ABEJAについて

会社概要

ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「エンタープライズプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

事業領域

トランスフォーメーション領域 ： コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。

オペレーション領域 ：プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。

プラットフォーム領域 ：ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。

ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。

▶ 会社紹介資料

▶ 採用サイト

▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note)

▶ ABEJA Tech Blog

メンバー出身企業（一部抜粋）

A.T.カーニー / DeNA / GMOインターネット / J.P. Morgan / KDDI / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / SoftBank Robotics / アクセンチュア / ダイキン / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ボストン コンサルティング グループ / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝 / 日本サムスン / 日立製作所 / 野村證券

募集背景

ABEJAは、ディープラーニング黎明期の2012年創業以来、AIの社会実装を通じて企業変革を支援してきました。事業・組織が拡大し、プロジェクト、顧客接点、社内業務、ナレッジが増え続ける中で、ABEJA自身の進化をさらに加速させるためには、社内に蓄積されるデータを正しく集め、使える状態に整え、事業や業務の意思決定に活かしていくことが不可欠です。

現在、業務を通じて最先端の知見が社内に蓄積され活用も進む一方で、AIエージェントをはじめとする生成AIの進化は非常に速く、組織としてのノウハウを継続的にアップデートし、働き方そのものも日々変えていく必要があります。データの価値をさらに最大化するため、顧客の前例となるような仕組みを構築していきたいと考えています。

このような状況を踏まえ、データ活用推進Gでは「データを溜める」「仕組みを作る」「データを活用する」ことを通じて、社内の業務効率化、意思決定の高度化、新しい企画や提案の創出を推進しています。現場の課題を深く理解しながら、データ基盤・業務プロセス・AI活用を横断して整備し、ABEJAの進化を内部から加速させることができる方を募集します。

ミッション

社内データの活用を推進し、ABEJAの進化を内部から加速させる。

データ活用推進Gのミッションは、様々なツールや業務プロセスの中に散在している情報をつなぎ、事業活動に活かせるデータ資産として整えることです。

既存の業務フローや情報管理のあり方を見直し、必要に応じて新しいツールの開発・導入・活用も進めることで、メンバーが無理なく正確にデータを蓄積・参照できる仕組みを構築します。あわせて、自動化・省力化によって入力や確認にかかる負荷を減らし、より高い付加価値業務に集中できる環境をつくります。

さらに、整備されたデータと最先端のAI技術を組み合わせることで、提案書作成、企画検討、業務判断などの質とスピードを高め、データから具体的な価値を生み出していきます。

業務内容

社内DX担当として、ABEJAの社内データ活用を推進するための業務設計、データ基盤整備、ツール開発、AI活用を横断的に担っていただきます。単なるツール導入やデータ整備にとどまらず、現場の業務課題を把握し、メンバーが自然に使い続けられる仕組みとして定着させることまでを期待しています。

1. データを溜めるための基盤整備

• Salesforce / Notion等の取得項目・管理項目の改善
• BigQueryへのデータパイプライン構築・運用
• 社内ツールや業務支援ツールの企画・開発
• 社内に散在するデータの収集・統合・整備

2. 品質の高いデータを集める仕組みづくり

• メンバーが正しく・迷わず・負荷少なくデータを入力できる運用設計
• 現場への展開、利用促進、定着化支援
• 入力負荷を下げるための自動化・省力化の企画、実装
• データ品質の管理

3. データ活用・AI活用による業務効率化

• 蓄積されたデータを探しやすく、使いやすくする情報設計
• ダッシュボード、レポート、検索・参照環境の開発・整備
• AIエージェントを活用した企画提案・プロジェクト運用・意思決定等支援ツールの開発、仕組みづくり

現場の泥臭い課題に向き合いながら、最新のLLM・AI技術も実務に取り入れ、ABEJA自身の業務のあり方をアップデートしていくポジションです。

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）

AI時代の社内変革を、構想から実装・定着まで一気通貫で推進できるポジションです。 ABEJAはAIの社会実装を事業として推進している会社であり、社内にも高度な技術知見や多様なプロジェクトデータが蓄積されています。本ポジションでは、そのデータを活かしてABEJA自身の業務や意思決定を進化させる、いわば「社内からのAI・データ活用」をリードできます。

課題発見から業務設計、データ基盤構築、AI活用、文化醸成までを自ら推進できるため、単なる情報システム・業務改善担当にとどまらず、事業と組織の成長を仕組みで支える経験を得られます。現場メンバーや経営・マネジメント層と近い距離で対話し、泥臭い業務課題を最新技術で解きほぐしていく実践的な経験は、今後ますます重要になるDX・BizOps・AI活用領域での強いキャリア資産になります。 **

採用要件

必須要件

• 自ら生成AI（RAG／AIエージェント等）を活用して、業務のあり方を根本から変革した経験

加えて、下記業務のいずれかの経験

• 社内ツール・業務支援ツール・簡易アプリケーションの企画・開発・運用経験
• Zapier／n8n／Dify／Power Automate等のAIワークフローツールの実装・導入・運用経験
• Salesforce／Notion 等のノーコードツールを用いたデータ設計・実装・運用経験
• Tableau／Power BI 等を用いたダッシュボード構築・KPI可視化・レポーティングの経験

歓迎要件

• Claude Code／Codex を活用したプロトタイピング経験
• Python／JavaScript／Google Apps Script 等を用いた業務自動化・ツール開発経験
• SQL／BigQuery／ETL・ELT ツール／スクリプト等を用いたデータ整備・分析・自動化の経験
• DMBOK に基づくデータマネジメントの経験
   

人物イメージ

• 当事者意識： 課題発見から基盤構築、文化醸成まで、自ら推進しやり抜ける方
• 現場視点： ビジネス課題を深く理解するために、泥臭くユーザーとの対話ができる方
• AI実装力： 最新のLLM・AI技術を実務レベルで活用し、ビジネス価値創出に繋げられる方
• 多くのステークホルダーを巻き込む推進力： 自部門に閉じず、事業部門・管理部門・開発部門など多様な関係者を巻き込みながらビジネススピードに合わせた実践的な業務設計・システム実装を推進できる方