株式会社AIメディカルサービス すべての求人一覧
全 4 件中 4 件 を表示しています
-
セールス（神奈川/静岡エリア）
仕事内容 当社はこれまで、現役医師である創業者のブランドとネットワークを生かし、100を超える国内有名病院・有名医師の協力の元、収集した20万本を超える大量の内視鏡検査動画データと最先端のAI画像認識技術を用いた内視鏡AIシステムの開発を行ってきました。 第一弾の製品については2024年3月から、第二弾製品については2025年5月から国内での販売を開始しました。早期販売拡大につなげるべく、医療機関への新規導入をリードしていただく方を募集します。 また、医療機関への営業だけではなく、ご経験やご活躍によって日本トップクラスのKOL（Key Opinion Leader）の医師と共同研究を進め、社内のエンジニアとともにR＆Dを支援していただきながら、マーケティングの企画・実行を行い、今後拡大が見込まれる内視鏡AIの新規市場創造（Market creation）を担って頂くことが可能です。 また米国、アジア、欧州にも事業を展開予定ですので、ご希望と適性に応じて、将来的には海外での事業展開にも関わって頂く可能性のあるポジションです。 【業務内容】 ・医療機関への提案営業、セミナーの企画実行 ・販売代理店との協業 ・医療機関との共同研究の推進 ・次世代製品の市場開拓 応募資格 【必須】 ・治療機器メーカーでの営業経験3年以上 【歓迎】 ・主任やチームリーダーなど、主体的に周囲をリードしてきた経験 ・診断装置や備品など、医療機関側で予算取りが必要な製品の営業経験 続きを見る
-
ソフトウェアエンジニア（C++）
職務概要 内視鏡AIソフトウェアの製品開発を担い、C++による設計・実装・試験を中心に、医療現場で使われる高品質なソリューションを開発いただきます。AI・臨床・薬事チームと連携し、社会的意義の高いプロダクトを形にするポジションです。 このポジション魅力 ・医療現場で使われるソフトウェアに直接関与し、人命に直結する技術を形にできる環境です。 ・優秀な AI・臨床・薬事のメンバーと協働しながら、社会的インパクトの大きいものづくりに挑戦できます。 ・スタートアップならではの裁量とスピード感を持って、技術・開発プロセスの意思決定に貢献が可能です。 ・技術責任者（直属の上司）はソフトウェア開発現役で、現場技術への理解が深く、開発生産性や技術負債のコントロールに高い意識を持っており、実装者視点での提案や改善も歓迎される環境です。 業務内容 内視鏡AIソフトウェアの製品開発において、以下のような業務に携わっていただきます ・製品仕様に基づくソフトウェアの詳細設計・実装・試験 ・開発チームと連携したアーキテクチャ設計や機能設計のディスカッション ・テスト設計やレビューによる品質担保・コードの継続的改善 ・Modern C++を活かした安定性・保守性の高い実装 ・コーディング指針・スタイルガイドの策定と技術ナレッジの共有 ・CI/CDやデプロイメントプロセスの改善提案 応募資格 【必須】 ・Modern C++ の経験３年以上 ・3人以上のチームでの開発経験３年以上 【歓迎】 ・Modern C++ を活用したプログラミングスキルを有し、イディオムを理解している ・設計原則や設計パターン等の造詣があり応用実装できる ・Qt等GUIフレームワークを活用した開発経験を有している ・libtorch / TensorRT を利用したAI推論（前処理・後処理を含むテンソル処理）のご経験 入社後に積める経験やキャリア ・少数精鋭の開発で、要件定義から実装、テスト、現場導入支援まで一貫して関わることができ、開発全体を見通す経験が積めます。 ・医療 AI という成長市場で、製品化の実践経験を積めるため、エンジニアとしての技術的深さと社会実装力をバランスよく伸ばすことが可能です。 ・医療機器の設計開発に加えて、リスクマネジメント、ユーザビリティ、セキュリティなど、エンジニアとして幅広い対応経験が積めます。 ・入社後は C++ 実装エンジニアとして AI のリアルタイム処理基盤の詳細設計、実装、試験、デプロイ、リリースを中心に開発に参加いただき、将来的には製品アーキテクチャの検討やチームリード、他職能（AI・薬事、保守・製造）との横断的な技術調整に関与するキャリアパスが見込まれます。 ・ご志向と適性次第では、開発マネージャーとしてピープルマネジメントや組織づくりにも挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的な意思決定に関与するチャンスもあります。 社員インタビュー記事 開発の雰囲気を知っていただけるよう、一緒に働くメンバーのインタビュー記事も公開しています。是非ご覧ください。 ■ CTOインタビュー アカデミアから企業へ転身して感じた「大切だったこと」とは ■ 不確実性の中で、社会的意義のあることや医師の役に立つプロダクトを作っているという誇り ■ エンジニア３名インタビュー「エンジニアの立場から医療に関わる」やりがいと難しさ 続きを見る
-
渉外業務アシスタント
仕事内容 渉外部門では、医科学的根拠に基づいて製品の価値を明確化・伝達・普及することにより、 医師・社内外の関係者との信頼関係を構築して当社の事業成長に貢献すること をミッションとしています。 今回のポジションについては、実務面をリードする社員をアシスタントとしてサポートいただき、上記ミッションの実現のために一緒に邁進いただける方を募集します。 【業務内容】 下記をはじめとした渉外業務についての、社内外の調整やアシスタント業務をお任せします。 ・医療従事者向けの学術情報や臨床データの提供 ・医師主導研究（IIS）や共同研究の支援 ・医療現場のニーズ・臨床課題のヒアリング また、本ポジションは、業務上で弊社代表とも関わることが多く、また、KOLの先生方と関わる機会も多くあるため、スピード感のある環境で多くの成長機会が得られます。 応募資格 【必須】 ・KOL対応スキル： 医療従事者との円滑なコミュニケーションができる能力 ・医科学的情報の提供スキル： 医師向けに学術情報や臨床データを提供できる能力 ・科学的思考力と倫理観： 製品の価値を明確化し、伝達できる能力 ※医療機器や医薬品メーカーやCRO業界等 で、医療機関とのコミュニケーション経験がある方が特にマッチしていると考えています。 【歓迎】 ・製品価値訴求の支援スキル： マーケティング部門と連携して、製品の医学的価値を整理する能力 ・臨床開発/規制対応部門との連携能力： 承認申請に必要な臨床評価や医学的根拠の作成支援ができる能力 ・学会/展示会での活動スキル： エビデンス・臨床課題に基づいた医師との対話能力 働き方 オンライン形式での打ち合わせも多いため基本的には本社での勤務が中心となる想定ですが、対面での打ち合わせが必要なタイミングでは、医療機関等に足を運ぶ機会もあります。 続きを見る
-
AIエンジニア（画像認識・内視鏡AI）
職務概要 所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。裁量は大きく、要件定義〜アルゴリズム設計〜実装〜最適化まで一貫して関わることが可能です。意見交換が活発で、役職や職種を越えて議論できるオープンな文化があります。現在5〜6名の少数精鋭チームで、役割の垣根を越えて議論や実装に関わる機会が豊富です。 ポジションの魅力 世界的にも希少な「内視鏡AI」という高難易度かつ社会的意義の高い領域に挑戦 研究止まりではなく、プロダクトとして市場に出るAIを開発できる 技術・医療・規制が交差する現場で、市場価値の高いエンジニアへ成長可能 自社開発のため顧客の声を直接聞き、改善や新機能開発に反映できる 経営陣との距離が近く、戦略や方針決定にも意見を出せる環境 業務内容 製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討 アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築 AIモデルの学習・評価、性能最適化 AIモデルに関連する処理を含めたAIモジュールの開発・実装 アノテーション・臨床・薬事・ソフトウェアエンジニア・営業などとの横断的な技術調整 入社後に積める経験やキャリア ①製品化を前提とした実践的なAI開発 実運用を前提にAIモデルの設計・実装・最適化まで一貫して経験できます。 医療AIという成長市場で、内視鏡装置の制約や医師の要望、規制対応を踏まえた開発を通じ、技術的深さと社会実装力を兼ね備えた「プロダクト志向のエンジニア」へ成長可能です。 ②医療（内視鏡）画像という唯一無二かつ難易度が高い問題に対する開発経験 内視鏡画像は一般的な自然画像とは異なる複雑な特徴を持ちます。 そのため、前処理・データ拡張、アノテーション戦略、医療規格準拠の性能確保など、他分野では得られない独自の技術課題に取り組めます。 ③ 幅広いキャリアパス 適性や志向に応じてマネジメントや組織づくりに挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的意思決定に関与する機会もあります。 求める人物像 多様な立場のメンバーと誠実にコミュニケーションできる方 未整備な領域でも主体性をもってタスクを拾い、適切に提案・行動できる方 チームと対話しながら、変化に明るく柔軟に取り組める方 開発環境と技術スタック（使用例） 当社では以下の技術を利用しています。 すべてを経験している必要はありません。 得意な領域を活かしながら、入社後に学んでいただける環境です。 言語： Python, C++ OS： Linux フレームワーク： PyTorch, ONNX, TensorRT インフラ： GPUワークステーション, AWS(EC2, S3) MLOps/実験管理： Docker, ClearML, Neptune バージョン管理： Git / Github コミュニケーション： Slack, Notion, Backlog 特徴：最先端の医療AI開発に必要なスタックを幅広く扱えるため、スキルの掛け算で市場価値を高められます。 応募資格 【必須】 ・機械学習またはDeep Learningを用いたAIモデルの開発経験 ・画像処理や自然言語処理など一つでも特定領域の専門知識 ・PythonまたはC++を用いたアプリケーション開発経験 【歓迎】 ・AIを用いた製品デプロイ経験（エッジ／クラウド問わず） ・LLM/Foundation Modelなどの大規模モデルの設計・研究・応用経験 インタビュー記事 開発組織の責任者やエンジニアメンバーのインタビュー記事も公開しています。 是非ご覧ください。 ■ CTOインタビュー アカデミアから企業へ転身して感じた「大切だったこと」とは ■ 不確実性の中で、社会的意義のあることや医師の役に立つプロダクトを作っているという誇り ■ エンジニア３名インタビュー「エンジニアの立場から医療に関わる」やりがいと難しさ 続きを見る
全 4 件中 4 件 を表示しています