株式会社ABEJA すべての求人一覧
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＜26新卒対象サマーインターン＞データサイエンティスト
インターン概要 インターン内容 ABEJAのクライアントを想定し、実際の要望に対して何が必要かを考えていただき、その機能をメンターからフィードバックをもらいながら実装していただきます。 扱いたいテーマについては、将来の人生目標や目指したい姿に合わせて一人一人のオリジナルコンテンツを設計します。 実施日程 2024年9-10月(2-3週間程度を予定) ※個人のご都合に合わせ、実施期間は自由にカスタマイズ可能ですので、まずはご希望をお聞かせください。 例）・1カ月間、3日/週、4時間/日 程度 ・2週間の集中インターン 等 テーマ例 機械学習／深層学習の活用範囲を広げるための研究・プロトタイプ開発 Unsupervised learning / Semi-supervised learning / Domain Adaptation Few-shot learning 教師データ作成の効率化に関する研究・プロトタイプ開発 Active Learning Human-in-the-loop コンピュータビジョンに関する研究・プロトタイプ開発 Object Detection Segmentation Action Recogunition Person Re-identification Face Recogunition 機械学習等の性能最適化に関する研究・技術調査・プロトタイプ開発 NAS フロントエンド開発 機械学習のための情報可視化ツールやアノテーションツール開発など 機械学習のための情報可視化ツール・フロントエンドの開発など 小売経営にインパクトするダッシュボード開発 また上記以外のテーマの持ち込みも歓迎しており、自身でテーマ設定をして、研究・開発を進めたい熱意のある方をお待ちしております。 過去のインターン例： 学生/社会人エンジニアインターンの心構え 1年半のソフトウェアエンジニア長期インターンで出会ったオススメ本をたくさん紹介します ABEJA Internship Report/Smith College Maria インターン体験談:自分の正しい道を探して/京都大学工学部G.K インターン体験談:高専時代の研究が紡ぐ、リサーチャーとしての成功体験 インターン体験談：起業を経て、ゼロから飛び込んだABEJAでの2週間 参考技術 技術一覧 ※これら全てを使える必要はありませんのでご安心ください 募集要項 必須要件 2025年9月から2026年3月末までに大学院・大学・高等専門学校（高専）を修了/卒業見込みの方 コンピュータサイエンスに関する基礎知識（データ構造・アルゴリズム） プログラミング経験（研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定） 歓迎要件 データサイエンティストとして機械学習モデルの実装に興味がある 機械学習関連の会議における口頭発表の経験 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験 Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実績 インターン、アルバイトでの実務開発経験 選考フロー カジュアル面談→技術課題→面接→採用 続きを見る
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＜26新卒対象サマーインターン＞ソフトウェアエンジニア
インターン概要 インターン内容 ABEJAではこれまでのノウハウを全て集約させた「ABEJA Platform」やプラットフォームの上に成り立つ「ABEJA Insight for Retail」をはじめとしたサービス群を有しています。このプラットフォームをさらにクライアントから求められるプロダクトに進化させるため、メンターからフィードバックをもらいながら開発業務に取り組んでいただきます。 開発したい機能については、将来の人生目標や目指したい姿に合わせて一人一人のオリジナルコンテンツを設計します。 実施日程 2024年9-10月(2-3週間程度を予定) ※個人のご都合に合わせ、実施期間は自由にカスタマイズ可能ですので、まずはご希望をお聞かせください。 例）・1カ月間、3日/週、4時間/日 程度 ・2週間の集中インターン 等 テーマ例 技術検証・プロトタイピング作成 AI技術・データエンジニアリング技術・IoT技術等の技術検証 プラットフォーム新機能のプロトタイピング作成 プロトタイプの技術実装 運用を見据えた設計・チームを考慮した技術選定に関与し、プロトタイプから本番システムへと実装する 技術検証の終わった機能をプラットフォームへ実装し、社内外で共通的に利活用できる状態を作る 他チームとの連携強化、利活用の推進 Insight for retail、DSチーム、システム開発チーム 参考技術 技術一覧 ※これら全てを使える必要はありませんのでご安心ください 募集要項 必須要件 2025年9月から2026年3月末までに大学院・大学・高等専門学校（高専）を修了/卒業見込みの方 学部・学科でソフトウェア開発を専攻している or アルバイト等で半年以上のソフトウェア開発の実務経験がある シェルの基本的な操作ができる Pythonでプログラムを作成できる インターネットで調べながらでも前に進む事ができる 歓迎要件 エンジニアリングで顧客価値創出・業界課題解決する事に興味がある 下記いずれかのソフトウェア開発の経験を持っている Webアプリケーション開発 Go, Rust, Elixir IoTデバイスを用いた開発 RaspberryPi, Arduinoなどを用いた組み込み開発 データ集計、分析をするパイプラインに関わる開発 ETL Workflow 機械学習分野の研究開発 画像処理 自然言語処理 テーブルデータ系の分類、回帰等 選考フロー カジュアル面談→技術課題→面接→採用 続きを見る
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＜26新卒＞DX・AIコンサルタント
募集背景 ABEJAは2012年の創業以来、高度な機械学習技術を駆使した画像解析や自然言語処理を基盤とし、300社を超える企業に対してソリューションサービスを提供してまいりました。また、ABEJA Platformの導入を通じて、数々の企業におけるDXの実現を支援してきました。 生成AIの登場により、DX推進や大手企業におけるAI活用がますます加速しており、私たちが提供できる価値の領域も大きく広がっています。これからさらなる成長を目指すにあたり、新たな視点や新たなエネルギーを持った人材の採用が重要であると考えています。 現在、ビジネスシーンにおいて、テクノロジーによる社会課題解決は当たり前になり、今後は産業構造そのものが大きく変化していくと予測されています。 また、日本国内の経済においては、労働力不足の問題を解消する一助となることが期待されています。私たちは、ABEJAという枠組みを超え、社会全体で活躍できる人材を育成・輩出することを使命と考え、2026年度新卒採用を開始いたしました。 ビジョン 「イノベーションで世界を変える」 これまでも、イノベーションによって大きく世界が変化をしてきました。 蒸気機関の発明による第1次産業革命、電力・エネルギーによる第2次産業革命、コンピュータ・情報技術による第3次産業革命です。そして、AIをはじめとした新たな革新的技術により、第4次産業革命が起きつつあります。 ABEJAはこれまでの社会の仕組みを大きく変革するようなイノベーションを先導し、グローバルな視野のもと、日本にとどまらず世界のありようを変革していきます。 業務内容 多様な業界・多様な企業・多様な課題に向き合いながら、10年後100年後の未来の産業構造を変革するリーダーとなるビジネス担当職を募集しています。 具体的な業務内容としては、プロジェクトの進行状況に応じて、ITコンサルタント、リサーチ、プロジェクトマネジメント等多岐にわたる分野での業務を担当いただきます。入社後は、先輩社員のサポートのもと、適正に応じた役割からスタートし、段階的にチャレンジしていただきます。 将来的には、顧客企業のデジタル戦略全体においてコンサルティングからマネジメントまで幅広い業務をご担当していただくことを目指していただきます。 ポジションの魅力 ABEJAでは、デジタル技術やAI活用・適用が進まなかった大手企業様向けのコアなビジネスプロセスに変革をもたらす取り組みを推進しています。 特に顧客にとってミッションクリティカル（極めて重要で不可欠）な業務領域におけるDX（デジタル変革）の推進は、ビジネスモデルや産業構造に大きな影響を与える可能性を秘めています。このポジションは、そのような変革を実現するための中心的な役割を担い、業界全体に革新をもたらす絶好の機会です。 採用要件 必須要件 2026年3月までに高等専門学校・四年生大学を卒業 ないしは 大学院を修了される予定の方 大きな規模感のプロジェクトやビジネスを推進するダイナミズムを感じたい方 AIや最先端テクノロジーを活用しての産業構造の変革や社会課題の解決に興味関心のある方 続きを見る
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DX・AIコンサルタント（LLM利活用に向けた人材育成担当）
募集背景 ABEJAは2012年の創業以来、高度な機械学習技術を駆使した画像解析や自然言語処理を基盤とし、300社を超える企業に対してソリューションサービスを提供してまいりました。また、ABEJA Platformの導入を通じて、数々の企業におけるDXの実現を支援してきました。 昨今、生成AIの登場により、DXの推進や大手企業におけるAIの活用はますます加速しており、私たちが提供できる価値の領域も大きく広がっています。これからさらなる成長を目指すにあたり、新たな視点や新たなエネルギーを持った人材の採用が重要であると考えています。 現在、ビジネスにおけるテクノロジーを活用した社会課題の解決はもはや当然のものとなっており、今後は産業構造そのものが大きく変化していくと予測されています。また、日本国内の経済においては、労働力不足の問題を解消する一助となることが期待されています。 私たちとともに、顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材をお迎えしたく考えています。 ビジョン 「イノベーションで世界を変える」 これまで、イノベーションは常に世界を大きく変えてきました。 第1次産業革命における蒸気機関の発明、第2次産業革命における電力とエネルギーの活用、第3次産業革命におけるコンピュータや情報技術の進展。これらを経て、現在、AIをはじめとする革新的技術が牽引する第4次産業革命が進行しています。 ABEJAは、これまでの社会構造に根本的な変革をもたらすイノベーションを推進し、グローバルな視点で日本国内のみならず世界全体に影響を与える変革を実現してまいります。 業務内容 生成AI時代において、生成AIで個人の能力を拡張できる幅が広がり、より労働者一人一人の生産性に差がつく時代に突入しました。それらを顧客企業の組織全体へ広め、生成AIを活用することが当たり前となるカルチャーの醸成などを通じ、顧客企業の変革を支援していきます。 具体的な業務としては、プロジェクトの進行状況に応じて、人材育成コンサルティング、プロジェクトマネジメントなど多岐にわたる分野での業務を担当いただきます。 それらを組織全体へ広めていくことや、生成AIを活用することが当たり前であるという社風にしていくことを通じてトランスフォーメーションを支援していきます。 【プロジェクト具体例】 大手通信キャリア会社様向けLLM利活用推進並走PJT 新設されたLLM利活用推進部門と並走し、LLMの普及を目指すさまざまな取り組みを支援。具体的には、LLM研修の企画・実施、LLMをテーマにした社内イベントの企画・運営、そこで発案されたユースケースの実現に向けたコンサルティング支援などを行っています。 大手アパレル会社様向けLLM利活用推進並走PJT LLMを導入したものの利活用が進まない課題に対して、DX戦略部門と並走し、LLM利活用研修の提供、LLMのUIアップデート、LLM企画者の育成、業務プロセスに適応したLLMアプリの企画・開発まで、包括的なコンサルティングを実施しています。 ■参考URL： 公益財団法人 科学技術交流財団が公募した知識創造型交流事業における「モノづくり企業における生成AI活用勉強会・企画書作成等アドバイザー業務」ならびに「モノづくり企業における生成AI活用事例業務に関する技術提供・コンサルタント業務」に採択 https://www.abejainc.com/news/20240717/1 【チームの特色】 リーダー1名、メンバー4名の計5名体制 起業経験のあるメンバーや大手コンサルティングファーム出身者、大手広告・人材会社出身者など個々の経験を生かしながらチームでプロジェクトを推進しています あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 「LLMの利活用」は顧客にとって未知の領域であり、顧客の新設組織と並走するプロジェクトが非常に多いです。顧客とともに、ゼロから新しい景色を作るためのプロジェクトを立ち上げるため、顧客事業に大きなインパクトを与えることが可能です。 社内では、エンジニアやデータサイエンティストがビジネス職種向けに「技術相談会」や「勉強会」などを定期的に開催しています。常に最先端の情報に触れ、テクノロジーをキャッチアップいただける場が多く設けられています。 採用要件 必須要件 ChatGPT、Claude、Gemini等、LLMに対する強い興味関心があり、それらを活用してやりたいことを実現してみた経験をお持ちの方 BtoBの顧客対応経験 セールス、コンサルティングワーク、カスタマーサクセス業務等 周囲を巻き込みながら、デジタル技術を活用したプロジェクトをリードした経験や、ゼロからプロジェクトを企画し、推進したご経験 スライドライティング能力 社内外問わず、自らスライドを作成し、プレゼンテーションを行った経験 情報を効果的に整理し、視覚的にわかりやすく表現できるスキルをお持ちの方 歓迎要件 LLM活用に関するコンサルティングのご経験 ITツール導入や利活用推進などの支援のご経験(例えばTableauなどのBIツールでデータドリブン文化の浸透やkintoneの導入などでのノーコード文化の支援など、RPAなども含む) 人物イメージ 明るく、物事を前向きに捉えることができ、常に期待を超えるためにどう行動すれば良いかを思考できる方 自分の知識・経験だけを頼りにせず周囲のメンバーに助けを求めながら協働することに抵抗感がない方 好奇心が旺盛で、未経験の業務や新しい技術に対して抵抗感がない方 複雑な情報を迅速に理解し、シンプルかつ効果的に伝えることができる方 募集要項 続きを見る
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＜26新卒＞データサイエンティスト
募集背景 ABEJAは2012年に創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきてました。 そして今、Chat GPTをはじめとした生成形AIの出現により、更にビジネス内でのAIの活用検討が進み、クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくためにも、組織に新しい血と風が絶対的に必要であると考えております。 また、今後の世界においては更にテクノロジーで以て社会課題の解決に挑む人材のニーズが高まっていく事が間違いない中で、ABEJAという会社組織の枠を超えた社会で活躍しうる人材を我々こそが輩出していきたいとの思いから、2023年新卒から継続的に募集を行っております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習を中心としたデータサイエンスの力で解決するために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定からアプローチ検討・モデル開発・実装までを経験する中で、10年後100年後の未来の産業構造を変革する旗手として育っていっていただきたいと考えております。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 データ分析、モデル作成要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査、選定 モデルの作成、精度性能評価 ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語/LLM・構造化データ) 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）』 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）) 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引データサイエンスのスペシャリスト データサイエンス組織の責任者 技術に強いプロジェクトマネージャー 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 採用要件 必須要件 2025年3月末までに大学院・大学・高等専門学校の理系学科(専攻)を修了/卒業見込みの方 プログラミング経験がある方(研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定) 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと 歓迎要件 国際学会での発表経験 Kaggleでの上位入賞経験 インターン、アルバイトでの実務開発経験 募集要項 続きを見る
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＜26新卒＞ソフトウェアエンジニア（トランスフォーメーション領域）
募集背景 ABEJAは2012年に創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきてました。 そして今、Chat GPTをはじめとした生成形AIの出現により、更にビジネス内でのAIの活用検討が進み、クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくためにも、組織に新しい血と風が絶対的に必要であると考えております。 また、今後の世界においては更にテクノロジーで以て社会課題の解決に挑む人材のニーズが高まっていく事が間違いない中で、ABEJAという会社組織の枠を超えた社会で活躍しうる人材を我々こそが輩出していきたいとの思いから、2023年新卒から継続的に募集を行っております。 ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、システム開発やAI・機械学習モデルの実装などエンジニアリングの力で解決に導く。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャやデータサイエンティストと連携しながら、最適な技術の選定、システム・ビジネスの要件定義から運用保守までをリードいただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやデータサイエンティストと連携しながら、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただきます 課題解決の実現における最適な技術の選定、システム・ビジネスの要件定義から運用保守までをリードいただきます 全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます 具体業務内容 DX推進や社会課題解決などテーマとしたプロジェクトにおけるシステム開発業務の要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守 バックエンド開発を中心に、クラウドインフラの構築、WEBフロントエンド開発、IoTデバイスなどのハードウェアとの連携と幅広い技術スタックを駆使して開発を推進していきます プロトタイプのAI・機械学習モデルのインテグレーション データサイエンティストと協業しながらプロトタイピングしたモデルやロジックをシステムに組み込んでいきます 実運用を可能とするためにデータパイプライン、学習・推論環境などの設計、開発、テスト、運用を推進します お客様とのコミュニケーション 提案から運用までのフェーズで、お客様のご要望やご質問に技術的な観点でお答えし、ご提案や解決を行います。 ディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼参考情報：技術スタックについて https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 夢のある提案ができる エンジニアになれるプロジェクトマネージャやデータサイエンティストと協業しながら提案段階からお客様のビジネスに関わっていきます ただ、システムを導入するのではなく、それによってお客様の業務やビジネスが変わっていく様を間近で体感できる 視座を上げる機会を持っていただくことで小手先の技術力だけではなく、顧客のDXや社会課題解決に向けた魅力ある提案ができるエンジニアとして成長する経験を得られます。 幅広い技術・ドメインに携われる お客様の課題解決には以下が求められますLLMなどの先端技術を含めた幅広い技術の駆使 業務運用も見据えた設計と各技術の高いレベルでの活用 お客様の高度な経営・業務課題の解決に携わっていくことで幅広い技術力を身につけることができます 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」というミッションを実現していくために一つの業界だけに固執せず、幅広い業界の企業の課題解決を支援します。そのため、各業界の間で起きる様々な課題を解決する力が身に付けることができます。 採用要件 必須要件 2026年3月末までに大学院・大学・高等専門学校の理系学科(専攻)を修了/卒業見込みの方 半年以上のソフトウェア開発経験 シェルの基本的な操作ができる Pythonでプログラムを作成できる インターネットで調べながらでも前に進む事ができる 開発実務を行なった場所は、授業/研究室・アルバイト/インターン・プライベート、いずれでも問いません 歓迎要件 エンジニアリングで顧客価値創出・業界課題解決する事に興味がある 下記どれか 2つ以上 の領域のソフトウェア開発の経験を持っている Webアプリケーション開発 Go, Rust, Elixir IoTデバイスを用いた開発 RaspberryPi, Arduinoなどを用いた組み込み開発 データ集計、分析をするパイプラインに関わる開発 ETL Workflow 機械学習分野の研究開発画像処理 自然言語処理 テーブルデータ系の分類、回帰等 募集要項 続きを見る
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＜26新卒＞ソフトウェアエンジニア（プラットフォーム領域）
募集背景 ABEJAは2012年に創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきてました。 そして今、Chat GPTをはじめとした生成形AIの出現により、更にビジネス内でのAIの活用検討が進み、クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくためにも、組織に新しい血と風が絶対的に必要であると考えております。 また、今後の世界においては更にテクノロジーで以て社会課題の解決に挑む人材のニーズが高まっていく事が間違いない中で、ABEJAという会社組織の枠を超えた社会で活躍しうる人材を我々こそが輩出していきたいとの思いから、2023年新卒から継続的に募集を行っております。 ミッション ＜顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える＞ お客様の抱える経営課題/事業課題をリードするための力の源泉たる「ABEJA Platform」における機能追加や改修に加え、Platformの上に成り立つサービス群(「ABEJA Insight for Retail」やその他新規プロダクト)の開発業務を担う中で、10年後100年後の未来の産業構造を変革する旗手として育っていっていただきたいと考えております。 業務内容 ABEJAではこれまで多くの企業に対してAIを導入し、運用を行う中で独自のノウハウを得てきました。 そうしたノウハウを全て集約させた「ABEJA Platform」やPlatformの上に成り立つ「ABEJA Insight for Retail」をはじめとしたサービス群を、より多くのシーンで価値創造を担うことができるプロダクトへと昇華させるための開発業務に取り組んでいただきます。 また、ご経験やご志向性によっては、クライアントの課題やニーズに合わせて、必要となるシステムをテーラーメイドで要件定義から開発まで行っていただく可能性もございます。 技術検証・プロトタイピング作成 AI技術・データエンジニアリング技術・IoT技術等の技術検証 プラットフォーム新機能のプロトタイピング作成 プロトタイプの技術実装 運用を見据えた設計・チームを考慮した技術選定に関与し、プロトタイプから本番システムへの昇華をさせる 技術検証の終わった機能をプラットフォームへ実装し、社内外で共通的に利活用できる状態を作る 他チームとの連携強化、利活用の推進Insight for retail、DSチーム、システム開発チーム ▼参考情報：技術スタックについて https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） ビジネスサイドのメンバーやデータサイエンティストと連携しながら、エンジニアの方にも「誰に」「何のために」「どのような価値を届けるのか」を検討するフェイズから関わっていっていただく事で、技術的な開発能力のみならず、ビジネスの中における技術の活用能力やプロダクトロードマップの在り方や考え方についても身につけていただけます。 将来的にプロダクトマネジメントや開発組織のリードにまで職掌範囲を広げていきたいとのご思考をお持ちの方には非常にフィットするポジションかと考えております。 採用要件 必須要件 2026年3月末までに大学院・大学・高等専門学校の理系学科(専攻)を修了/卒業見込みの方 半年以上のソフトウェア開発経験 シェルの基本的な操作ができる Pythonでプログラムを作成できる インターネットで調べながらでも前に進む事ができる 開発実務を行なった場所は、授業/研究室・アルバイト/インターン・プライベート、いずれでも問いません 歓迎要件 エンジニアリングで顧客価値創出・業界課題解決する事に興味がある 下記どれか 2つ以上 の領域のソフトウェア開発の経験を持っている Webアプリケーション開発 Go, Rust, Elixir IoTデバイスを用いた開発 RaspberryPi, Arduinoなどを用いた組み込み開発 データ集計、分析をするパイプラインに関わる開発 ETL Workflow 機械学習分野の研究開発画像処理 自然言語処理 テーブルデータ系の分類、回帰等 募集要項 続きを見る
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採用人事
募集背景 ABEJAは300社以上のDX導入・運用実績を背景に、その需要を伸ばし続けており、今後のさらなる事業拡大に向けては人的リソースの確保が最大のキーサクセスファクターとなっております。そのために今最も必要とされているのが、事業成長の根幹を支える採用活動をリードしていただける採用のスペシャリストであると考え、募集を開始致しました。 100年後の当たり前を作り出す組織の人事の顔として、採用の戦略立案や分析・採用広報/ブランディング・ご活躍いただける人材の定義・面談/面接の対応 等、幅広く業務をお任せ致します。 また、ご経験やご志向性に応じて、採用関連のみならずHR領域全般へとご自身の職掌範囲を広げていっていただく事を期待するポジションとなります。 ミッション 「規模と質の両輪を担保し、活躍人材で組織を満たす！」 事業部の負担を最小限に採用を成功へ導く仕組み作りとその実行がミッションとなります。 業務内容 事業成長のための重要ポイントを見極め、採用の成功のために必要なあらゆることにチャレンジいただきたいです。 具体的には以下の様な業務に従事していただきます。 採用戦略・方針の作成 採用要件定義・Job Description作成 会社の戦略と採用ペルソナをもとにした訴求メッセージの作成 各募集ポジションにおけるファネル戦略・チャネル戦略の立案・実行 リファラル採用強化やその他イベントなど新施策の立案・実行 各種採用関連施策に対しての分析並びに改善企画 面接/面談の実行並びにクロージングまでのディレクション 入社者のフォロー 上記に加え、ご経験とご志向性に応じて採用以外の人事関連業務も幅広くお任せ致します。 採用要件 必須要件 IT/Web領域の事業会社における中途採用実務経験 ビジネス系職種およびエンジニアリング職種の双方における採用経験 企業の戦略や方針に沿った採用ターゲットを明確化し、訴求メッセージを構築した経験 エージェントやヘッドハンター、スカウト媒体、SNS、リファラルなど、多様なチャネルを活用した採用施策の企画・実行経験 採用に関する定量的な分析をもとに課題を設定し、解決に向けた施策を遂行した実績 数値目標の達成に向けた強いコミットメントと成果を上げた実績 以下のいずれかのご経験 採用部門の立ち上げメンバーとしての活動経験 人事一人あたりの生産性向上、採用目標の早期での達成、採用コストの半減など、高水準の目標達成実績 経営陣と連携し会社の魅力を明確にし、採用関係者全体を巻き込み面談・面接力の向上を実現した実績 歓迎要件 新卒採用実務経験 イベントやWebコンテンツ作成など、母集団形成に繋がる各種施策の企画並びに実行経験 3名以上のチームをリードし、チーム全体の成果が向上するような仕組みづくりをした経験 複数部署と連携して採用計画を数値とスケジュールに落とし込むご経験 続きを見る
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トランスフォーメーション領域：データエンジニア
募集背景 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。 ミッション 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 業務内容 データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) 採用要件 必須要件 以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ETLやELTの実装経験 クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 GitHubを用いた開発経験 歓迎要件 PySparkによるデータ処理 Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験 データサイエンス一般に関する理解・経験 B2Bシステム開発の経験 Webアプリケーション開発経験 Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 英語によるビジネス遂行能力 続きを見る
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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！ 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 データ分析、モデル作成 データ要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査、選定 モデルの作成、精度性能評価 ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 プリセールス活動、提案内容レビュー 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 チームリーディング、メンバーメンタリング クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う 技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211） 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 将来的に目指せるキャリアイメージ ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 データサイエンスのスペシャリスト データサイエンス組織の責任者 技術に強いプロジェクトマネージャー 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 採用要件 必須要件 ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 機械学習全般における理論的な理解 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) エンジニアリングの知見 AWS・GCPでの開発経験 git及びGithubの利用経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験 プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験 歓迎要件 データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績 分散処理（Spark等）を用いた経験 外部活動におけるご実績 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSSプロジェクト参加 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 人物イメージ 経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方 特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方 続きを見る
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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 データ分析、モデル作成 データ要件の整理、技術スタック選定 データの前処理、EDA、可視化 最適な手法の調査、選定 モデルの作成、精度性能評価 ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング エンジニアと連携したモデルの商用実装 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 プリセールス活動、提案内容レビュー 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ポジションの魅力 プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）』 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23） 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 データサイエンスのスペシャリスト データサイエンス組織の責任者 技術に強いプロジェクトマネージャー 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） 採用要件 必須要件 ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 歓迎要件 下記のモデリング業務のご経験 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 技術への興味関心 Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ジャーナルでの論文採用経験 OSSプロジェクト参加 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません エンジニアリングに関する知見 AWS・GCPでの開発経験 git及びGithubの利用経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 人物イメージ 経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方 特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方 募集要項 続きを見る
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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） 国際会議、論文などによる技術調査 アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 技術スタックについては、こちらをご覧ください。 こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 採用要件 必須要件 データサイエンス領域における論文の読解・実装 機械学習全般における理論的な理解 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) ②統計解析・因果推論などの統計モデリング ③数理最適化などの数理モデリング Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 歓迎要件 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 OSSプロジェクトへの参加経験 Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 ビジネスレベルの英会話 募集要項 続きを見る
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CEO室（PdM）
募集背景 ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。 当社CEO室で日本を代表する様な大手事業会社様と一緒に、企業のDX変革や新規事業の開発やプロダクト開発を行っており、各プロジェクトにおいてプロダクト方針の設計やプロトタイプ開発・実装、データ加工・分析などの事業開発やプロダクト開発に関わる一連の業務を担っていただけるPdMを募集しています。 ミッション 様々なプロジェクトの中で、顧客の事業責任者と対話しながら、テクノロジー面やビジネス面から事業開発やプロダクト開発支援を実施していただきます。 また、伴走支援をする中で得られた事業開発への知見やノウハウをもとに、自社プロダクト開発、新規事業化にも携わっていただく可能性もございます。 業務内容 1.プロダクト企画の提案業務 市場調査やヒアリングを実施し、ビジネスモデルや事業計画など、提案するプロダクト事業の戦略を定義 Figmaなどのデザインや簡易なプロトタイプを開発し、顧客説明や提案を実施 2.新規プロダクトの開発支援業務 プロダクトのビジョンや戦略、ロードマップを定義 顧客仮説からUI/UXを検討し、FigmaやMVPを開発し企画提案 必要に応じて外部ベンダー/エンジニアマネジメント及び、要求仕様を要件定義に落とし込む等の支援 3.既存プロダクトのビジネス支援業務データの加工やBIツールを活用した分析 分析軸に沿ってデータを取り揃え、蓄積データのクレンジング データからインサイトを発見し、事業計画やプロダクト改善への貢献 一連のインサイトを構造化し、顧客折衝や改善提案 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 単一業界にとどまらないプロジェクト/プロダクトのバリエーションの多さ 担当できるPJTの数が多く、複数のプロダクト開発や経験に携わることができます。 自分の得意な業界に特化することも、未経験の業界にチャレンジすることもできるため、ご志向に応じて経験の幅を広げることも深めることも可能です。 複数企業や政府機関と連携しながら産業構造の変革に携わることもあります。複数産業をかけ合わせることによるイノベーションの創出や、産業と産業のあいだに落ちる課題の解決に携わることができます。 エンタープライズ企業の経営課題に対して、最上流から裁量を持ったプロダクト開発ができる エンタープライズ企業の競争優位の源泉に関わるような経営課題の解決経験を得ることができます。ときにはエンタープライズ企業のCxOクラスの隣に座り課題解決の伴走をするため、現場課題を超至近距離で学習することができる稀有な環境です。 プロダクトの構想初期段階から経営者や決裁者に事業仮説を提案し、要件定義、実装、リリースと一気通貫で携わることができます。 優秀なエンジニアを社内に抱えているため、最先端のテクノロジーを活用して新しいプロダクトを作ることが可能です。 経営陣との距離の近さ CEO室の配属を予定しております。0→1や10→100の事業グロースを経験してきた社内の経営陣・事業責任者と一緒に業務する経験を得ることができます。 キャリアパス プロダクト開発だけでなくて事業開発の経験も積むことができるため、キャリアの幅が広がります。 ABEJAでキャリアを積んだ後、起業をしたメンバーも多くいます。 ** 採用要件 必須要件 新規プロダクトのPdM / PO経験（1年以上） 基本的なシステム・アルゴリズムなどの技術理解をもとに、エンジニアやデータサイエンティストと会話し、システムの設計ができる エンジニア、デザイナーがいるチームのマネジメント経験 クライアントワークの経験 歓迎要件 Figma、AdobeXD等を用いたUI/UXデザインの経験 取締役以上の経営者を巻き込んだ事業開発経験 続きを見る
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プラットフォームグループ：ソフトウェアエンジニア
募集背景 当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。 ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。 お任せしたいこと ミッション 「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」 ABEJAのデジタルプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。 ※ABEJA Platformとは デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。 業務内容 以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。 ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施 AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施 プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施 以下一例、スキルに応じて LLM/生成AIに関する技術検証 新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証 新しいIoTデバイスの価値検証 各種スクラムイベントへの参加 スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加 開発進行に関する議論に参加 サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施 KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現 その他の業務 エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加 採用要件 必須要件 1.技術スキル Webサービスのバックエンド開発経験 REST APIを理解し、Python/Go等の言語でAPIを構築できる GitHubを用いたコード管理及びチーム開発の経験 コードレビューやマージといった営みをチームで回す事ができる ブランチ戦略に合わせたCI/CDを構築ができる クラウドサービス (AWS/GCP)を用いたサービス構築経験 各種サービス(Lambda, API Gateway等）を組みわせてバックエンド構築ができる MySQL/Postgres等のデータベースを用いた設計開発経験 DBスキーマ設計に関わったことがある CRUDに必要なSQLクエリーをAPIハンドラーから呼び出せる 機械学習を用いたシステムの開発経験 機械学習への基礎理解がある コンピュータービジョンや自然言語処理等のチュートリアルレベルはクリアできる 2.ソフトスキル 高度な問題解決能力 新たな技術課題に対して、独自の解決策を独立して提案・実行する能力 タイムマネージメント マルチタスクの管理と優先順位付け、そしてプロジェクトの期限内での完了 コミュニケーション チームメンバーや他部門との明確かつ効果的なコミュニケーション能力 歓迎要件 アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 スプリントゴール、PBI、SBIの基礎的理解 PBI実現に必要なSBI作成の経験がある プランニングポーカー、レトロスペクティブの経験がある Kubernetesを用いたインフラ構築・運用経験 Deployment, Pod, Service, Ingressの基礎理解 HPA等を用いたスケーリング設定ができる データベースのパフォーマンスチューニングと最適化への深い理解 セキュリティプラクティスとデータ保護に関する知識 Vue.jsやReactなどのフレームワークを使ったWebアプリ開発・運用経験 簡単なTODOアプリをフロントエンドを実装する事ができる PyTorch、TensorFlow、Kerasなどの機械学習フレームワークの利用経験 データセットを用いた学習、推論コードを書くことができる 推論コードをAPIやバッチ処理に組み込むことができる アーキテクトやテックリードとしての業務経験 スケールやセキュリティを意識したシステムアーキテクチャ設計ができる ソフトウェアの技術選定に関与したことがある サービスレベルの改善経験（SRE業務） 自動化、監視、緊急対応、サービス品質改善、トイル削減の経験 バックエンド領域以外（インフラ、フロントエンド技術等）への高いチャレンジ意欲 人物イメージ AI/ML/生成AI、周辺領域技術（IoT、Big Dataなど）やMLOpsに興味を持っている方 B2B SaaSプロダクトの開発に興味を持っている方 AI/MLやDXを通じて産業界にインパクトを与えたいという意欲を持っている方 モダンな技術スタックに関心を持ち、学習意欲が高い方 技術力の高いメンバーと切磋琢磨し、成長していきたい方 続きを見る
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トランスフォーメーション領域：ソフトウェアエンジニア（リードクラス）
募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 ミッション DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 業務内容 フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) お客様とのコミュニケーション 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 採用要件 必須要件 アプリケーションの開発業務全般にわたる業務経験（要件定義、設計、実装、テスト、運用） アーキテクトポジションでのシステム構築経験 クラウド(AWS / GCP ) の運用経験 日常会話レベルの英会話に抵抗が無いこと 歓迎要件 Pythonでの開発経験 高トラフィックサービスの開発経験 大規模データ処理の開発経験 DevOps(MLOps) の理解 Docker を使った開発経験 アジャイル開発の経験 ビジネスレベルの英語力 機械学習の理解（実務経験がなくても構いません） 募集要項 続きを見る
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プラットフォームグループ：シニアソフトウェアエンジニア
募集背景 当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。 ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍していますが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、シニアバックエンドエンジニアを募集しています。 お任せしたいこと ミッション 「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」 ABEJAのデジタルプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。 ※ABEJA Platformとは デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。 業務内容 以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。 ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施 AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施 プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施 以下一例、スキルに応じて LLM/生成AIに関する技術検証 新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証 新しいIoTデバイスの価値検証 各種スクラムイベントへの参加 スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加 開発進行に関する議論に参加 サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施 KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現 その他の業務 エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加 技術スタック一覧（StackShare）に基づいた開発や技術の選択と活用 採用要件 必須要件 1.下記技術領域の経験が5年以上ある Webサービスのバックエンド開発経験 REST APIを理解し、Python/Go等の言語でAPIを構築できる GitHubを用いたコード管理及びチーム開発の経験 コードレビューやマージといった営みをチームで回す事ができる ブランチ戦略に合わせたCI/CDを構築ができる クラウドサービス (AWS/GCP)を用いたサービス構築経験 各種サービス(Lambda, API Gateway等）を組みわせてバックエンド構築ができる MySQL/Postgres等のデータベースを用いた設計開発経験 DBスキーマ設計に関わったことがある CRUDに必要なSQLクエリーをAPIハンドラーから呼び出せる 2.下記２つ以上の業務領域の経験がある ピープルマネジメント（チームメンバーの目標設定・評価など） プロジェクトマネジメント（プロジェクトの企画・運営など） テクノロジーマネジメント（アーキテクチャ・技術選定へ責任を持つ） プロダクトマネジメント（PO・PdM・SMロール） 歓迎要件 プロダクト開発組織におけるEMやTechLeadの経験 EMやTLとしてのチームけん引経験 下記技術領域に関する知見・経験 アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 スプリントゴール、PBI、SBIの基礎的理解 PBI実現に必要なSBI作成の経験がある プランニングポーカー、レトロスペクティブの経験がある Kubernetesを用いたインフラ構築・運用経験 Deployment, Pod, Service, Ingressの基礎理解 HPA等を用いたスケーリング設定ができる データベースのパフォーマンスチューニングと最適化への深い理解 セキュリティプラクティスとデータ保護に関する知識 Vue.jsやReactなどのフレームワークを使ったWebアプリ開発・運用経験 簡単なTODOアプリをフロントエンドを実装する事ができる PyTorch、TensorFlow、Kerasなどの機械学習フレームワークの利用経験 データセットを用いた学習、推論コードを書くことができる 推論コードをAPIやバッチ処理に組み込むことができる アーキテクトやテックリードとしての業務経験 スケールやセキュリティを意識したシステムアーキテクチャ設計ができる ソフトウェアの技術選定に関与したことがある サービスレベルの改善経験（SRE業務） 自動化、監視、緊急対応、サービス品質改善、トイル削減の経験 人物イメージ AI/ML/生成AI、周辺領域技術（IoT、Big Dataなど）やMLOpsに興味を持っている方 B2B SaaSプロダクトの開発に興味を持っている方 AI/MLやDXを通じて産業界にインパクトを与えたいという意欲を持っている方 モダンな技術スタックに関心を持ち、学習意欲が高い方 技術力の高いメンバーと切磋琢磨し、成長していきたい方 続きを見る
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アカウントエグゼクティブ（プリンシパルクラス）
募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材としてお迎えしたく考えております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 大手企業ボードメンバと向き合い、経営/事業の課題解決に向けて伴走するDX戦略デザインと実行支援を推進いただきます！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 以下の様な業務に取り組んでいただきます 様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓 リレーション維持・管理 アカウント／アクションプランニングと実行 DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 経営／事業課題の特定と抽出 提案書の作成・プレゼンテーション ディールクロージング 技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推 プロジェクトの立ち上げ 開発プロセスを通じた品質担保 開発プロセスを通じた予実管理 スケジュール策定と管理 お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営／事業の課題解決に取り組んでいただきます。 採用要件 必須要件 戦略／総合／ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 大手企業ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） 日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 お客様ビジネスの成功や事業発展を願い、コミット出来る強い責任感とプロフェッショナル意識 「この人の言うことなら聞いてみたい」と相手に思わせる人間的魅力 歓迎要件 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力 募集要項 続きを見る
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アカウントエグゼクティブ（シニアクラス）
募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材としてお迎えしたく考えております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 AIやデジタル技術を利活用し、顧客の課題解決を一気通貫で担うプロフェッショナルを募集します！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 以下の様な業務に取り組んでいただきます 様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓 リレーション維持・管理 アカウント／アクションプランニングと実行 DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 経営／事業課題の特定と抽出 提案書の作成・プレゼンテーション ディールクロージング 技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア) と連携した開発プロジェクトの推進 プロジェクトの立ち上げ 開発プロセスを通じた品質担保 開発プロセスを通じた予実管理 スケジュール策定と管理 お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 採用要件 必須要件 戦略／総合／ITコンサルティングのいずれかのご経験 エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題の特定と抽出、折衝／交渉、ディールクロージングのご経験 日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 お客様ビジネスの成功や事業発展を願い、コミット出来る強い責任感とプロフェッショナル意識 「この人の言うことなら聞いてみたい」と相手に思わせる人間的魅力 歓迎要件 DXやAI・データ利活用に関する企画・推進のご経験 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力 募集要項 続きを見る
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CEO室（インオーガニック戦略）
募集背景 ABEJAのCEO室は「①ABEJAにとっての先行事例（成功事例）の創出」と「②全社で再現可能な実用書づくり＝成功事例の共通化やノウハウ化の実施」を推進しています。取締役CSO 兼 CEO室室長・外木と二人三脚でこのミッションを実現するメンバーを特命ポジションとして募集いたします。 ＜取締役CSO 外木プロフィール＞ 1988年生まれ。愛知県名古屋市出身。名古屋大学経済学部在籍時にVOYAGEGROUP名古屋ラボの立ち上げに参画し、事業責任者としてスマートフォン関連の新規事業開発に従事。2012年に新規事業立ち上げのコンサルティングを得意とするプロフェッショナルファームへ新卒入社。複数の大手一部上場企業の新規事業立ち上げ、PJマネジメントを経験。2013年6月に株式会社ABEJAに参画。同年9月に取締役に就任。COO・CFOなどの主要役職を歴任。シンガポールを中心とするASEAN事業・組織を統括、SOMPOホールディングス株式会社との資本業務提携、ヒューリック株式会社との資本業務提携などを推進。CEO室長を経て、2023年11月より現職。 ミッション ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減のご支援だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた事業開発など、ご支援の幅は多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、ABEJAの非連続な成長を実現するための経営戦略・投資戦略の立案から実行を、取締役CSOの外木と二人三脚で推進いただくポジションです。より具体的には、最先端テクノロジーの深い技術理解に基づいて、大手エンタープライズ企業との業務提携・JV設立、場合によっては国内外M&A・スタートアップ投資など、ABEJAの非連続成長のための打ち手を考え、自ら実行・実装していただきます。 また高い技術理解に基づいた投資実務だけでなく、投資先の事業・プロダクトグロースや新規事業・プロダクト開発などにも携わっていただき、ABEJAの非連続成長のための事業・プロダクト創造を自ら牽引していただきます。 業務内容 非連続成長をつくるための経営・事業・プロダクト戦略の立案と実行 業務提携やJV設立、M&Aなどの投資戦略の立案と実行 新規事業・プロダクトの立ち上げや事業・プロダクトグロースのリード ＜事例＞ ＳＯＭＰＯホールディングス様：介護・ヘルスケア事業、国内損害保険事業領域における、データ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発 https://www.abejainc.com/news/20210423/1 ヒューリック様：『オフィスDXプラットフォーム』及び 『新しいワークプレイス』の開発 https://www.abejainc.com/news/20210730/1 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） ＜獲得できるスキル・経験＞ 上場スタートアップ企業のマネジメント経験やJV設立、M&Aのソーシング～デューデリジェンスなど、チャレンジングな機会に取り組めます。 高い技術理解に基づいて、事業・プロダクト開発における勘所の理解を深める経験を積むことができます。 また投資先のバリューアップや新規事業開発など、将来の経営者として必要な経験を積むことができます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ABEJAにおける事業の牽引、将来的にM&AやPMIを実施する際の責任者 AI/DXスタートアップの起業、もしくはCXOとしての参画 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） ＜取締役CSO 外木とともに働く経験＞ コンサルティング会社を経て、ABEJAでCOO/CFOを経験し、現在取締役CSO 兼 CEO室室長として活躍している外木と共に業務ができる、またとない機会です。 参考記事：『人（HI）とAIの協調で、産業界にDXを。ABEJAが「ビジネスモデルの革新」にまで踏み込める理由』 https://en-ambi.com/featured/825/ 採用要件 必須要件 以下の条件に当てはまる方 事業会社の新規事業開発部門・経営企画部門・財務部門・投資部門等における、「既存産業✕テクノロジー」という文脈での、パートナー企業との業務提携やJV設立・M&Aなどの実務経験 事業会社を中心に最先端テクノロジーの事業開発・プロダクト開発、技術検証およびPLBS責任を含めた技術マネジメント経験 パートナー企業と協業し、事業企画や事業開発などを自らハンズオンで推進した経験 歓迎要件 経営戦略・技術投資戦略の立案・遂行経験 自身で起業・経営をされた経験 コンサルティングファーム、投資銀行、VC等にて最先端テクノロジーの投資戦略策定や投資実務を行った経験 上記含めて自らPL/BS責任を持ち、事業・プロダクト成長にコミットした経験 募集要項 続きを見る
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CEO室（DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト）
募集背景 ABEJAのCEO室は「①ABEJAにとっての先行事例（成功事例）の創出」と「②全社で再現可能な実用書づくり＝成功事例の共通化やノウハウ化の実施」を推進しています。取締役CSO 兼 CEO室室長・外木と二人三脚でこのミッションを実現するメンバーを特命ポジションとして募集いたします。 ＜取締役CSO 外木プロフィール＞ 1988年生まれ。愛知県名古屋市出身。名古屋大学経済学部在籍時にVOYAGEGROUP名古屋ラボの立ち上げに参画し、事業責任者としてスマートフォン関連の新規事業開発に従事。2012年に新規事業立ち上げのコンサルティングを得意とするプロフェッショナルファームへ新卒入社。複数の大手一部上場企業の新規事業立ち上げ、PJマネジメントを経験。2013年6月に株式会社ABEJAに参画。同年9月に取締役に就任。COO・CFOなどの主要役職を歴任。シンガポールを中心とするASEAN事業・組織を統括、SOMPOホールディングス株式会社との資本業務提携、ヒューリック株式会社との資本業務提携などを推進。CEO室長を経て、2023年11月より現職。 ミッション ABEJAはテクノロジーの力で産業構造の変革を実現するために、日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援しております。テクノロジーの力を使った業務効率化・売上向上・コスト削減の並走だけでなく、ときには業務提携といった資本を組み合わせた最先端テクノロジーを駆使した事業開発など多岐にわたります。 今回募集させていただくポジションは、「DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト」として、複数社の超大手企業とのDX / 新規事業開発プロジェクトのデリバリーを担っていただくポジションです。いずれもクライアントのカウンターパートはCDO（Chief Digital Officer）等のCxOクラスとなる最高難易度の案件です。通常案件とは異なり、ときにはクライアントに兼務出向し「クライアント側組織の人・内部の人」として上流の戦略策定から具体的な実装＝ソフトウェア・プロダクト実装までをリードします。 業務内容 ＜DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトの業務＞ 産業の垣根を越えた経営陣（大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外）を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事です。 超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定します。 高い技術理解に基づいて、実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト･エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導きます。 プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生します。 ＜プロジェクトテーマ＞ ヘルスケア、モビリティ、スマートシティ、カーボンニュートラルなど産業構造変革ど真ん中のテーマが目白押しです。 日本の産業として強みがある領域(医療、介護、食など)のグローバル規模での展開をデジタル起点で考え抜くことができます。 ＊上記はあくまで現在のプロジェクト例となります、対象業界に制約はありません。 ＜事例＞ ＳＯＭＰＯホールディングス様：介護・ヘルスケア事業、国内損害保険事業領域における、データ解析や機械学習を活用した予測モデルの構築、共同事業開発https://www.abejainc.com/news/20210423/1 ヒューリック様：『オフィスDXプラットフォーム』及び 『新しいワークプレイス』の開発https://www.abejainc.com/news/20210730/1 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） ＜獲得できるスキル・経験＞ DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトとして、AIを含めたソフトウェア（SaaS, PaaS提供）＋プロフェッショナルサービス（コンサル、データ連携、モック開発等）＋ファイナンス知見を提供できるスキルが獲得できる。 ABEJA × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ可能な、グローバル規模の事業創造経験を積むことができる。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ABEJAにおける事業の牽引 AI/DXスタートアップの起業、もしくはCXOとしての参画 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） ＜取締役CSO 外木とともに働く経験＞ コンサルティング会社を経て、創業間もないABEJAに参画。COO/CFOを経験し、現在は取締役CSO兼CEO室室長として活躍している外木と共に業務ができる、またとない機会です。 参考記事：『人（HI）とAIの協調で、産業界にDXを。ABEJAが「ビジネスモデルの革新」にまで踏み込める理由』 https://en-ambi.com/featured/825/ 必須要件 下記いずれかの条件に複数当てはまる方 IT企業での最先端技術を駆使した事業開発/DX戦略推進のご経験 大手事業会社での最先端技術を駆使した事業開発/DX戦略推進/AI活用のご経験 コンサルティングファーム（戦略/IT/総合など）でのご経験 ※いずれか一つのみに該当の場合、エンタープライズの取締役・事業責任者レイヤーに対して提案・折衝・技術提案・事業プロダクトマネジメント経験がある方 ※目安として一社3年以上のご経験がある方 歓迎要件 DXやAIにおけるデータ利活用に関する企画・推進の経験 スタートアップもしくは事業会社での事業・プロダクト開発経験 エンジニアを中心とした組織を率いて超高難易度案件をデリバリーするための高いコミットメント力とプロフェッショナル意識 多様なステークホルダーから信頼を獲得し、プロジェクトを推進するためのコミュニケーション＆交渉能力 続きを見る
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DX・AIコンサルティングセールス
募集背景 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材としてお迎えしたく考えております。 ミッション 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 業界をリードする大手企業の経営戦略やデジタル戦略の立案及び実行支援のために、最先端のAIやデジタル技術の利活用を中心としたコンサルティング及びソリューション提案から導入までを牽引いただきます。 お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 業務内容 業界や企業によって直面している経営課題やデジタル化の課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず最適な解決策を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内大手企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 そこで以下の様な業務に取り組んでいただきます。 様々な業種業態の既存顧客への深耕及び新規顧客に対するコンサルティングとアカウント営業 リレーション維持・管理 アカウント／アクションプランニングと実行 DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 経営／事業課題の特定と抽出 提案書の作成・プレゼンテーション ディールクロージング 技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 業界トップティアにある企業のCxOや事業責任者クラスと共に議論しながら、顧客の本質的課題の特定と、DX・AIを中心とした最先端テクノロジーを利活用したデジタル戦略立案や導入支援のプロフェッショナルとしてご活躍いただけます。 今まで培ってこられた戦略/業務/ITコンサルティングの経験を活かしていただきつつ、社内の技術メンバーとも連携しながら、上流コンサルティングや仮説検証だけに留まらない、本番運用を前提としたソリューションの提案・実装までを一気通貫で担っていただきます。DX・AIコンサルティング及びソリューションセールスの第一人者として実績を積み重ねていくことが可能です。 お客様に合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバーが一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 採用要件 必須要件 戦略コンサル／業務コンサル／ITコンサルいずれかのご経験 大手クライアント企業の事業責任者や部長クラスに対する事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） 歓迎要件 データ利活用やAI／DXプロジェクトを推進されたご経験 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力 募集要項 続きを見る
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DX・AIコンサルタント（ビジネスアーキテクト）
募集背景 ABEJAは、BtoB分野で顧客企業に伴走し、顧客企業の変革を実現する会社です。企画・戦略立案から運用に至るまでの一貫したサポートを通じて、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーションの実現を推進しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また、多くのケースでデジタル空間に閉じずに、リアル空間にもまたがった事業開発やビジネスプロセス改善が必要となります。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や単一企業の課題に限定されることなく、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間をデジタル空間でつなぐことによって、新しいサービスや事業の創発、すなわち、産業構造の変革に挑戦しています。顧客のコア領域の変革およびその先にある産業構造の変革を実現することは難しい道のりですが、この過程を楽しみ、ともに成長できる仲間を募集しています。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、ただ目の前のご要望に応じるだけでなく、顧客事業のコア領域にある潜在的な課題・機会を発見し、これを解決することで未来や業界全体にも影響を与えたいと考えています。顧客事業が10年後、20年後も色褪せずに光輝けるよう、高い視野視座を持ってプロジェクトに携わります。 業務内容 本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。 課題を解決するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しつつ、要件定義からシステム開発、さらにその先にある運用〜継続的グロースに責任を負います。この過程で、DX人材育成のための研修の企画と実施、および組織コンサルティングを行うケースもあります。 顧客に最大の価値を提供するため、顧客企業の経営陣や役員、本部長との対話を通じて信頼関係を構築することが期待されます。 CxOや経営陣との対話から提案までのフェーズ 顧客企業の成長戦略に沿った新規事業や技術課題の解決策の提案（DX戦略やAIなどデジタル技術を活用した提案） 稟議書や提案書などの作成と、プレゼンテーションの実施 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ 成長戦略立案と新規事業開発のフェーズ 顧客が未来に必要とされる姿について、数年先を見据えた成長戦略の構想の策定（デジタル技術を駆使して課題を解決し、事業を変革する構想を策定） 顧客の経営陣と伴走、組織の責任者へのインストール 初期的なモックアップ開発や説明動画を通じて、経営陣の未来の具現化に伴走 ミッションクリティカルな領域を中心とした本格実装のフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携し、技術検証と本番開発の推進 顧客の経営陣や責任者の要望と、実現可能性を加味した取り組みスコープの調整 顧客の経営陣や責任者への進捗報告および必要な報告資料・総括資料の作成 あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） 経営レベルの経験と視座の獲得 CEOやCDOといった顧客側の最高責任者との対話を通じて、彼らと同じ目線で大規模な事業インパクトを与えるプロジェクトのリードを経験、将来CDOなどの経営ポジションで活躍するための基盤を構築できます。 顧客事業のコア領域でのDX推進と課題解決 金融やヘルスケアを起点とし、隣接領域における顧客事業のコア領域でのDX推進に深く関与、「作り育てる」「借りる」「買う」といった経営意思決定に並走して、課題解決に貢献する経験を積むことができます。 解決策と技術的理解の深化 チーム内でのナレッジ共有を通じて、解決策の選択肢を増やします。データサイエンティストやエンジニアとの連携により、技術と開発プロセスの深い理解を得る機会を提供します。 制約なきプロジェクト経験 組織の枠組みを超えて、関心のある分野で幅広いプロジェクトに参画し、多様な経験を積む機会を提供します。 顧客の未来をプロデュース 顧客が未来に必要とされる姿を実現するため、ニーズや課題に基づく提案を自由に検討・実施するプロデュース経験が得られます。 ビジョナリーな夢のある世界観を描く力 CEOやCDOといった顧客側の最高責任者と共に、企業や産業全体を見渡したビジョナリーな夢のある世界観を描き、その社会実装に向けて超抽象的な思考と超具体的なアクションを繰り返す経験を得られます。 採用要件 必須要件 下記の経験をお持ちの方 事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら、幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど）を活用したプロジェクトを責任者としてリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 経営陣と議論を重ねながらデジタル実装に向けて伴走したご経験 および下記のいずれかの経験をお持ちの方 SIer・AIer系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのシニアコンサルタント、マネジャー以上のご経験 歓迎要件 金融（主に損害保険）・ヘルスケア（主に介護）など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 機械学習・統計学などの知見を用いたデータ分析のご経験 数理統計モデルを構築したご経験 各種システム言語を駆使した業務のご経験 ビジネスレベルの英語力 新規事業開発で大きな挑戦や失敗されたご経験及び実績をお持ちの方 募集要項 続きを見る
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DX・AIビジネスプロデューサー
募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。 採用要件 必須要件 下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験 歓迎要件 製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力 募集要項 続きを見る
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DX・AIコンサルタント
募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。 採用要件 必須要件 下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験 歓迎要件 製造・物流・金融・広告・コマーシャルサービス・不動産・情報通信業など、特定業界における深いドメイン知識・経験・洞察・知見 抽象度が高く難易度の高い問題を、どう解くのか考えるのが好きな方 機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 数理統計モデルの構築経験 各種システム言語を駆使した業務経験 ビジネスレベルの英語力 募集要項 続きを見る
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