ABEJAについて

会社概要

ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「エンタープライズプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

事業領域

トランスフォーメーション領域 ： コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。

オペレーション領域 ：プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。

プラットフォーム領域 ：ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。

ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。

▶ 会社紹介資料

▶ 採用サイト

▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note)

▶ ABEJA Tech Blog

メンバー出身企業（一部抜粋）

A.T.カーニー / DeNA / GMOインターネット / J.P. Morgan / KDDI / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / SoftBank Robotics / アクセンチュア / ダイキン / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ボストン コンサルティング グループ / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝 / 日本サムスン / 日立製作所 / 野村證券

募集背景

ABEJA Platform のプロダクト機能開発・品質向上・運用基盤の強化を加速させるため、エンジニアを増員します。
この募集ではABEJA Platform のプロダクトの一つであるABEJA Insight for Retail の開発・保守運用を担うメンバーを求めています。

ABEJA Insight for Retail は、小売業向けの AI アナリティクス SaaS として、カメラ・センサーデータをもとに来店客数・購買行動・デモグラフィック分析などをリアルタイムに可視化するABEJA Platform プロダクトです。
国内外の大手小売チェーンへの導入が拡大するなかで、プロダクトの機能開発・品質向上・運用基盤の強化を加速させるフェーズにあります。

現在のチームはバックエンド・フロントエンド・データ基盤にまたがる少数精鋭の構成で、スクラムをベースとしたアジャイル開発を実践しています。
「自分の専門領域だけ」に閉じるのではなく、スプリントゴールの達成に向けてチームで力を合わせ、必要なら新しい技術も習得しながら前進できるメンバーを求めています。

ミッション

ABEJA の武器であるABEJA Platform を用いて、データとAIの力でリテールテック領域などの意思決定を変えることがミッションです。

エンジニアには、単なる機能実装にとどまらず、「どうすればエンドユーザーである店舗スタッフや本部担当者が使いやすくなるか」「どうすればシステムが安定してスケールするか」という視点を持ちながら開発に取り組んでほしいと考えています。

そして何より、自己組織化されたフラットなチームのメンバーとして、自ら考え・対話し・行動できることを大切にしています。技術スキルは入社後にチームと一緒に伸ばしていけます。私たちが一緒に作りたいのは、アジャイルの思想を土台にした「強いチーム」そのものです。

業務内容

スクラムチームの一員として、以下の領域を横断しながら開発・保守運用を担当していただきます。

• 機能開発・改善
  • ダッシュボードの新機能開発（来店客数・購買データ・デモグラフィック分析などの可視化機能）
  • バックエンド API の設計・実装（Go / Gin / gRPC）
  • フロントエンドの UI 実装・改善（React / Vue.js）
  • 分析 API の開発・拡張（Python / Flask）
• データ基盤
  • ETL パイプラインの開発・保守（Python / Kedro / BigQuery / GCS）
  • POS データなど外部システムからのデータ取り込み（AWS Lambda）
• インフラ・運用
  • Kubernetes / GKE 上でのサービス運用・障害対応
  • CI/CD パイプラインの整備・改善（CircleCI / Cloud Build / ArgoCD）
  • モニタリング・アラート対応（Sentry / Cloud monitoring）
• チームの学び方について
  • ペアプロ・モブプロの文化が浸透しており、「ディスカッションに参加する → 支援あり実装 → 自走」というステップでメンバー同士が支え合っています。

「まだ経験がない技術がある」ことは問題ではありません。知らないことをオープンにして、チームで一緒に乗り越えていく姿勢を大切にしています。

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）

• フルスタックな技術経験
  • Go・Python・React・Kubernetes・BigQuery など、バックエンドからデータ基盤・フロントエンドまでを横断して経験できます。「特定技術しか触れない」環境ではなく、チームで支え合いながら技術の幅を広げたいエンジニアに向いています。
• 事業インパクトを実感できる開発
  • リリースした機能が国内外の大手小売チェーンの現場で即座に使われます。ユーザーの反応や業務改善の成果が直接フィードバックされる環境です。
• AIスタートアップならではの技術的挑戦
  • カメラ映像の AI 解析結果を扱うため、大量のリアルタイムデータ処理・高可用性設計など、一般的な業務システムとは異なる技術的な難しさがあります。
• アジャイルチームをゼロから共に作る経験
  • スクラムをベースとした自己組織化チームの一員として、プロセス・文化・関係性を一緒に育てていきます。「与えられた環境で働く」のではなく、「チームそのものを作る」経験ができます。

採用要件

必須要件

• ソフトウェア開発・保守運用の実務経験 1〜2 年以上
• Go / Python / JavaScript / TypeScript のいずれか 1 つ以上での開発経験
• Git を用いたチーム開発の経験（Pull Request・コードレビューなど）
• Linux / Docker を用いた開発環境の構築・操作の経験

歓迎要件

• Kubernetes / GKE・EKS などコンテナオーケストレーション環境での設計・運用経験
• GCP / AWS を活用したクラウドアーキテクチャの設計・運用経験（BigQuery / DWH を用いたデータ処理含む）
• gRPC / Protocol Buffers や Terraform などの高度な開発・インフラ基盤構築経験
• スクラムマスターまたはアジャイルコーチとしての実務経験

人物イメージ

• 自己組織化チームの一員として、自ら考え・対話し・主体的に動ける方
• 誠実さと相互尊重を大切にし、未知の課題にもオープンに向き合い、チームで率直に対話しながら前進できる方
• 小さく試して検証・改善を繰り返すアジャイルな働き方を体現し、透明性高くチームに貢献できる方
• 「動けばよい」ではなく、コードの品質・保守性・パフォーマンスに加え、エンドユーザーの使いやすさにもオーナーシップを持って向き合える方