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CV(コンピュータビジョン)エンジニア
募集背景 自社開発をおこなっている内視鏡向けAIソフトウェア製品の開発力向上を目指しCV(コンピュータビジョン)エンジニアを積極募集しています。 仕事内容 ①実装担当 弊社が自社開発している内視鏡AIソフトウェア製品に組み込む推論モデル及び推論モジュールの開発・実装を行って頂きます。製品コンセプトを実現する最適なアルゴリズム、モデルの評価選定から、データ分析、学習の実施、評価の設計、試験を行い、最終的にアプリケーションに組み込んで頂きます。 実装されたアプリケーションは製品として医療現場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。また、AIによる医師への診断支援をより確かなものにするために、診断結果に対しての説明性や再現性について、深い洞察と実践が必要になります。 ②研究開発担当 画像認識に関する最新の知見を導入し、内視鏡AIの製品実装に向けた先行開発やリアルタイムに動作するアルゴリズムの開発を中心として、内視鏡AIの全体の精度や性能を向上させる応用研究開発を担当していただきます。 内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師の操作の自由度がありカメラの映している映像のみをヒントにUI/UXを実現しなければなりません。 難易度の高いタスクを実現するためには統合的な動作をするアルゴリズムを実現する必要がありますが、日々アップデートされるCV技術を速やかに取り入れて実用化していくスピードが求められます。 応募資格 【必須】 ・Python を用いたディープラーニング業務経験 ・画像認識技術を用いた開発経験 ※医療業界のシステム経験は問いません 【歓迎】 ・MLOps 運用経験 ・クラウドでの ML 環境構築、運用経験 ・AI モデル最適化経験 ・AI モデルの評価設計経験 ・CUDA を用いた開発経験 ・C++ アプリケーションへのAIモデル組み込み経験 ・映像向け AI アプリケーション開発経験 ・要件定義、設計、実装、試験までの一貫した開発経験 このポジションの魅力 医療現場で実際に使用される製品AIを開発する技術的な挑戦 医療現場で使用される製品に求められる高い品質要求をクリアしていくことは、大変チャレンジングな仕事ですが、そこで培った技術は現場で患者を救うことに繋がります。 AI開発工程の再現性を高めることでAIの説明性を高める挑戦 医療分野でのAI活用においては、診断結果の説明性が重要な要素となります。当社では、AI開発工程の再現性を高めるための仕組みづくりや、説明性の高いAIモデルの開発に挑戦しています。 医師のニーズを理解して製品仕様に反映する取り組み 医師のニーズを深く理解し、それを製品仕様に反映させていくことも重要な役割です。当社では、社内に医師が在籍しており、臨床的なニーズを汲み取る体制が整っています。 社内での勉強会や学会参加など自己研鑽が活発な雰囲気 社内勉強会や学会参加など、技術力向上のための取り組みが盛んに行われています。 続きを見る
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品質保証(QMS)担当
仕事内容 内視鏡AI製品の申請に関わる品質保証をリードし規制に対応する業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容 (短期)】 ・規制対応業務 (QMS/ISO13485など) ・規制対応文章の作成・レビュー 【具体的な業務内容 (長期)】 ・規制対応業務 (QMS/ISO13485/QMSR-FDAなど) ・設計開発、製造、保守工程における製品の品質管理(QA活動) ・市販後の監視と安全管理(安全管理チームと連携) ・品質課題の解決 ・当局による監査・査察対応 【このポジションの醍醐味】 ・法規制が整備され、世界で開発が活発になっている医療AI製品の国内外の品質保証全般に携わることができます。 【メンバー構成】 品質保証グループは正社員7名が在籍しています。 各業務については、主に下記メンバー構成で推進しています。 ・QAエンジニア3名 ・国内QMS担当2名 ・海外法規制対応担当2名 【募集背景】 製品上市に伴う品質保証組織の強化になります。 弊社で行っている国内・海外のQMS業務のうち、主に国内のQMS業務を担っていただくポジションです。製造販売に関する品質保証業務と上市後の販売管理業務をお任せします。 国内のみならず海外に通用する内視鏡AIを実現し医療の発展に貢献する意欲を持ったメンバーを募集しています。 応募資格 【必須】 ・当局による監査・査察対応経験 ・医療機器の品質保証業務3年以上(ISO13485、QMS運用、維持) 【歓迎】 ・海外市場へ提供する製品の品質管理/品質保証業務経験 ・海外の規制に対応した手順書の作成等の経験 ・英語力 (医療、理学・工学等)中級以上 ※ベンチャーマインドをお持ちで大きな裁量を持って取り組みたい方 続きを見る
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海外臨床開発PM担当
仕事内容 米国、欧州、アジア、南米の海外医療機関と実施する内視鏡AIの臨床試験のリードをお任せします。 【業務内容】 上記対象エリアの臨床試験の立案、計画書の作成及び実施 海外医療機関の施設対応及び医師折衝 PJマネジメント 採用背景 海外展開を見据えた人員強化になります。 おもに米国(FDA)や欧州(MDR)をはじめとした海外各国に製品を導入するにあたり、各国の要求に応じた臨床試験を実施する必要があるため、海外でのご経験がある方を募集します。 世界有数の医療機関/医師でも消化器系の腫瘍を早期発見することは非常に困難で、世界最高水準の内視鏡医療データを用いたAIのニーズは非常に高く、基本となる研究内容やFDA戦略が固まりつつあるので、この方向性に沿った臨床試験の戦略実施、管理をお願いします。 また、米国でのトップ医療機関との提携も決まり、海外向け製品の開発PJも加速中のためPM経験のある方も募集しているため、ご経験やご希望に応じてアレンジさせていただく可能性もあります。 応募資格 【必須】 英語力(ビジネス以上) 医療機器の経験(2年以上) 臨床試験の上流に関わった経験 ・実施計画書の立案作成 ・メディカルライティング ・CROコントロール 等 ※ご経験やスキルに応じて、医療機器開発PJのマネジメント等をお任せする場合もあります。 【構成メンバー】 他PJとの兼務メンバーも合わせて10名体制です。 【歓迎】 SaMDの経験 内視鏡領域での経験 規制当局対応の経験 PJ管理やPMのご経験 医療機関や大学病院などとの共同研究経験 続きを見る
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薬事担当
仕事内容 薬事部門の承認申請業務を中心として幅広く医療機器の規制や開発に関わる業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・医療機器プログラムの製造販売承認/認証申請の計画立案、資料収集、書類作成、PMDAおよび認証機関との窓口業務 ・製造販売承認申請に付随するQMS適合性調査、信頼性調査の申請 ・研究、開発、品質保証部門など関連部署と連携して添付文書の作成や規格試験の実施、書面化 ・臨床開発部門と連携して製品の臨床評価の戦略立案およびPMDA相談の実施 ・販売促進物(カタログ等)の記載内容の確認 ・国内及び米国、アジア、欧州など海外の申請業務 ・その他 薬事関連業務の進行や品質保証業務の支援も担当 【仕事の魅力】 ・内視鏡画像診断AIの創出に関わることができる ・医療AI分野の先進的な知見が得られる ・経営陣と密にコミュニケーションが実施できる 応募資格 【必須】 ・認証基準がない医療機器の申請戦略立案、PMDA相談、審査対応の業務経験 ・クラスⅡ~Ⅳでの医療機器薬事業務経験3年以上 ・PMDA、第三者認証機関、都道府県薬務課等行政との対応経験 【歓迎】 ・医療機器ソフトウェアの薬事経験 ・海外の申請業務経験 ・ビジネスレベルの英語力 続きを見る
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メディカルアフェアーズ(エキスパート)
仕事内容 【仕事内容】 内視鏡AI(医療機器プログラム)製品の開発、承認、臨床戦略、保険加算獲得、販売促進に関わるアクティビティのリードをお任せします。 将来的には臨床開発、メディカルライティング、QC、統計解析等の役割の異なるメンバーを臨床開発マネージャーとして率いて頂く可能性もあります。 【業務内容】 ご経験や適性に応じて、以下を中心とした業務に従事していただきます。 ・ 臨床戦略の立案・実行 ・ 薬事承認目的、もしくは製品販売後の臨床試験の立案・実行・管理 ・ 論文、学会発表、各種データベース等を活用した他社製品との差別化、販売促進のためのエビデンス構築 ・ マーケティングツール(One pager、Value Brief、White Paper等)の作成 ・ マーケティングツールを営業部門が活用するためにトレーニングの実施 ・ AI製品の保険収載プレミアム加算獲得のための臨床・保険戦略の立案と実行 ・ AI製品の保険収載プレミアム加算獲得のための臨床試験の実行・管理 ・ 薬事申請業務のサポート(STED / CSR / CER等の作成、作成サポート、文書QCチェック、GMP / QMS適合性調査信頼性調査サポート、等) ※各用語の補足※ One pager: 製品に関する複数のエビデンスを1枚にまとめたマーケティングツール Value Brief: 製品のFAB(特徴、利点、利益)と関連するエビデンスを簡潔にまとめたマーケティングツール STED (Summary of Technical Document): 医療機器の有効性、安全性に係る基本要件基準への適合を示す証拠資料 CSR (Clinical Study Report、治験総括報告書): 実施された治験の結果をまとめた文書 CER (Clinical Evaluation Report、臨床評価報告書): 評価対象機器、臨床評価の結果を記載した資料 応募資格 【必須要件】 以下全てを満たす方を採用したいと考えております。 ・ 薬事承認目的、もしくは製品販売後の臨床試験の立案・実行・管理の経験・スキル ・ 論文、学会発表、各種データベース等を活用した他社製品との差別化、販売促進のためのエビデンス構築の経験・スキル 【歓迎要件】 ・ 倫理指針下、臨床研究法下、ICH-GCP下でのスタディのマネジメント ・ 内視鏡領域に関連した業務経験 ・ 臨床戦略の立案・実行の経験 ・ マーケティングツール(One pager、Value Brief、White Paper等)の作成経験 ・ マーケティングツールを営業部門が活用するためにトレーニングの実施の経験 ・ 保険収載プレミアム加算獲得のための臨床・保険戦略の立案と実行の経験 ・ 保険収載プレミアム加算獲得のための臨床試験の実行・管理の経験 ・ 薬事申請業務のサポート(STED / CSR / CER等の作成、作成サポート、QCチェック、信頼性調査、QMS適合調査、等)の経験 続きを見る
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国内/海外臨床開発スタディマネージャー
仕事内容 スタディのマネジメント、進捗管理、CROのマネジメント等のリードをお任せします。 国内がメインですが、国外のスタディのマネジメントをお任せする可能性もあります。 将来的にはメディカルアフェアーズ、臨床戦略、メディカルライティング、QC、統計解析等の役割の異なるメンバーを臨床開発マネージャーとして率いて頂く可能性もあります。 【業務内容】 ・スタディのマネジメント ・スタディの進捗管理 ・CROのマネジメント ・施設、HCP対応 ・メディカルアフェアーズチームのサポート ・薬事グループのサポート 【臨床開発組織の主な役割】 以下のような、それぞれの専門性と役割を持つメンバーが幅広く活躍しているチームです。 ・ 20,000症例のデータ収集を目的とした臨床研究のモニタリング及び進捗管理 ・ 30施設以上の共同研究施設や医療機関対応及び医師との折衝 ・ CROマネジメント ・ 社内試験及び性能評価試験の設計デザイン ・ 試験実施に伴う医師招聘や対応 ・ 統計解析 応募資格 【必須要件】 以下全てを満たす方を採用したいと考えております。 医療機器の臨床開発業務の経験 倫理指針下でのスタディもしくは臨床研究法下での特定臨床研究のマネジメント 臨床開発モニター及びマネジメントの経験 モニタリングリーダーの経験 スタディマネージャーの経験 CROマネジメントの経験 【歓迎要件】 プログラム医療機器(SaMD)の臨床開発経験 ICHもしくはJ-GCP下での治験のマネジメント メディカルアフェアーズの経験 メディカルライティング経験 続きを見る
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オープンポジション(医療専門職系)
仕事内容・応募資格 AIメディカルサービスでは医療機器の企画・臨床開発・品質保証/管理・申請などのご経験がある方を随時募集しております。現在募集中のどのポジションに該当するか不明な場合などでも、当社へ興味をお持ちの方はこちらからエントリー下さい。 続きを見る
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セールス
仕事内容 当社はこれまで、現役医師であるCEOのブランドとネットワークを生かし、100を超える国内有名病院・有名医師の協力の元、収集した20万本を超える大量の内視鏡検査動画データと最先端のAI画像認識技術を用いた内視鏡AIシステムの開発を行ってきました。 そして、第一弾の製品については昨年末に薬事承認も降り、今年の3月から国内での販売を開始しました。早期販売拡大につなげるべく、医療機関への新規導入をリードしていただく方を募集します。 また、医療機関への営業だけではなく、ご経験やご活躍によって日本トップクラスのKOL(Key Opinion Leader)の医師と共同研究を進め、社内のエンジニアとともにR&Dを支援していただきながら、マーケティングの企画・実行を行い、今後拡大が見込まれる内視鏡AIの新規市場創造(Market creation)を担って頂くことが可能です。 また米国、アジア、欧州にも事業を展開予定ですので、ご希望と適性に応じて、将来的には海外での事業展開にも関わって頂く可能性のあるポジションです。 【業務内容】 ・医療機関への提案営業、セミナーの企画実行 ・販売代理店との協業 ・医療機関との共同研究の推進 ・次世代製品の市場開拓 応募資格 【必須】 ・治療機器メーカーでの営業経験3年以上 【歓迎】 ・主任やチームリーダーなど、主体的に周囲をリードしてきた経験 ・診断装置や備品など、医療機関側で予算取りが必要な製品の営業経験 続きを見る
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AIシーズ研究チームマネージャー(候補)
募集背景 2024年8月に研究開発部門の責任者兼Chief R&D Officerを迎え入れ、当社の研究開発体制を一新いたしました。 体制変更に伴い、部門責任者が担っているAI研究開発チームのリーダーポジションを募集することとなりました。 世界でもまだまだ本当の意味での社会実装が実現しているとは言えない、医療業界におけるAIの研究開発(特にシーズ研究)のチームリードをお任せするポジションとなります。 仕事内容 消化管内視鏡(いわゆる「胃カメラ」「大腸カメラ」)の画像認識を行うAIの研究開発チームのプレイングマネージャーとしての業務が主な仕事内容です。 CV(コンピュータービジョン)の分野における最新の知見を中心に、今後の当社製品の未来を生み出す技術のシーズを、チームの責任者としてメンバーをリードしながら進めていただきます。 特に内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師の操作の自由度がありカメラの映している映像のみをヒントにUI/UXを実現しなければなりません。 難易度の高い研究ですが、実現した際の社会的な貢献度は非常に高く、技術的にもやりがいを強く感じていただけるポジションです。 応募資格 【必須】 ・組織でのチームマネジメント経験 ・Python を用いたディープラーニング業務経験 ・画像認識技術を用いた開発経験 ※医療業界のシステム経験は問いません 【歓迎】 ・自動運転などのカラー動画や光学系機器の開発経験 ・本研究分野における博士号の取得および論文や学会でのご実績 ・TensorFlowやPytorchでの実務(研究含む)経験 ・統計解析やクラスタリングなどの対応力(tSNEなど)や実務経験・医療業界での研究のご経験、もしくは医療機器品質保証を念頭においたドキュメント作成経験 ・チーム外の利害関係者との連携・協働によるプロジェクト進行の経験 ・AIのアーキテクチャー設計や見直し このポジションの魅力 ・社会的にも注目度の高いSaMD(Service as a Medical Device)分野でも、特に注目度の高いAIを活用したソフトウェア製品の社会実装に向けて取り組むことができます。 ・AIの教師データとなる医療機関からのデータ数は国内屈指。また専門のアノテーションチームが研究開発部門内に並立しており、疾患の根絶を目指すAIの研究に集中していただくことができます。 続きを見る
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総務/労務担当
募集背景 これまで人事・総務の機能は経営管理部門の一部でしたが、2024年9月より人事・総務の機能をより強化する目的で、独立した人事総務部門となりました。新しい人事総務部門はCEOとCHROが密に連携をとる体制となり、「当社に無くてはならないパートナーとしての戦略的”転ばぬ先の杖”」を部門ビジョンとして掲げ、支援だけではなく戦略的・予見的に課題を解決する部門を目指しています。 この体制変更に伴い、社内のあらゆる面で支援を行う“守り”の総務・労務から、社内が抱えている課題を解決する“攻め”の「戦略総務・労務」にしていくため人員の募集を行うことといたしました。 当社のミッション「世界の患者を救う」ために集まった仲間と事業の成長を支えぬくために、会社の基盤となる総務・労務業務の品質・効率・スピードを高く保ち、社員一人ひとりの生活の質と生産性の向上を目指しています。 業務内容 【業務内容】 会社の成長基盤を支える総務・労務担当として、堅実にルーチン業務をこなしつつ業務の効率化や、組織文化の醸成、社員が満足して働くことができる環境を整えるための戦略的な改善を行っていただきます。 単なるサポート業務を超えて、会社の戦略的な意思決定や成長を支援する重要なポジションのため 会社運営に関して広域的かつ専門的な仕事を経験することができるポジションです。 【具体的な業務内容の例】 ※ご経験として必須ではありません <総務業務> ・各種規程管理/改定 ・働く環境を整えることに関連する業務(社内設備、環境改善、DXなど) ・社内コミュニケーション活性化に関連する業務(ミーティング改善、社内イベントなど) ・会社運営に関わる総務業務 ・庶務業務 <労務業務> ・入退社 ・勤怠管理 ・社保労保等、労務関連業務全般 ※給与計算、社保/労保手続きは顧問社労士に依頼しています。 ※使用しているシステム 勤怠 :AKASHI 従業員管理 :SmartHR 給与計算・年末調整 :マネーフォワード 【このポジションの魅力】 ・労務総務領域の幅広い経験を積み、ゼネラリストとして活躍できるようになります。 ・経営との距離が近いので声が届きやすく、また社会貢献の高い会社において、社員に満足度の高い環境を提供することができます。 ※オフィスのイメージは、 こちらの記事 もご参考ください。 応募資格 【必須】 ・事業会社で、総務に関する実務経験のある方(目安として3年以上) 【歓迎】 ・労務に関する実務経験のある方 ・バックオフィス部門で企画立案に取り組んだ経験のある方 ・特定の業務領域・内容に拘らず、幅広い業務をこなしていくことに抵抗がない方 ・柔軟性があり、臨機応変な対応ができる方 続きを見る
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ビッグデータ管理・運用のためのデータプラットフォーム開発チーム責任者(候補)
業務内容 内視鏡検査(いわゆる胃カメラ・大腸カメラ検査)の動画データを管理するデータベースシステムの開発、およびAI教師データを作成するアノテーション用アプリの開発が当チームの主な役割です。 画像認識分野のAIを開発している当社にとって、医療機関から頂戴した内視鏡動画データ(延べ25万人分)は最重要な経営資産と言えます。 それらデータを安全かつ高速に活用するためのデータプラットフォームの維持・管理・改良は、当社においてまさにカギとなる業務であり、そのチームの責任者候補のポジションです。 これまでは部門責任者がこのチームのリーダーを兼務しておりましたが、組織力向上を目的として新たにリーダーを採用することといたしました。 応募資格 【必須】 ・チームマネジメント経験(2・3名以上のご経験で問題ございません) ・アプリケーションシステムの設計(アーキテクト)経験3年以上程度 ・Python・PySideおよびReactによる開発経験(またはGo、Rust、Java等による開発経験がありキャッチアップが可能な方) ※DBシステムと接続して動かします ・Linuxの利用経験 3年程度(サーバーの構築・運用、システム ・ネットワークの設定変更などの基本操作) ※オンプレミスの為、クラウド環境のみの方は不可 【歓迎】 ・セキュリティに配慮したシステム開発経験 ・Kubernetesによるサービス開発経験 ・クラウド化の開発経験 このポジションの魅力 ・社会的にも注目度の高いSaMD(Service as a Medical Device)分野でも、特に注目度の高いAIを活用したソフトウェア製品の社会実装に向けて取り組むことができます。 ・医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア(C++)
仕事内容 弊社が自社開発している内視鏡AIプロダクトの製品化を実現する為のソフトウェアコンポーネントの詳細設計、実装、試験を行って頂きます。リードポジション(候補)からシニアなポジションまで広く募集をしておりますので、スキル/経験により面接の段階でミッションのすり合わせをさせていただきます。 リードポジションで採用の場合は、コーディング指針の確立、およびコーディング実務におけるリードとしてのコード品質担保(チームメンバーを含む)の責任を担っていただきます。また、能力に応じて内視鏡AIプロダクト以外にも無劣化録画装置の開発やその他プロトタイプ開発等マルチにご対応いただく可能性がございます。 一緒に働くメンバーのインタビュー記事① 一緒に働くメンバーのインタビュー記事② 応募資格 【必須】 ・Modern C++を活用したプログラミングスキルを有している、イディオムを理解している ・チーム開発のご経験 ・アーキテクチャ設計、詳細設計のご経験 ・設計原則、設計パターン等の造詣があり応用実装できる ・トレーサビリティを保った単体試験、結合試験の計画と実行経験 【歓迎】 チーム開発・DevOps ・Git / GitHub プルリクベース開発に対する馴染みがある ・GitFlowブランチ運用・マージ運用を理解できる ・環境構築からデプロイメントまでのプロセス改善、効率化のご経験 Linux・プログラミング言語・フレームワーク ・Linux / Ubuntu 又はその他ディストリビューションの理解 ・実装を経験したプログラミング言語の特性及びバージョン特性に理解がある ・スレッドを正しく扱える ・Qt等GUIフレームワークを活用した開発経験を有している 設計・試験 ・アーキテクチャ設計、詳細設計のご経験 医療・AI・画像処理 ・内視鏡映像に対する画像処理、要素技術開発のご経験 ・libtorch / TensorRT を利用したAI推論(前処理・後処理を含むテンソル処理)のご経験 ・CUDAを利用した画像処理高速化、GPUDirectを利用した入力低レイテンシー化のご経験 続きを見る
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オープンポジション(エンジニア)
仕事内容・応募資格 AIメディカルサービスでは画像、映像関連のシステム開発、ツール開発のご経験、ご興味をお持ちのエンジニアを探しております。募集中ポジションで該当しなくとも当社へ興味をお持ちの方はこちらからエントリー下さい。 続きを見る
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オープンポジション(ビジネス)
仕事内容・応募資格 AIメディカルサービスでは医療機器(国内外)、AIビジネスのご経験がある方を随時募集しております。募集中ポジションで該当しなくとも当社へ興味をお持ちの方はこちらからエントリー下さい。※ご応募の際にどのようなポジションが良いのか記載をお願い致します。 続きを見る
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