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【DXコンサルの最前線】データコンサルタント:クライアントの課題に対して多角的アプローチで課題解決!
事業概要 【株式会社DataCurrentについて】 企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。 しかし、せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。 これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。 我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。 DataCurrentについて 【組織ミッション】 顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。 ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。 データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。 当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。 【お任せする業務内容】 \幅広い業務を担当できる、データ関連業務/ クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。 各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします! ◎具体的な業務内容 データマーケティング:データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証 データ分析:データ分析の企画提案から、実際の設計、分析 データ基盤(CDP)構築:社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション ダッシュボード構築:ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化 データプライバシー:個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など ▼具体的な業務内容 案件事例:老舗カタログ通販大手「千趣会」のDXを進化 課題 多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。 データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。 各部門のKPIがうまく連動していない。 実施施策 データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとしてDataCurrentを選定 CDP(顧客データ基盤)によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化 顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開 └例)見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進 データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む) ◎得られるスキル データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能 データ分析の様々な手法(ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など) データマーケティングPDCA データ集計 プログラミング言語(SQL/Pythonなど) クラウドの知識、経験(Google Cloud、AWSなど) BIツール(Tableau、Looker Studio、Looker、QuickSightなど) データサイエンス領域の知識、経験(AI、統計など) データに関する法知識 ◎このポジションの魅力 事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。 少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。 応募資格 <必須要件> 以下3点を満たされる方 ・コンサルティング型(課題解決型)営業のご経験、または顧客折衝のご経験 顧客の課題に向き合い、要望に合わせたカスタマイズや最適化を伴うご提案経験のある方 ※業種は問いません。 ・プレゼン力、資料作成能力(Excel、PowerPoint、Word) ・論理的思考能力、コミュニケーション能力、積極性/自発性 <歓迎要件> コンサルティングファームでのコンサルタント経験 システムエンジニアのご経験 SQLやPython、機械学習を使ったデータ整形や分析業務のご経験 求める人物像 誠実な方 ホスピタリティの高い方 主体的に行動できる方 新しいチャレンジに前向きな方 最後までやり抜く力のある方 選考フロー ・書類選考 ・一次面接(現場マネージャー) ・適性検査 ・二次面接(HRBP) ・最終面接(取締役) ※選考回数、面接官は変更の可能性有り CARTA HOLDINGS について CARTA HOLDINGS(カルタホールディングス)は、東京都に本社を置き、従業員数約1,500人を擁する東証プライム上場企業です。 現在3つの事業領域に展開しており、これらの事業が相互に関連し高め合う構造が私たちの強みとなっています。 デジタルマーケティング事業 メディア&コマース事業 人材関連サービス事業 各事業会社は、創業期から成熟期、10名程度から600名程度とステージも様々です。それぞれの事業責任者が中心となり、経営にあたっています。親会社にあたるCARTA HOLDINGSは各事業を縁の下から支える役割で、経営支援機能に特化しています。 事業会社が個々に腕をふるう一方で、社員は事業領域を超えて互いに顔をあわせてビジネス開発にあたっています。また条件があえば、事業間でのキャリアチェンジの機会があります。 私たちはこれまでインターネット産業の急速な発展と共に顧客基盤と技術力を高め、50以上の事業を創出してきました。このような中で培ってきたデジタルデータとクリエイティブの力を使い、あらゆる産業を次のステージに導くのが私たちの挑戦です。CARTA HOLDINGSはビジネスのDXを通して、世の中の進化を推し進めてまいります。 ■関連情報 採用サイト 採用説明資料 続きを見る
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【プロジェクトマネージャー】TechPM: 多種多様なクライアントPJをリードし成功に導くプロフェッショナル!
事業概要 【株式会社DataCurrentについて】 企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。 しかし、せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。 これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。 我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。 DataCurrentについて 【組織ミッション】 顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。 ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。 データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。 当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。 【お任せする業務内容】 メーカーやエンタメ、メディア、金融、ECなど多種多様なクライアントの課題を主にデータを用いて解決することで、クライアントのビジネス変革を実現します。 大小様々な規模のプロジェクトを立ち上げからクロージングまでリードし、目的の達成(課題解決)まで導いていただきます。 長期間に渡るプロジェクトも多く、クライアントの深くまで入り込んだデータビジネスコンサルティングを実現しており、" ベンダー " ではなく " パートナー " としてクライアントの事業成長をダイナミックに経験することができます。 ◎具体的な業務内容 クライアントのビジネスゴールや課題の整理 解決策としてソリューションの設計・開発 プロジェクトの推進(実行計画の立案・進捗管理など) クライアントへの提案活動 自社プロダクトの企画や外部のソリューションの仕入れ 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む) ◎身につくスキル デジタルマーケティングのプロフェッショナルスキル 様々な業界知識 戦略 / KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力 AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake 等を用いた開発やプロジェクトマネジメントスキル、各プロダクトノウハウ データ分析や BI ツールを活用したデータ可視化スキル など ◎取り扱うデータ WEB/アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。 また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。 ◎このポジションの魅力 社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。 自社ソリューション開発もしており、ビジネスアナリティクスからエンジニアリングを経験できます。 クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。 事業戦略や事業課題に対して、データコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。 少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。 <必須要件> 下記すべてを満たされる方 データ基盤構築やシステム開発プロジェクトのプロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験 システム開発の実務経験5年以上(要件定義1年以上必須) 論理的思考力、問題解決能力、ドキュメンテーション・コミュニケーション能力を有する方 <歓迎要件> デジタルマーケティングの戦略立案の経験 クライアントのビジネス要件、テクニカル要件に最適なソリューションを設計、開発した経験 CDP/DMPなどマーケティング領域のデータ基盤構築経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 ダッシュボードを用いたデータ可視化の経験 WEBアプリケーション等のITシステム開発の経験 コンサルティングファームでのコンサルタント経験 5人以上のプロジェクトマネジメントの経験 求める人物像 DataCurrent のミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方 困難な状況においても物事を客観的に捉え、ポジティブに取り組み続けることができる方 上流工程から下流工程までフルサイクルで取り組むことができる方 選考フロー ・書類選考 ・一次面接(現場マネージャー) ・適性検査 ・二次面接(HRBP) ・最終面接(取締役) ※選考回数、面接官は変更の可能性有り CARTA HOLDINGS について CARTA HOLDINGS(カルタホールディングス)は、東京都に本社を置き、従業員数約1,500人を擁する東証プライム上場企業です。 現在3つの事業領域に展開しており、これらの事業が相互に関連し高め合う構造が私たちの強みとなっています。 デジタルマーケティング事業 メディア&コマース事業 人材関連サービス事業 各事業会社は、創業期から成熟期、10名程度から600名程度とステージも様々です。それぞれの事業責任者が中心となり、経営にあたっています。親会社にあたるCARTA HOLDINGSは各事業を縁の下から支える役割で、経営支援機能に特化しています。 事業会社が個々に腕をふるう一方で、社員は事業領域を超えて互いに顔をあわせてビジネス開発にあたっています。また条件があえば、事業間でのキャリアチェンジの機会があります。 私たちはこれまでインターネット産業の急速な発展と共に顧客基盤と技術力を高め、50以上の事業を創出してきました。このような中で培ってきたデジタルデータとクリエイティブの力を使い、あらゆる産業を次のステージに導くのが私たちの挑戦です。CARTA HOLDINGSはビジネスのDXを通して、世の中の進化を推し進めてまいります。 ■関連情報 採用サイト 採用説明資料 続きを見る
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【課題解決エンジニア】データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア:自社プロダクトを活用した今までにないソリューションエンジニア
事業概要 【株式会社DataCurrentについて】 クライアントに入り込んだビジネスコンサルティングを行うコンサル会社です。 企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきますが せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。 これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。 我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。 DataCurrentについて:https://www.datacurrent.co.jp/aboutus/ 【組織ミッション:テクノロジーコンサルティング本部】 課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、ビジネスサイドでは解決できない課題をエンジニアリングの観点からアプローチします。 特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型エンジニアである当組織の特徴です。 我々のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。 お任せする業務内容 営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 【自社プロダクトの位置づけ】 弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。 コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。 自社プロダクトも同様で、 プロダクトの開発/販売を主目的とはしておりません 。 課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。 プロダクトの詳細は↓下記↓を参照ください。 ▼CDP Maker Google Cloud Edition Google Cloud 上に CDP(Customer Data Platform)を簡単に構築するための機能テンプレート群です。 ▼Consent Update Web サイトに Consent Update の JavaScript タグを張る事で、顧客から利用規約への再同意を取得することができるシステムです。 ▼viz 広告やプロモーションの効果測定などマーケティング領域に特化したデータマーケティングツールです。 【具体的な業務内容例】 ▼ 生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築 業種 小売業 案件背景 お客様は生活者から電話やネットで注文を受け、デリバリーするサービスを展開しています。 店舗スタッフはアルバイトが中心で、店長が主に教育を担っています。 通常業務と教育の両立は負荷が高く、店長の負担を軽減するために教育の効率化がお客様の重要課題となっていました。 実施概要 店舗スタッフ業務の中でも生活者と直接会話する電話注文の難易度が高いことから、電話応対の教育システムを生成 AI を活用して構築しました。 システム利用者(店舗スタッフ)は練習したい難易度を選択し、システムからの注文指示に応じた接客をシミュレーションします。 音声はリアルタイムで文字起こしされ、シミュレーション終了後に接客レベルの評価と課題を提示することでご自身の習熟度と課題を把握し、改善に取り組んでいただきます。 主なインフラ:AWS 主な利用サービス:Vertex AI、Gemini、Cloud Run ▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築 業種 エンターテインメント 案件背景 流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革(DX)を実現するためのパートナーを求めていました。 実施概要 アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。 そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。 主なインフラ:AWS、Treasure Data 主な利用サービス:Redshift、Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js、OpenAI 【取り扱うデータ】 ▼ クライアントデータ クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。 ・CDP 構築支援 WEB/アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ ▼ 自社プロダクトデータ 弊社ではデータエクスチェンジサービス(データをセグメント化し、広告配信に利活用する)を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ 【このポジションの魅力】 ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。 ・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。 ・AWS/GCPでの開発スキルが身に付きます。 ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。 【主な技術要素】 ・言語:Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL ・インフラ:AWS、GCP ・DWH:BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data ・ML:Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot ・コード管理:AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories ・コミュニケーション:Slack、Google Meet 他 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む) 応募資格 <必須要件> ※2つ以上必須 WEBアプリケーションの開発経験 アジャイル型の開発経験 AWSまたはGCPを使った業務経験 BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験 機械学習モデルの開発や基盤構築経験 生成 AI を使ったデータ分析やアプリケーションへの組み込み経験 求める人物像 DataCurrent のミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方 依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方 幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方 選考フロー ・書類選考 ・一次面接(現場マネージャー・現場社員) ・適性検査 ・二次面接(HRBP) ・最終面接(取締役) ※選考回数、面接官は変更の可能性有り CARTA HOLDINGS について CARTA HOLDINGS(カルタホールディングス)は、東京都に本社を置き、従業員数約1,500人を擁する東証プライム上場企業です。 現在3つの事業領域に展開しており、これらの事業が相互に関連し高め合う構造が私たちの強みとなっています。 デジタルマーケティング事業 メディア&コマース事業 人材関連サービス事業 各事業会社は、創業期から成熟期、10名程度から600名程度とステージも様々です。それぞれの事業責任者が中心となり、経営にあたっています。親会社にあたるCARTA HOLDINGSは各事業を縁の下から支える役割で、経営支援機能に特化しています。 事業会社が個々に腕をふるう一方で、社員は事業領域を超えて互いに顔をあわせてビジネス開発にあたっています。また条件があえば、事業間でのキャリアチェンジの機会があります。 私たちはこれまでインターネット産業の急速な発展と共に顧客基盤と技術力を高め、50以上の事業を創出してきました。このような中で培ってきたデジタルデータとクリエイティブの力を使い、あらゆる産業を次のステージに導くのが私たちの挑戦です。CARTA HOLDINGSはビジネスのDXを通して、世の中の進化を推し進めてまいります。 ■関連情報 採用サイト 採用説明資料 続きを見る
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