株式会社ブレインパッド データサイエンティスト の求人一覧
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データサイエンティスト
募集概要 事業内容 ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 【事業内容】 ・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業 ・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業 参考：会社紹介資料 募集概要 配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット ※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。 （担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です） 多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。 募集背景 生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化に伴い、企業のデータ・AI活用は「検証・検討」から「事業の根幹を支える実践的なモデル構築・技術実装」へとシフトしています。これに伴い、データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの期待も、高度なデータ解析や機械学習アルゴリズムの適用、先端技術を駆使した課題解明へと急速に高度化しています。 単なる概念的な提案にとどまらず、複雑なデータから本質的な構造を見抜き、数理・統計アプローチによって実効性の高い解を導き出す——まさにデータサイエンスの実践力が問われるフェーズです。 今回は、この進化を技術面から強力に推進する「DSチームのコアメンバー」を募集します。「高度な分析手法やモデル構築でビジネスを動かしたい」「DSのプロフェッショナルとして技術と領域を広げたい」という方の挑戦をお待ちしています。 業務内容 【業務内容】 ■ 概要 クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。 プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。 ■ 職務内容 ※ご経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。 ●データ分析・モデル構築・AI開発 ・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の効果検証 ・統計モデル、機械学習モデル、数理最適化モデルの設計・構築 ・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの設計・開発 ●戦略策定・ビジネス活用支援 ・分析結果・技術的知見に基づいた戦略策定・意思決定の提言 ・DX／データ活用・デジタルマーケティング領域における戦略構想および仮説立案 ・クライアント組織におけるデータ活用人材の育成、内製化支援 ●データ基盤・環境構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・ダッシュボードの設計・構築、および業務定着支援 【プロジェクトテーマ例】 幅広い業界において、最先端の技術を活用した高度なプロジェクトが多数動いています。 ●通信・メディア ・ABテストや因果推論を用いた施策効果検証、要因分析に基づく改善方針の提示 ●エンターテインメント ・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発、時系列予測等を組み合わせたIP経営の高度化 ・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定） ●小売 ・需要予測・数理最適化による店舗特性に応じた棚編成の最適化 ・デジタルチャネルおよびダイレクトメールの施策立案・送付最適化 ●メーカー ・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討 ・廃盤品の故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化 ・生産管理・加工プロセスの最適化、会員プログラムを含むマーケティング戦略策定 ●インフラ・物流 ・倉庫から個別拠点・顧客への配送ルート最適化 ・業務データを活用した自律型分析AIエージェント（LLMマルチエージェント）の開発 ●金融 ・AIエージェントを活用した融資稟議業務の高度化 ・自然言語処理モデルによる契約書チェックおよびフィードバックAI開発 ・折衝ログデータを活用した法人営業の高度化支援 ●先端領域・その他 ・大学との共同研究や学会発表 ・センサーデータ解析等を活用した陸上養殖のプロセス最適化 働く魅力 ■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会 大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した意思決定や事業課題の解決を支援する経験が得られます。また、領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができるため、データサイエンティストとしての知見を広げられます。 ■ 相互に高め合える組織風土と集中できる業務環境 様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。身近にロールモデルを見つけやすい環境です。また、プロジェクトレビュアーからの定期的なフィードバック体制が整っており、日々の業務を通じて着実なスキルアップと自身の成長を実感できます。プロジェクトアサインについては、1人あたり1〜2案件程度になるため、1つの課題にじっくりと向き合い、成果とクオリティを追求できる環境を整えています。 参考情報 ・ブレインパッドの社風や働き方を知る「Platinum Data Blog」 ・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」 ・データ活用・DXの専門メディア「DOORS」 ・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」 求めるスキル／人物像 求めるスキル ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・Python、SQL等の実装経験 ■歓迎スキル ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 続きを見る
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リードデータサイエンティスト
募集概要 事業内容 ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 【事業内容】 ・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業 ・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業 参考：会社紹介資料 募集背景 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 募集概要 配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット ※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。 （担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です） 多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。 募集背景 生成AIをはじめとするテクノロジーの激変に伴い、企業のデータ活用は「概念検証（PoC）」から「高度なアルゴリズム・AIモデルを組み込んだ事業変革」へと進化しています。データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの相談も、最先端の機械学習手法や数理最適化、LLM等を駆使した高難度の課題解決へと急速に高度化しています。 当ポジションでは、こうした最先端のデータサイエンス技術をもってプロジェクトのモデリング方針や技術アーキテクチャを定義し、テクニカルリードまたはPLとしてチームを率いていただける「リードデータサイエンティスト」を募集します。200名超の日本最大級のDS組織において、高度な分析アプローチの指揮はもちろん、チーム全体の技術水準向上やメソッド確立を主導いただくことを期待しています。 業務内容 ■ 概要 大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。 プロジェクトの責任者（またはテクニカルリード）として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引。 クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。 ■ 職務内容 ※スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー（PL）または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。 ●プロジェクトディレクション・課題設定 ・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定 ・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進 ●高度分析・先進技術の実装リード ・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定 ・LLM／マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証 ・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価 ●ビジネス提言・変革支援 ・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援 ・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援 ・チームマネジメント・品質管理（※PL・PM領域） ●プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施 チームに所属するメンバー（若手DS等）の業務指導、技術的フォロー、成長支援 【プロジェクトテーマ例】 大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。 ●通信・メディア ・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化 ●エンターテインメント ・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進 ・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化 ●小売・EC ・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化 ・デジタル／リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化 ●メーカー・製造 ・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入 ・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援 ●インフラ・物流 ・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着 ・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード ●金融 ・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築 ・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証 ●先端技術・R&D ・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装 ・センサー解析データを活用した一次産業（陸上養殖等）のデータ駆動型変革 働く魅力 ■ 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会 大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した本質的な課題設定から意思決定、ビジネス実装までをリーダーとして牽引できます。領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることも可能であり、業界を限定して専門性を持った形でリードいただくことも可能な環境です。 主に1〜2案件の兼務に抑える体制を徹底。無理な案件過多を避け、1つのプロジェクトの成果創出と技術的・ビジネス的クオリティ追求に深くコミットできます。 ■ 日本最大級のDS組織におけるテクニカルリード・マネジメント機会 様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。ナレッジのシェアや高度な技術議論を通じてさらなる視座の高まりを得られます。また、メンバーの指導・育成やアウトプットのクオリティレビューを担うことで、プレイングにとどまらないリーダーシップやマネジメントスキルを高められます。 参考情報 ・ブレインパッドの社風や働き方を知る「Platinum Data Blog」 ・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」 ・データ活用・DXの専門メディア「DOORS」 ・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」 求めるスキル／人物像 求めるスキル ■必須 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・Python、SQL等の実装経験 ・プロジェクトのリード、マネジメント経験 ■尚可 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・BtoBでのクライアントワーク経験者 ・ピープルマネジメントを含むメンバーマネジメント経験 求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 続きを見る
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【未経験歓迎】データサイエンティスト
募集概要 事業内容 ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。 ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 【事業内容】 ・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業 ・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業 参考：会社紹介資料 募集概要 配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット ※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。 （担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です） 多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。 募集背景 生成AIをはじめとするテクノロジーの進化に伴い、企業のデータ活用は「初期的な集計・分析」から「高度なアルゴリズムやモデルを用いた実践的活用」へとシフトしています。これに伴い、データサイエンスのパイオニアであるブレインパッドへの相談も、より専門性の高いデータの紐解きが求められるケースへと急増・変化しています。 単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する——まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。 今回の募集では、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「DSのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。 業務内容 ■ 概要 クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。 まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。 プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。 ■ 段階的なお仕事の流れ（職務内容） ※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。 STEP 1：基礎業務（入社初期〜） ・データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理） ・ダッシュボードや集計レポートの作成・更新 STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて） ・顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証 ・統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築 データパイプラインの設計・構築 STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域） ・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発 ・分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案 ・クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・内製化支援 【配属後に携われるプロジェクトテーマ例】 先輩のサポートのもとチームで参画するため、未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。 ●通信・メディア ・因果推論やABテストを用いた施策の効果検証・改善提案 ●エンターテインメント ・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発による経営高度化 ・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定） ●小売 ・需要予測や数理最適化を活用した店舗の棚編成・配送の最適化 ・デジタルチャネルやダイレクトメールの施策立案・改善 ●メーカー ・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討 ・故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化 ●インフラ・物流 ・最適化アルゴリズムを用いた配送ルートの効率化 ・業務データを活用した自律型分析AIエージェントの開発 ●金融 ・自然言語処理モデルによる契約書チェックや営業ログ解析による営業支援 ●先端領域・その他 ・センサーデータ解析を活用した陸上養殖のプロセス最適化 ・大学との共同研究や学会発表 働く魅力 ・他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛けるブレインパッドだからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。 ・新卒・未経験入社から3〜4年でプロジェクトマネジャー（PM）として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。 ・200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。 ・スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。 参考情報 ・ブレインパッドの社風や働き方を知る「Platinum Data Blog」 ・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「白金鉱業.FM」 ・データ活用・DXの専門メディア「DOORS」 ・データ分析のナレッジ配信「OpenBrainPad Project」 求めるスキル／人物像 求めるスキル ■必須 ・社会人経験1～2年以上 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解がある方 ■尚可 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・プログラミング経験（Python, SQLのいずれかを1年以上） ・クライアントワークの経験 求める人材像 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 続きを見る
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