データサイエンスマネージャー/AI戦略・トランスフォーメーション推進

【事業内容】

カタリナマーケティングジャパンは、年間売上14兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。

■ポジションについて

本ポジションは、日本最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有するCatalina Marketing Japanにおいて、 全社のAI活用・AI変革を構想から実行まで一貫してリードするData Science Managerです。
単なる分析モデルの高度化や既存業務の効率化に留まらず、
· 会社としてどこにAIを使うべきかの特定
· どの順番で、どのレベルまで進めるべきか優先順とロードマップの策定
· どの業務・組織・意思決定を変える必要があるかの具体的な戦略設計
といった経営・事業視点でのAI戦略を描き、経営層・関係部門との合意形成を行いながら、実行フェーズまで責任を持ってリード・推進する役割を担っていただきます。

社内の経営層含む、社内外のステークホルダーと密に連携しながら、AIを「作る」だけでなく、会社の業務と意思決定に根付かせることがミッションです。
加えて、データサイエンティストチームのPeople Managerとして、チームをビジネスに価値を届けられる組織へと育成・進化させていただきます。

■業務内容

1. 全社AI戦略・AIトランスフォーメーションの企画・推進
   • 全社視点でのAI活用テーマの整理、優先順位付け、ロードマップ策定
   • 「理想論」ではなく、既存業務・組織・データ基盤を踏まえた現実的な推進ステップの設計
   • AI導入に伴う業務プロセス・役割・意思決定フローの変革設計
   • 経営層・親会社との戦略的な議論・合意形成・折衝のリード
2. AIプロジェクトの立ち上げ・実行責任者（PM / 推進者）
   • データサイエンスエンジニア等との協業によるプロジェクト推進
   • 要件定義、スコープ設計、進行管理、リスク管理
   • データサイエンスの技術選定に加え、「AIが機能する業務構造」への変革を含めたプロジェクトマネジメント
   • PoCに終わらせず、実運用・定着までを見据えた設計・推進
3. データサイエンスチームのマネジメント・育成
   • 既存データサイエンティストのPeople Management（目標設定・育成・評価）
   • ビジネスニーズ理解・説明力・推進力を備えたチームへの変革
4. データサイエンス業務（必要に応じて）
   • ID-POSデータを中心とした機械学習・統計・最適化・時系列分析等
   • 消費者行動予測、効果検証、クラスタリング、キャンペーン最適化
   • 業務プロセスのアルゴリズム化・オートメーション推進 ※ 本ポジションは「自ら手を動かすこと」よりも、適切な技術選択とチーム・プロジェクトの推進責任を重視します。

■行動指針 

•Collaboration: 自己業務の達成のみならず、効果的な相互理解・連携を通じて、他者・他部署へも好影響を与え続ける
•Innovation: 現状や常識だけに囚われず、失敗や変化を機会と捉え、ビジネスや自身の成長と進化を求め続ける
•Ownership: 困難な状況であっても常に当事者意識・責任感を強く持ち、自らビジョン達成に向けて邁進し続ける

■働く環境・チームについて

【扱えるデータ量】
カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上14兆円規模）の購買データが集まります。

【取り組み領域】
会社全体のAI戦略をステークホルダーとアラインしながら立案し推進する。 会社全体とリテールやメーカーのビジネスを発展させる最重要プロジェクトにイチから関わることができます。
取り扱うデータは、主にDWHに保存されたデータが中心です。
戦略的にサードパーティーのデータ購入も検討可能です。
※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。

■部内構成 

Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。
Analyticsチームは、会社の頭脳としての事業戦略本部直下の組織で、会社の上層部はじめとするステークホルダーと一緒になって全社のAIプロジェクトの推進やリテール・メーカークライアントの問題解決に向けて協業します。
Analyticsチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリストで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。

■求める経験・スキル

【必須要件】

<マネジメント・プロジェクト推進に関する要件>
• 経営層・上層部を含むステークホルダーとの戦略立案・折衝経験
• 全社レベル、もしくは部門横断プロジェクトのリード経験
• 業務プロセス変更を伴うAI／データ活用プロジェクトのPM経験
• 複数名のチームマネジメント・育成経験

＜技術・データサイエンスに関する要件＞
• 以下いずれかの分野で、ビジネス適用の実務経験
　o 機械学習（論文を理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域）
　o 統計学（特に観察データ・擬似実験で使う因果推論法）
　o 数理的最適化
　o 時系列予測
　o 計量経済学
• Python / R / Julia いずれかでの実務経験（Python中心）5年以上
• ビジネス課題に対して、適切なモデル・アルゴリズムを選択・設計できる能力

<その他>
• 日本語ネイティブ
• 英語：論文・技術文書が読めるレベル

【歓迎要件】

• Gitなどのバージョン管理経験
• Pandas、Numpy、Sklearn
• 大量POSデータの分析経験
• MLflowなどのMLOpsのツール経験
• DatabricksやAzure MLのクラウドプラットフォーム経験
• 定量的分野の修士号
• CPGマーケットに対する深い知見

【学歴】

• 四年制大学卒業以上