ビッグデータ管理・運用のためのデータプラットフォーム開発チーム責任者（候補）

世界の患者を救う

私たちAIメディカルサービスは、「世界の患者を救う～内視鏡AIでがん見逃しゼロへ～」をミッションに、現役の内視鏡医である多田智裕によって2017年9月に創業されました。

AIの画像認識技術と世界をリードする日本の内視鏡治療の実績をかけ合わせることで、医師によっては20％以上発生しているとも言われる病変の見逃しを1例でも少なくし、世界中の多くの患者の命を救うために日々努力を重ねています。

2021年6月には、『ダボス会議』で有名な世界経済フォーラムより、ヘルスケアからリテールまで産業を創造する最も有望な企業100社のテクノロジー・パイオニアに選出（日本からは当社含め2社のみ）されるなど、国内外から多くの注目をいただいています。

設立から約7年程度とまだまだこれからの会社ですが、順調な資金調達も背景に、着実な成長による企業ミッションの達成を目指してまいります。

業務内容

当チームの主な役割は、今後の内視鏡AIを搭載する”AI基盤”、および大量の内視鏡検査の動画データを搭載する”データ基盤”を先行的に開発することです。また、すでに内製した基盤一式の運用・保守開発も行います。

なお、ここで言う”基盤”とは、プライベートクラウドでのデータセンター、エッジコンピューティング、アノテーションやデータ加工用のアプリやサービスを指します。

画像認識分野のAIを開発している当社にとって、医療機関から頂戴した内視鏡動画データ（延べ25万人分）は、最重要な経営資産と言えます。これらのデータを安全かつ高速に活用するためのAI基盤やデータ基盤の維持管理や開発は、当社においてAI開発と対をなすカギとなる業務であり、そのチーム責任者候補のポジションです。

これまでは部門責任者がこのチームのリーダーを兼務しておりましたが、組織力向上を目的として新たにリーダーを採用することといたしました。

具体的には、以下の3つの業務を主にお任せしたいと考えております。

■チームマネジメント（管理）
　社員・業務委託・外部ベンダーまでが管理の対象範囲です。業務委託・ベンダーに関しては契約条件の調整、成果物の基準設定と品質管理までとなります。

■アーキテクトのとりまとめや採用する技術の判断や先行開発
　会社や部門の技術戦略に沿った開発戦略やアーキテクトの策定、必要な技術の判断や先行開発等をお任せしたいと考えております。

■運用・保守の効率化のための開発
　開発環境と運用環境の接続手順の整備、および運用のルール設計、運用・保守効率化のためのモジュール化、ドキュメンテーションなどを行います。

なお、ご自身で深いコーディングをしていただくことは想定しておりませんが、カバーできる方であればさらに良いです。また、ご自身で全て作り込むのではなく業務委託やメンバーとの議論の中で、詳細を策定していただければと思います。
（主な開発言語は、Python（Django・Pyside・その他OSS）、React（Next.js・Electron）

応募資格

【必須】

• SIerとして、チームを管理した経験（5年以上）
• AIもしくはデータ分析のプロジェクトに関わったことのある経験

【歓迎】

• 運用目線での設計経験
• アーキテクト/DB接続システム構築/多少のQA経験/Kubernetesのサービス管理経験
• MLOps、DevOpsの経験
• GPU、NVIDIAサーバー、InfiniBandやRoCE v2などの高速ネットワーク網の構築に興味がある方

このポジションの魅力

社会的にも注目度の高いSaMD（Software as a Medical Device）分野でも、特に注目度の高いAIを活用した医療機器ソフトウェア製品の社会実装に向けて取り組むことができます。

現在の主力製品（内視鏡AIソフトウェア）のみに留まらず、視覚言語モデル(VLM)を医療ドメインに適合させるための研究開発にも取り組んでおります。

また、弊社ではAIモデル開発のために以下を導入・運用しています。

• AI学習に必要なGPUサーバー
• PB規模の医療データを保存したストレージサーバー
• データを高速かつ効率的に処理するクラスタリングしたサーバー

これらの基盤を活用しながら、次世代のAI開発環境を創り上げていただきます。