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データベースシステム開発エンジニア(Python/Linux)
仕事内容 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データベースシステムの開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 【このポジションの魅力】 ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。 ・ユーザーが自社内の社員のため、フィードバックを得やすく、密に連携しながら機能開発・追加のサイクルを回す経験が積めます。 応募資格 【必須】 ・Pythonによる開発経験 (またはGo、Rust、Java等による開発経験がありキャッチアップが可能な方) ・Linuxの利用経験 3年程度 (サーバーの構築・運用、システム・ネットワークの設定変更などの基本操作) ※オンプレミスの為、クラウド環境のみの方は不可となります 【歓迎】 ・動画データを扱ったシステム開発経験 ・セキュリティに配慮したシステム開発経験 ・Kubernetesによるサービス開発経験 ・React(Next.js)を使ったWEBアプリケーションの開発経験 続きを見る
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【研究開発/先行開発】コンピュータービジョンエンジニア(画像認識エンジニア)
仕事内容 画像認識に関する最新の知見を導入し、内視鏡AIの製品実装に向けた先行開発を担当していただきます。 最新のCV(コンピュータービジョン)技術を取り入れたPoCとしてのソフトウェア開発 周辺の画像認識技術を実現するためのデータ基盤やツール開発 【取り組んで頂きたい技術課題】 リアルタイムに動作するアルゴリズムの開発を中心として、内視鏡AIの全体の精度や性能を向上させる応用研究開発を担当していただきます。 アルゴリズムの高速化や最適化、動画上での性能評価および手法の開発 最新手法を取り入れたデータ開発およびツール開発 【このポジションの醍醐味】 内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師の操作の自由度がありカメラの映している映像のみをヒントにUI/UXを実現しなければなりません。 難易度の高いタスクを実現するためには統合的な動作をするアルゴリズムを実現する必要がありますが、日々アップデートされるCV技術を速やかに取り入れて実用化していくスピードが求められます。 応募資格 【必須】 画像認識、コンピュータービジョン領域での開発経験 ※医療業界のシステム経験は問いません 続きを見る
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システム開発リード(クラウドサービス)
仕事内容 クラウドを活用した新規の医療プロダクト・サービスを開発するにあたり、企画チームからの要求をプロダクトに落とし込むために仕様設計・開発スケジュールの管理などを行う。 また、開発担当者との擦り合わせや、他部門との調整も多いポジションとなるので、プロジェクトとして他者を巻き込める方・開発スピードを加速させるため、開発プロセスの改善・最適化がやりたい方にご活躍いただけます。 応募資格 【必須】 ・要件定義、基本設計、開発工程管理などの上流工程の業務経験 ・ウォーターフォール/アジャイルの両方での開発経験 ・WEBシステムに関する開発の実務経験 【歓迎】 ・チーム/組織のマネージャー経験 ・開発担当者との擦り合わせや、他部門との調整などの経験 ・仕様設計ドキュメント/マニュアル等の作成経験 ・医療系プロダクト/サービスの開発経験 ・セキュリティに配慮したシステム開発経験 続きを見る
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オープンポジション(エンジニア)
仕事内容・応募資格 AIメディカルサービスでは画像、映像関連のシステム開発、ツール開発のご経験、ご興味をお持ちのエンジニアを探しております。募集中ポジションで該当しなくとも当社へ興味をお持ちの方はこちらからエントリー下さい。 続きを見る
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