株式会社アドヴィックス コーポレート の求人一覧
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【人事企画】要員計画/人材ポートフォリオ策定（250102a）
ミッション アドヴィックス及びグループ会社に対し、最適な人事施策ならびに安全で安心できる職場環境・インフラ提供に関する企画・実行・維持することで、社員がイキイキと働くことができ、会社活力・企業価値の向上に資することが人事総務部のミッション。 その中で、企画室要員グループは、会社Vision実現に向けたADSグループ４社全体の適正要員の策定と、適正な要員戦略および人材ポートフォリオを立案・管理することを通じ、当社の人的資本経営に資する組織。 仕事内容 ・異動/出向に関する企画・実務、事務職メンバーの管理・支援 ・事業戦略と連動した要員計画の策定 ・人事データ管理と活用（人的資本の見える化、データドリブンでのHRM） ・人材ポートフォリオの構想と導入 【業務での使用ツール】 必須：Excel,Power Point 歓迎：Access,Power Platform（BI,Automate）、Talent Palette やりがい・魅力 ・人事企画業務。正解のない世界で自ら戦略を考える非常に難しい内容ではあるが、思いを持って会社を動かせる仕事。 ・人事企画の根幹となる要員計画を策定するので、人事領域全般の知識とキャリアを得ることができる。 【働きがいと働きやすさの両立をめざす人事制度】 ・東海製造業でもトップクラスの処遇・福利厚生水準 ・組合員の有休消化100％！フレックス/テレワーク適用で柔軟な働き方を推奨！ 応募資格 ＜MUST＞ ・人事に関する実務経験が2年以上あること ・ITリテラシーがあること ＜WANT＞ ・異業種、起業経験、異文化理解（海外留学などの経験） ・第2新卒なら人事未経験でもOK ＜求める人物像＞ ・好奇心・探求心があり、自ら考え・学ぶ力、周囲を巻き込む力があること ・若くて、覇気に富む人材 ・積極的にコミュニケーションを取り、人から学ぶ姿勢のある人材 ・チャレンジ精神を持ち、常に「変化」を求める人材 募集背景 100年に一度の自動車業界大変革期にあって、成長領域であるブレーキ事業の世界トップブランドの一角であるアドヴィックスには、攻めと守り両面での人材プランニングが今後ますます重要になっている。将来のありたい姿を見据えた要員計画を策定し、採用・配置・育成施策まで幅広い人事施策を具体化するため、新たな人材を募集したい。 続きを見る
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AI/データ活用推進（260103a）
ミッション ■ミッション デジタル（ＩＴ・データ）を活用しADSグループのビジネスプロセスを革新する ■主要業務 ・「事業」「地域・グループ」「機能」 「環境」の方針実現に向けて、DX推進活動と継続的な改善活動を通して貢献するとともに、柔軟な働き方や意識決定のスピードupにつなげるIT・データ活用の仕組みを進化させます。 ・実践と学びを通じて、デジタルの力でものづくりを変革できるプロフェッショナルを育てます ・デジタル/ITに関する安全と安心及びコンプライアンスの徹底を図る 仕事内容 工場および社内のビッグデータを活用したAIの業務適用を担い、現場・関係部門と連携しながら、AIの運用・定着を通じてものづくり現場のデジタル変革を牽引していただきます。 【具体的には】 ・製造現場や業務システム上のデータを活用したAI業務適用の推進 ・AIモデルの運用・維持・改善 ・成功事例を他部門・他拠点へ展開し、継続的に活用できる仕組みづくり 【業務での使用ツール】 ・Dataiku（データ解析プラットフォーム）：AI／分析プロジェクトの開発、モデル管理、運用・ガバナンス ・Denodo（データ仮想化）：社内外に分散したデータの統合、データカタログ化、業務横断データ活用 ・Actionista!（BIツール）：業務データの可視化、ダッシュボード作成、意思決定支援 やりがい・魅力 ・現場部門と直接連携しながら、自身が主体となって課題を定義し、最適なAI・データ活用手法を検討・提案できる裁量の大きい環境です。 ・テーマごとに関係部門と協働し、担当者自身が技術検討から業務プロセスへの落とし込み、運用定着までを担うことで、AI・データ活用による価値を自ら創出し、事業や業務の変革に直接貢献できます。 応募資格 ＜MUST＞ ・製造業（例：製造ライン、生産プロセス改善、品質管理、設備メンテナンス、製品開発など）の業務理解 ＜WANT＞ ・大規模データ（例：売上・在庫などの業務データ、センサーデータ、システムログ、時系列データなど）の解析経験 ・現場・企画・IT部門など複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ・技術内容を非エンジニアに分かりやすく説明する力 ・G検定／E資格 ＜求める人物像＞ ・現場の業務を理解し、データやAIを現実的な改善につなげて考えられる方 ・データ分析・AI技術と業務課題の間をつなぎ、関係者と共通言語で会話できる方 ・AI・データ分析の技術動向に関心を持ち、継続的に学習できる方 続きを見る
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