利用する対象(現場) E-Learnigの中心として動画学習の支援やアイディア抽出の支援などを行います。 主に①と②の業務をデリバリーをしながら、PJTの後続を提案する、またはPJT内で派生した新規オポチュニティから顧客へ生成AIを活用した新しい未来を提案することもあります。 【プロジェクト具体例】 大手システム開発会社様向けLLM利活用推進並走PJT 新設された生成AI専門部門と並走し、生成AIを活用した企画と実装を支援。半年の支援で、10万時間近くの見込み業務削減効果を発揮し、2-3年のスパンで、既存業務を2/3の体制で実現することを目標として、クライアントチームの中核として、企画部門を率いています。 大手通信キャリア会社様向けLLM利活用推進並走PJT 新設されたLLM利活用推進部門と並走し、LLMの普及を目指すさまざまな取り組みを支援。具体的には、LLM研修の企画・実施、LLMをテーマにした社内イベントの企画・運営、そこで発案されたユースケースの実現に向けたコンサルティング支援などを行っています。年間受講者は3000人を超え、100以上の企画起案に貢献しています。 大手アパレル会社様向けLLM利活用推進並走PJT LLMを導入したものの利活用が進まない課題に対して、DX戦略部門と並走し、LLM利活用研修の提供、LLMのUIアップデート、LLM企画者の育成、業務プロセスに適応したLLMアプリの企画・開発まで、包括的なコンサルティングを実施しています。DIfyなどの活用を行い、コア業務に近い箇所で10個以上のLLMアプリが実装されています。 参考URL： 公益財団法人 科学技術交流財団が公募した知識創造型交流事業における「モノづくり企業における生成AI活用勉強会・企画書作成等アドバイザー業務」ならびに「モノづくり企業における生成AI活用事例業務に関する技術提供・コンサルタント業務」に採択 https://www.abejainc.com/news/20240717/1 【チームの特色】 リーダー1名、メンバー4名の計5名体制 起業経験のあるメンバーや大手コンサルティングファーム出身者、大手広告・人材会社出身者など様々なバックグラウンドのメンバーが、個々の経験を生かしながらプロジェクトを推進するアットホームな雰囲気のチームです あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 生成AI利活用は経営アジェンダの一つになっており、どの企業も注目度の高いプロジェクトです。高い期待とプレッシャーの中でチーム一丸となり価値を発揮することで胆力を身につけられると同時に、経営層視点でのビジネスをどう新しい技術で発展させたいのかという高度なビジネス視座が得ることができます。 「LLMの利活用」は顧客にとって未知の領域であり、顧客の新設組織と並走するプロジェクトが非常に多いです。顧客とともに、ゼロから新しい景色を作るためのプロジェクトを立ち上げるため、顧客事業に大きなインパクトを与えることが可能です。 社内では、エンジニアやデータサイエンティストがビジネス職種向けに「技術相談会」や「勉強会」などを定期的に開催しています。常に最先端の情報に触れ、テクノロジーをキャッチアップいただける場が多く設けられています。 採用要件 必須要件 ChatGPT、Claude、Gemini等、LLMに対する強い興味関心があり、それらを活用してやりたいことを実現してみた経験をお持ちの方 BtoBの顧客対応経験 セールス、コンサルティングワーク、カスタマーサクセス業務等 スライドライティング能力 社内外問わず、自らスライドを作成し、プレゼンテーションを行った経験 情報を効果的に整理し、視覚的にわかりやすく表現できるスキルをお持ちの方 周囲を巻き込みながら、デジタル技術を活用したプロジェクトをリードした経験や、ゼロからプロジェクトを企画し、推進したご経験 歓迎要件 LLM活用に関するコンサルティングのご経験 ITツール導入や利活用推進などの支援のご経験(例えばTableauなどのBIツールでデータドリブン文化の浸透やkintoneの導入などでのノーコード文化の支援など、RPAなども含む) 人物イメージ 明るく、物事を前向きに捉えることができ、常に期待を超えるためにどう行動すれば良いかを思考できる方 自分の知識・経験だけを頼りにせず周囲のメンバーに助けを求めながら協働することに抵抗感がない方 好奇心が旺盛で、未経験の業務や新しい技術に対して抵抗感がない方 複雑な情報を迅速に理解し、シンプルかつ効果的に伝えることができる方

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  Physical AI プロジェクトマネジャー

  募集背景 ABEJAでは、Vision Language Actionをはじめとする基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、セミヒューマノイド、四脚ロボット、産業用ロボットなど、複数のロボットプラットフォームを対象に、実環境への導入および運用を前提としたプロジェクトを推進しています。 一方で、Physical AIはまだ黎明期にあり、明確な正解となるプロダクト形態や事業モデルが確立されていないため、顧客企業とともに業務課題を分解し、技術検証と事業仮説を同時に構築していくプロセスが不可欠です。 こうした背景から、顧客企業との共創を通じて、Physical AIの事業仮説立案から技術検証、社会実装までをリードできるプロジェクトマネージャーを募集します。 ミッション 本ポジションのミッションは、顧客企業とともにPhysical AIの活用可能性を定義し、技術検証を通じて実運用につながる形へと具体化することです。 事業戦略レベルでの論点整理から、PoC設計、実機検証、現場導入までを一貫してリードし、各社が試行錯誤を行っているPhysical AIのユースケースと事業モデルを現実の形に落とし込んでいただきます。 業務内容 顧客企業の業務やオペレーションを理解したうえで、Physical AIによって解決可能な課題を整理し、事業および技術の両面から仮説を構築する業務 顧客とのディスカッションを通じて、PoCや技術検証の目的、スコープ、評価指標を定義し、プロジェクト全体の方針を設計する業務 ロボットやAIモデル、センサ、ソフトウェアなど複数の技術要素を前提に、エンジニアチームと連携しながら検証計画を具体化し、進行管理を行う業務 技術検証の結果を踏まえ、仮説の修正や追加検討を行いながら、次の検証フェーズや社会実装に向けた打ち手を整理する業務 顧客企業との定期的なコミュニケーションを通じて、進捗共有、論点整理、意思決定支援を行い、信頼関係を構築する業務 実証環境から実運用環境への移行にあたり、現場制約や運用条件を踏まえた導入計画を策定し、立ち上げをリードする業務 社内のエンジニア、リサーチャー、ビジネスサイドと連携し、Physical AI事業としての再現性や横展開可能性を検討する業務 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 本ポジションでは新規性の高い技術を扱うPhysical AI 領域において、顧客とともに事業とプロダクトを構想段階から形にしていく経験を得ることができます。既存の枠組みに沿うのではなく、技術的可能性と顧客課題を往復しながら、新しい価値の定義そのものに関与できる点が特徴です。 技術検証と事業仮説が密接に結びつくプロジェクトを、企画から社会実装まで一貫してリードできる裁量があり、進行管理にとどまらず、技術とビジネスを統合した意思決定に関与できます。ヒューマノイドや双腕ロボット、AMR など複数のロボットプラットフォームと最先端の AI 技術を横断しながら事業を設計する経験は、ロボティクス領域における希少性の高いマネジメント力につながります。 不確実性の高い環境で試行錯誤を重ね、仮説検証を通じて意思決定を行うプロセスそのものが成長機会となり、Physical AI が実際の現場に組み込まれていく過程を当事者として体験できることが、このポジションの大きな魅力です。 採用要件 必須要件 不確実性の高いプロジェクトにおいて、仮説を立て、検証し、修正しながら前に進めた経験を有していること 顧客や社内メンバーと対話しながら、課題や論点を整理し、合意形成をリードしてきた経験 プロジェクト全体を俯瞰し、スコープ、スケジュール、優先順位を調整しながら推進してきた実務経験 前提条件が曖昧な状況でも、必要な情報を集め、自ら考え、行動に移せる自走力 歓迎要件 ロボット、AI、ソフトウェア、ハードウェアなど、Physical AIに関連する技術領域における基礎的な理解や実務経験 技術検証やPoCプロジェクトにおいて、エンジニアと密に連携しながら進行管理を行った経験 新規事業や新規プロダクトの立ち上げフェーズにおいて、0-1、1-10の仮説検証を主導した経験 製造業、物流、建設、小売、インフラなど、現場業務を伴う業界でのプロジェクト推進経験 人物イメージ 正解が用意されていない状況を前向きに捉え、自ら仮説を立てて試行錯誤することに価値を感じられる方 技術と事業の両方に関心を持ち、どちらか一方に閉じず全体像を理解しようとする姿勢を持つ方 顧客や社内メンバーとの対話を通じて、複雑な状況を整理し、次の一手を導き出せる方 Physical AIという新しい領域において、社会実装の最前線に立つ責任と挑戦を楽しめる方

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  DX・AIビジネスプロデューサー

  募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。 採用要件 必須要件 下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験 歓迎要件 製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力

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  オペレーション領域：ABEJA Insight for Retail カスタマーサクセス

  募集背景 小売業界に特化したSaaS型店舗解析ツール「ABEJA Insight for Retail」は、AI技術による店頭顧客行動データの可視化・分析を通じ、クライアントのデータドリブンな店舗運営実現を支援し、売上向上や業務改善に貢献しています。 現在、リテール業界は「データの可視化」の先にある、「膨大なデータからいかに売上向上のための具体的アクションを導き出すか」という高度な課題に直面しています。この課題を解決するため、プロダクトのさらなる磨きこみによる成長を目指しています。 具体的には、AIカメラによる店頭顧客行動データの取得に加え、生成AI技術を用い各種データから具体的アクションを導き出すための示唆出しを行うことによって、店舗運営を劇的に変えるプラットフォームへの変革を目指しています。 各クライアントのニーズは多角化しており、汎用的な機能提供だけではアウトカム（売上増・効率化など）は実現できません。 そこで、顧客の課題を汲み取り、プロトタイプやBIツールを用いた検証（PoC）を高速で回し、「個別の成功事例から、プロダクトの標準機能（最大公約数）を見出す」という極めてクリエイティブな役割が必要となっています。 顧客の経営層・営業部門・マーケティング部・店舗など様々なステークホルダーと対峙し、プロダクトの未来を共に描ける方の参画を、今まさに求めています。 ミッション 「顧客をデータドリブン組織にする」をプロダクトミッションとして、データをもとに売上拡大に向けた店舗課題特定＋改善施策立案・実施のPDCAを継続的に行う文化構築がABEJA Insight for Retailのミッションとなります。 また、各社の経営層や現場の深い課題を吸い上げ、プロトタイプを用いた検証を通じて「真に価値のある機能」を定義すること。その知見をプロダクトにフィードバックし、リテール業界全体を一段上のフェーズ（可視化から意思決定）へと引き上げるプロダクトを作りあげることが、このポジションのミッションです。 業務内容 「ABEJA Insight for Retail」のプロダクト開発の最前線に立つ、戦略的カスタマーサクセスとして、以下のような業務をご担当いただきます。 主な業務内容 オンボーディング支援  導入初期のキックオフミーティングの設計・実施 初期設定や操作トレーニングの実施利用定着に向けた支援計画の立案・推進 活用促進とリテンション強化 顧客の利用状況やKPIに基づくアクション提案店舗や本部向けの定例MTGや活用報告会の設計・運営 現場オペレーション・販促・VMDなど各部門との連携支援 アップセル・クロスセル機会の創出 新機能・追加店舗展開の提案活動（営業チームとの連携含む） 顧客の中長期課題に対する提案資料の作成・プレゼンテーション プロトタイピングと検証: クライアントの要望に対し、簡易BIツール（ Looker Studio等）やモックアップを用いた独自の分析支援を行い、個社ごとの成功モデルを構築。 プロダクトフィードバック 個別対応の中から「汎用化可能な要素（最大公約数）」を抽出し、事業責任者や開発者と連携してプロダクトの新機能や生成AI活用への落とし込みを行う 業務改善と仕組みづくり CSMチーム内でのナレッジ共有・運用フロー整備 効率的な活用支援のためのテンプレート・ガイド整備 あなたは何を得られるか（ポジションの魅力） 【先端テクノロジーの社会実装】 ABEJAが持つ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績などのアセットを、リテールという巨大な産業にどう適応させるか。その勝ち筋を自らの手で生み出す手触り感があります。 【カスタマーサクセスの枠を超えた「プロダクト共創」経験】 決まった機能を売るのではなく、顧客の声をもとに「次につくるべき機能」を定義する事業開発に近い経験を積むことができます。 【ハイタッチならではの介在価値】 経営層から現場ユーザーまで、複雑なステークホルダーマネジメントや、データに基づいた本質的なコンサルティング能力が磨かれます。 採用要件 必須要件 以下いずれかの経験をお持ちの方 IT業界もしくは広告業界にて顧客のプロジェクトに伴走してきた経験（セールス・PM・カスタマーサクセス等） 事業会社にてデータを活用した業務改善経験 歓迎要件 SaaSビジネスに携わったご経験 統計学やBIツールの知識・利用経験 小売業界の本部部門での業務経験（店頭業務を除く） 人物イメージ 先端テクノロジーへの高い興味関心をお持ちな方 事業やプロダクトに対して高い当事者意識を持ってコミットいただける方 クライアント各社様の成功に資するマインドセットをお持ちな方 抽象度の高い課題に対しても仮説構築や戦略・施策の立案や実行が出来る方 カスタマーサクセスの仕組みづくりにも関わっていきたい考えをお持ちな方 社内外に対してポジティブ且つ丁寧な対応を心がけ続けられる方

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  ＜28新卒＞DX・AIコンサルタント

  募集背景 ABEJAは2012年の創業以来、高度な機械学習技術を駆使した画像解析や自然言語処理を基盤とし、300社を超える企業に対してソリューションサービスを提供してまいりました。また、ABEJA Platformの導入を通じて、数々の企業におけるDXの実現を支援してきました。 生成AIの登場により、DX推進や大手企業におけるAI活用がますます加速しており、私たちが提供できる価値の領域も大きく広がっています。これからさらなる成長を目指すにあたり、新たな視点やエネルギーを持った人材の採用が重要であると考えています。 現在、ビジネスシーンにおいて、テクノロジーによる社会課題解決は当たり前になり、今後は産業構造そのものが大きく変化していくと予測されています。 また、日本国内の経済においては、労働力不足の問題を解消する一助となることが期待されています。私たちは、ABEJAという枠組みを超え、社会全体で活躍できる人材を育成・輩出することを使命と考え、2028年度新卒採用を開始いたしました。 ビジョン 「イノベーションで世界を変える」 これまでも、イノベーションによって大きく世界が変化をしてきました。 蒸気機関の発明による第1次産業革命、電力・エネルギーによる第2次産業革命、コンピュータ・情報技術による第3次産業革命です。そして、AIをはじめとした新たな革新的技術により、第4次産業革命が起きつつあります。 ABEJAはこれまでの社会の仕組みを大きく変革するようなイノベーションを先導し、グローバルな視野のもと、日本にとどまらず世界のありようを変革していきます。 業務内容 多様な業界・多様な企業・多様な課題に向き合いながら、未来の産業構造を変革するリーダーとなるビジネス担当職を募集しています。 具体的な業務内容としては、AIコンサルティング、リサーチ、プロジェクトマネジメント、クライアントとの議論を踏まえた案件創出等多岐にわたる分野での業務を担当いただきます。入社後は、先輩社員のサポートのもと、適性に応じた役割からスタートし、段階的にチャレンジしていただきます。 将来的には、顧客企業のデジタル戦略全体においてコンサルティングからマネジメントまで幅広い業務をご担当していただくことを目指していただきます。 ポジションの魅力 ABEJAでは、デジタル技術やAI活用・適用が進まなかった大手企業様向けのコアなビジネスプロセスに変革をもたらす取り組みを推進しています。 特に顧客にとってミッションクリティカル（極めて重要で不可欠）な業務領域におけるDX（デジタル変革）の推進は、ビジネスモデルや産業構造に大きな影響を与える可能性を秘めています。このポジションは、そのような変革を実現するための中心的な役割を担い、業界全体に革新をもたらす絶好の機会です。 未来を切り拓くチャレンジの機会 これから先、ABEJAは事業も組織も急速に拡大していきます。その過程で、様々な仕事を経験できる可能性が出てきます。どれだけ多くの仕事の景色を見てきたかはあなたの武器になります。 CDO（最高デジタル責任者）輩出機関を目指して AI・DXプロジェクトは実行し、データを蓄積し続けて、改善を回し続けてなければ成果が得られません。故に、「イノベーションで世界を変える」ためには、「デジタルが分かる人」ではなく「デジタルが分かって経営に結びついた意思決定ができる人」を社会全体で増やしていく必要があると考えています。大企業ではCDO補佐になるまでは20年かかるとされるなか、ABEJAは2、3年でそうした人材を育成することを目指しています。 採用要件 必須要件 2028年3月までに高等専門学校・四年生大学を卒業 ないしは 大学院を修了される予定の方 大きな規模感のプロジェクトやビジネスを推進するダイナミズムを感じたい方 AIや最先端テクノロジーを活用しての産業構造の変革や社会課題の解決に興味関心のある方 「自分がやる」という強いオーナーシップを持っている方

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