株式会社ブレインパッド データサイエンティスト職の求人一覧
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データサイエンティスト（シニアレベル：PJリーダー相当)
業務内容 - マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング - 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） - 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れを担当していただきます。 ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。ブレインパッドは2004年の創業以来一貫してデータ分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。データサイエンティストとして、特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。 求めるスキル／人物像 ■求めるスキル 【シニアレベル：PJリーダー相当】 （下記のいずれかは必須） - 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小～中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 (尚可） （1）データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） （2）事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験 （3）データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者 （4）複数言語によるプログラミング経験 （5）BtoBでのクライアントワーク経験者 ■求める人材像 - 様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 - 優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 続きを見る
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社会人向けデータ分析トレーニングスペシャリスト
仕事内容 当社が運営する「データ活用人材育成サービス（*）」の運営全般を担う社会人向けデータトレーニングスペシャリストを募集します。 - 国内では、ビッグデータ分析や機械学習などの技術に対応できるデータ活用人材が不足しており、これから国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するトレーニングの企画・運営を担当いただきます。 - トレーニングを通じて、お客様の課題解決に貢献するとともに、自身のビッグデータ分析や統計学・機械学習に関する知識・経験を積むことができます。 - 国内の有名大手企業からの相談も多いため、ビッグデータ活用の現場で活躍する人材の育成に関わることができます。 - 一般社会人の方が対象ですので、ビジネス現場で活用できるビッグデータ分析・機械学習技術などの実践的なトレーニング/研修を提供する貴重な経験をすることができます。 ■主なサービス内容： 当社が運営する人材育成サービスの企画・カリキュラム開発・講師など業務全般を担当いただきます。 ご担当いただく業務範囲は以下となります。 公開講座では通算1,000名、企業研修は累計40社以上（累計1,100名以上）が受講している、実積のあるサービスで事業として急成長中です！ 〇公開講座 年間で5回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務 「SQLによる集計・分析」（データベース上のデータ分析を通じて、データに基づく改善提案） 「Rによる統計解析」（統計学に基づいてデータ分析結果を正しい理解し、意思決定に向けた改善提案） 「機械学習による問題解決実践」（機械学習を用いて、大量データの分析を行い、データに基づく意思決定を実践） 「Pythonではじめるディープラーニング実践」 （ディープラーニングの概要を理解し、問題解決のために実践） 〇企業研修 企業から要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務 「データ活用セミナー」（経営層や現場の社員向けのデータ活用の啓蒙活動を目的とする研修の提供） 「パッケージ研修」（弊社のデータ活用・分析ノウハウを体系化した公開講座のパッケージの提供） 「カスタマイズ研修」（企業様のビジネス課題をもとに、分析環境・データにあわせた演習の提供） ■主な担当業務の流れ： - 顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） - カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど） - 研修実施／研修後のフォロー （*）データ活用人材育成サービスの詳細は下記サイトをご覧ください http://school.brainpad.co.jp/about 求めるスキル／人材像 ■必須要件： 下記、いずれかに該当する方 - プログラミング経験1年以上（言語問わず） - 情報科学、物理学、生物学、経済学、心理学、社会学など、数学や統計学を背景とする専門領域の知見がある方 ■歓迎経験 - 企業内またはクライアントワークとしてデータ分析プロジェクトに関わった経験がある方 - 統計学、人工知能や機械学習についての研究経験 - 顧客向けのコンサルティングワークの経験 - 研修講師、インストラクターの業務経験 【マインドセット】 - 自身の知識や経験をもとに、これからデータサイエンスを学習したい社会人向けに研修サービスに関わりたい方 - データサイエンスの技術を活用して社会に貢献したい意欲をお持ちの方 - 人材育成事業に興味関心をお持ちの方 - ビジネスをドライブすることにモチベーションをお持ちの方 - 新しいビジネスやスタートアップの事業に興味をお持ちの方 【求める人物像】 - 自ら考え、学び、行動できる - 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる - コミュニケーション能力の高い方 【応募資格】 - 大学卒業以上 得られる経験と能力 - 多くの業種・業態の企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社のサービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、ご自身の専門性やコミュニケーションスキルを高めることができます。 - ビッグデータ分析、機械学習などのデータサイエンスの現場に近い場所で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。 - 仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと同水準のスキルセットを獲得していただくことが可能です。 - 各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。 ■過去の提供事例： - 総務省統計局主催の20,000人以上の社会人対象のデータサイエンス学習コンテンツ企画・制作（E-ラーニング型、集合研修型） - 大手広告会社向け新卒・若手社員研修（集合研修型） - 大手製造業・エンジニア向けのデータ分析研修（集合研修型） - 大手通信会社・エンジニア向けデータサイエンス学習コンテンツ提供（E-ラーニング型、集合研修型） - 大手SIer企業・営業職向けAIビジネスプランニング研修（集合研修型） など 続きを見る
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アナリティクストランスレーター(主にマーケティング領域)
求める役割／業務内容 購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングに関係するデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援するプロジェクトを担当して頂きます。 具体的にはクライアントのマーケティング上の課題に対して、解決するための分析設計から分析実施、報告(分析結果の他、アクションプランの提案も含む)までの一連の流れを担当していただきます。 求める人物像 論理的思考、仮説立案力、プレゼンテーションスキル（ドキュメンテーション／コミュニケーション）のある方 自ら問題意識を持ち、物事を主体的に捉えた自発的行動力 課題や困難に対してポジティブに取り組める方 デジタルマーケティング周辺の技術全般に関する好奇心 求めるスキル／経験 論理的思考、仮説立案力、プレゼンテーションスキル（ドキュメンテーション／コミュニケーション）のある方 自ら問題意識を持ち、物事を主体的に捉えた自発的行動力 課題や困難に対してポジティブに取り組める方 デジタルマーケティング周辺の技術全般に関する好奇心 続きを見る
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データ分析コンサルタント(主にマーケティング領域)
求める役割／業務内容 購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングに関係するデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援するプロジェクトを担当して頂きます。 具体的にはクライアントのマーケティング上の課題に対して、解決するための分析設計から分析実施、報告(分析結果の他、アクションプランの提案も含む)までの一連の流れを担当していただきます。 求める人物像 論理的思考、仮説立案力、プレゼンテーションスキル（ドキュメンテーション／コミュニケーション）のある方 自ら問題意識を持ち、物事を主体的に捉えた自発的行動力 課題や困難に対してポジティブに取り組める方 デジタルマーケティング周辺の技術全般に関する好奇心 求めるスキル／経験 論理的思考、仮説立案力、プレゼンテーションスキル（ドキュメンテーション／コミュニケーション）のある方 自ら問題意識を持ち、物事を主体的に捉えた自発的行動力 課題や困難に対してポジティブに取り組める方 デジタルマーケティング周辺の技術全般に関する好奇心 続きを見る
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