株式会社ブレインパッド データサイエンティスト の求人一覧
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DX・AIデータ利活用人材育成コンサルタント
仕事内容 ■募集背景 ・日本ではDX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用を担うデータ活用人材が不足しています。加えて、国内企業のDX戦略の取り組みは加速しており、外部人材の採用だけでなく組織内の既存人材の育成や登用も重要になっています。一方で国内のデータ活用人材を専門的に育成する教育機関や団体は限られているのが現状です。 ・今後、多くの業種・業界で活躍いただけるデータ活用人材の育成を目的に、当社ではデータ分析の受託サービスに加えてデータ活用人材育成サービスを提供をしています。 ・当社の人材育成サービスは、2013年の開始から受講者が8万名以上となり現在も顧客企業から多くのお引合いをいただいていることから、事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。 ■主なサービス内容： 当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。 ご担当いただく主な業務範囲は、以下の「主な担当業務の流れ」を参照してください。 企業研修は累計100社以上（累計78,000名以上）、公開講座では累計550社(2,000名以上)への提供実績があります。 ・企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務 ・公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務 ■主な担当業務の流れ： ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・研修講師／研修後のフォロー ・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計 など） ・カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など） ※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 ■参考情報 ・データ活用人材育成サービス 採用ピッチ資料 ・データ分析×育成で各業界を代表する企業を支援！ データ分析人材育成コンサルタントのお仕事とは？データ分析人材育成コンサルタントインタビュー ・ブレインパッドのデータ活用人材育成サービス｜サービス概要 ・DX時代に不可欠な、データ活用人材を育成するコツとは 求めるスキル ■必須要件： 下記、いずれかに該当する方 ITやデータサイエンス領域で3年以上勤務していた経験がある プログラミングの実務経験がある方 ロジカルシンキング、仮説思考、問題解決スキルのある方 ■歓迎経験： データサイエンティスト/データアナリストとして自社または顧客企業向けのデータ分析経験 IT業界におけるクライアントワークとしての業務経験 人材育成業界（社会人向けの人材育成サービス）、IT・コンサル業界での業務経験 研修提供会社等での研修カリキュラム開発や講師、または営業のいずれかの経験 【マインドセット】 自身の知識や経験をもとに人材育成サービスに関わり、サービスをリーディングしたい方 ビジネスをドライブすることにモチベーションをお持ちの方 お客様やチームメンバーを尊重するチームプレーヤー 【求める人物像】 データ利活用＋人材の育成に広く興味がある方 データ利活用による企業変革や分析組織の成長などに興味がある方 過去に培ってきたデータサイエンスやデータ利活用の専門性・スキルを存分に発揮するキャリアを創りたい方 分析スキルの専門性を極めるだけでなく、自分の経験を人に伝えることに興味がある方 不確定な状況や変化を「おもしろい」と捉え、自らドライブしていける方 ・環境変化を客観視しながら、自らをアップデートすることを楽しめる方 【応募資格】 大学卒業以上 得られる経験と能力 多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。 DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。 仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。 各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。 【働いているメンバーの声】 国内大手企業のDX戦略の推進やDX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト） 自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト） 以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア） 過去の代表的な提供事例 （詳細はこちらを参照ください） ・三菱UFJ銀行様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（数千名規模） ・三菱UFJ銀行様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模） ・島津製作所様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（数千名規模） ・アサヒグループジャパン様：グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（数百名規模） ・SOMPOホールディングス様：グループ企業内のDX人材育成の構築支援（数百名規模） ・日産自動車様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（部門全社員） ・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（数千名規模） ・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（数百名規模） ・経済産業省様：経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模） ・農林水産省様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援 ・総務省統計局様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（20,000人以上が受講） （*）データ活用人材育成サービスの魅力について以下を参照ください。 【座談会】DX人材育成のプロが語る～組織にデータサイエンスを根付かせるためには～ 続きを見る
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シニアリードデータサイエンティスト
募集概要 募集背景 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 具体的な業務内容 ・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動。 ポジションの魅力 ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める ・特定のお客様市場に特化したプロジェクト推進も可能 例）製造業・流通業を中心としたエンタープライズ市場 など ・データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・ ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメントの両方を経験できる 参考情報 ・アナリティクス本部紹介資料 ・データサイエンティストの声 採用資料 ・ブレインパッドのデータサイエンティスト中途採用のFAQにお答えします！ ・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」 ・データサイエンス部署の部長の執筆記事 データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか ・プロジェクト紹介サイト「+AI」 ・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」 求めるスキル／人物像 求めるスキル要件 ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 ■歓迎スキル ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ・エンタープライズ業界に関わった経験 ■求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 続きを見る
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リードデータサイエンティスト
募集概要 募集背景 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 具体的な業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境 参考情報 ・アナリティクス本部紹介資料 ・データサイエンティストの声 採用資料 ・ブレインパッドのデータサイエンティスト中途採用のFAQにお答えします！ ・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」 ・データサイエンス部署の部長の執筆記事 データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか ・プロジェクト紹介サイト「+AI」 ・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」 求めるスキル／人物像 求めるスキル要件 ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 ■歓迎スキル ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ■求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 続きを見る
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データサイエンティスト
募集概要 募集背景 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 具体的な業務内容 ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。 ・データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 ポジションの魅力 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境 参考情報 ・アナリティクスコンサルティングユニット紹介資料 ・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」 ・記事「データサイエンティストの強みをどのようにビジネス価値につなげていくか」 ・データ活用・DXの専門メディア「DOORS」 ・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」 求めるスキル／人物像 求めるスキル要件 ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ■歓迎スキル ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ■求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 続きを見る
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