Mission
アイデミーのMissionは先端技術をビジネスの現場に経済実装することです。私達が大切にしているのは、「ユーザーを教育・研修すること」ではなく、「お客様の利益を生む状態にすること」です。基礎研究の先端を突き進む研究機関というより、ビジネスへの実用化でお客様の競争力を高め、次世代の産業創出を加速させる存在でありたいと考えています。
提供しているサービス
大企業を中心とする法人向けに、生成AIを始めとする先端技術を活用できるDX人材の育成を支援するリスキリングサービスです。組織で効果的に利用するために必要なコンサルティングや、オンライン学習ツールの管理機能、習熟度を測るテスト機能、意図した順序で学習を進めてもらうためのカリキュラム機能なども一通り揃っています。
累計30万人のユーザー様にご利用いただいた実績もあり、コンテンツの分かりやすさやシステムの使いやすさを高く評価いただいています。
クライアントのニーズに合わせて、オンラインラーニング〜オフライン研修まで柔軟にカスタマイズする階層別研修サービスです。
Aidemy Businessと合わせたプログラムにより、研修中はワークショップやハンズオンといった実践的な内容に焦点を絞ることが可能です。
理論だけでなく、現場ですぐに役立つDXスキルやノウハウの習得を重視した実践的研修プログラムです。
多くの企業が挑戦する「DX」に対して、AIやMLなどを駆使するDX人材育成・課題選定・PoC・システム開発・運用プラットフォームの提供までを一貫してサポートするDXプロジェクト伴走支援サービス。外注としてのコンサルや技術力提供ではなく、あくまでお客様の内製化実現を目指す、これまでにないソリューションです。
個人向け、中小企業向けのオンラインプログラミングスクールです。未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発などを幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。
所属部署
データサイエンス部における「データサイエンティスト」のポジションです。
法人クライアントのDXプロジェクト内製化支援サービス ”Modeloy” におけるデータサイエンス領域のプロジェクト推進を中心に、社内外のデータ利活用を推進していただきます。
データサイエンス部社員インタビュー
業務内容
① : ② = 8 : 2 程度の比重で取り組んでいただきます。
マネジメントキャリアを志望される方には以下に加えて、組織・メンバーのマネジメントや、採用活動等の業務も徐々にお任せしていきます。
① 法人クライアントのDXプロジェクト内製化支援
国内の製造業を中心とするクライアントの業務課題解決に向けて、社内のプロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、実データを対象にした分析やモデリング、それらの現場導入を推進いただきます。また「内製化支援」の文脈で、講義形式やハンズオン形式でのレクチャー、ペアプログラミング等を通じて、クライアントご担当者様のリテラシー・スキル向上の支援も行います。
社員インタビュー
特徴
- データ件数が少ない(数百件程度)状態でスタートするプロジェクトが多い。
データ件数の制約がある状況下で、どうすればプロジェクトを前進させられるか、創意工夫(アルゴリズムや技術面での工夫、クライアントとのコミュニケーション面での工夫)を凝らすことが難しいポイントでもあり、そのぶん醍醐味でもある - 扱うデータの形式はテーブルデータと画像データがメイン
- プロジェクトの例
- 工場の製造ラインにおける画像検査の自動化
- 素材開発における最適な配合提案
- クライアント専用のチャットボット構築(RAG)
- クライアントとの打ち合わせはオンラインが基本で、クライアントオフィスへの常駐はなし
※ プロジェクト開始初期で地方の工場を訪問(現場見学)する場合あり - 提案や要件定義といった上流工程から参画が可能
② データサイエンス応用
先端技術の社内導入、当社サービス “Aidemy Business” のコンテンツ製作、データ分析コンペティションの企画・運営、研究開発といった、幅広いデータサイエンスの応用領域に取り組んでおります。
※ アサインする業務は、そのときのグループ全体の業務分担や本人の専門性等を考慮して応相談
実際のプロジェクト例
- 先端技術の社内導入
- LLMを用いたAidemy Businessの受講者支援機能の開発: My Aide
- 社内RAGの開発
- 当社サービス導入企業向けの1dayデータ分析コンペティション「comp8」の企画・運営
- 研究開発
- 機械学習関連の論文サーベイ&サマリーを公開: ds-paper-summaries
- 自社データを題材にした大学との共同研究
- cvpaper.challenge主催の網羅的サーベイ企画への参加
- その他
必須スキル
- 機械学習全般・統計学の基本的なリテラシーを保持している
- Pythonの機械学習ライブラリ(scikit-learn, PyTorch 等)および、画像処理ライブラリ(OpenCV, scikit-image 等)の利用経験1年以上
- Docker, Gitの業務での利用経験
- 日本語での読み・書き・対話能力(クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル)
歓迎スキル
以下から1つでも満たせば歓迎
- リーダーやマネジメントの経験
- データサイエンス領域のSIプロジェクトへの参画経験
- Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Dify等を用いたRAGシステムの開発経験
- クラウドサービスを用いたWebアプリケーションの開発経験
- ベイズ統計に関する知見、業務での利用経験
- データ分析コンペティション(Kaggle, Nishika, SIGNATE, atmaCup 等)や競技プログラミング(AtCoder, LeetCode 等)への参加経験
- データエンジニアリング領域の知見
- 技術ブログの執筆、勉強会登壇、OSSへのコミット等を通じた開発者コミュニティへの貢献
- コンピュータサイエンス分野における修士号、もしくは科学分野全般における博士号
開発環境
計算資源
- MacBook Pro(メモリ32GB〜)貸与
- オンプレGPUワークステーション (NVIDIA RTX A6000 2枚搭載)あり
- その他AWSやGCP等のクラウド上のマシンリソース
プログラミング言語
- Pythonが90%。その他、必要に応じて SQL, Shell Script 等
Pythonのライブラリ・フレームワーク
- 統計・機械学習全般: scikit-learn, LightGBM, SHAP, statsmodels, PyMC, Optuna, NumPy, Pandas, Polars 等
- 画像系: OpenCV, MMDetection 等
- LLM系: LangChain, OpenAI 等
- Deep Learningフレームワーク: PyTorch および PyTorch Lightning がメイン、一部 Tensorflow
- Webフレームワーク: Streamlit, Writer Framework(旧 Streamsync), FastAPI 等
クラウド
- AWS, Azure, GCPをプロジェクトに応じて使い分け。クライアントワークではAzureがやや多め。
ツール
- Git (GitHub), Docker, MLflow, dvc 等
部署の独自制度
- 社外の著名なデータサイエンティストとの相談・交流機会(Slack + 月1のmtg)
- ChatGPT Team、OpenAI API、GitHub Copilotの利用料を部署で負担
- 自己研鑽を業務の一部として後押しする制度の設置
求める人物像
- チーム・クライアントとのコミュニケーションを大切にできる方
- 主体的に行動できる方
- 未経験領域に対する学習意欲や挑戦意欲の強い方
- クライアントの様々なDX課題解決に取り組みたい方
備考
- 選考の中に技術課題を含みます
- 書類選考 → 1次面接 → 技術課題 → 2次面接(技術課題の取り組み内容発表) → 最終面接
- 選考前後にカジュアル面談の実施が可能です。お気軽にご相談ください。
職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト(フルリモート/フルフレックス) |
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雇用形態 | 正社員 |
給与 |
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勤務地 | フルリモート/出勤選択可能 (適用条件については選考中に応相談) |
会社名 | 株式会社アイデミー |
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福利厚生 | ・社内交流 ・社内交流(懇親会)の費用補助 ・同好会の費用補助 ・自己研鑽 ・書籍購入補助 ・勉強会補助 ・Aidemyの無料利用 ・健康促進 ・社会保険完備 ・関東ITソフトウェア健康保険組合加入 ・健康診断の実施(年に1回実施) ・カウンセリングサービスの無料利用 ・生活支援 ・テレワーク手当(月5千円) ・通勤費(月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算) ・結婚休暇&お祝い金 ・出産休暇&お祝い金 ・慶弔休暇&お見舞金 ・インフルエンザ予防接種補助 ・ベビーシッター利用補助(1回4400円まで補助) ※変更の可能性あり |
勤務体系 | ・フレックス制(平日5:00~22:00で柔軟な勤務が可能) ・休憩は8h以上勤務の日は60分、6~8h勤務の日は45分 ・休日は土日祝および各種休暇 ・雇用期間は無期または有期(ともに試用期間3ヶ月) ・私服勤務、完全禁煙(オフィス内)、在宅勤務(必要あれば出社) ・給与には固定残業代(40時間分)を含む ※変更の可能性あり |
利用ツール | ・Google Workspace(スケジュール/メール/ドキュメント等) ・Slack(コミュニケーション) ・Salesforce(CRM/SFA/パイプライン管理) ・Cloudsign(電子契約) ・Notion(業務マニュアル/ナレッジ共有) ・会計freee(稟議/経費精算) ・人事労務freee(人事DB/勤怠/給与明細) |
休暇 | ・有給休暇 ・入社日(入社月に応じて4~13日付与) ・毎年10月1日(在籍期間に応じて14~23日付与) ・慶弔休暇 ・結婚(本人:5日) ・死亡(配偶者・父母・子・配偶者の父母:5日) ・死亡(祖父母・兄弟姉妹:3日) ・死亡(配偶者の兄弟姉妹・同居家族:2日) ・出産休暇 ・産前産後休暇(産前6週&産後8週) ・育児休暇(最長2年まで延長可能) ・配偶者出産休暇(3日) ・年末年始休暇(日数は年度に応じて) ・長期休暇(相談可) ※変更の可能性あり |
選考フロー | 書類選考 ↓ 面接1~2回(職種や役職による) ↓ 代表面接 ↓ 内定 (選考の中にリファレンスチェックを含む場合もございます) |
代表取締役 | 石川 聡彦(イシカワ アキヒコ) |
設立 | 2014年6月10日 |
資本金 | 5,100万円( 2024/5/31時点 ) |
従業員数 | 連結従業員数:130名(2024/6/30時点、正社員のみ) |
本社 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目2番1号 Otemachi Oneタワー6F |